{"id":5072,"date":"2022-07-09T19:47:30","date_gmt":"2022-07-10T03:47:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=5072"},"modified":"2022-09-17T14:22:38","modified_gmt":"2022-09-17T22:22:38","slug":"reasons-why-data-governance-initiatives-fail","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/razoes-pelas-quais-as-iniciativas-de-governanca-de-dados-falham\/","title":{"rendered":"8 raz\u00f5es pelas quais as iniciativas de governan\u00e7a de dados falham | Gudu SQLFlow"},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"background-color: rgba(255,255,255,0);background-position: center center;background-repeat: no-repeat;border-width: 0px 0px 0px 0px;border-color:#e8eaf0;border-style:solid;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start\" style=\"max-width:1310.4px;margin-left: calc(-4% \/ 2 );margin-right: calc(-4% \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\" style=\"background-position:left top;background-repeat:no-repeat;-webkit-background-size:cover;-moz-background-size:cover;-o-background-size:cover;background-size:cover;padding: 0px 0px 0px 0px;\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1\" style=\"line-height:26px;\"><h2>8 raz\u00f5es pelas quais as iniciativas de governan\u00e7a de dados falham<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/o-que-e-governanca-de-dados\/\"><strong>Governan\u00e7a de dados<\/strong><\/a> \u00e9 uma oportunidade para as organiza\u00e7\u00f5es melhorarem a efici\u00eancia dos processos e impulsionarem o crescimento dos neg\u00f3cios. O que parece simples pode ser um grande desafio. De acordo com uma pesquisa da Gartner, mais de 90% de iniciativas de governan\u00e7a de dados falham. No artigo de hoje, vamos dar uma olhada em algumas das <strong>8 raz\u00f5es mais comuns pelas quais as iniciativas de governan\u00e7a de dados falham<\/strong>.<\/p>\n<div id=\"attachment_5085\" style=\"width: 810px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img aria-describedby=\"caption-attachment-5085\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-5085\" src=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Reasons_Why_Data_Governance_Initiatives_Fail.png\" alt=\"Raz\u00f5es pelas quais as iniciativas de governan\u00e7a de dados falham \" width=\"800\" height=\"501\" srcset=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Reasons_Why_Data_Governance_Initiatives_Fail-200x125.png 200w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Reasons_Why_Data_Governance_Initiatives_Fail-300x188.png 300w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Reasons_Why_Data_Governance_Initiatives_Fail-400x251.png 400w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Reasons_Why_Data_Governance_Initiatives_Fail-600x376.png 600w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Reasons_Why_Data_Governance_Initiatives_Fail-768x481.png 768w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Reasons_Why_Data_Governance_Initiatives_Fail.png 800w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><p id=\"caption-attachment-5085\" class=\"wp-caption-text\">Raz\u00f5es pelas quais as iniciativas de governan\u00e7a de dados falham<\/p><\/div>\n<h3>Raz\u00f5es pelas quais as iniciativas de governan\u00e7a de dados falham \u2013 1. Falta de objetivos claros<\/h3>\n<ul>\n<li>Sem objetivos claros. N\u00e3o quer dizer que n\u00e3o existam objetivos, mas sim que os objetivos s\u00e3o grandes, amplos e sem foco, sem considera\u00e7\u00e3o de que os objetivos s\u00e3o ating\u00edveis e mensur\u00e1veis. Por exemplo, o objetivo \u00e9 resolver todos os <a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/como-melhorar-a-qualidade-dos-dados\/\"><strong>qualidade dos dados<\/strong><\/a> problemas na empresa.<\/li>\n<li>O objetivo da governan\u00e7a de dados \u00e9 muito m\u00edope, levando ao retrabalho da governan\u00e7a de dados. Por exemplo, a governan\u00e7a come\u00e7a quando h\u00e1 desacordo entre as partes interessadas sobre a defini\u00e7\u00e3o e o entendimento dos objetivos de qualidade de dados.<\/li>\n<li>As metas de governan\u00e7a de dados n\u00e3o est\u00e3o vinculadas \u00e0s metas de neg\u00f3cios e consideram apenas como governar de uma perspectiva t\u00e9cnica, n\u00e3o o porqu\u00ea.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Tips: Lack of clear goals or a focus on shortsighted governance goals leads to a failure to develop a consistent governance mechanism, resulting in wasted resources and data governance falling by the side before it can be effective. Effective data governance begins with a clear governance goal that must be tied to business value.<\/p>\n<h3>Raz\u00f5es pelas quais as iniciativas de governan\u00e7a de dados falham \u2013 2. A divis\u00e3o do trabalho \u00e9 ca\u00f3tica, e os direitos e responsabilidades n\u00e3o s\u00e3o claros.<\/h3>\n<ul>\n<li>N\u00e3o h\u00e1 uma defini\u00e7\u00e3o clara de quem tem o direito de possuir dados, quem tem o direito de usar dados, quem tem o direito de gerenciar dados e outras responsabilidades. Alega-se que todos s\u00e3o respons\u00e1veis pela qualidade dos dados, mas, na verdade, o gerenciamento de dados \u00e9 muito ca\u00f3tico e h\u00e1 muita duplica\u00e7\u00e3o, e quando os problemas realmente surgem, ningu\u00e9m est\u00e1 disposto a assumir a responsabilidade.<\/li>\n<li>N\u00e3o foi estabelecido nenhum mecanismo claro de confirma\u00e7\u00e3o e responsabiliza\u00e7\u00e3o dos direitos de dados e, quando ocorrem problemas de dados, n\u00e3o sabemos a quem recorrer, e a coordena\u00e7\u00e3o multipartid\u00e1ria atrasou a implementa\u00e7\u00e3o do projeto e levou \u00e0 n\u00e3o resolu\u00e7\u00e3o de muitos problemas de qualidade.<\/li>\n<li>Deixe que a equipe de TI se concentre nas defini\u00e7\u00f5es e tend\u00eancias de qualidade de dados, analise e determine a causa raiz dos problemas de qualidade de dados.<\/li>\n<li>Deixe que o pessoal da empresa analise a estrutura de dados e se envolva em <a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/software-de-linhagem-de-dados-o-que-e-por-que-precisa-dele\/\"><strong>linhagem de dados<\/strong><\/a> e uso de dados.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Dicas: A governan\u00e7a de dados eficaz deve fazer um bom trabalho de confirma\u00e7\u00e3o dos direitos e responsabilidades dos dados e lidar com o relacionamento colaborativo entre o departamento de TI e o departamento de neg\u00f3cios. O departamento de TI deve se concentrar na entrega t\u00e9cnica, e o departamento de neg\u00f3cios precisa se concentrar na defini\u00e7\u00e3o de regras de qualidade de dados e na melhoria cont\u00ednua da qualidade dos dados. Ambas as equipes devem trabalhar juntas e manter linhas de comunica\u00e7\u00e3o abertas para monitorar e melhorar a qualidade dos dados.<\/p>\n<h3>Raz\u00f5es pelas quais as iniciativas de governan\u00e7a de dados falham \u2013 3. Aten\u00e7\u00e3o insuficiente da alta ger\u00eancia<\/h3>\n<ul>\n<li>Os gerentes seniores n\u00e3o t\u00eam um alto n\u00edvel de conscientiza\u00e7\u00e3o sobre governan\u00e7a de dados e confundem governan\u00e7a de dados com gerenciamento de dados, acreditando que a governan\u00e7a de dados \u00e9 responsabilidade do departamento de TI ou do DBA, que pode ser tratada pela equipe de TI sem muito envolvimento e aten\u00e7\u00e3o dos l\u00edderes seniores.<\/li>\n<li>Gerentes seniores gritam slogans como \u201cDados s\u00e3o um ativo, governan\u00e7a \u00e9 muito importante e deve ser fortemente apoiada\u201d todos os dias. Os slogans foram gritados em voz alta, mas n\u00e3o houve nenhuma a\u00e7\u00e3o real. O departamento de dados n\u00e3o pode ser totalmente empoderado, ou designar um departamento pequeno e pouco influente para ficar no comando, o que n\u00e3o \u00e9 vi\u00e1vel.<\/li>\n<li>Gerentes seniores n\u00e3o t\u00eam autoridade e influ\u00eancia suficientes para promover a vincula\u00e7\u00e3o de metas de governan\u00e7a de dados e desempenho empresarial. No caso de coordena\u00e7\u00e3o interdepartamental, cada departamento promete cooperar bem, mas na implementa\u00e7\u00e3o real, ainda \u00e9 seu pr\u00f3prio caminho.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Dicas: Um projeto de governan\u00e7a de dados eficaz requer que a lideran\u00e7a s\u00eanior assuma a responsabilidade. Os principais gerentes seniores n\u00e3o devem apenas ter um certo entendimento da governan\u00e7a de dados, mas tamb\u00e9m ter autoridade e influ\u00eancia consider\u00e1veis, ser capazes de coordenar entre departamentos e ser capazes de dar autoriza\u00e7\u00e3o total e forte suporte ao departamento de dados no projeto.<\/p>\n<h3>Raz\u00f5es pelas quais as iniciativas de governan\u00e7a de dados falham \u2013 4. Falta de especialistas em governan\u00e7a de dados<\/h3>\n<ul>\n<li>Confundir governan\u00e7a de dados e gerenciamento de sistemas torna os administradores de sistemas de TI respons\u00e1veis pela qualidade dos dados. Isso \u00e9 t\u00e3o pouco confi\u00e1vel quanto tornar o reparador de encanamentos de \u00e1gua respons\u00e1vel pela qualidade da \u00e1gua da torneira.<\/li>\n<li>Acredita-se que a TI que o gerenciamento de qualidade de dados \u00e9 tudo sobre pessoal de TI, e TI \u00e9 suficiente para entender algoritmos, modelos e programa\u00e7\u00e3o. No entanto, as equipes de qualidade de dados devem ter uma mentalidade anal\u00edtica de neg\u00f3cios e compreens\u00e3o suficiente dos processos de neg\u00f3cios para tomar as decis\u00f5es certas, e podem n\u00e3o entender o impacto de dados ruins se n\u00e3o entenderem o neg\u00f3cio.<\/li>\n<li>Pense erroneamente que a qualidade dos dados \u00e9 um neg\u00f3cio dos empres\u00e1rios, e que \u00e9 suficiente que os empres\u00e1rios sejam respons\u00e1veis. No entanto, a qualidade dos dados n\u00e3o se trata apenas de identificar regras de neg\u00f3cios e corrigir erros, mas tamb\u00e9m de monitorar continuamente os dados e projetar processos que minimizem o risco de erros. Al\u00e9m disso, em muitas empresas, n\u00e3o h\u00e1 muitos empres\u00e1rios que possam explicar claramente as regras de neg\u00f3cios.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Dicas: A governan\u00e7a de dados \u00e9 multifuncional, n\u00e3o \u00e9 o neg\u00f3cio de um departamento ou uma pessoa. Nem pessoas puramente empresariais nem equipes t\u00e9cnicas isoladas t\u00eam a capacidade completa de fornecer governan\u00e7a de dados. As empresas precisam cultivar um grupo de especialistas em governan\u00e7a de dados que entendam tanto a tecnologia de governan\u00e7a de dados quanto os neg\u00f3cios empresariais.<\/p>\n<h3>Raz\u00f5es pelas quais as iniciativas de governan\u00e7a de dados falham \u2013 5. Regras e sistemas opacos<\/h3>\n<ul>\n<li>O sistema de gerenciamento de dados formulado e o processo de gerenciamento de dados n\u00e3o s\u00e3o divulgados nem divulgados, os padr\u00f5es de dados definidos n\u00e3o s\u00e3o divulgados e n\u00e3o se sabe se as partes interessadas relevantes est\u00e3o cientes dessas regras.<\/li>\n<li>O progresso e os resultados da governan\u00e7a de dados n\u00e3o s\u00e3o relatados em tempo h\u00e1bil, e os l\u00edderes e departamentos relevantes n\u00e3o t\u00eam permiss\u00e3o para ver os resultados.<\/li>\n<li>Pensa erroneamente que os dados s\u00e3o um ativo, e devem ser \u201cescondidos\u201d e n\u00e3o podem ser compartilhados com outros departamentos. Somente quando h\u00e1 \u201cilhas de informa\u00e7\u00e3o\u201d \u00e9 que podemos manter a \u201clacuna de informa\u00e7\u00e3o\u201d com outros departamentos e garantir nosso \u201cmist\u00e9rio\u201d.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Dicas: A governan\u00e7a de dados eficaz requer total transpar\u00eancia. O progresso do projeto, os resultados do trabalho e os problemas existentes precisam ser vistos pelo chefe e pelo departamento de neg\u00f3cios a tempo de aumentar sua confian\u00e7a na governan\u00e7a de dados. Os problemas n\u00e3o devem ser escondidos, mas devem ser expostos e resolvidos em tempo h\u00e1bil. No n\u00edvel dos dados, tamb\u00e9m precisa ser mais transparente. Dados mestres e dados de refer\u00eancia devem ser compartilhados dentro da empresa. Ativos de dados e linhagens de dados devem ser visualizados o m\u00e1ximo poss\u00edvel, para que os dados possam ser vistos, encontrados e bem usados.<\/p>\n<h3>Raz\u00f5es pelas quais as iniciativas de governan\u00e7a de dados falham \u2013 6. Governan\u00e7a passiva de dados<\/h3>\n<ul>\n<li>Concentre-se apenas nos processos de neg\u00f3cios, n\u00e3o na qualidade dos dados.<\/li>\n<li>A iniciativa de estabelecer <strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/estrategia-de-governanca-de-dados\/\">estrat\u00e9gia de governan\u00e7a de dados<\/a><\/strong> n\u00e3o \u00e9 considerado, n\u00e3o h\u00e1 um padr\u00e3o de dados unificado e os dados de cada sistema s\u00e3o mantidos de forma independente.<\/li>\n<li>Em tempos normais, n\u00e3o preste aten\u00e7\u00e3o \u00e0 governan\u00e7a de dados e ao tratamento oportuno de problemas de qualidade de dados.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Dicas: A governan\u00e7a de dados eficaz requer a constru\u00e7\u00e3o de uma estrat\u00e9gia de governan\u00e7a de dados em tr\u00eas n\u00edveis: antes, durante e depois do evento. Antes do evento: defina e estabele\u00e7a padr\u00f5es de dados, realize publicidade e treinamento de padr\u00f5es de dados e cultive a cultura de dados da empresa. Em a\u00e7\u00e3o: verifica\u00e7\u00e3o de dados com base em padr\u00f5es de dados, manuten\u00e7\u00e3o e uso de dados com base em processos e sistemas estabelecidos. Depois do fato: medi\u00e7\u00e3o cont\u00ednua da qualidade dos dados, problemas cont\u00ednuos de dados e melhorias de processos de neg\u00f3cios, etc.<\/p>\n<h3>Raz\u00f5es pelas quais as iniciativas de governan\u00e7a de dados falham \u2013 7. <span class=\"Y2IQFc\" lang=\"en\">Governan\u00e7a de dados baseada em projetos<\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Trate a governan\u00e7a de dados como um projeto \u00fanico, com grandes expectativas de que a qualidade dos dados melhorar\u00e1 da noite para o dia por meio da implementa\u00e7\u00e3o de um projeto.<\/li>\n<li>Pense erroneamente que a governan\u00e7a de dados serve para lidar com os problemas de dados descobertos atualmente.<\/li>\n<li>Acreditam erroneamente que os processos de qualidade e governan\u00e7a de dados s\u00e3o atividades \u00fanicas.<\/li>\n<li>Acreditam erroneamente que as pol\u00edticas de governan\u00e7a de dados e as medidas de qualidade de dados n\u00e3o precisam ser acordadas com os departamentos relevantes.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Dicas: O objetivo final da governan\u00e7a de dados \u00e9 aumentar o valor dos dados. \u00c9 um processo de opera\u00e7\u00e3o cont\u00ednuo e longo que requer melhoria gradual e itera\u00e7\u00e3o passo a passo. N\u00e3o \u00e9 realista esperar que a governan\u00e7a de dados seja conclu\u00edda em uma etapa. A governan\u00e7a de dados baseada em projeto \u00e9 incompleta e n\u00e3o cont\u00ednua. Ela pode resolver problemas tempor\u00e1rios de dados, mas \u00e9 dif\u00edcil obter valor cont\u00ednuo de dados, e o efeito est\u00e1 destinado a ser insatisfat\u00f3rio.<\/p>\n<h3>Raz\u00f5es pelas quais as iniciativas de governan\u00e7a de dados falham \u2013 8. Governan\u00e7a de dados em silos<\/h3>\n<ul>\n<li>Os padr\u00f5es de dados s\u00e3o estabelecidos, mas os padr\u00f5es de dados n\u00e3o s\u00e3o implementados, os sistemas legados n\u00e3o funcionam <a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/o-que-e-transformacao-de-dados\/\"><strong>transforma\u00e7\u00e3o de dados<\/strong><\/a> e <a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/o-que-e-mapeamento-de-dados\/\"><strong>mapeamento de dados<\/strong><\/a>, e novos sistemas n\u00e3o se referem a padr\u00f5es de dados. Padr\u00f5es de dados s\u00e3o arquivados e viram um peda\u00e7o de papel.<\/li>\n<li>Veja a governan\u00e7a de dados como uma tarefa separada e adicional que n\u00e3o est\u00e1 vinculada aos processos de neg\u00f3cios. Os departamentos de neg\u00f3cios apenas cooperam para limpar problemas de qualidade de dados, mas n\u00e3o aceitam regras de dados incorporadas aos processos de neg\u00f3cios.<\/li>\n<li>Os departamentos de neg\u00f3cios acreditam que a governan\u00e7a de dados s\u00f3 aumentar\u00e1 sua carga de trabalho extra, impor\u00e1 certas restri\u00e7\u00f5es aos neg\u00f3cios e n\u00e3o ter\u00e1 nenhuma ajuda ou valor para seu desempenho empresarial.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Dicas: A governan\u00e7a de dados eficaz deve ser vista como uma ferramenta para ajudar os empres\u00e1rios a atingirem objetivos comerciais, n\u00e3o como uma tarefa adicional, mas como algo incorporado aos processos empresariais, regulando a manuten\u00e7\u00e3o e o uso de dados na vida di\u00e1ria dos neg\u00f3cios.<\/p>\n<h3>Conclus\u00e3o<\/h3>\n<p>Obrigado por ler nosso artigo e esperamos que ele possa ajud\u00e1-lo a ter uma melhor compreens\u00e3o dos motivos pelos quais as iniciativas de governan\u00e7a de dados falham. Se voc\u00ea quiser saber mais sobre governan\u00e7a de dados, gostar\u00edamos de aconselh\u00e1-lo a visitar <a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/\"><strong>Gudu SQLFlow<\/strong><\/a> para maiores informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<p>Como um dos\u00a0<strong><a href=\"https:\/\/www.dpriver.com\/blog\/2022\/05\/11\/best-data-lineage-tools\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">melhores ferramentas de linhagem de dados<\/a><\/strong>\u00a0dispon\u00edvel no mercado hoje, o Gudu SQLFlow n\u00e3o s\u00f3 pode analisar arquivos de script SQL, obter linhagem de dados e executar exibi\u00e7\u00e3o visual, mas tamb\u00e9m permitir que os usu\u00e1rios forne\u00e7am linhagem de dados em formato CSV e executem exibi\u00e7\u00e3o visual.\u00a0<strong>(Publicado por Ryan em 10 de julho de 2022)<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><style type=\"text\/css\">.fusion-body .fusion-builder-column-0{width:100% !important;margin-top : 0px;margin-bottom : 0px;}.fusion-builder-column-0 > .fusion-column-wrapper {padding-top : 0px !important;padding-right : 0px !important;margin-right : 1.92%;padding-bottom : 0px !important;padding-left : 0px !important;margin-left : 1.92%;}@media only screen and (max-width:1024px) {.fusion-body .fusion-builder-column-0{width:100% !important;}.fusion-builder-column-0 > .fusion-column-wrapper {margin-right : 1.92%;margin-left : 1.92%;}}@media only screen and (max-width:640px) {.fusion-body .fusion-builder-column-0{width:100% !important;}.fusion-builder-column-0 > .fusion-column-wrapper {margin-right : 1.92%;margin-left : 1.92%;}}<\/style><\/div><style type=\"text\/css\">.fusion-body .fusion-flex-container.fusion-builder-row-1{ padding-top : 0px;margin-top : 0px;padding-right : 0px;padding-bottom : 0px;margin-bottom : 0px;padding-left : 0px;}<\/style><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":27,"featured_media":5092,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[178],"tags":[137,183,180,136,169,75],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5072"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/27"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5072"}],"version-history":[{"count":16,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5072\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5089,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5072\/revisions\/5089"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5092"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5072"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5072"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5072"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}