{"id":5245,"date":"2022-07-23T08:07:17","date_gmt":"2022-07-23T16:07:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=5245"},"modified":"2022-09-17T14:18:03","modified_gmt":"2022-09-17T22:18:03","slug":"how-to-succeed-in-data-governance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/como-ter-sucesso-na-governanca-de-dados\/","title":{"rendered":"Como ter sucesso na governan\u00e7a de dados? | Gudu SQLFlow"},"content":{"rendered":"

Como ter sucesso na governan\u00e7a de dados?<\/strong><\/h2>\n

Neste artigo, exploraremos como ter sucesso na governan\u00e7a de dados<\/strong>. Se voc\u00ea trabalhou com grandes quantidades de dados, provavelmente j\u00e1 ouviu o termo \u201cgovernan\u00e7a de dados<\/strong><\/a>"E voc\u00ea provavelmente j\u00e1 se perguntou: o que \u00e9? \u00c9 ideal para voc\u00ea? Como implementar? Simplificando, governan\u00e7a de dados \u00e9 a estrat\u00e9gia para lidar com dados \u2013 como eles s\u00e3o armazenados, acessados, verificados, protegidos e usados. A governan\u00e7a de dados inclui o desenvolvimento de esquemas de acesso: quem pode acessar, usar e compartilhar seus dados.<\/p>\n

Essas quest\u00f5es est\u00e3o se tornando cada vez mais importantes, \u00e0 medida que as empresas dependem da coleta, do armazenamento e da an\u00e1lise de grandes volumes de dados para atingir seus objetivos comerciais. Os dados se tornaram uma ferramenta de lucro, um meio de comunica\u00e7\u00e3o e um segredo comercial para as empresas. Viola\u00e7\u00f5es de dados podem levar a batalhas judiciais e fazer com que os consumidores percam a confian\u00e7a na atividade principal de uma empresa.<\/p>\n

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Como ter sucesso na governan\u00e7a de dados?<\/p><\/div>\n

Se voc\u00ea deixar que cada departamento processe os dados individualmente, n\u00e3o ter\u00e1 uma estrat\u00e9gia unificada para gerenci\u00e1-los e poder\u00e1 deixar que cada departamento desenvolva suas pr\u00f3prias estrat\u00e9gias. Isso \u00e9 impens\u00e1vel, assim como a falta de uma estrat\u00e9gia para gerenciar estoques f\u00edsicos, permitindo que entidades individuais produzam, armazenem e vendam produtos \u00e0 vontade. O uso indevido de dados, assim como o uso indevido de estoque, pode custar milh\u00f5es de d\u00f3lares \u00e0s empresas, portanto, estrat\u00e9gias devem ser implementadas para tornar os dados consistentes, seguros e prontamente dispon\u00edveis. Essas pol\u00edticas aplicadas ao dom\u00ednio de dados constituem a governan\u00e7a de dados.<\/p>\n

Caracter\u00edsticas da Governan\u00e7a de Dados<\/h3>\n

UM estrat\u00e9gia de governan\u00e7a de dados<\/a><\/strong> deve abranger todo o ciclo de vida dos dados, desde a coleta at\u00e9 a administra\u00e7\u00e3o dos dados. Durante esse ciclo de vida, a governan\u00e7a de dados deve abordar as seguintes quest\u00f5es:<\/p>\n

1. Onde obter os dados e como obt\u00ea-los: este \u00e9 o ponto de partida do ciclo de vida dos dados. A proced\u00eancia dos dados determina a base de uma estrat\u00e9gia de governan\u00e7a de dados. Por exemplo, um fator importante na determina\u00e7\u00e3o da fonte dos dados \u00e9 o tamanho do conjunto de dados. Os dados s\u00e3o coletados de mercados-alvo, clientes existentes e m\u00eddias sociais? Ou voc\u00ea usa um fornecedor externo para coletar ou analisar os dados coletados? Qual \u00e9 o fluxo de dados de entrada? A governan\u00e7a de dados deve abordar essas quest\u00f5es, desenvolver estrat\u00e9gias para gerenciar a coleta de dados, orientar provedores externos a processar os dados que coletam ou analisar os dados coletados por voc\u00ea e controlar o caminho e o ciclo de vida dos dados.<\/p>\n

2. A valida\u00e7\u00e3o de dados, especialmente dados de m\u00faltiplas fontes, \u00e9 uma dor de cabe\u00e7a para administradores de dados<\/a><\/strong>Distinguir dados importantes de dados ruidosos \u00e9 apenas o come\u00e7o do problema. Se voc\u00ea estiver coletando dados de uma empresa afiliada, deve garantir que os dados sejam confi\u00e1veis. Se estiver coletando dados de sites de m\u00eddia social, em sua estrat\u00e9gia, deve haver uma maneira de verificar dados importantes. Em qualquer caso, voc\u00ea deve garantir que os dados coletados sejam leg\u00edtimos e n\u00e3o tenham sido adulterados \u2013 essa quest\u00e3o \u00e9 especialmente preocupante em ambientes de computa\u00e7\u00e3o paralela, onde a computa\u00e7\u00e3o paralela \u00e9 frequentemente usada para coletar grandes quantidades de dados, muitas vezes usando servi\u00e7os de nuvem, aumentando assim o risco de seguran\u00e7a.<\/p>\n

3. As pol\u00edticas de governan\u00e7a de dados devem abordar quest\u00f5es de armazenamento, e as solu\u00e7\u00f5es de armazenamento dependem em grande parte do tamanho dos conjuntos de dados. Petabytes de big data devem ser armazenados em sistemas seguros e redundantes, frequentemente utilizando hierarquias que fornecem dados com base na frequ\u00eancia de uso. Dessa forma, sistemas online caros fornecem dados que s\u00e3o solicitados com frequ\u00eancia, enquanto dados solicitados com menos frequ\u00eancia s\u00e3o armazenados em sistemas mais baratos e menos dispon\u00edveis. Infelizmente, esses sistemas de menor prioridade tamb\u00e9m podem ser menos seguros, permitindo o acesso a dados sens\u00edveis, mas solicitados com pouca frequ\u00eancia. Portanto, ao formular uma solu\u00e7\u00e3o de armazenamento de dados, uma boa pol\u00edtica de governan\u00e7a de dados deve considerar todos os aspectos.<\/p>\n

4. A governan\u00e7a de dados deve desenvolver uma estrat\u00e9gia de controle de acesso que estabele\u00e7a um equil\u00edbrio entre necessidades e seguran\u00e7a. Torne os dados acess\u00edveis, quando necess\u00e1rio, para aqueles que precisam deles para realizar seu trabalho. Por motivos de seguran\u00e7a, eles n\u00e3o devem ter acesso a dados al\u00e9m de sua autoridade. Os dados devem ser acessados apenas sob a premissa de solicita\u00e7\u00f5es leg\u00edtimas, mas, por motivos de seguran\u00e7a, o acesso a dados sens\u00edveis deve ser dificultado e aberto apenas a usu\u00e1rios com um n\u00edvel de seguran\u00e7a espec\u00edfico.<\/p>\n

Os n\u00edveis de acesso devem ser definidos para os usu\u00e1rios e para os dados em si, e a intera\u00e7\u00e3o pr\u00f3xima com o RH e o Departamento de Compras deve ser importante durante o gerenciamento de contas, pois isso permite que funcion\u00e1rios que est\u00e3o saindo e fornecedores descontinuados percam o acesso em tempo h\u00e1bil. Lidar com esses detalhes e garantir a propriedade e a responsabiliza\u00e7\u00e3o dos dados fazem parte de uma estrat\u00e9gia completa de governan\u00e7a de dados.<\/p>\n

5. Usar\/Compartilhar\/Analisar. A forma como os dados s\u00e3o usados \u00e9 uma parte essencial de uma estrat\u00e9gia de governan\u00e7a de dados. Os usos potenciais incluem o uso dos dados para gerenciar contas, melhorar a experi\u00eancia do cliente, veicular publicidade direcionada, fornecer an\u00e1lises de mercado e compartilhar dados com empresas afiliadas. Quais dados podem ser compartilhados ou usados para marketing devem ser cuidadosamente definidos e protegidos contra ataques e vazamentos, visto que os dados devem ser usados exclusivamente para fins internos. Informe aos clientes que todas as empresas que coletam dados devem cumprir as regulamenta\u00e7\u00f5es de uso e compartilhamento de dados. Ser capaz de garantir que o uso dos dados esteja em conformidade \u00e9 outro benef\u00edcio importante de ter uma pol\u00edtica de governan\u00e7a de dados.<\/p>\n

6. Coleta, verifica\u00e7\u00e3o, armazenamento, acesso e uso s\u00e3o componentes necess\u00e1rios de um plano de seguran\u00e7a, e deve haver uma estrat\u00e9gia abrangente para abordar essas e outras quest\u00f5es de seguran\u00e7a. Um programa de seguran\u00e7a deve funcionar sem proibir usu\u00e1rios, mas as etapas do ciclo de vida dos dados podem ser atacadas e comprometidas por inadvert\u00eancia. A busca pela seguran\u00e7a deve apoiar, e n\u00e3o dificultar, o uso necess\u00e1rio. Uma estrat\u00e9gia de governan\u00e7a de dados deve desenvolver solu\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a de dados, incluindo protocolos de acesso, criptografia de dados em repouso e em tr\u00e2nsito, entre outros.<\/p>\n

7. Administra\u00e7\u00e3o\/Metadados. O ciclo de vida dos dados \u00e9 incompleto sem administra\u00e7\u00e3o. Um exemplo de administra\u00e7\u00e3o \u00e9 a aplica\u00e7\u00e3o de metadados a um dado para identificar a recupera\u00e7\u00e3o. Os metadados incluem a fonte dos dados, a data em que foram gerados e\/ou coletados, informa\u00e7\u00f5es sobre o n\u00edvel de acesso, classifica\u00e7\u00e3o sem\u00e2ntica e outros atributos exigidos pela empresa. A governan\u00e7a de dados estabelece um vocabul\u00e1rio de metadados que define o per\u00edodo de validade dos dados. Lembre-se de que os dados tamb\u00e9m expiram e, em algum momento, podem ser usados apenas para an\u00e1lise de dados hist\u00f3ricos.<\/p>\n

Quest\u00f5es organizacionais de governan\u00e7a de dados<\/h3>\n

A cria\u00e7\u00e3o de governan\u00e7a de dados frequentemente encontra resist\u00eancia por parte daqueles que temem n\u00e3o conseguir mais acessar os dados de que precisam e daqueles que historicamente relutam em compartilhar seus dados por motivos de concorr\u00eancia. Uma estrat\u00e9gia de governan\u00e7a de dados deve abordar essas preocupa\u00e7\u00f5es e ser aceit\u00e1vel para todas as partes. Empresas acostumadas a um ambiente de silo de dados podem n\u00e3o se adaptar facilmente \u00e0s novas estrat\u00e9gias de governan\u00e7a de dados, mas a depend\u00eancia atual de grandes conjuntos de dados e os muitos problemas de seguran\u00e7a que os acompanham tornam a cria\u00e7\u00e3o e a implementa\u00e7\u00e3o de pol\u00edticas de dados em toda a empresa uma necessidade.<\/p>\n

Os dados s\u00e3o cada vez mais parte da infraestrutura de uma empresa, e as decis\u00f5es s\u00e3o tomadas \u00e0 medida que a empresa processa situa\u00e7\u00f5es espec\u00edficas, passo a passo. Isso \u00e9 feito de forma pontual, geralmente em resposta a um problema espec\u00edfico. Como resultado, a forma como uma empresa lida com os dados pode mudar de departamento para departamento, ou mesmo de departamento para departamento.<\/p>\n

Mesmo que cada departamento j\u00e1 tenha um plano razo\u00e1vel para o processamento de dados, esses planos podem entrar em conflito entre si e a empresa ter\u00e1 que encontrar uma maneira de mediar. Descobrir os requisitos e as necessidades de armazenamento de dados pode ser dif\u00edcil e, se voc\u00ea n\u00e3o fizer isso corretamente, n\u00e3o conseguir\u00e1 aproveitar o potencial dos dados para marketing e reten\u00e7\u00e3o de clientes, al\u00e9m de ter responsabilidade legal em caso de viola\u00e7\u00e3o de dados.<\/p>\n

Another problem is that in a large company, departments compete for resources and compete to have their needs heard. Departments only need to ensure their own viability, whether it is a profitable business or a support centre, so they have a narrow vision and focus on their own needs, making it difficult to reach a compromise without mediation.<\/p>\n

O Conselho de Governan\u00e7a de Dados cria pol\u00edticas de governan\u00e7a de dados com base nas pol\u00edticas de dados existentes, nas necessidades n\u00e3o atendidas e em potenciais problemas de seguran\u00e7a, padronizando as pol\u00edticas de coleta, gerenciamento, armazenamento, acesso e uso de dados, levando em considera\u00e7\u00e3o as diferentes necessidades de diferentes departamentos e cargos. O Conselho de Governan\u00e7a de Dados tamb\u00e9m atua como mediador, equilibrando necessidades conflitantes, conciliando as preocupa\u00e7\u00f5es com a seguran\u00e7a com as necessidades de acesso e garantindo as pol\u00edticas de gerenciamento de dados mais eficientes e seguras.<\/p>\n

Como ter sucesso na governan\u00e7a de dados?<\/h3>\n

Como ter sucesso na governan\u00e7a de dados \u2013 1. Estabele\u00e7a uma organiza\u00e7\u00e3o de governan\u00e7a de dados. <\/strong><\/p>\n

O Data Governance Institute recomenda a cria\u00e7\u00e3o de um conselho de governan\u00e7a de dados que avalie as contribui\u00e7\u00f5es de usu\u00e1rios individuais de dados e estabele\u00e7a uma estrat\u00e9gia de gerenciamento de dados para toda a empresa, que atenda \u00e0s necessidades de usu\u00e1rios internos, externos e at\u00e9 mesmo de \u00f3rg\u00e3os jur\u00eddicos. O conselho deve incluir stakeholders de todas as \u00e1reas da empresa para garantir que todas as necessidades sejam atendidas e que todos os tipos de propriedade de dados sejam representados. Especialistas em seguran\u00e7a tamb\u00e9m devem fazer parte do comit\u00ea. \u00c9 importante saber quais s\u00e3o os objetivos do conselho de governan\u00e7a de dados; portanto, pense nos motivos pelos quais sua organiza\u00e7\u00e3o precisa de uma estrat\u00e9gia de governan\u00e7a de dados e explique-a claramente.<\/p>\n

Como ter sucesso na governan\u00e7a de dados \u2013 2. Desenvolva uma estrutura que acomode uma ampla gama de requisitos de dados. <\/strong><\/p>\n

A estrutura deve garantir que as pe\u00e7as estejam integradas em um todo que atenda aos requisitos de coleta, armazenamento, recupera\u00e7\u00e3o e seguran\u00e7a. Para isso, uma empresa deve definir claramente sua estrat\u00e9gia de dados de ponta a ponta para projetar uma estrutura que abranja todos os requisitos e opera\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias. As pe\u00e7as devem ser planejadas em conjunto para se apoiarem mutuamente, o que traz muitos benef\u00edcios, como a execu\u00e7\u00e3o dos requisitos de recupera\u00e7\u00e3o em um ambiente altamente seguro.<\/p>\n

A conformidade tamb\u00e9m precisa ser especificamente projetada como parte da estrutura, para que quest\u00f5es regulat\u00f3rias possam ser rastreadas e reportadas. A estrutura tamb\u00e9m inclui registros di\u00e1rios e outras medidas de seguran\u00e7a que emitem alertas antecipados de ataques. A valida\u00e7\u00e3o dos dados antes de utiliz\u00e1-los tamb\u00e9m faz parte da estrutura. O Conselho de Governan\u00e7a de Dados deve compreender cada parte da estrutura, esclarecer sua finalidade e como ela funciona ao longo do ciclo de vida dos dados.<\/p>\n

Como ter sucesso na governan\u00e7a de dados \u2013 3. Pilote uma estrat\u00e9gia de dados. <\/strong><\/p>\n

Normalmente, uma estrat\u00e9gia deve ser implementada em pequena escala para descobrir falhas no planejamento, estrutura e infraestrutura antes de ser implementada em toda a empresa.<\/p>\n

Como ter sucesso na governan\u00e7a de dados \u2013 4. Tenha uma organiza\u00e7\u00e3o de governan\u00e7a de dados atualizada. <\/strong><\/p>\n

O Conselho de Governan\u00e7a de Dados deve acompanhar a evolu\u00e7\u00e3o, pois as pol\u00edticas de governan\u00e7a de dados certamente precisar\u00e3o ser ajustadas \u00e0 medida que se expandem para novas \u00e1reas de neg\u00f3cios. Al\u00e9m disso, \u00e0 medida que a tecnologia evolui, as pol\u00edticas de dados tamb\u00e9m devem evoluir, acompanhando as situa\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a, os m\u00e9todos de an\u00e1lise de dados e as ferramentas de gerenciamento de dados.<\/p>\n

Como ter sucesso na governan\u00e7a de dados \u2013 5. Saiba o que \u00e9 uma estrat\u00e9gia de dados bem-sucedida. <\/strong><\/p>\n

Estabele\u00e7a m\u00e9tricas de sucesso para que o progresso possa ser mensurado. Definir metas de gerenciamento de dados ajudar\u00e1 voc\u00ea a identificar indicadores importantes de sucesso e, por sua vez, garantir que sua estrat\u00e9gia de governan\u00e7a de dados esteja caminhando na dire\u00e7\u00e3o que voc\u00ea deseja e precisa.<\/p>\n

Conclus\u00e3o<\/h3>\n

Agradecemos a leitura do nosso artigo e esperamos que ele ajude voc\u00ea a entender melhor como ter sucesso na governan\u00e7a de dados. Se quiser saber mais sobre governan\u00e7a de dados, recomendamos que visite Gudu SQLFlow<\/a><\/strong> para maiores informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Como um dos\u00a0melhores ferramentas de linhagem de dados<\/a><\/strong>\u00a0dispon\u00edvel no mercado hoje, o Gudu SQLFlow pode n\u00e3o apenas analisar arquivos de script SQL, obter linhagem de dados<\/a><\/strong>, e realizar exibi\u00e7\u00e3o visual, mas tamb\u00e9m permitir que os usu\u00e1rios forne\u00e7am\u00a0linhagem de dados<\/strong>\u00a0no formato CSV e executar exibi\u00e7\u00e3o visual.\u00a0(Publicado por Ryan em 24 de julho de 2022)<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>