{"id":5391,"date":"2022-08-06T19:16:02","date_gmt":"2022-08-07T03:16:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=5391"},"modified":"2022-09-17T14:11:09","modified_gmt":"2022-09-17T22:11:09","slug":"challenges-facing-enterprise-data-governance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/desafios-enfrentados-pela-governanca-de-dados-empresariais\/","title":{"rendered":"6 desafios enfrentados pela governan\u00e7a de dados corporativos | Gudu SQLFlow"},"content":{"rendered":"

6 desafios enfrentados pela governan\u00e7a de dados empresariais!<\/h2>\n

Para as empresas, diferentes ind\u00fastrias, diferentes caracter\u00edsticas empresariais e diferentes n\u00edveis de informatiza\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m indicam diferentes desafios no processo de governan\u00e7a de dados<\/a><\/strong>. No entanto, os problemas e desafios comuns de governan\u00e7a de dados empresariais<\/strong> incluem principalmente os seis aspectos seguintes:<\/p>\n

\"Desafios

Desafios enfrentados pela governan\u00e7a de dados empresariais<\/p><\/div>\n

Desafios enfrentados pela governan\u00e7a de dados corporativos \u2013 1. Compreens\u00e3o insuficiente do valor comercial da governan\u00e7a de dados<\/strong><\/p>\n

\u201cPor que os dados s\u00e3o importantes?\u201d, \u201cQuais problemas a governan\u00e7a de dados pode resolver?\u201d, \u201cQue valor a governan\u00e7a de dados pode alcan\u00e7ar?\u201d Essas s\u00e3o as tr\u00eas principais quest\u00f5es que assolam a governan\u00e7a de dados empresariais e s\u00e3o frequentemente questionadas por l\u00edderes corporativos e departamentos de neg\u00f3cios.<\/p>\n

Como a governan\u00e7a de dados tradicional \u00e9 orientada para a tecnologia, ela presta aten\u00e7\u00e3o aos padr\u00f5es dos dados subjacentes e \u00e0 especifica\u00e7\u00e3o do processo de opera\u00e7\u00e3o. Embora a governan\u00e7a de dados orientada pela tecnologia tamb\u00e9m possa revelar defici\u00eancias de dados e melhorar a qualidade dos dados<\/strong><\/a>, a ger\u00eancia e o pessoal da empresa parecem n\u00e3o estar satisfeitos com isso.<\/p>\n

Como o modelo tradicional de governan\u00e7a de dados orientado por tecnologia n\u00e3o come\u00e7a a partir da solu\u00e7\u00e3o de problemas pr\u00e1ticos de neg\u00f3cios, as empresas geralmente t\u00eam compreens\u00e3o insuficiente do valor comercial da governan\u00e7a de dados. Para perceber rapidamente o valor dos dados e resultados, a maneira mais direta \u00e9 o valor comercial como a orienta\u00e7\u00e3o, a partir das necessidades reais de aplica\u00e7\u00e3o de dados de face da empresa e pontos problem\u00e1ticos, para atender \u00e0 demanda de gerenciamento e dados comerciais a fim de perceber o valor comercial dos dados, resolver pontos problem\u00e1ticos e dificuldades espec\u00edficas de dados orientados para impulsionar o trabalho de gerenciamento.<\/p>\n

Conforme descrito acima, o valor comercial da governan\u00e7a de dados corporativos \u00e9 refletido principalmente em: redu\u00e7\u00e3o de custos, melhoria da efici\u00eancia, melhoria da qualidade, controle de riscos, aprimoramento da seguran\u00e7a e melhoria da tomada de decis\u00f5es. Diferentes empresas t\u00eam diferentes necessidades comerciais e problemas de dados, e o valor comercial da governan\u00e7a de dados corporativos n\u00e3o requer todos os seis aspectos acima.<\/p>\n

As empresas devem quantificar o valor comercial da governan\u00e7a de dados a partir das necessidades da ger\u00eancia e dos pontos problem\u00e1ticos do neg\u00f3cio, de modo a aumentar a cogni\u00e7\u00e3o e a confian\u00e7a da ger\u00eancia empresarial e da equipe de neg\u00f3cios na governan\u00e7a de dados.<\/p>\n

A melhor maneira de entender um ponto problem\u00e1tico de neg\u00f3cios causado por dados \u00e9 perguntar e observar. O gerenciamento da governan\u00e7a de dados deve focar nas necessidades do neg\u00f3cio e, frequentemente, precisa focar em resolver algum n\u00edvel de dor que as pessoas de neg\u00f3cios sentem ou problemas que elas n\u00e3o conseguem resolver.<\/p>\n

Desafios enfrentados pela governan\u00e7a de dados corporativos \u2013 2. Falta de design de alto n\u00edvel para governan\u00e7a de dados corporativos<\/strong><\/p>\n

At present, enterprises generally recognize the importance of data, and many enterprises have also begun to explore data governance. We have seen that a large number of data governance activities of enterprises are currently at the project level and department level, lacking the top-level design of enterprise-level data governance and the overall coordination of data governance work and resources.<\/p>\n

A governan\u00e7a de dados envolve classifica\u00e7\u00e3o de neg\u00f3cios, formula\u00e7\u00e3o padr\u00e3o, otimiza\u00e7\u00e3o de processos de neg\u00f3cios, monitoramento de dados, integra\u00e7\u00e3o de dados<\/a><\/strong> e fus\u00e3o, etc. \u00c9 altamente complexo, explorat\u00f3rio e carece de orienta\u00e7\u00e3o de design de alto n\u00edvel. Desvios ou desvios ocorrem no processo de governan\u00e7a. A probabilidade de erros \u00e9 relativamente grande e, se n\u00e3o puder ser corrigido a tempo, seu impacto sexual ser\u00e1 dif\u00edcil de estimar.<\/p>\n

O design de alto n\u00edvel da governan\u00e7a de dados pertence \u00e0 estrat\u00e9gia no n\u00edvel estrat\u00e9gico, que se concentra no geral, global e sistem\u00e1tico. O design de alto n\u00edvel da governan\u00e7a de dados se concentra na situa\u00e7\u00e3o geral. A governan\u00e7a de dados \u00e9 projetada de uma perspectiva global, rompendo as limita\u00e7\u00f5es da governan\u00e7a baseada em projeto \u00fanico, promovendo a colabora\u00e7\u00e3o de v\u00e1rios elos de neg\u00f3cios na cadeia de valor do propriet\u00e1rio da empresa e planejamento geral de cima para baixo.<\/p>\n

O design de alto n\u00edvel da governan\u00e7a de dados se concentra no sistema, desde departamentos organizacionais, configura\u00e7\u00f5es de postagem (permiss\u00f5es de usu\u00e1rio), otimiza\u00e7\u00e3o de processos, m\u00e9todos de gerenciamento e ferramentas t\u00e9cnicas para construir o sistema organizacional, sistema de gerenciamento e sistema t\u00e9cnico de governan\u00e7a de dados corporativos.<\/p>\n

O design de alto n\u00edvel da governan\u00e7a de dados corporativos deve estar no auge da estrat\u00e9gia empresarial, levar em considera\u00e7\u00e3o todos os aspectos, n\u00edveis e elementos envolvidos de uma perspectiva global, coordenar todos os tipos de recursos e relacionamentos, determinar o objetivo da governan\u00e7a de dados e formular a estrat\u00e9gia e o caminho corretos para isso.<\/p>\n

O design de alto n\u00edvel foca principalmente em quest\u00f5es-chave, quest\u00f5es centrais que h\u00e1 muito tempo levaram a v\u00e1rias contradi\u00e7\u00f5es e quest\u00f5es principais que afetam seriamente o desenvolvimento saud\u00e1vel e est\u00e1vel da informatiza\u00e7\u00e3o empresarial. Somente dessa forma ele pode abrir caminho para resolver outros problemas.<\/p>\n

Desafios enfrentados pela governan\u00e7a de dados corporativos \u2013 3. A import\u00e2ncia atribu\u00edda pelos l\u00edderes seniores \u00e0 governan\u00e7a de dados<\/strong><\/p>\n

Governan\u00e7a de dados \u00e9 a estrat\u00e9gia da camada estrat\u00e9gica empresarial, e os l\u00edderes seniores da empresa s\u00e3o os participantes diretos na formula\u00e7\u00e3o da estrat\u00e9gia e o executor da implementa\u00e7\u00e3o da estrat\u00e9gia. A implementa\u00e7\u00e3o bem-sucedida da governan\u00e7a de dados n\u00e3o pode ser realizada por uma \u00fanica pessoa ou departamento. Ela requer a aten\u00e7\u00e3o conjunta e a coopera\u00e7\u00e3o de l\u00edderes em todos os n\u00edveis da empresa, o pessoal principal de v\u00e1rios departamentos de neg\u00f3cios e a espinha dorsal da tecnologia da informa\u00e7\u00e3o. L\u00edderes seniores s\u00e3o, sem d\u00favida, os principais stakeholders na implementa\u00e7\u00e3o de projetos de governan\u00e7a de dados.<\/p>\n

O apoio dos l\u00edderes seniores da empresa \u00e0 governan\u00e7a de dados n\u00e3o est\u00e1 apenas no suporte financeiro (claro, isso \u00e9 necess\u00e1rio), o refinamento e a implementa\u00e7\u00e3o da estrat\u00e9gia de dados s\u00e3o totalmente autorizados, e os recursos dispon\u00edveis s\u00e3o os principais fatores que determinam o sucesso ou o fracasso da governan\u00e7a de dados.<\/p>\n

A governan\u00e7a de dados corporativos geralmente requer o estabelecimento de uma organiza\u00e7\u00e3o dedicada, como um conselho de governan\u00e7a de dados, embora muitos conselhos de governan\u00e7a de dados corporativos sejam uma organiza\u00e7\u00e3o virtual. Mas a organiza\u00e7\u00e3o teria que ser apoiada por um executivo \u201crespeitado\u201d, que poder\u00edamos chamar de \u201cdiretor de dados\u201d. O Conselho de Governan\u00e7a de Dados consiste em fun\u00e7\u00f5es como CDOs, pessoal-chave de neg\u00f3cios, l\u00edderes financeiros, cientistas de dados<\/a><\/strong>, analistas de dados<\/a><\/strong>, e t\u00e9cnicos de TI, e \u00e9 respons\u00e1vel por desenvolver metas de governan\u00e7a de dados corporativos, m\u00e9todos e estrat\u00e9gias e planos de comunica\u00e7\u00e3o consistentes.<\/p>\n

Na implementa\u00e7\u00e3o do projeto de governan\u00e7a de dados, o CDO n\u00e3o s\u00f3 precisa ser respons\u00e1vel pela defini\u00e7\u00e3o de dados, padr\u00f5es de dados, estrat\u00e9gia de governan\u00e7a, controle de processos, arquitetura, ferramentas e t\u00e9cnicas e outros trabalhos de governan\u00e7a de dados, mas tamb\u00e9m precisa se concentrar em como agregar valor ao neg\u00f3cio e se deve obter o suporte dos principais l\u00edderes empresariais.<\/p>\n

Os CDOs geralmente se concentram no valor comercial dos dados e aproveitam as habilidades t\u00e9cnicas aprimoradas de cientistas de dados, analistas e gerentes que se reportam ao CEO (Chief Executive Officer) para financiamento cont\u00ednuo, pol\u00edticas e suporte de recursos.<\/p>\n

Desafios enfrentados pela governan\u00e7a de dados corporativos \u2013 4. Padr\u00f5es de dados inconsistentes dificultam a integra\u00e7\u00e3o de dados<\/strong><\/p>\n

Primeiro de tudo, os padr\u00f5es de dados dentro das empresas n\u00e3o s\u00e3o unificados. O n\u00edvel de informatiza\u00e7\u00e3o empresarial em v\u00e1rios setores \u00e9 desigual, e os dados carecem de padr\u00f5es e defini\u00e7\u00f5es normativas de n\u00edvel de setor. Nos primeiros dias da informatiza\u00e7\u00e3o, a constru\u00e7\u00e3o de sistemas de informa\u00e7\u00e3o era conduzida por departamentos de neg\u00f3cios e carecia de planejamento unificado, resultando em ilhas isoladas de informa\u00e7\u00e3o. Com o desenvolvimento do big data, os dados empresariais apresentam uma tend\u00eancia de diversifica\u00e7\u00e3o e desenvolvimento de m\u00faltiplas fontes. As empresas devem integrar diferentes fontes e formas de dados para fazer uso razo\u00e1vel e eficaz e dar pleno uso ao valor dos dados. No entanto, devido \u00e0 falta de defini\u00e7\u00e3o de padr\u00e3o de dados unificado, \u00e9 dif\u00edcil integrar e fundir dados.<\/p>\n

Segundo, os padr\u00f5es de dados entre empresas n\u00e3o s\u00e3o uniformes. Cada ind\u00fastria e empresa tende a coletar, armazenar e processar dados de acordo com seus pr\u00f3prios padr\u00f5es. Embora contenha segredos comerciais at\u00e9 certo ponto, dificulta o desenvolvimento coordenado de empresas (especialmente empresas upstream e downstream localizadas na mesma cadeia industrial) e n\u00e3o \u00e9 prop\u00edcio para que as empresas \u201cse tornem globais\u201d para fortalecer as trocas e a coopera\u00e7\u00e3o entre empresas.<\/p>\n

Desafios enfrentados pela governan\u00e7a de dados corporativos \u2013 5. A cren\u00e7a geral de que a governan\u00e7a de dados \u00e9 um neg\u00f3cio de TI<\/strong><\/p>\n

Em muitas empresas, a TI geralmente acredita que a governan\u00e7a de dados \u00e9 o neg\u00f3cio do departamento de TI, e as pessoas de neg\u00f3cios s\u00e3o apenas usu\u00e1rios de dados. Muitas pessoas de neg\u00f3cios t\u00eam uma atitude de "nada de neg\u00f3cios" em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 governan\u00e7a de dados. Mas quero deixar claro que essa ideia est\u00e1 errada, o departamento de TI deve ter muita responsabilidade pelos dados, mas n\u00e3o a defini\u00e7\u00e3o dos dados, a entrada dos dados e o uso dos dados. A defini\u00e7\u00e3o de dados, regras de neg\u00f3cios, entrada e controle de dados e uso de dados s\u00e3o responsabilidades do pessoal de neg\u00f3cios, que s\u00e3o exatamente os elementos-chave da governan\u00e7a de dados.<\/p>\n

A maioria dos departamentos de neg\u00f3cios tem sentimentos complexos e contradit\u00f3rios em rela\u00e7\u00e3o ao departamento de TI. Por um lado, eles sentem que a TI est\u00e1 se tornando cada vez mais importante, e o desenvolvimento dos neg\u00f3cios n\u00e3o pode ser separado do suporte do departamento de TI, mas, por outro lado, eles n\u00e3o sabem muito sobre o departamento de TI, porque na maioria das vezes as unidades de neg\u00f3cios t\u00eam d\u00favidas sobre o valor da exist\u00eancia da TI.<\/p>\n

Quem \u00e9 respons\u00e1vel pelos problemas de qualidade de dados? Esse \u00e9 um problema que as pessoas de TI e de neg\u00f3cios frequentemente passam umas para as outras. TI e neg\u00f3cios s\u00e3o realmente duas contradi\u00e7\u00f5es irreconcili\u00e1veis? Na verdade, n\u00e3o s\u00e3o. A TI que sai do neg\u00f3cio n\u00e3o gera valor, e o neg\u00f3cio que sai da TI perde sua competitividade na era digital. Portanto, na era digital, TI e tecnologia devem estar intimamente integradas e trabalhar em dire\u00e7\u00e3o a um objetivo comum!<\/p>\n

Uma estrat\u00e9gia de governan\u00e7a de dados eficaz \u00e9 uma medida importante para concretizar neg\u00f3cios orientados a dados e integrar neg\u00f3cios \u00e0 TI. Essas medidas incluem: o planejamento de governan\u00e7a de dados deve corresponder \u00e0s necessidades do neg\u00f3cio, e as metas de governan\u00e7a de dados devem ser desenvolvidas em torno da concretiza\u00e7\u00e3o das metas do neg\u00f3cio.<\/p>\n

Estabele\u00e7a um comit\u00ea de governan\u00e7a de dados, integre o pessoal de neg\u00f3cios e o pessoal de TI na mesma organiza\u00e7\u00e3o, trabalhe duro pelo mesmo objetivo e compartilhe o bem e o mal! O pessoal de neg\u00f3cios trabalha com o departamento de TI para definir padr\u00f5es de dados, padronizar a qualidade dos dados e usar os dados de forma razo\u00e1vel.<\/p>\n

No processo de transforma\u00e7\u00e3o digital empresarial, TI \u00e9 neg\u00f3cio, TI \u00e9 gest\u00e3o, o objetivo do pessoal de neg\u00f3cios \u00e9 \u201cobter os dados certos no lugar certo na hora certa para atender clientes, tomar decis\u00f5es e fazer planos\u201d. O objetivo da TI \u00e9 \u201cobter os dados certos para o neg\u00f3cio no lugar certo na hora certa\u201d para ser um provedor confi\u00e1vel para o neg\u00f3cio.<\/p>\n

Desafios enfrentados pela governan\u00e7a de dados corporativos \u2013 6. Falta de organiza\u00e7\u00f5es e profissionais de governan\u00e7a de dados<\/strong><\/p>\n

Um passo importante na implementa\u00e7\u00e3o da governan\u00e7a de dados \u00e9 configurar uma organiza\u00e7\u00e3o de governan\u00e7a de dados e selecionar o talento certo. Isso pode parecer f\u00e1cil, mas \u00e9 muito desafiador de implementar. Formar uma organiza\u00e7\u00e3o f\u00edsica de governan\u00e7a de dados ou criar uma organiza\u00e7\u00e3o virtual? O arranjo de pessoal \u00e9 uma posi\u00e7\u00e3o de tempo integral ou um funcion\u00e1rio de meio per\u00edodo? Que tipo de organiza\u00e7\u00e3o e posi\u00e7\u00e3o s\u00e3o configuradas? Essas s\u00e3o perguntas que s\u00e3o frequentemente feitas pela ger\u00eancia corporativa. Minha resposta usual \u00e9: tudo isso depende da situa\u00e7\u00e3o atual da organiza\u00e7\u00e3o e da ger\u00eancia da empresa, porque n\u00e3o existe o melhor modelo organizacional, apenas um modelo organizacional mais adequado para a empresa.<\/p>\n

A governan\u00e7a de dados requer uma cultura corporativa aberta. Implementar mudan\u00e7as organizacionais significa atribuir cargos e responsabilidades. Como resultado, a governan\u00e7a de dados se torna uma quest\u00e3o pol\u00edtica porque, em \u00faltima an\u00e1lise, significa atribuir, conceder e revogar responsabilidades e poderes. Se for apenas um ambiente organizacional formal, e o problema de distribui\u00e7\u00e3o de poder e responsabilidade n\u00e3o for resolvido a partir dos recursos administrativos e humanos, a coes\u00e3o da equipe n\u00e3o ser\u00e1 gerada, afetando assim o efeito da governan\u00e7a de dados.<\/p>\n

Conclus\u00e3o<\/h3>\n

Obrigado por ler nosso artigo e esperamos que ele possa ajud\u00e1-lo a ter uma melhor compreens\u00e3o dos desafios enfrentados pela governan\u00e7a de dados empresariais. Se voc\u00ea quiser saber mais sobre governan\u00e7a de dados, gostar\u00edamos de aconselh\u00e1-lo a visitar Gudu SQLFlow<\/strong><\/a> para maiores informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Como um dos melhores ferramentas de linhagem de dados<\/a><\/strong> dispon\u00edvel no mercado hoje, o Gudu SQLFlow pode n\u00e3o apenas analisar arquivos de script SQL, obter linhagem de dados<\/a><\/strong>, e executar exibi\u00e7\u00e3o visual, mas tamb\u00e9m permitir que os usu\u00e1rios forne\u00e7am linhagem de dados em formato CSV e executem exibi\u00e7\u00e3o visual. (Publicado por Ryan em 7 de agosto de 2022)<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>