{"id":5266,"date":"2022-07-23T20:38:37","date_gmt":"2022-07-24T04:38:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=5266"},"modified":"2022-09-17T14:17:16","modified_gmt":"2022-09-17T22:17:16","slug":"how-to-choose-a-data-analysis-tool","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/como-escolher-uma-ferramenta-de-analise-de-dados\/","title":{"rendered":"As 5 principais dicas sobre como escolher uma ferramenta de an\u00e1lise de dados | Gudu SQLFlow"},"content":{"rendered":"

Como escolher uma ferramenta de an\u00e1lise de dados?<\/h2>\n

Uma ferramenta \u00fatil de an\u00e1lise de dados \u00e9 uma ferramenta precisa para analistas de dados<\/strong><\/a> para fazer an\u00e1lise de dados. Diante de grandes quantidades de dados, como escolher as ferramentas certas de an\u00e1lise de dados se tornou um problema dif\u00edcil para o pessoal em departamentos funcionais como opera\u00e7\u00e3o, produto e marketing. Ao usar ferramentas de an\u00e1lise de dados, as empresas podem integrar dados de v\u00e1rios canais e concluir e melhorar rapidamente a an\u00e1lise de dados. Ent\u00e3o como escolher uma ferramenta de an\u00e1lise de dados<\/strong>? Neste artigo, resumimos os cinco pontos a seguir para sua refer\u00eancia.<\/p>\n

\"Como

Como escolher uma ferramenta de an\u00e1lise de dados?<\/p><\/div>\n

As 5 principais dicas para ajudar voc\u00ea a escolher uma ferramenta de an\u00e1lise de dados<\/h3>\n

1. Suporte a m\u00faltiplas fontes de dados<\/h4>\n

As ferramentas de an\u00e1lise de dados devem suportar a conex\u00e3o de m\u00faltiplas fontes de dados para an\u00e1lise integrada. Devido ao r\u00e1pido desenvolvimento da tecnologia de rede, cada vez mais dados n\u00e3o estruturados (como texto, imagens, sons e p\u00e1ginas da web) s\u00e3o gerados. Al\u00e9m de suportar bancos de dados relacionais (como Oracle, SQLServer, Access, MySQL, etc.), tamb\u00e9m \u00e9 necess\u00e1rio considerar se bancos de dados n\u00e3o relacionais como MongoDB, Redis e HBase s\u00e3o suportados. Produtos diferentes fornecem diferentes graus de suporte para os itens acima gerenciamento de dados<\/a><\/strong>.<\/p>\n

2. Diversidade de Indicadores de An\u00e1lise<\/h4>\n

Para representar melhor o conte\u00fado, a an\u00e1lise de dados em si precisa ser detalhada o suficiente e extrair as informa\u00e7\u00f5es verdadeiramente valiosas por tr\u00e1s dos dados. As dimens\u00f5es e m\u00e9tricas da an\u00e1lise de dados variam de acordo com o setor e o grupo de usu\u00e1rios. Portanto, ao escolher uma ferramenta de an\u00e1lise de dados, \u00e9 melhor escolher uma ferramenta detalhada e abrangente para analisar os indicadores e tornar os resultados mais aprofundados, de modo a atender aos requisitos dos usu\u00e1rios e usar ferramentas de an\u00e1lise de dados para desenterrar o significado real por tr\u00e1s de todos os dados.<\/p>\n

3. F\u00e1cil de operar<\/h4>\n

A good data analysis tool not only needs to have powerful analysis function, but also needs to have convenient operation. Languages like Python and R can also be used for data analysis, but they are not easy to use and are difficult to learn without IT knowledge. BI tool is a kind of data analysis tool that is easy to use and simple to operate. It can quickly generate charts by simply dragging dimensions and indicators with the mouse, without writing expressions in the whole process, with zero learning cost and one minute to get started.<\/p>\n

4. Colabora\u00e7\u00e3o interdepartamental<\/h4>\n

Para grandes organiza\u00e7\u00f5es, as ferramentas de an\u00e1lise de dados devem dar suporte \u00e0 colabora\u00e7\u00e3o entre departamentos. As ferramentas de an\u00e1lise de dados t\u00eam diferentes necessidades e usos em diferentes departamentos. Como realizar os requisitos de aplica\u00e7\u00e3o de v\u00e1rios departamentos, como realizar o compartilhamento de v\u00e1rios departamentos e usu\u00e1rios, os resultados da an\u00e1lise e da aplica\u00e7\u00e3o se tornar\u00e3o o padr\u00e3o de considera\u00e7\u00e3o do produto. Quanto maior a empresa, mais ferramentas de an\u00e1lise de dados colaborativas ela deve usar.<\/p>\n

5. Desempenho de custos e custos de manuten\u00e7\u00e3o<\/h4>\n

A maioria das ferramentas (especialmente ferramentas de an\u00e1lise de dados de n\u00edvel empresarial) custam algum dinheiro antes de poderem ser usadas. Portanto, ao escolher uma ferramenta de an\u00e1lise de dados, precisamos considerar o custo inicial de compra e o custo de manuten\u00e7\u00e3o posterior. Ao mesmo tempo em que atendemos aos requisitos funcionais regulares das empresas, tamb\u00e9m \u00e9 necess\u00e1rio escolher produtos que sejam mais econ\u00f4micos e fa\u00e7am os usu\u00e1rios se sentirem mais acess\u00edveis.<\/p>\n

Conclus\u00e3o<\/h3>\n

Obrigado por ler nosso artigo e esperamos que ele possa ajud\u00e1-lo a escolher uma ferramenta de an\u00e1lise de dados. Se voc\u00ea quiser encontrar mais informa\u00e7\u00f5es sobre an\u00e1lise de dados, gostar\u00edamos de aconselh\u00e1-lo a visitar Gudu SQLFlow<\/strong><\/a> para maiores informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Como um dos\u00a0melhores ferramentas de linhagem de dados<\/a><\/strong>\u00a0dispon\u00edvel no mercado hoje, o Gudu SQLFlow pode n\u00e3o apenas analisar arquivos de script SQL, obter\u00a0linhagem de dados<\/a><\/strong>, e realizar exibi\u00e7\u00e3o visual, mas tamb\u00e9m permitir que os usu\u00e1rios forne\u00e7am\u00a0linhagem de dados<\/strong>\u00a0no formato CSV e executar exibi\u00e7\u00e3o visual.\u00a0(Publicado por Ryan em 24 de julho de 2022)<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>