{"id":4907,"date":"2022-07-01T19:06:43","date_gmt":"2022-07-02T03:06:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=4907"},"modified":"2022-07-01T19:12:49","modified_gmt":"2022-07-02T03:12:49","slug":"metadata-repository","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/repositorio-de-metadados\/","title":{"rendered":"Reposit\u00f3rio de metadados: o que \u00e9 e por que \u00e9 usado?"},"content":{"rendered":"

O que \u00e9 reposit\u00f3rio de metadados?<\/h2>\n

UM reposit\u00f3rio de metadados<\/strong> \u00e9 um banco de dados criado para armazenar metadados<\/strong><\/a>. Metadados s\u00e3o informa\u00e7\u00f5es sobre a estrutura que cont\u00e9m os dados reais. Metadados s\u00e3o frequentemente considerados como \u201cdados sobre dados\u201d, mas isso \u00e9 enganoso. Um perfil de dados \u00e9 um exemplo de um \u201cdado sobre dados\u201d real. Metadados adicionam uma camada de abstra\u00e7\u00e3o a essa defini\u00e7\u00e3o \u2013 s\u00e3o dados sobre a estrutura que cont\u00e9m os dados. Metadados podem descrever a estrutura de quaisquer dados sobre qualquer assunto armazenados em qualquer formato.<\/p>\n

Reposit\u00f3rios de metadados bem projetados geralmente cont\u00eam dados muito al\u00e9m da simples defini\u00e7\u00e3o de v\u00e1rias estruturas de dados. Um reposit\u00f3rio t\u00edpico armazena dezenas a centenas de diferentes informa\u00e7\u00f5es sobre cada estrutura de dados.<\/p>\n

\"Reposit\u00f3rio

Reposit\u00f3rio de Metadados<\/p><\/div>\n

Defini\u00e7\u00e3o de Reposit\u00f3rio de Metadados:<\/h3>\n

O reposit\u00f3rio de metadados \u00e9 respons\u00e1vel por armazenar fisicamente e categorizar metadados. Os dados no reposit\u00f3rio de metadados devem ser gen\u00e9ricos, integrados, atuais e hist\u00f3ricos.<\/p>\n

Gen\u00e9rico: O metamodelo deve armazenar metadados em termos gen\u00e9ricos, n\u00e3o em formas definidas espec\u00edficas do aplicativo. Ent\u00e3o, se o padr\u00e3o do seu banco de dados mudar de um produto para outro, voc\u00ea n\u00e3o precisa mudar o metamodelo f\u00edsico do reposit\u00f3rio de metadados. A funcionalidade de um reposit\u00f3rio de metadados tudo-em-um permite que metadados para todos os dom\u00ednios de neg\u00f3cios sejam realizados de forma integrada: cobrindo todos os dom\u00ednios e \u00e1reas de assunto da organiza\u00e7\u00e3o. O reposit\u00f3rio de metadados deve ter metadados atuais e hist\u00f3ricos acess\u00edveis. O reposit\u00f3rio de metadados costumava ser chamado de dicion\u00e1rio de dados.<\/p>\n

\u00c0 medida que a demanda pelo uso de metadados para intelig\u00eancia empresarial aumentou, tamb\u00e9m aumentou o escopo dos reposit\u00f3rios de metadados. O dicion\u00e1rio de dados mais antigo \u00e9 o mais pr\u00f3ximo de onde a tecnologia interage com os neg\u00f3cios. O dicion\u00e1rio de dados \u00e9 todo o campo do reposit\u00f3rio de metadados no est\u00e1gio inicial, mas \u00e0 medida que o escopo se expande, o gloss\u00e1rio de neg\u00f3cios<\/strong><\/a> e suas tags de v\u00e1rias tags de estado que aparecem no lado comercial aparecem no lado t\u00e9cnico, e o consumo de metadados t\u00e9cnicos, sua linhagem e conex\u00f5es tornam-se uma fonte de reposit\u00f3rios, relat\u00f3rios valiosos que unem neg\u00f3cios e tecnologia, ajudam a tornar gerenciamento de dados<\/strong> facilitar as decis\u00f5es e avaliar o custo da mudan\u00e7a.<\/p>\n

O reposit\u00f3rio de metadados explora toda a empresa governan\u00e7a de dados<\/strong><\/a>, qualidade dos dados<\/strong><\/a> e gerenciamento de dados mestres (dados mestres e de refer\u00eancia) e integra essas informa\u00e7\u00f5es valiosas com metadados integrados em toda a organiza\u00e7\u00e3o para fornecer um sistema de suporte \u00e0 decis\u00e3o para estruturas de dados, mesmo que reflita apenas estruturas consumidas de v\u00e1rios sistemas.<\/p>\n

Reposit\u00f3rio e Registro<\/h3>\n

Os reposit\u00f3rios t\u00eam funcionalidade adicional em compara\u00e7\u00e3o aos registros. Os reposit\u00f3rios de metadados n\u00e3o apenas armazenam metadados, como registros de metadados, mas tamb\u00e9m adicionam relacionamentos a registros relacionados. tipos de metadados<\/strong><\/a>. Os metadados relevantes no fluxo desde a entrada na organiza\u00e7\u00e3o at\u00e9 as entregas s\u00e3o considerados linhagem para aquele ponto de dados.<\/p>\n

Metadados relacionados a outros tipos de metadados relacionados s\u00e3o chamados de link. Ao fornecer uma arquitetura que se relaciona a todos os pontos de metadados em uma organiza\u00e7\u00e3o e mant\u00e9m sua integridade para lidar com mudan\u00e7as, um reposit\u00f3rio de metadados fornece o material fundamental para entender o fluxo completo de dados, suas defini\u00e7\u00f5es e seu impacto. Um recurso igualmente importante \u00e9 manter o controle de vers\u00e3o, embora esta declara\u00e7\u00e3o de compara\u00e7\u00e3o esteja aberta para discuss\u00e3o. Essas defini\u00e7\u00f5es ainda est\u00e3o em desenvolvimento, ent\u00e3o a precis\u00e3o das defini\u00e7\u00f5es precisa ser melhorada.<\/p>\n

O prop\u00f3sito do registro \u00e9 definir elementos de metadados e mant\u00ea-los em toda a organiza\u00e7\u00e3o. O modelo de dados e outras equipes de gerenciamento de dados consultam o registro para quaisquer altera\u00e7\u00f5es. Um reposit\u00f3rio de metadados extrai metadados de v\u00e1rios sistemas de metadados em uma organiza\u00e7\u00e3o e reflete o conte\u00fado upstream. Os reposit\u00f3rios nunca agem como upstreams, enquanto os registros s\u00e3o usados como upstreams para altera\u00e7\u00f5es de metadados.<\/p>\n

Motivos para usar o reposit\u00f3rio de metadados:<\/h3>\n

Um reposit\u00f3rio de metadados permite que todas as estruturas do cont\u00eainer de dados de uma organiza\u00e7\u00e3o sejam integradas em um local integrado. Isso abre uma riqueza de informa\u00e7\u00f5es de recursos para tomar decis\u00f5es comerciais calculadas. A ferramenta usa uma forma comum de modelo de dados para integrar todos os modelos, trazendo todos os aplicativos e programas de uma organiza\u00e7\u00e3o para um formato.<\/p>\n

Mais importante, aplicar defini\u00e7\u00f5es de neg\u00f3cios e processos de neg\u00f3cios pode aproximar neg\u00f3cios e tecnologia, o que ajudar\u00e1 as organiza\u00e7\u00f5es a desenvolver um roteiro s\u00f3lido com metas claras. Com informa\u00e7\u00f5es centralizadas, as empresas ter\u00e3o maior controle sobre as mudan\u00e7as e poder\u00e3o executar an\u00e1lises de impacto em ferramentas.<\/p>\n

Frequentemente, as empresas gastam muito tempo e dinheiro tomando decis\u00f5es com base em descobertas e pesquisas sobre impacto para fazer altera\u00e7\u00f5es ou adicionar novas estruturas de dados ou remover estruturas do gerenciamento de dados de uma organiza\u00e7\u00e3o. Com um reposit\u00f3rio bem estruturado e bem mantido, o tempo necess\u00e1rio para mover um produto da ideia para a entrega \u00e9 m\u00ednimo (considerando que outras vari\u00e1veis sejam constantes).<\/p>\n

Projetar um reposit\u00f3rio de metadados<\/h3>\n

Cada sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) e ferramenta de banco de dados tem sua pr\u00f3pria linguagem para os componentes de metadados nele. Os aplicativos de banco de dados j\u00e1 t\u00eam seus pr\u00f3prios reposit\u00f3rios ou registros que devem fornecer toda a funcionalidade necess\u00e1ria para acessar os dados armazenados neles. Os fornecedores n\u00e3o querem que outras empresas consigam migrar facilmente dados de seus produtos para produtos de concorrentes, ent\u00e3o eles s\u00e3o propriet\u00e1rios no manuseio de metadados. Ferramentas CASE, dicion\u00e1rios DBMS, Ferramentas ETL<\/strong><\/a>, ferramentas de limpeza de dados, ferramentas OLAP e minera\u00e7\u00e3o de dados<\/strong><\/a> ferramentas processam e armazenam metadados de diferentes maneiras. Apenas um reposit\u00f3rio de metadados pode ser projetado para armazenar os componentes de metadados em todas essas ferramentas.<\/p>\n

Um reposit\u00f3rio de metadados deve armazenar metadados em quatro categorias: propriedade, caracter\u00edsticas descritivas, regras e pol\u00edticas e caracter\u00edsticas f\u00edsicas. Propriedade, mostrando o propriet\u00e1rio dos dados e o propriet\u00e1rio do aplicativo. As caracter\u00edsticas descritivas definem nomes, tipos e comprimentos, bem como defini\u00e7\u00f5es que descrevem dados comerciais ou processos comerciais. Regras e pol\u00edticas definir\u00e3o seguran\u00e7a, limpeza de dados, cronogramas de dados e relacionamentos. As caracter\u00edsticas f\u00edsicas definem a fonte ou origem e a localiza\u00e7\u00e3o f\u00edsica.<\/p>\n

Assim como construir um modelo de dados l\u00f3gico para criar um banco de dados, um metamodelo l\u00f3gico pode ajudar a identificar os requisitos de metadados de dados empresariais. O reposit\u00f3rio de metadados ser\u00e1 centralizado, descentralizado ou distribu\u00eddo.<\/p>\n

Um design centralizado significa fornecer um banco de dados para o reposit\u00f3rio de metadados que armazena metadados para todos os aplicativos em toda a empresa. Um reposit\u00f3rio de metadados centralizado tem a mesma funcionalidade de um banco de dados centralizado. \u00c9 mais f\u00e1cil de gerenciar, pois todos os dados est\u00e3o em um banco de dados, mas a desvantagem \u00e9 que pode haver gargalos.<\/p>\n

Reposit\u00f3rios de metadados descentralizados armazenam metadados em v\u00e1rios bancos de dados que s\u00e3o separados por localiza\u00e7\u00e3o e\/ou unidade de neg\u00f3cios. Isso torna o gerenciamento do reposit\u00f3rio mais complexo em compara\u00e7\u00e3o a um reposit\u00f3rio de metadados centralizado, mas tem a vantagem de que os metadados podem ser divididos em departamentos.<\/p>\n

Os reposit\u00f3rios de metadados distribu\u00eddos usam uma abordagem descentralizada, mas, diferentemente dos reposit\u00f3rios de metadados descentralizados, os metadados permanecem em sua aplica\u00e7\u00e3o original.<\/p>\n

Conclus\u00e3o<\/h3>\n

Obrigado por ler nosso artigo e esperamos que ele possa ajud\u00e1-lo a ter um melhor entendimento do reposit\u00f3rio de metadados. Se voc\u00ea quiser saber mais sobre o reposit\u00f3rio de metadados, gostar\u00edamos de aconselh\u00e1-lo a visitar Gudu SQLFlow<\/strong><\/a> para mais informa\u00e7\u00f5es. Como um dos melhores ferramentas de linhagem de dados<\/a><\/strong>\u00a0dispon\u00edvel no mercado hoje, o Gudu SQLFlow n\u00e3o s\u00f3 pode analisar arquivos de script SQL, obter linhagem de dados e executar exibi\u00e7\u00e3o visual, mas tamb\u00e9m permitir que os usu\u00e1rios forne\u00e7am linhagem de dados em formato CSV e executem exibi\u00e7\u00e3o visual.\u00a0(Publicado por Ryan em 2 de julho de 2022)<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>