{"id":5516,"date":"2022-08-19T07:39:33","date_gmt":"2022-08-19T15:39:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=5516"},"modified":"2022-09-17T14:04:50","modified_gmt":"2022-09-17T22:04:50","slug":"common-data-governance-misconceptions","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/equivocos-comuns-sobre-governanca-de-dados\/","title":{"rendered":"3 equ\u00edvocos comuns sobre governan\u00e7a de dados"},"content":{"rendered":"

3 equ\u00edvocos comuns sobre governan\u00e7a de dados<\/h2>\n

No processo de constru\u00e7\u00e3o do data center, governan\u00e7a de dados<\/strong><\/a>, como o trabalho preliminar para a forma\u00e7\u00e3o de ativos de dados, pode ser considerado a chave para a qualidade da constru\u00e7\u00e3o e avalia\u00e7\u00e3o de realiza\u00e7\u00e3o do data center. Portanto, \u00e9 muito necess\u00e1rio que as empresas entendam o 3 equ\u00edvocos comuns sobre governan\u00e7a de dados<\/strong> para evitar desvios.<\/p>\n

\"Equ\u00edvocos

Equ\u00edvocos comuns sobre governan\u00e7a de dados<\/p><\/div>\n

Equ\u00edvocos comuns sobre governan\u00e7a de dados \u2013 1. A governan\u00e7a de dados pode render no curto prazo<\/h3>\n

O primeiro equ\u00edvoco sobre governan\u00e7a de dados \u00e9 que ela pode ser feita em curto prazo. A governan\u00e7a de dados \u00e9 um trabalho de longo prazo e complicado, e \u00e9 o passo mais b\u00e1sico e importante no processo de constru\u00e7\u00e3o de um data center. Em muitos casos, ap\u00f3s uma s\u00e9rie de integra\u00e7\u00f5es, limpezas e coletas, a governan\u00e7a de dados parece ter alcan\u00e7ado resultados iniciais, mas quando \u00e9 aplicada ao neg\u00f3cio, descobre-se que os dados n\u00e3o podem realmente ser implementados, muito menos conduzir o neg\u00f3cio.<\/p>\n

Pode-se observar que h\u00e1 alguns mal-entendidos no processo de governan\u00e7a de dados, o que tornar\u00e1 o processo de governan\u00e7a de dados longo e o efeito n\u00e3o ser\u00e1 bom. Uma das raz\u00f5es que levam a esse fen\u00f4meno \u00e9 a falta de gerenciamento de dados<\/a><\/strong> em empresas. Eles t\u00eam expectativas sobre o valor da realiza\u00e7\u00e3o de dados, mas n\u00e3o sabem como gerenciar dados de forma inteligente.<\/p>\n

Perante esta situa\u00e7\u00e3o, as empresas podem fazer uma an\u00e1lise abrangente an\u00e1lise de dados<\/a><\/strong> arquitetura, qualidade dos dados<\/a><\/strong>, e capacidade de processamento de dados por meio de pequenos projetos de aplica\u00e7\u00e3o de dados, de modo a fornecer uma base para governan\u00e7a de dados real no est\u00e1gio posterior. Ap\u00f3s a situa\u00e7\u00e3o dos dados ser claramente investigada, um provedor de servi\u00e7os de middle-office de dados profissional pode formular um plano de governan\u00e7a de dados vi\u00e1vel para orientar o pessoal t\u00e9cnico e o pessoal de neg\u00f3cios a cooperar e encurtar o tempo efetivo de governan\u00e7a de dados.<\/p>\n

Equ\u00edvocos comuns sobre governan\u00e7a de dados \u2013 2. A governan\u00e7a de dados \u00e9 uma quest\u00e3o para o departamento t\u00e9cnico<\/h3>\n

O segundo equ\u00edvoco na governan\u00e7a de dados \u00e9 que a governan\u00e7a de dados e a arquitetura de plataforma intermedi\u00e1ria s\u00e3o dom\u00ednio do departamento t\u00e9cnico, n\u00e3o dos empres\u00e1rios, nem da ger\u00eancia da empresa.<\/p>\n

A transforma\u00e7\u00e3o digital empresarial \u00e9 uma transforma\u00e7\u00e3o estrat\u00e9gica que envolve muitos departamentos, como organiza\u00e7\u00e3o, neg\u00f3cios e tecnologia. O prop\u00f3sito final da constru\u00e7\u00e3o da plataforma de dados \u00e9 habilitar os neg\u00f3cios e fornecer poder para a realiza\u00e7\u00e3o de dados. No entanto, o pessoal t\u00e9cnico se concentra em melhorar a capacidade t\u00e9cnica por um longo tempo e na falta de compreens\u00e3o das necessidades e pontos problem\u00e1ticos do neg\u00f3cio. Sem considerar as necessidades do neg\u00f3cio do meio, a constru\u00e7\u00e3o da plataforma se afastar\u00e1 da fonte.<\/p>\n

Sem o suporte de recursos da estrat\u00e9gia de plataforma intermedi\u00e1ria da empresa, a transforma\u00e7\u00e3o digital \u00e9 conduzida apenas pelo departamento t\u00e9cnico, e a transforma\u00e7\u00e3o digital \u00e9 insuficiente, o que pode facilmente fazer com que a transforma\u00e7\u00e3o morra no meio do caminho.<\/p>\n

Os dados em si s\u00e3o gerados pelos neg\u00f3cios, e melhorar a qualidade dos dados \u00e9 insepar\u00e1vel do desenvolvimento dos neg\u00f3cios. Quanto mais campos de neg\u00f3cios, mais canais de fontes de dados, ent\u00e3o unificar o calibre dos dados requer unificar a terminologia empresarial primeiro. Como h\u00e1 muitas necessidades empresariais, se o relat\u00f3rio de dados n\u00e3o for perfeito, isso levar\u00e1 a erros na coleta b\u00e1sica de dados.<\/p>\n

Portanto, os departamentos envolvidos na governan\u00e7a de dados devem ser uma estrutura organizacional multidimensional, abrangendo departamentos de neg\u00f3cios, departamentos t\u00e9cnicos e at\u00e9 mesmo a ger\u00eancia, para que a governan\u00e7a de dados possa realmente ser implementada.<\/p>\n

Equ\u00edvocos comuns sobre governan\u00e7a de dados \u2013 3. A governan\u00e7a de dados \u00e9 uma simples configura\u00e7\u00e3o e empilhamento de ferramentas<\/h3>\n

O terceiro equ\u00edvoco na governan\u00e7a de dados \u00e9 que as empresas pensam que a governan\u00e7a de dados \u00e9 simplesmente configura\u00e7\u00e3o e sobreposi\u00e7\u00e3o de ferramentas.<\/p>\n

Algumas empresas podem pensar que simplesmente \u201climpar\u201d dados por meio de ferramentas de governan\u00e7a<\/strong><\/a> tornar\u00e1 os dados claros e limpos para uso. Na verdade, a governan\u00e7a de dados inclui ajuste da estrutura organizacional, formula\u00e7\u00e3o de processos de governan\u00e7a, configura\u00e7\u00e3o de ferramentas, implementa\u00e7\u00e3o de t\u00e9cnicos no local e colabora\u00e7\u00e3o entre departamentos de neg\u00f3cios. O agendamento, uso e arranjo de pessoal \u00e9 a premissa da governan\u00e7a de dados. Somente ao organizar as pessoas profissionais certas nos lugares certos elas podem realmente fazer a diferen\u00e7a. Somente com instru\u00e7\u00f5es de a\u00e7\u00e3o claras e processos de execu\u00e7\u00e3o a governan\u00e7a de dados de uma empresa pode ser eficaz.<\/p>\n

Conclus\u00e3o<\/h3>\n

Obrigado por ler nosso artigo e esperamos que ele possa ajud\u00e1-lo a ter uma melhor compreens\u00e3o dos 3 equ\u00edvocos comuns sobre governan\u00e7a de dados. Se voc\u00ea quiser saber mais sobre governan\u00e7a de dados, gostar\u00edamos de aconselh\u00e1-lo a visitar Gudu SQLFlow<\/strong><\/a> para maiores informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Como um dos\u00a0melhores ferramentas de linhagem de dados<\/a><\/strong>\u00a0dispon\u00edvel no mercado hoje, o Gudu SQLFlow pode n\u00e3o apenas analisar arquivos de script SQL, obter linhagem de dados e executar exibi\u00e7\u00e3o visual, mas tamb\u00e9m permitir que os usu\u00e1rios forne\u00e7am\u00a0linhagem de dados<\/strong><\/a>\u00a0no formato CSV e executar exibi\u00e7\u00e3o visual.\u00a0(Publicado por Ryan em 19 de agosto de 2022)<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>