{"id":4936,"date":"2022-07-02T07:14:21","date_gmt":"2022-07-02T15:14:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=4936"},"modified":"2022-07-02T07:21:46","modified_gmt":"2022-07-02T15:21:46","slug":"how-to-choose-the-best-data-catalog","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/como-escolher-o-melhor-catalogo-de-dados\/","title":{"rendered":"Como escolher o melhor cat\u00e1logo de dados? | Gudu SQLFlow"},"content":{"rendered":"

Como escolher o melhor cat\u00e1logo de dados para os dados da sua empresa?<\/h2>\n

Cat\u00e1logos de dados<\/strong><\/a> tornaram-se uma parte importante de uma estrat\u00e9gia de gerenciamento de dados corporativos, mas escolher o cat\u00e1logo de dados certo n\u00e3o \u00e9 uma quest\u00e3o simples. Antes de tomar uma decis\u00e3o, \u00e9 preciso entender as v\u00e1rias op\u00e7\u00f5es no mercado e o que deve ser priorizado. Os cat\u00e1logos de dados s\u00e3o ferramentas de gerenciamento de metadados<\/strong><\/a> que ajudam as empresas a encontrar e gerenciar grandes quantidades de dados. A ideia por tr\u00e1s do cat\u00e1logo de dados \u00e9 centralizar metadados em um s\u00f3 lugar e fornecer uma vis\u00e3o completa dos dados no banco de dados.<\/p>\n

Ele tamb\u00e9m cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es sobre a localiza\u00e7\u00e3o de cada ponto de dados espec\u00edfico. Antes de escolher um fornecedor, as empresas precisam entender o mercado e suas necessidades e expectativas. Este artigo ajuda voc\u00ea a escolher o melhor cat\u00e1logo de dados para seus dados corporativos.<\/p>\n

\"Como

Como escolher o melhor cat\u00e1logo de dados?<\/p><\/div>\n

Por que o cat\u00e1logo de dados \u00e9 importante?<\/h3>\n

De acordo com Joe Maguire, diretor s\u00eanior de pesquisa da Gartner, h\u00e1 tr\u00eas fontes principais de demanda empresarial por ferramentas de cat\u00e1logo de dados.<\/p>\n

O principal motivador do uso empresarial de cat\u00e1logos de dados \u00e9 que o gerenciamento de metadados se tornou cada vez mais dif\u00edcil. O esquema de dados \u00e9 mais complexo, e o volume de dados \u00e9 muito grande para coletar e descrever metadados manualmente.<\/p>\n

\u201cMesmo as tecnologias projetadas para simplificar a arquitetura, como lagos de dados<\/strong><\/a> que fornecem um \u00fanico componente arquitet\u00f4nico para armazenar v\u00e1rios dados, podem complicar gerenciamento de metadados<\/strong><\/a>\u201d, disse Maguire.<\/p>\n

Diante do crescente volume de dados, algumas empresas n\u00e3o est\u00e3o expandindo seu gerenciamento de metadados.<\/p>\n

\u201c\u00c9 ignorando os metadados no data lake que as pessoas tiveram que cunhar o termo 'p\u00e2ntano de dados' para descrever um data lake onde os dados ficam desorganizados e ningu\u00e9m consegue limp\u00e1-los\u201d, disse Maguire.<\/p>\n

O segundo fator \u00e9 que a necessidade de governan\u00e7a de dados est\u00e1 aumentando \u00e0 medida que as empresas buscam an\u00e1lises self-service e ci\u00eancia de dados. Isso tamb\u00e9m leva a uma demanda maior por cat\u00e1logos de dados. Metadados s\u00e3o a base da governan\u00e7a de dados, e cat\u00e1logos de dados facilitam o acesso a metadados.<\/p>\n

O terceiro fator \u00e9 que esse mercado provou seu valor. As ofertas dos fornecedores se tornaram cada vez mais diversas e podem realmente ajudar empresas que precisam de governan\u00e7a de dados e gerenciamento de metadados. Recursos como descoberta autom\u00e1tica de metadados, linhagem de dados<\/strong><\/a>e o suporte para atividades de gerenciamento de dados tornam os cat\u00e1logos de dados atraentes para as empresas.<\/p>\n

Categoria de cat\u00e1logo de dados<\/h3>\n

De acordo com Maguire, ao discutir cat\u00e1logos de dados, a diferen\u00e7a mais importante \u00e9 entender a diferen\u00e7a entre cat\u00e1logos de dados corporativos e cat\u00e1logos de dados incorporados.<\/p>\n

\u201cO cat\u00e1logo de dados corporativos \u00e9 projetado para consolidar metadados de v\u00e1rios silos de metadados, enquanto o cat\u00e1logo de dados incorporado \u00e9 o conjunto de recursos de gerenciamento de metadados dispon\u00edveis em outros produtos\u201d, disse Maguire.<\/p>\n

As op\u00e7\u00f5es de cat\u00e1logo de dados corporativos podem ser DBMS, data warehouse ou plataforma de BI. Cat\u00e1logos de dados incorporados criam silos de metadados \u2013 silos de metadados que os cat\u00e1logos de dados corporativos tentam consolidar.<\/p>\n

A seguir est\u00e3o os cat\u00e1logos de dados mais comuns:<\/p>\n

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  1. Cat\u00e1logos de dados aut\u00f4nomos<\/strong>. Esses cat\u00e1logos de dados s\u00e3o universais, independentes e orientados para neg\u00f3cios, e podem ser amplamente usados para gerenciamento de dados, an\u00e1lise e governan\u00e7a de dados. Esta op\u00e7\u00e3o \u00e9 adequada para empresas que devem classificar dados para v\u00e1rios casos de uso. Os fornecedores que atualmente oferecem cat\u00e1logos de dados independentes incluem Alation, Collibra, Informatica e Data.World.<\/li>\n
  2. Uma ferramenta de gerenciamento de metadados que fornece funcionalidade de cat\u00e1logo<\/strong>. Os cat\u00e1logos de dados modernos visam principalmente administradores de dados<\/strong><\/a> e analistas de dados<\/strong><\/a> que automatizam tarefas de gerenciamento de metadados. Em seu \u00faltimo relat\u00f3rio sobre cat\u00e1logos de dados aprimorados, a Gartner alerta que alguns fornecedores est\u00e3o renomeando suas ferramentas de gerenciamento de metadados como cat\u00e1logos de dados. Voc\u00ea deve fazer sua pr\u00f3pria pesquisa para ter certeza de escolher a ferramenta certa.<\/li>\n
  3. Ferramenta de suporte ao Data Lake com recursos de cat\u00e1logo de dados<\/strong>. \u00c0 medida que as empresas continuam a construir data lakes, elas precisam de dados que sejam pesquis\u00e1veis e reutiliz\u00e1veis. Isso levou os fornecedores a aumentar o aspecto do cat\u00e1logo de dados em seus produtos. Tanto o Zaloni quanto o Cloudera Navigator se enquadram nessa categoria. As empresas que s\u00e3o intimidadas pela ado\u00e7\u00e3o de data lakes podem considerar esses fornecedores.<\/li>\n<\/ol>\n

    Depois que seu neg\u00f3cio tiver decidido sobre uma escolha de cat\u00e1logo de dados corporativos ou cat\u00e1logo de dados incorporados, voc\u00ea pode prosseguir para encontrar funcionalidade. Um bom cat\u00e1logo de dados deve fornecer muita funcionalidade.<\/p>\n

    O que um bom cat\u00e1logo de dados deve fornecer?<\/h3>\n

    Como empresa, cabe \u00e0 sua pr\u00f3pria equipe determinar quais produtos s\u00e3o mais relevantes para seus dados. Os cat\u00e1logos de dados dos fornecedores compartilham certas caracter\u00edsticas e devem primeiro ser avaliados quanto \u00e0 qualidade.<\/p>\n

    Uma fun\u00e7\u00e3o importante do cat\u00e1logo de dados \u00e9 sua fun\u00e7\u00e3o de busca. Sem op\u00e7\u00f5es flex\u00edveis de busca e filtro, os usu\u00e1rios n\u00e3o conseguir\u00e3o encontrar conjuntos de dados para fins de engenharia e an\u00e1lise de dados. Os cat\u00e1logos de dados tamb\u00e9m devem coletar metadados de um grande n\u00famero de ativos de dados vinculados. Ele tamb\u00e9m deve fornecer automa\u00e7\u00e3o e intelig\u00eancia de dados para lidar com tarefas manuais relacionadas \u00e0 cataloga\u00e7\u00e3o de dados. IA e aprendizado de m\u00e1quina podem aumentar os dados com recomenda\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

    O cat\u00e1logo de dados tamb\u00e9m deve se conectar aos v\u00e1rios componentes da arquitetura de dados dentro da empresa. Um cat\u00e1logo de dados corporativos pode ser pensado como um Armaz\u00e9m de dados<\/strong><\/a> para metadados, disse Maguire. Um cat\u00e1logo de dados consolida metadados de silos de metadados, similar a como um data warehouse consolida dados de silos de data warehouse.<\/p>\n

    Outra fun\u00e7\u00e3o importante do cat\u00e1logo de dados \u00e9 fornecer conectores para obter metadados de v\u00e1rios componentes, como DBMS, ferramentas de BI e data warehouses. O cat\u00e1logo de dados oferece suporte aos quatro seguintes tipos de metadados<\/strong><\/a>:<\/p>\n