{"id":4697,"date":"2022-06-26T06:36:43","date_gmt":"2022-06-26T14:36:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=4697"},"modified":"2022-06-27T18:35:41","modified_gmt":"2022-06-28T02:35:41","slug":"types-of-metadata","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/tipos-de-metadados\/","title":{"rendered":"Quais s\u00e3o os diferentes tipos de metadados e como eles s\u00e3o usados?"},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"background-color: rgba(255,255,255,0);background-position: center center;background-repeat: no-repeat;border-width: 0px 0px 0px 0px;border-color:#e8eaf0;border-style:solid;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start\" style=\"max-width:1310.4px;margin-left: calc(-4% \/ 2 );margin-right: calc(-4% \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\" style=\"background-position:left top;background-repeat:no-repeat;-webkit-background-size:cover;-moz-background-size:cover;-o-background-size:cover;background-size:cover;padding: 0px 0px 0px 0px;\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1\" style=\"line-height:26px;\"><h2>Diferentes tipos de metadados<\/h2>\n<p>Metadados s\u00e3o dados usados para definir tipos de dados. Eles descrevem principalmente as informa\u00e7\u00f5es dos dados em si, incluindo fonte, tamanho, formato ou outras caracter\u00edsticas dos dados. Em campos de banco de dados, metadados s\u00e3o usados para interpretar o conte\u00fado do banco de dados. Quando <a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/o-que-e-um-data-lake\/\"><strong>lago de dados<\/strong><\/a>\u00a0insight (DLI) cria uma tabela, define metadados, que consistem em tr\u00eas colunas: nome da coluna, tipo e descri\u00e7\u00e3o da coluna. Neste artigo, examinaremos mais de perto os diferentes <strong>tipos de metadados<\/strong> e como eles s\u00e3o usados.<\/p>\n<div id=\"attachment_4702\" style=\"width: 860px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img aria-describedby=\"caption-attachment-4702\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-4702\" src=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/different_types_of_metadata.png\" alt=\"Tipos de Metadados\" width=\"850\" height=\"442\" srcset=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/different_types_of_metadata-200x104.png 200w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/different_types_of_metadata-300x156.png 300w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/different_types_of_metadata-400x208.png 400w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/different_types_of_metadata-600x312.png 600w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/different_types_of_metadata-768x399.png 768w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/different_types_of_metadata-800x416.png 800w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/different_types_of_metadata.png 850w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><p id=\"caption-attachment-4702\" class=\"wp-caption-text\">Tipos de Metadados<\/p><\/div>\n<h3>1. Classifica\u00e7\u00e3o por Tipos de Metadados<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Metadados sobre dados b\u00e1sicos:<\/strong> Dados b\u00e1sicos referem-se a todos os dados gerenciados por fontes de dados, <strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/o-que-e-um-data-warehouse\/\">armaz\u00e9ns de dados<\/a><\/strong>, <strong><a href=\"https:\/\/www.dpriver.com\/blog\/2022\/06\/21\/what-is-a-data-mart\/\">data marts<\/a><\/strong>, e aplica\u00e7\u00f5es. Metadados de dados b\u00e1sicos incluem defini\u00e7\u00e3o, toda descri\u00e7\u00e3o de estrutura.<\/li>\n<li>Metadados para processamento de dados: Informa\u00e7\u00f5es sobre carregamento de dados, processamento de atualiza\u00e7\u00e3o, processamento anal\u00edtico e gerenciamento, como extra\u00e7\u00e3o de dados, <a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/o-que-e-transformacao-de-dados\/\"><strong>transforma\u00e7\u00e3o de dados<\/strong><\/a>, e regras de agrega\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<li>Metadados sobre a estrutura organizacional da empresa: incluem especificamente dados de gerenciamento e informa\u00e7\u00f5es relacionadas \u00e0 empresa, como acesso de usu\u00e1rios a data warehouses, fontes de dados e informa\u00e7\u00f5es de permiss\u00e3o de data marts.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>2. Classifica\u00e7\u00e3o por N\u00edvel de Abstra\u00e7\u00e3o<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Metadados em n\u00edvel de conceito:<\/strong> Inclui a descri\u00e7\u00e3o completa do neg\u00f3cio, como defini\u00e7\u00e3o das principais entidades comerciais, caracter\u00edsticas e seus inter-relacionamentos, uso do sistema, consultas definidas, visualiza\u00e7\u00f5es e aplicativos existentes.<\/li>\n<li><strong>Metadados de n\u00edvel l\u00f3gico:<\/strong> Inclui o esquema relacional do banco de dados, o modelo l\u00f3gico multidimensional, etc., e as regras para extra\u00e7\u00e3o\/transforma\u00e7\u00e3o de dados s\u00e3o geralmente descritas em pseudoc\u00f3digo ou linguagem matem\u00e1tica.<\/li>\n<li><strong>Metadados de n\u00edvel f\u00edsico:<\/strong> Isso inclui c\u00f3digo SQL correspondente a regras de neg\u00f3cios, arquivos de \u00edndice para relacionamentos e c\u00f3digo para aplicativos anal\u00edticos.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>3. Classifica\u00e7\u00e3o por tarefas realizadas por metadados<\/h3>\n<p>De acordo com a classifica\u00e7\u00e3o de tarefas dos metadados no data warehouse, eles podem ser divididos em <strong>metadados est\u00e1ticos<\/strong> e <strong>metadados din\u00e2micos<\/strong>.<\/p>\n<p><strong>Metadados est\u00e1ticos<\/strong> est\u00e1 relacionado principalmente a estruturas de dados e inclui os seguintes elementos:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Nome-classe:<\/strong> um s\u00edmbolo usado para diferenciar dados ao fornecer identifica\u00e7\u00e3o ao sistema.<\/li>\n<li><strong>Descri\u00e7\u00e3o-classe:<\/strong> Descreve v\u00e1rios elementos de dados no data warehouse.<\/li>\n<li><strong>Formato-classe:<\/strong> Fornece as regras de express\u00e3o de dados no data warehouse.<\/li>\n<li><strong>Tipo de dados:<\/strong> O tipo de dados no data warehouse.<\/li>\n<li><strong>Classe de relacionamento:<\/strong> Descreve o relacionamento entre v\u00e1rios objetos de dados no data warehouse. Por exemplo, h\u00e1 um relacionamento de compra entre um cliente e um item.<\/li>\n<li><strong>Classe de dom\u00ednio:<\/strong> Usado para descrever o intervalo v\u00e1lido de valores para dados no data warehouse.<\/li>\n<li><strong>Classe de regra de neg\u00f3cios:<\/strong> Usado para descrever as regras que os dados no data warehouse devem obedecer no processamento de neg\u00f3cios. Por exemplo, Customer_ID representa o n\u00famero do cliente, come\u00e7ando com A para clientes coletivos e B para clientes individuais.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Metadados din\u00e2micos<\/strong> est\u00e1 principalmente relacionado ao estado e ao uso dos dados, incluindo os seguintes elementos:<\/p>\n<ul>\n<li id=\"tw-target-text\" class=\"tw-data-text tw-text-large tw-ta\" data-placeholder=\"Translation\"><span class=\"Y2IQFc\" lang=\"en\"><strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/como-melhorar-a-qualidade-dos-dados\/\">Qualidade dos dados<\/a> mesa:<\/strong> Usado para descrever a precis\u00e3o, integridade, consist\u00eancia e validade dos dados no data warehouse.<\/span><\/li>\n<li data-placeholder=\"Translation\"><strong>Informa\u00e7\u00f5es estat\u00edsticas:<\/strong> Conte os usu\u00e1rios que acessam os dados, o tempo de acesso e o n\u00famero de acessos. Essas estat\u00edsticas t\u00eam alto valor de refer\u00eancia para a melhoria do desempenho do data warehouse.<\/li>\n<li data-placeholder=\"Translation\"><strong>Classe de status:<\/strong> Usado para rastrear a sa\u00fade do data warehouse. Por exemplo, o \u00faltimo hor\u00e1rio de backup dos dados, o tempo necess\u00e1rio para o backup, as condi\u00e7\u00f5es de erro, etc. O status de execu\u00e7\u00e3o desses sistemas ajuda os gerentes de data warehouse a entender o desempenho do data warehouse.<\/li>\n<li data-placeholder=\"Translation\"><strong>Classe de processamento:<\/strong> Usado para descrever as caracter\u00edsticas de uso e gerenciamento do sistema de data warehouse. Por exemplo, como usar os dados, uma f\u00f3rmula geral que resume os dados, etc.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>4. Classifica\u00e7\u00e3o do ponto de vista do usu\u00e1rio<\/h3>\n<p>Este m\u00e9todo de classifica\u00e7\u00e3o est\u00e1 relacionado ao prop\u00f3sito para o qual os metadados s\u00e3o usados. Do ponto de vista do usu\u00e1rio, este m\u00e9todo de classifica\u00e7\u00e3o n\u00e3o tem um padr\u00e3o unificado e, na pr\u00e1tica, \u00e9 frequentemente dividido de acordo com os princ\u00edpios de h\u00e1bito, viabilidade e aplica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>Geralmente \u00e9 dividido em duas categorias: <strong>metadados t\u00e9cnicos<\/strong> e <strong>metadados de neg\u00f3cios<\/strong>. Metadados t\u00e9cnicos s\u00e3o sobre o desenvolvimento, manuten\u00e7\u00e3o e gerenciamento de todas as an\u00e1lises, design, desenvolvimento, gerenciamento e outros metadados intimamente relacionados \u00e0 tecnologia no ambiente de tecnologia da informa\u00e7\u00e3o. \u00c9 o elo t\u00e9cnico que conecta ferramentas de desenvolvimento, aplicativos e sistemas. Metadados de neg\u00f3cios tornam os servi\u00e7os de um ambiente empresarial mais compreens\u00edveis para usu\u00e1rios finais, fornecendo navega\u00e7\u00e3o, navega\u00e7\u00e3o e consulta de dados f\u00e1ceis para a interpreta\u00e7\u00e3o de objetivos e processos de neg\u00f3cios.<\/p>\n<p><strong>Metadados t\u00e9cnicos<\/strong> inclui dados de descri\u00e7\u00e3o para bancos de dados, data warehouses, dicion\u00e1rios de dados de data marts, c\u00f3digos de regras de convers\u00e3o de dados e similares. Por exemplo:<\/p>\n<ul>\n<li>Informa\u00e7\u00f5es descritivas sobre a arquitetura e o esquema do sistema operacional, data warehouse e sistema OLAP, estrutura de tabela, restri\u00e7\u00f5es de atributos, informa\u00e7\u00f5es de exibi\u00e7\u00e3o, etc.<\/li>\n<li>Uma descri\u00e7\u00e3o dos mapeamentos e depend\u00eancias f\u00edsicas e de n\u00edvel de implementa\u00e7\u00e3o entre diferentes fontes de informa\u00e7\u00e3o, data warehouses e sistemas OLAP.<\/li>\n<li>Extraia metadados de agendamento, incluindo a extra\u00e7\u00e3o do relacionamento complexo de agendamento e o mapeamento entre dados de origem e dados de destino.<\/li>\n<li>Metadados para sincroniza\u00e7\u00e3o de tempo.<\/li>\n<li>Informa\u00e7\u00f5es de permiss\u00e3o do usu\u00e1rio.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Metadados comerciais<\/strong> inclui documenta\u00e7\u00e3o espec\u00edfica do aplicativo (perfis de usu\u00e1rio, mapas de armazenamento, dicas de uso, aux\u00edlios de navega\u00e7\u00e3o, etc.), conceitos e termos de neg\u00f3cios, detalhes de consultas e relat\u00f3rios predefinidos, informa\u00e7\u00f5es contextuais, descri\u00e7\u00f5es de pesos e medidas, formatos de data, dicion\u00e1rios, tabela de cabe\u00e7alhos de assunto, etc. Por exemplo:<\/p>\n<ul>\n<li>Modelo de conceito de neg\u00f3cio.<\/li>\n<li>Modelo de dados multidimensional, princ\u00edpios de agrega\u00e7\u00e3o de dimens\u00f5es, categorias de dimens\u00f5es, cubos de dados, data marts.<\/li>\n<li>Depend\u00eancias entre modelos conceituais de neg\u00f3cios e modelos f\u00edsicos.<\/li>\n<li>Suporta navega\u00e7\u00e3o e navega\u00e7\u00e3o para conceitos de neg\u00f3cios.<\/li>\n<li>Suporte \u00e0 navega\u00e7\u00e3o e navega\u00e7\u00e3o orientada a conceitos de neg\u00f3cios.<\/li>\n<li>Suporte a consulta din\u00e2mica imediata e <a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/o-que-e-mineracao-de-dados\/\"><strong>minera\u00e7\u00e3o de dados<\/strong><\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Conclus\u00e3o<\/h3>\n<p>Obrigado por ler nosso artigo e esperamos que ele possa ajud\u00e1-lo a entender melhor os diferentes <strong>tipos de metadados<\/strong> e como eles s\u00e3o usados. Se voc\u00ea quiser saber mais sobre os tipos de metadados, gostar\u00edamos de aconselh\u00e1-lo a visitar <a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/\"><strong>Gudu SQLFlow<\/strong><\/a> para maiores informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<p>Como um dos\u00a0<strong><a href=\"https:\/\/www.dpriver.com\/blog\/2022\/05\/11\/best-data-lineage-tools\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">melhores ferramentas de linhagem de dados<\/a><\/strong>\u00a0dispon\u00edvel no mercado hoje, o Gudu SQLFlow pode n\u00e3o apenas analisar arquivos de script SQL, obter\u00a0<strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/beneficios-da-linhagem-de-dados\/\">linhagem de dados<\/a><\/strong>, e executar exibi\u00e7\u00e3o visual, mas tamb\u00e9m permitir que os usu\u00e1rios forne\u00e7am linhagem de dados em formato CSV e executem exibi\u00e7\u00e3o visual.\u00a0<strong>(Publicado por Ryan em 26 de junho de 2022)<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><style type=\"text\/css\">.fusion-body .fusion-builder-column-0{width:100% !important;margin-top : 0px;margin-bottom : 0px;}.fusion-builder-column-0 > .fusion-column-wrapper {padding-top : 0px !important;padding-right : 0px !important;margin-right : 1.92%;padding-bottom : 0px !important;padding-left : 0px !important;margin-left : 1.92%;}@media only screen and (max-width:1024px) {.fusion-body .fusion-builder-column-0{width:100% !important;}.fusion-builder-column-0 > .fusion-column-wrapper {margin-right : 1.92%;margin-left : 1.92%;}}@media only screen and (max-width:640px) {.fusion-body .fusion-builder-column-0{width:100% !important;}.fusion-builder-column-0 > .fusion-column-wrapper {margin-right : 1.92%;margin-left : 1.92%;}}<\/style><\/div><style type=\"text\/css\">.fusion-body .fusion-flex-container.fusion-builder-row-1{ padding-top : 0px;margin-top : 0px;padding-right : 0px;padding-bottom : 0px;margin-bottom : 0px;padding-left : 0px;}<\/style><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":27,"featured_media":4723,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[178],"tags":[205,218,220,152,219,204],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4697"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/27"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4697"}],"version-history":[{"count":27,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4697\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4726,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4697\/revisions\/4726"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4723"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4697"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4697"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4697"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}