{"id":5369,"date":"2022-08-06T02:31:32","date_gmt":"2022-08-06T10:31:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=5369"},"modified":"2022-09-17T14:15:46","modified_gmt":"2022-09-17T22:15:46","slug":"frequently-asked-questions-in-data-governance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/perguntas-frequentes-sobre-governanca-de-dados\/","title":{"rendered":"20 perguntas frequentes sobre governan\u00e7a de dados | Gudu SQLFlow"},"content":{"rendered":"

20 perguntas frequentes sobre governan\u00e7a de dados<\/h2>\n

A import\u00e2ncia de governan\u00e7a de dados<\/strong><\/a> \u00e9 nos ajudar a descobrir problemas de dados mais cedo, de forma mais oportuna e eficiente, al\u00e9m de garantir a qualidade, disponibilidade, integra\u00e7\u00e3o, seguran\u00e7a e facilidade de uso dos dados corporativos.
\nHoje, neste artigo, vamos dar uma olhada em 20 perguntas frequentes sobre governan\u00e7a de dados<\/strong>.<\/p>\n

\"Perguntas

Perguntas frequentes sobre governan\u00e7a de dados<\/p><\/div>\n

20 perguntas frequentes sobre governan\u00e7a de dados:<\/h3>\n

1. O que \u00e9 governan\u00e7a de dados?<\/h4>\n

Governan\u00e7a de dados \u00e9 uma iniciativa estrat\u00e9gica para otimizar a forma como uma empresa lida com dados. Ela visa organizar e aprimorar as pol\u00edticas e procedimentos que as empresas utilizam para definir, coletar, armazenar, proteger, gerenciar e monetizar dados corporativos. Uma boa governan\u00e7a de dados n\u00e3o se trata apenas de evitar responsabilidades, mas tamb\u00e9m de encontrar novas maneiras de gerar valor para o neg\u00f3cio.<\/p>\n

2. O que inclui a governan\u00e7a de dados?<\/h4>\n

A governan\u00e7a de dados envolve organiza\u00e7\u00f5es, sistemas, processos e tecnologia da informa\u00e7\u00e3o. Ela avalia e redefine fun\u00e7\u00f5es e responsabilidades, aprimora pol\u00edticas para aprimorar a comunica\u00e7\u00e3o e o compartilhamento entre departamentos, define e expande o acesso a dados cr\u00edticos para os neg\u00f3cios e padroniza as pr\u00e1ticas de coleta e processamento de dados para garantir a qualidade e a consist\u00eancia dos dados da empresa.<\/p>\n

3. Qual \u00e9 o valor comercial da governan\u00e7a de dados?<\/h4>\n

A governan\u00e7a de dados ajuda as empresas a evitar responsabilidades, economizar tempo e dinheiro com dados incorretos, melhorar o relacionamento com os clientes e gerar receita ativamente. Com dados acess\u00edveis, bem definidos e com controle de qualidade, as organiza\u00e7\u00f5es t\u00eam 23 vezes mais chances de conquistar clientes, 6 vezes mais chances de reter clientes e 19 vezes mais chances de serem lucrativas.<\/p>\n

4. A governan\u00e7a de dados \u00e9 um programa ou um projeto?<\/span><\/h4>\n

A governan\u00e7a de dados \u00e9 uma iniciativa estrat\u00e9gica de longo prazo, n\u00e3o um projeto \u00fanico de curto prazo. Implementar a governan\u00e7a de dados exige mudan\u00e7as estruturais nas pol\u00edticas e pr\u00e1ticas de dados existentes na empresa, al\u00e9m da redefini\u00e7\u00e3o das fun\u00e7\u00f5es e responsabilidades dos processadores de dados.<\/p>\n

5. Como voc\u00ea pode ajudar os gerentes de neg\u00f3cios a entender a import\u00e2ncia de um programa de governan\u00e7a de dados?<\/h4>\n

A melhor maneira de explicar a import\u00e2ncia da governan\u00e7a de dados para a gest\u00e3o \u00e9 focar em seus benef\u00edcios para os resultados financeiros. Enfatize como a governan\u00e7a de dados impulsionar\u00e1 a estrat\u00e9gia da empresa e ajudar\u00e1 a atingir objetivos comerciais espec\u00edficos. \u00c9 importante comunicar que a governan\u00e7a de dados visa tanto a cria\u00e7\u00e3o de valor quanto a preven\u00e7\u00e3o de responsabilidades.<\/p>\n

6. Como implementar a governan\u00e7a de dados?<\/h4>\n

O primeiro passo para implementar a governan\u00e7a de dados \u00e9 ter uma compreens\u00e3o clara da estrat\u00e9gia corporativa da sua empresa. Identifique objetivos de neg\u00f3cios espec\u00edficos que podem ser alcan\u00e7ados com dados e defina os elementos de dados espec\u00edficos necess\u00e1rios para alcan\u00e7\u00e1-los. Com tudo isso em mente, identifique quais melhorias podem ser feitas nos dados e procedimentos existentes e comece a elaborar novas pol\u00edticas de acordo.<\/p>\n

7. Como medir o sucesso da governan\u00e7a de dados?<\/h4>\n

Medir o sucesso do seu programa de governan\u00e7a de dados<\/a><\/strong> definindo indicadores-chave de desempenho (KPIs) com anteced\u00eancia. Certifique-se de vincular os KPIs \u00e0 estrat\u00e9gia corporativa e aos objetivos de neg\u00f3cios espec\u00edficos da sua organiza\u00e7\u00e3o. Isso garantir\u00e1 que o sucesso seja medido em termos relevantes para a gest\u00e3o e significativos para todo o neg\u00f3cio.<\/p>\n

Um KPI pode rastrear uma melhoria na qualidade dos dados de uma empresa, um aumento no n\u00famero de termos definidos em um gloss\u00e1rio de neg\u00f3cios<\/a><\/strong>, ou uma redu\u00e7\u00e3o no tempo gasto na busca, organiza\u00e7\u00e3o e limpeza de dados. Outra forma de demonstrar sucesso \u00e9 documentar a melhoria na gest\u00e3o de uma organiza\u00e7\u00e3o. gerenciamento de dados<\/a><\/strong> n\u00edvel de maturidade ao longo do tempo.<\/p>\n

8. Por que a governan\u00e7a de dados falha?<\/strong><\/h4>\n

Programas de governan\u00e7a de dados frequentemente fracassam quando n\u00e3o garantem o suporte da empresa. \u00c9 importante ter um patrocinador empresarial que garanta que a gest\u00e3o de neg\u00f3cios e a TI permane\u00e7am ativamente envolvidas no programa. Programas de governan\u00e7a de dados tamb\u00e9m s\u00e3o suscet\u00edveis ao excesso de influ\u00eancia. \u00c9 importante estabelecer metas de curto prazo razo\u00e1veis e altamente alinhadas com a estrat\u00e9gia da empresa.<\/p>\n

9. Qual \u00e9 a diferen\u00e7a entre governan\u00e7a de dados e gerenciamento de dados?<\/h4>\n

A governan\u00e7a de dados envolve, de forma ampla, estrat\u00e9gias, pol\u00edticas e procedimentos organizacionais. Ela fornece supervis\u00e3o executiva e determina como os dados devem ser processados para promover os objetivos de neg\u00f3cios. Em contrapartida, a gest\u00e3o de dados lida com as ferramentas e pr\u00e1ticas utilizadas para processar dados e implementar as estrat\u00e9gias delineadas na governan\u00e7a de dados.<\/p>\n

10. O que \u00e9 um propriet\u00e1rio de dados?<\/h4>\n

Data owners are individuals who are ultimately responsible for the quality of one or more datasets. They are usually senior employees with the authority, budget, and resources to define, cleanse, and maintain the data they “own”. The data owner is usually not the same person responsible for the day-to-day management of the data.<\/p>\n

11. O que \u00e9 um administrador de dados?<\/h4>\n

UM administrador de dados<\/strong><\/a> \u00e9 um indiv\u00edduo respons\u00e1vel pela gest\u00e3o di\u00e1ria de um ou mais conjuntos de dados. Ele se reporta ao propriet\u00e1rio dos dados e trabalha para manter a seguran\u00e7a e qualidade dos dados<\/a><\/strong>Os administradores de dados podem ou n\u00e3o ter qualquer autoridade para tomar decis\u00f5es sobre seus dados.<\/p>\n

\"Perguntas

Perguntas frequentes sobre governan\u00e7a de dados<\/p><\/div>\n

12. Qual \u00e9 a diferen\u00e7a entre um propriet\u00e1rio de dados e um administrador de dados?<\/h4>\n

Os propriet\u00e1rios dos dados s\u00e3o formalmente respons\u00e1veis pela qualidade de um ou mais conjuntos de dados, enquanto os administradores de dados s\u00e3o respons\u00e1veis pelo gerenciamento di\u00e1rio dos pr\u00f3prios conjuntos de dados. Em algumas organiza\u00e7\u00f5es, as responsabilidades de ambas as fun\u00e7\u00f5es ser\u00e3o desempenhadas pela mesma pessoa. Organiza\u00e7\u00f5es maiores atribuem essas fun\u00e7\u00f5es a v\u00e1rios indiv\u00edduos para facilitar a supervis\u00e3o e a responsabiliza\u00e7\u00e3o, reduzir a carga de trabalho da equipe s\u00eanior e incentivar a participa\u00e7\u00e3o da TI e da \u00e1rea de neg\u00f3cios na governan\u00e7a de dados.<\/p>\n

13. O que \u00e9 qualidade de dados e como ela \u00e9 medida?<\/h4>\n

A qualidade dos dados avalia se um determinado conjunto de dados \u00e9 adequado \u00e0 finalidade. Em outras palavras, dados que podem ser usados para atingir objetivos comerciais espec\u00edficos s\u00e3o considerados de alta qualidade. O DAMA mede a qualidade dos dados a partir de 6 dimens\u00f5es principais: precis\u00e3o, integridade, consist\u00eancia, atualidade, validade e exclusividade.<\/p>\n

14. O que \u00e9 maturidade em gerenciamento de dados e como voc\u00ea a mede?<\/h4>\n

A maturidade em gest\u00e3o de dados refere-se \u00e0 capacidade de uma empresa de coletar, gerenciar e monetizar dados. A maturidade em gest\u00e3o de dados se concentra na capacidade de uma organiza\u00e7\u00e3o de utilizar e gerenciar dados, n\u00e3o na qualidade dos dados em si. Medir a maturidade em gest\u00e3o de dados n\u00e3o precisa ser um processo complexo. Exige a an\u00e1lise de diversas pr\u00e1ticas organizacionais e pontos de contato com dados.<\/p>\n

15. O que \u00e9 linhagem de dados?<\/h4>\n

Linhagem de dados<\/a><\/strong> O processamento rastreia o ciclo de vida completo de um conjunto de dados ou elemento espec\u00edfico: de onde vem, onde \u00e9 convertido ou armazenado e como \u00e9 finalmente utilizado. A linhagem de dados \u00e9 particularmente \u00fatil para determinar a confiabilidade dos dados e para analisar o impacto e a causa raiz de erros de dados.<\/p>\n

\"Perguntas

Perguntas frequentes sobre governan\u00e7a de dados<\/p><\/div>\n

16. O que \u00e9 um gloss\u00e1rio de neg\u00f3cios?<\/h4>\n

Um gloss\u00e1rio de neg\u00f3cios define o significado, o formato e a finalidade dos principais elementos de dados de uma organiza\u00e7\u00e3o. Um gloss\u00e1rio de neg\u00f3cios \u00e9 fundamental para manter todos alinhados. Ao contextualizar e definir elementos de dados individuais, ele melhora a compreens\u00e3o do neg\u00f3cio, economiza tempo na busca de relat\u00f3rios e previne o uso indevido. Gloss\u00e1rios de neg\u00f3cios incentivam uma melhor tomada de decis\u00f5es baseada em dados e s\u00e3o uma parte importante da governan\u00e7a de dados.<\/p>\n

17. Qual \u00e9 a diferen\u00e7a entre um gloss\u00e1rio de neg\u00f3cios e um dicion\u00e1rio de dados?<\/h4>\n

Um gloss\u00e1rio de neg\u00f3cios define e contextualiza dados e elementos-chave de relat\u00f3rios para toda a organiza\u00e7\u00e3o. S\u00e3o escritos em texto simples e de f\u00e1cil compreens\u00e3o, e os termos s\u00e3o frequentemente referenciados para maior clareza. Em contraste, um dicion\u00e1rio de dados \u00e9 uma tabela ou conjunto de tabelas que serve como um reposit\u00f3rio centralizado para informa\u00e7\u00f5es t\u00e9cnicas. metadados<\/a><\/strong>. Dicion\u00e1rios de dados raramente s\u00e3o usados fora da TI.<\/p>\n

18. Como criar um gloss\u00e1rio empresarial?<\/h4>\n

O primeiro passo para construir um vocabul\u00e1rio empresarial \u00e9 mapear os principais processos de neg\u00f3cios. Certifique-se de documentar e definir cada elemento de dados, termo de neg\u00f3cios, KPI e m\u00e9trica utilizados no processo. Inclua defini\u00e7\u00f5es de como os elementos de dados s\u00e3o formatados, quem \u00e9 gerenciado e onde s\u00e3o armazenados.<\/p>\n

19. Como priorizar elementos-chave de dados?<\/h4>\n

Elementos Cr\u00edticos de Dados (EDCs) s\u00e3o dados que promovem diretamente a estrat\u00e9gia corporativa e objetivos de neg\u00f3cios espec\u00edficos. Uma \u00f3tima maneira de construir um EDC \u00e9 mapear os principais processos de neg\u00f3cios e identificar quais elementos de dados espec\u00edficos est\u00e3o envolvidos. Prioridade tamb\u00e9m deve ser dada aos elementos de dados usados em relat\u00f3rios importantes, dentro ou fora do \u00f3rg\u00e3o regulador.<\/p>\n

20. Quando voc\u00ea deve comprar ferramentas para ajudar a gerenciar seus dados?<\/h4>\n

As pessoas e os processos necess\u00e1rios para o desenvolvimento de um programa de governan\u00e7a de dados devem ser priorizados antes do investimento em ferramentas. Antes de come\u00e7ar a comprar software, \u00e9 importante alinhar as pol\u00edticas de governan\u00e7a de dados com a estrat\u00e9gia da empresa, identificar objetivos de neg\u00f3cios espec\u00edficos e definir fun\u00e7\u00f5es e responsabilidades. As ferramentas devem ser vistas apenas como um meio para permitir que os funcion\u00e1rios atinjam seus objetivos com mais efic\u00e1cia, n\u00e3o como uma forma de garantir sua participa\u00e7\u00e3o em um programa de governan\u00e7a de dados.<\/p>\n

Conclus\u00e3o<\/h3>\n

Isso \u00e9 tudo por 20 perguntas frequentes sobre governan\u00e7a de dados<\/strong>Se tiver alguma d\u00favida sobre governan\u00e7a de dados, deixe uma mensagem para nos informar. Se quiser saber mais sobre governan\u00e7a de dados, recomendamos que visite Gudu SQLFlow<\/strong><\/a> para maiores informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Como um dos\u00a0melhores ferramentas de linhagem de dados<\/a><\/strong>\u00a0dispon\u00edvel no mercado em 2022, o Gudu SQLFlow n\u00e3o s\u00f3 pode analisar arquivos de script SQL, obter linhagem de dados e executar exibi\u00e7\u00e3o visual, mas tamb\u00e9m permitir que os usu\u00e1rios forne\u00e7am linhagem de dados em formato CSV e executem exibi\u00e7\u00e3o visual.\u00a0(Publicado por Ryan em 6 de agosto de 2022)<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>