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Equ\u00edvocos comuns sobre governan\u00e7a de dados \u2013 1. A governan\u00e7a de dados pode render no curto prazo<\/h3>\n
O primeiro equ\u00edvoco sobre governan\u00e7a de dados \u00e9 que ela pode ser feita em curto prazo. A governan\u00e7a de dados \u00e9 um trabalho de longo prazo e complicado, e \u00e9 o passo mais b\u00e1sico e importante no processo de constru\u00e7\u00e3o de um data center. Em muitos casos, ap\u00f3s uma s\u00e9rie de integra\u00e7\u00f5es, limpezas e coletas, a governan\u00e7a de dados parece ter alcan\u00e7ado resultados iniciais, mas quando \u00e9 aplicada ao neg\u00f3cio, descobre-se que os dados n\u00e3o podem realmente ser implementados, muito menos conduzir o neg\u00f3cio.<\/p>\n
Pode-se observar que h\u00e1 alguns mal-entendidos no processo de governan\u00e7a de dados, o que tornar\u00e1 o processo de governan\u00e7a de dados longo e o efeito n\u00e3o ser\u00e1 bom. Uma das raz\u00f5es que levam a esse fen\u00f4meno \u00e9 a falta de gerenciamento de dados<\/a><\/strong> em empresas. Eles t\u00eam expectativas sobre o valor da realiza\u00e7\u00e3o de dados, mas n\u00e3o sabem como gerenciar dados de forma inteligente.<\/p>\n Perante esta situa\u00e7\u00e3o, as empresas podem fazer uma an\u00e1lise abrangente an\u00e1lise de dados<\/a><\/strong> arquitetura, qualidade dos dados<\/a><\/strong>, e capacidade de processamento de dados por meio de pequenos projetos de aplica\u00e7\u00e3o de dados, de modo a fornecer uma base para governan\u00e7a de dados real no est\u00e1gio posterior. Ap\u00f3s a situa\u00e7\u00e3o dos dados ser claramente investigada, um provedor de servi\u00e7os de middle-office de dados profissional pode formular um plano de governan\u00e7a de dados vi\u00e1vel para orientar o pessoal t\u00e9cnico e o pessoal de neg\u00f3cios a cooperar e encurtar o tempo efetivo de governan\u00e7a de dados.<\/p>\n O segundo equ\u00edvoco na governan\u00e7a de dados \u00e9 que a governan\u00e7a de dados e a arquitetura de plataforma intermedi\u00e1ria s\u00e3o dom\u00ednio do departamento t\u00e9cnico, n\u00e3o dos empres\u00e1rios, nem da ger\u00eancia da empresa.<\/p>\n A transforma\u00e7\u00e3o digital empresarial \u00e9 uma transforma\u00e7\u00e3o estrat\u00e9gica que envolve muitos departamentos, como organiza\u00e7\u00e3o, neg\u00f3cios e tecnologia. O prop\u00f3sito final da constru\u00e7\u00e3o da plataforma de dados \u00e9 habilitar os neg\u00f3cios e fornecer poder para a realiza\u00e7\u00e3o de dados. No entanto, o pessoal t\u00e9cnico se concentra em melhorar a capacidade t\u00e9cnica por um longo tempo e na falta de compreens\u00e3o das necessidades e pontos problem\u00e1ticos do neg\u00f3cio. Sem considerar as necessidades do neg\u00f3cio do meio, a constru\u00e7\u00e3o da plataforma se afastar\u00e1 da fonte.<\/p>\n Sem o suporte de recursos da estrat\u00e9gia de plataforma intermedi\u00e1ria da empresa, a transforma\u00e7\u00e3o digital \u00e9 conduzida apenas pelo departamento t\u00e9cnico, e a transforma\u00e7\u00e3o digital \u00e9 insuficiente, o que pode facilmente fazer com que a transforma\u00e7\u00e3o morra no meio do caminho.<\/p>\n Os dados em si s\u00e3o gerados pelos neg\u00f3cios, e melhorar a qualidade dos dados \u00e9 insepar\u00e1vel do desenvolvimento dos neg\u00f3cios. Quanto mais campos de neg\u00f3cios, mais canais de fontes de dados, ent\u00e3o unificar o calibre dos dados requer unificar a terminologia empresarial primeiro. Como h\u00e1 muitas necessidades empresariais, se o relat\u00f3rio de dados n\u00e3o for perfeito, isso levar\u00e1 a erros na coleta b\u00e1sica de dados.<\/p>\n Portanto, os departamentos envolvidos na governan\u00e7a de dados devem ser uma estrutura organizacional multidimensional, abrangendo departamentos de neg\u00f3cios, departamentos t\u00e9cnicos e at\u00e9 mesmo a ger\u00eancia, para que a governan\u00e7a de dados possa realmente ser implementada.<\/p>\n O terceiro equ\u00edvoco na governan\u00e7a de dados \u00e9 que as empresas pensam que a governan\u00e7a de dados \u00e9 simplesmente configura\u00e7\u00e3o e sobreposi\u00e7\u00e3o de ferramentas.<\/p>\n Algumas empresas podem pensar que simplesmente \u201climpar\u201d dados por meio de ferramentas de governan\u00e7a<\/strong><\/a> tornar\u00e1 os dados claros e limpos para uso. Na verdade, a governan\u00e7a de dados inclui ajuste da estrutura organizacional, formula\u00e7\u00e3o de processos de governan\u00e7a, configura\u00e7\u00e3o de ferramentas, implementa\u00e7\u00e3o de t\u00e9cnicos no local e colabora\u00e7\u00e3o entre departamentos de neg\u00f3cios. O agendamento, uso e arranjo de pessoal \u00e9 a premissa da governan\u00e7a de dados. Somente ao organizar as pessoas profissionais certas nos lugares certos elas podem realmente fazer a diferen\u00e7a. Somente com instru\u00e7\u00f5es de a\u00e7\u00e3o claras e processos de execu\u00e7\u00e3o a governan\u00e7a de dados de uma empresa pode ser eficaz.<\/p>\n Obrigado por ler nosso artigo e esperamos que ele possa ajud\u00e1-lo a ter uma melhor compreens\u00e3o dos 3 equ\u00edvocos comuns sobre governan\u00e7a de dados. Se voc\u00ea quiser saber mais sobre governan\u00e7a de dados, gostar\u00edamos de aconselh\u00e1-lo a visitar Gudu SQLFlow<\/strong><\/a> para maiores informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n Como um dos\u00a0melhores ferramentas de linhagem de dados<\/a><\/strong>\u00a0dispon\u00edvel no mercado hoje, o Gudu SQLFlow pode n\u00e3o apenas analisar arquivos de script SQL, obter linhagem de dados e executar exibi\u00e7\u00e3o visual, mas tamb\u00e9m permitir que os usu\u00e1rios forne\u00e7am\u00a0linhagem de dados<\/strong><\/a>\u00a0no formato CSV e executar exibi\u00e7\u00e3o visual.\u00a0(Publicado por Ryan em 19 de agosto de 2022)<\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" 3 Common Data Governance Misconceptions In the construction process of the data center, data governance, as the preliminary work for the formation of data assets, can be said to be the key to the construction quality and achievement evaluation of the data center. 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Data governance is a long-term and complicated work,\u2026<\/p>","protected":false},"author":27,"featured_media":5527,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[178],"tags":[137,358,268,170,136,75],"blocksy_meta":{"styles_descriptor":{"styles":{"desktop":"","tablet":"","mobile":""},"google_fonts":[],"version":5}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5516"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/27"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5516"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5516\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6554,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5516\/revisions\/6554"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5527"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5516"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5516"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5516"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Equ\u00edvocos comuns sobre governan\u00e7a de dados \u2013 2. A governan\u00e7a de dados \u00e9 uma quest\u00e3o para o departamento t\u00e9cnico<\/h3>\n
Equ\u00edvocos comuns sobre governan\u00e7a de dados \u2013 3. A governan\u00e7a de dados \u00e9 uma simples configura\u00e7\u00e3o e empilhamento de ferramentas<\/h3>\n
Conclus\u00e3o<\/h3>\n