{"id":5680,"date":"2022-08-28T07:55:53","date_gmt":"2022-08-28T15:55:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=5680"},"modified":"2022-09-17T14:00:57","modified_gmt":"2022-09-17T22:00:57","slug":"best-practices-for-data-governance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/melhores-praticas-para-governanca-de-dados\/","title":{"rendered":"15 Melhores Pr\u00e1ticas para Governan\u00e7a de Dados | Gudu SQLFlow"},"content":{"rendered":"

15 Melhores Pr\u00e1ticas para Governan\u00e7a de Dados<\/h2>\n

Neste post, apresentaremos 15 pr\u00e1ticas recomendadas para governan\u00e7a de dados<\/strong><\/a>. Antes de mergulhar em nosso artigo, vamos descobrir o que \u00e9 governan\u00e7a de dados<\/strong>. A governan\u00e7a de dados \u00e9 um conjunto de princ\u00edpios e pr\u00e1ticas para garantir a qualidade dos dados<\/strong><\/a> ao longo de seu ciclo de vida. O Data Governance Institute (DGI) acredita que se trata de um conjunto de estruturas pr\u00e1ticas para ajudar os diversos stakeholders de dados de qualquer organiza\u00e7\u00e3o a identificar e atender \u00e0s suas necessidades de informa\u00e7\u00e3o. O DGI acredita que as empresas precisam n\u00e3o apenas de sistemas para gerenciar dados, mas tamb\u00e9m de um conjunto completo de regras, com processos e procedimentos para garantir que essas regras sejam seguidas. Esta \u00e9 uma tarefa desafiadora para qualquer sistema de governan\u00e7a.<\/p>\n

\"Melhores

Melhores pr\u00e1ticas para governan\u00e7a de dados<\/p><\/div>\n

Os dados est\u00e3o se tornando um ativo essencial para o sucesso empresarial. A transforma\u00e7\u00e3o digital est\u00e1 na pauta em todo o mundo. Se voc\u00ea consegue gerenciar seus dados, pode aproveitar os ativos de dados e realizar uma transforma\u00e7\u00e3o digital com sucesso. Isso significa implementar uma estrutura de governan\u00e7a de dados<\/strong><\/a> que se ajuste ao crescimento da organiza\u00e7\u00e3o, \u00e0s metas de neg\u00f3cios futuras e ao modelo de neg\u00f3cios. A estrutura deve controlar os padr\u00f5es de dados exigidos neste processo e delegar as fun\u00e7\u00f5es e responsabilidades necess\u00e1rias dentro da organiza\u00e7\u00e3o e do ecossistema de neg\u00f3cios em que a empresa opera.<\/p>\n

15 Melhores Pr\u00e1ticas para Governan\u00e7a de Dados<\/h3>\n

Por um lado, voc\u00ea pode aprender com outros processos envolvidos na governan\u00e7a de dados. No entanto, cada organiza\u00e7\u00e3o \u00e9 diferente, e voc\u00ea precisa ajustar suas pr\u00e1ticas de governan\u00e7a de dados ao longo do caminho, do est\u00e1gio de maturidade inconsciente at\u00e9 o est\u00e1gio de maturidade efetiva. Aqui est\u00e3o 15 pr\u00e1ticas recomendadas para governan\u00e7a de dados:<\/p>\n

    \n
  1. \u00a0Comece pequeno. Em todos os aspectos dos neg\u00f3cios, n\u00e3o seja arrogante. Busque vencer rapidamente e desenvolva ambi\u00e7\u00e3o ao longo do tempo.<\/li>\n
  2. Estabele\u00e7a metas claras, mensur\u00e1veis e espec\u00edficas. Voc\u00ea n\u00e3o pode controlar o que n\u00e3o pode medir. Comemore quando atingir sua meta e use-a para conquistar a pr\u00f3xima.<\/li>\n
  3. Defina propriedade. Sem propriedade empresarial, uma estrutura de governan\u00e7a de dados n\u00e3o pode ter sucesso.<\/li>\n
  4. Identifique fun\u00e7\u00f5es e responsabilidades relevantes. A governan\u00e7a de dados \u00e9 um esfor\u00e7o de equipe que inclui entregas de todas as \u00e1reas do neg\u00f3cio.<\/li>\n
  5. Eduque as partes interessadas. Use terminologia empresarial sempre que poss\u00edvel e traduza as partes acad\u00eamicas da disciplina de governan\u00e7a de dados em algo significativo no contexto empresarial.<\/li>\n
  6. Foco no modelo de neg\u00f3cios. Uma estrutura de governan\u00e7a de dados deve ser integrada \u00e0 forma como os neg\u00f3cios s\u00e3o conduzidos em uma empresa.<\/li>\n
  7. Mapeie a infraestrutura, a arquitetura e as ferramentas. Sua estrutura de governan\u00e7a de dados deve ser uma parte l\u00f3gica da arquitetura corporativa, do ambiente de TI e das ferramentas necess\u00e1rias.<\/li>\n
  8. Desenvolver defini\u00e7\u00f5es de dados padronizadas. \u00c9 necess\u00e1rio distinguir o que precisa ser gerenciado centralmente e o que precisa ser gerenciado de forma \u00e1gil e localizada, e encontrar um equil\u00edbrio entre os dois.<\/li>\n
  9. Identifique os campos de dados. Comece com o dom\u00ednio de dados para obter a melhor rela\u00e7\u00e3o entre impacto e a\u00e7\u00e3o para aumentar maturidade da governan\u00e7a de dados<\/a><\/strong>.<\/li>\n
  10. Identifique os principais elementos de dados. Concentre-se nos elementos de dados mais cr\u00edticos.<\/li>\n
  11. Defina m\u00e9tricas de controle. Implemente-as nos processos de neg\u00f3cios, aplicativos de TI e\/ou relat\u00f3rios mais significativos.<\/li>\n
  12. Crie um caso de neg\u00f3cios. Identifique os benef\u00edcios de aumentar a maturidade da governan\u00e7a de dados em rela\u00e7\u00e3o a crescimento, redu\u00e7\u00e3o de custos, risco e conformidade.<\/li>\n
  13. Use m\u00e9tricas. Concentre-se em KPIs limitados de qualidade de dados relacionados ao desempenho corporativo geral.<\/li>\n
  14. Comunique-se com frequ\u00eancia. Os profissionais de governan\u00e7a de dados acreditam que a comunica\u00e7\u00e3o \u00e9 a parte mais cr\u00edtica da disciplina.<\/li>\n
  15. Isto \u00e9 uma pr\u00e1tica, n\u00e3o um projeto.<\/li>\n<\/ol>\n

    Como a governan\u00e7a de dados \u00e9 implementada?<\/h3>\n

    O campo da governan\u00e7a de dados inclui, mas n\u00e3o se limita a, padr\u00f5es de dados, qualidade de dados, metadados<\/strong><\/a>, modelos de dados, distribui\u00e7\u00e3o de dados, armazenamento de dados, troca de dados, ciclo de vida de dados, seguran\u00e7a de dados, etc. O campo da governan\u00e7a de dados muda com o desenvolvimento dos neg\u00f3cios banc\u00e1rios, e a rela\u00e7\u00e3o entre os campos tamb\u00e9m precisa ser continuamente escavada e analisada e, finalmente, uma rede de campo de coordena\u00e7\u00e3o e verifica\u00e7\u00e3o m\u00fatua ser\u00e1 formada para melhorar a efic\u00e1cia da governan\u00e7a de dados de forma completa.<\/p>\n

      \n
    1. \u00a0Gest\u00e3o da arquitetura de dados: planejamento e gerenciamento da estrutura l\u00f3gica para distribui\u00e7\u00e3o, transmiss\u00e3o e armazenamento de dados do gerador ao consumidor;<\/li>\n
    2. Gerenciamento de modelo de dados: o modelo de informa\u00e7\u00e3o de uma empresa \u00e9 uma representa\u00e7\u00e3o gr\u00e1fica dos padr\u00f5es de dados da empresa;<\/li>\n
    3. Gerenciamento de padr\u00f5es de dados: padronizar o formato de registro de dados de atividades e objetos importantes da empresa;<\/li>\n
    4. Gest\u00e3o da qualidade dos dados: monitoramento e avalia\u00e7\u00e3o cont\u00ednuos da padroniza\u00e7\u00e3o, precis\u00e3o, consist\u00eancia, integridade e atualidade dos dados;<\/li>\n
    5. Gerenciamento de metadados<\/strong><\/a>: registrar ativos de dados empresariais e registrar sua relev\u00e2ncia;<\/li>\n
    6. Gest\u00e3o de seguran\u00e7a de dados: definir n\u00edveis de seguran\u00e7a para dados para garantir que sejam usados adequadamente;<\/li>\n
    7. Gerenciamento de dados mestres: o processo de definir uniformemente, salvar centralmente, publicar, atualizar e excluir dados comerciais que s\u00e3o essenciais para a empresa e compartilhados entre sistemas;<\/li>\n
    8. Gerenciamento do ciclo de vida dos dados: gerencia todo o processo de gera\u00e7\u00e3o, armazenamento, transmiss\u00e3o, uso e destrui\u00e7\u00e3o de dados.<\/li>\n<\/ol>\n

      Conclus\u00e3o<\/h3>\n

      Agradecemos a leitura do nosso artigo e esperamos que ele possa ajud\u00e1-lo a entender melhor as melhores pr\u00e1ticas de governan\u00e7a de dados. Se quiser saber mais sobre governan\u00e7a de dados, recomendamos que visite Gudu SQLFlow<\/strong><\/a> para maiores informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

      Como um dos\u00a0melhores ferramentas de linhagem de dados<\/a><\/strong>\u00a0dispon\u00edvel no mercado hoje, o Gudu SQLFlow pode n\u00e3o apenas analisar arquivos de script SQL, obter\u00a0linhagem de dados<\/strong><\/a>, e executar exibi\u00e7\u00e3o visual, mas tamb\u00e9m permitir que os usu\u00e1rios forne\u00e7am linhagem de dados em formato CSV e executem exibi\u00e7\u00e3o visual.\u00a0(Publicado por Ryan em 29 de agosto de 2022)<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>