{"id":5181,"date":"2022-07-22T06:17:52","date_gmt":"2022-07-22T14:17:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=5181"},"modified":"2022-07-22T06:17:52","modified_gmt":"2022-07-22T14:17:52","slug":"data-lineage-tools","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/ferramentas-de-linhagem-de-dados\/","title":{"rendered":"Ferramentas de linhagem de dados: localize erros de dados e otimize estrat\u00e9gias de governan\u00e7a de dados"},"content":{"rendered":"

Ferramentas de linhagem de dados: localize erros de dados e otimize estrat\u00e9gias de governan\u00e7a de dados<\/h2>\n

A ess\u00eancia de governan\u00e7a de dados<\/a><\/strong> \u00e9 ajudar as empresas a criar pol\u00edticas de dados e garantir que as pessoas possam cumpri-las. Essas pol\u00edticas abordam uma s\u00e9rie de processos relacionados a dados, incluindo diretrizes para prote\u00e7\u00e3o, verifica\u00e7\u00e3o e uso de dados. Administradores de dados<\/a><\/strong> deve solicitar requisitos de dados de usu\u00e1rios empresariais e trabalhar com os membros do conselho de governan\u00e7a de dados para concordar com defini\u00e7\u00f5es comuns de dados, especificar qualidade dos dados<\/a><\/strong> m\u00e9tricas, articular pol\u00edticas relevantes e desenvolver m\u00e9todos para medir a conformidade.<\/p>\n

\"Ferramentas<\/a>

Ferramentas de linhagem de dados<\/p><\/div>\n

No entanto, construir uma ponte entre a defini\u00e7\u00e3o de pol\u00edticas de governan\u00e7a de dados e sua implementa\u00e7\u00e3o costuma ser um desafio formid\u00e1vel. O objetivo dessas estrat\u00e9gias \u00e9 controlar e monitorar a qualidade dos ativos de dados em todos os fluxos de trabalho da empresa, mas os administradores de dados com responsabilidades importantes na gest\u00e3o da qualidade dos dados geralmente n\u00e3o s\u00e3o devidamente treinados ou qualificados.<\/p>\n

\u00c9 aqui que o ferramentas de linhagem de dados<\/a><\/strong> entre. Baseado em metadados linhagem de dados<\/a><\/strong> Os documentos de informa\u00e7\u00e3o mostram a jornada de um objeto de dados pelos sistemas de uma organiza\u00e7\u00e3o. Os registros de linhagem podem ajudar analistas de dados<\/a><\/strong> e outros usu\u00e1rios finais entendem os dados com os quais trabalham, mas tamb\u00e9m simplifica dois processos principais de governan\u00e7a de dados: analisar a causa raiz dos problemas de qualidade de dados e o impacto das altera\u00e7\u00f5es nos conjuntos de dados nos sistemas de origem.<\/p>\n

Linhagem de dados e governan\u00e7a de dados<\/h3>\n

Sem saber onde os erros de dados foram introduzidos no ambiente de gerenciamento de dados, pode ser dif\u00edcil para administradores de dados e analistas de qualidade de dados identific\u00e1-los e corrigi-los. A consequ\u00eancia disso: se as falhas de dados continuarem a se propagar pelo sistema, as organiza\u00e7\u00f5es podem frequentemente ser afetadas por an\u00e1lises e relat\u00f3rios inconsistentes ou imprecisos, levando a decis\u00f5es equivocadas nas opera\u00e7\u00f5es comerciais.<\/p>\n

Durante a an\u00e1lise da causa raiz, as ferramentas de linhagem de dados fornecem visibilidade da sequ\u00eancia de etapas do processamento \u2014 por meio do fluxo de dados examinado. A qualidade dos dados pode ser verificada em cada etapa, permitindo que as equipes de governan\u00e7a e qualidade de dados localizem onde os erros est\u00e3o ocorrendo.<\/p>\n

A partir do ponto em que o erro foi descoberto, os administradores de dados podem inserir controles em um ponto anterior para monitorar se os dados atendem \u00e0s expectativas definidas naquele momento ou se ocorreram erros. Ao determinar em qual est\u00e1gio do processamento os dados entram em conformidade, mas saem com falhas, os administradores de dados e outros funcion\u00e1rios envolvidos no programa de governan\u00e7a de dados podem se concentrar na elimina\u00e7\u00e3o das causas-raiz, em vez de apenas corrigir dados incorretos.<\/p>\n

Ferramentas de linhagem de dados tamb\u00e9m podem ajudar os administradores de dados a realizar an\u00e1lises de impacto para entender problemas causados por altera\u00e7\u00f5es no formato e na estrutura dos dados de origem em um ambiente de gerenciamento de dados, que geralmente \u00e9 mais din\u00e2mico do que no passado.<\/p>\n

Quando os dados de origem s\u00e3o alterados, podem ocorrer consequ\u00eancias indesejadas posteriormente. Ao trabalhar a partir da perspectiva da cria\u00e7\u00e3o ou coleta de dados, os administradores de dados podem contar com documentos de linhagem de dados para ajudar a rastrear depend\u00eancias de dados e identificar os est\u00e1gios de processamento afetados por altera\u00e7\u00f5es. Isso permite que as equipes de governan\u00e7a e gerenciamento de dados redesenhem os est\u00e1gios afetados para acomodar as altera\u00e7\u00f5es e garantir que os dados permane\u00e7am consistentes em diferentes sistemas.<\/p>\n

Como escolher ferramentas de linhagem de dados?<\/h3>\n

Manually collecting metadata and documenting data lineage requires a significant investment of resources and is prone to errors, which can be a big problem, especially in organizations that rely on data analytics to drive business operations. Therefore, data governance requires finding tools that can manage the lineage representation of data and automatically map them across the enterprise. During your technology assessment, you should look for data lineage tools that meet these requirements:<\/p>\n

    \n
  1. Capaz de acessar nativamente in\u00fameras fontes de dados e produtos de dados, investigar os metadados que eles cont\u00eam e coletar metadados para uso em governan\u00e7a de dados.<\/li>\n
  2. Capaz de agregar metadados capturados em um reposit\u00f3rio centralizado.<\/li>\n
  3. Capaz de inferir tipos de dados e combinar usos comuns de dados referenciados com elementos de dados de diferentes sistemas.<\/li>\n
  4. Capaz de fornecer uma representa\u00e7\u00e3o simplificada de metadados agregados para v\u00e1rios usu\u00e1rios finais e dar suporte \u00e0 colabora\u00e7\u00e3o para validar descri\u00e7\u00f5es de metadados.<\/li>\n
  5. Capaz de registrar um mapeamento de ponta a ponta de como os dados fluem pelos fluxos de processamento de uma organiza\u00e7\u00e3o.<\/li>\n
  6. Capaz de gerar representa\u00e7\u00f5es visuais da linhagem de dados.<\/li>\n
  7. Cont\u00e9m APIs para desenvolvedores usarem ao criar aplicativos que podem consultar registros de linhagem.<\/li>\n
  8. Capaz de criar \u00edndices invertidos que mapeiam nomes de elementos de dados para seus casos de uso em diferentes est\u00e1gios de processamento.<\/li>\n
  9. Forne\u00e7a uma fun\u00e7\u00e3o de pesquisa que possa rastrear rapidamente o fluxo de dados, da origem ao destino.<\/li>\n
  10. Permita que os usu\u00e1rios monitorem o fluxo de dados para frente e para tr\u00e1s.<\/li>\n<\/ol>\n

    Produtos de linhagem de dados:<\/h3>\n

    Existem muitos produtos dispon\u00edveis no mercado hoje. Plataformas de gerenciamento de dados vendidas por grandes fornecedores de TI, incluindo IBM, Oracle, SAP e SAS Institute, frequentemente incluem ferramentas para documentar e gerenciar a linhagem de dados. Fornecedores menores de software, focados em integra\u00e7\u00e3o, qualidade e governan\u00e7a de dados, tamb\u00e9m oferecem solu\u00e7\u00f5es correspondentes. Al\u00e9m disso, recursos de linhagem de dados \u00e0s vezes s\u00e3o incorporados software de cat\u00e1logo de dados<\/a><\/strong>, assim como fornecedores de diversas ferramentas de BI e an\u00e1lise.<\/p>\n

    Se voc\u00ea est\u00e1 procurando ferramentas de linhagem de dados para sua organiza\u00e7\u00e3o, por que n\u00e3o dar Gudu SQLFlow<\/a><\/strong> Experimente. Sendo uma das melhores ferramentas de linhagem de dados dispon\u00edveis no mercado atualmente, o Gudu SQLFlow n\u00e3o s\u00f3 analisa arquivos de script SQL, obt\u00e9m a linhagem de dados e realiza a exibi\u00e7\u00e3o visual, como tamb\u00e9m permite que os usu\u00e1rios forne\u00e7am a linhagem de dados em formato CSV e a exibam visualmente. (Publicado por Ryan em 22 de julho de 2022)<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>