{"id":4806,"date":"2022-06-29T07:12:28","date_gmt":"2022-06-29T15:12:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=4806"},"modified":"2022-06-29T07:16:43","modified_gmt":"2022-06-29T15:16:43","slug":"metadata-architecture-evolution","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/evolucao-da-arquitetura-de-metadados\/","title":{"rendered":"Evolu\u00e7\u00e3o da Arquitetura de Metadados | Gudu SQLFlow"},"content":{"rendered":"

Evolu\u00e7\u00e3o da Arquitetura de Metadados<\/h2>\n

Gerenciamento de metadados<\/strong><\/a> \u00e9 a funda\u00e7\u00e3o e fonte da governan\u00e7a de dados<\/a><\/strong> sistema. Em diferentes est\u00e1gios de desenvolvimento tecnol\u00f3gico, seu status e papel na governan\u00e7a de dados corporativos s\u00e3o muito diferentes. Hoje, os dados t\u00eam as caracter\u00edsticas de multifonte, heterogeneidade e diferen\u00e7a de valor, e essas caracter\u00edsticas s\u00e3o aceleradas e amplificadas no processo de crescimento louco de dados. Al\u00e9m disso, depois que o poder de computa\u00e7\u00e3o das empresas geralmente aumentou significativamente, h\u00e1 uma forte expectativa de que os dados sejam minerados de forma mais profunda para exercer maior valor.<\/p>\n

Como equipe de suporte de dados corporativos, a pergunta que mais ouvimos no dia a dia \u00e9 "como obter o conjunto de dados correto". Percebemos que, embora tenhamos constru\u00eddo armazenamento de dados altamente escal\u00e1vel, computa\u00e7\u00e3o em tempo real e muito mais, nossas equipes ainda est\u00e3o perdendo tempo encontrando os conjuntos de dados certos para desenvolver e analisar. Ou seja, ainda n\u00e3o temos o gerenciamento de ativos de dados. Na verdade, h\u00e1 muitas empresas que oferecem solu\u00e7\u00f5es de c\u00f3digo aberto para os problemas acima, ou seja, ferramentas de descoberta de dados e gerenciamento de metadados.<\/p>\n

No entanto, por ser limitado pelas necessidades de desenvolvimento de neg\u00f3cios e tecnologia de v\u00e1rias empresas em v\u00e1rios est\u00e1gios, a sele\u00e7\u00e3o de fun\u00e7\u00f5es, aplica\u00e7\u00f5es e dire\u00e7\u00f5es de foco para a constru\u00e7\u00e3o de plataformas de gerenciamento relevantes por empresas geralmente varia amplamente. Este artigo tem como objetivo apresentar a evolu\u00e7\u00e3o arquitet\u00f4nica de ferramentas de gerenciamento de metadados<\/strong><\/a>.<\/p>\n

Simplificando, o gerenciamento de metadados \u00e9 a organiza\u00e7\u00e3o e o gerenciamento eficientes de ativos de dados usando metadados. Ele tamb\u00e9m pode ajudar profissionais de dados a coletar, organizar, acessar e enriquecer metadados, e dar suporte a aplicativos de camada superior, como mapas de dados, especifica\u00e7\u00e3o de dados, controle de custos, inspe\u00e7\u00e3o de qualidade e auditoria de seguran\u00e7a.<\/p>\n

Trinta anos atr\u00e1s, um ativo de dados poderia ser apenas uma tabela em um banco de dados Oracle. No entanto, na empresa moderna, temos uma variedade desconcertante de diferentes tipos de ativos de dados. Pode ser uma tabela de banco de dados relacional, um objeto em um banco de dados n\u00e3o relacional, um peda\u00e7o de dados de streaming em tempo real, um indicador, um retrato ou um mostrador ou um painel em uma ferramenta de BI.<\/p>\n

Um sistema moderno de gerenciamento de metadados deve cobrir todos os tipos de ativos de dados e ser capaz de ajudar os trabalhadores de dados a fazer melhor uso dos ativos de dados relacionados. Portanto, as principais fun\u00e7\u00f5es do sistema de gerenciamento de metadados aplic\u00e1veis hoje s\u00e3o as seguintes:<\/p>\n