{"id":4575,"date":"2022-06-22T06:55:03","date_gmt":"2022-06-22T14:55:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=4575"},"modified":"2022-06-22T06:55:03","modified_gmt":"2022-06-22T14:55:03","slug":"data-governance-maturity-model","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/modelo-de-maturidade-de-governanca-de-dados\/","title":{"rendered":"Como medir o modelo de maturidade de governan\u00e7a de dados?"},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"background-color: rgba(255,255,255,0);background-position: center center;background-repeat: no-repeat;border-width: 0px 0px 0px 0px;border-color:#e8eaf0;border-style:solid;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start\" style=\"max-width:1310.4px;margin-left: calc(-4% \/ 2 );margin-right: calc(-4% \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\" style=\"background-position:left top;background-repeat:no-repeat;-webkit-background-size:cover;-moz-background-size:cover;-o-background-size:cover;background-size:cover;padding: 0px 0px 0px 0px;\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1\" style=\"line-height:26px;\"><h2>Como medir o modelo de maturidade de governan\u00e7a de dados?<\/h2>\n<p><strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/o-que-e-governanca-de-dados\/\">Governan\u00e7a de dados<\/a><\/strong> protocolos n\u00e3o existem em uma organiza\u00e7\u00e3o e <strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/como-melhorar-a-qualidade-dos-dados\/\">qualidade dos dados<\/a><\/strong> n\u00e3o pode ser garantido. Quando os dados n\u00e3o s\u00e3o estruturados e as altera\u00e7\u00f5es feitas neles n\u00e3o s\u00e3o documentadas, sua qualidade se degrada rapidamente. Isso n\u00e3o s\u00f3 representa a maior dor de cabe\u00e7a para as equipes de dados, como tamb\u00e9m impede os usu\u00e1rios corporativos de inovar com os dados da empresa. Dados de baixa qualidade e inexistentes <strong>gerenciamento de dados<\/strong> processos podem levar a conjuntos de dados imprecisos.<\/p>\n<p>Quando os dados est\u00e3o incorretos, podem ocorrer consequ\u00eancias catastr\u00f3ficas, desde decis\u00f5es comerciais prejudiciais a potenciais viola\u00e7\u00f5es de dados e viola\u00e7\u00f5es de conformidade dispendiosas. Para resolver esses problemas, as organiza\u00e7\u00f5es devem implementar uma <strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/estrategia-de-governanca-de-dados\/\">estrat\u00e9gia de governan\u00e7a de dados<\/a><\/strong>, mas para que essa estrat\u00e9gia seja bem-sucedida, \u00e9 necess\u00e1rio um alto n\u00edvel de maturidade de dados. A melhor maneira de conseguir isso \u00e9 adotar uma <strong>modelo de maturidade de governan\u00e7a de dados<\/strong>.<\/p>\n<div id=\"attachment_4580\" style=\"width: 882px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img aria-describedby=\"caption-attachment-4580\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-4580\" src=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Data_Governance_Maturity_Model.png\" alt=\"Modelo de maturidade de governan\u00e7a de dados\" width=\"872\" height=\"523\" srcset=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Data_Governance_Maturity_Model-200x120.png 200w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Data_Governance_Maturity_Model-300x180.png 300w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Data_Governance_Maturity_Model-400x240.png 400w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Data_Governance_Maturity_Model-600x360.png 600w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Data_Governance_Maturity_Model-768x461.png 768w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Data_Governance_Maturity_Model-800x480.png 800w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Data_Governance_Maturity_Model.png 872w\" sizes=\"(max-width: 872px) 100vw, 872px\" \/><p id=\"caption-attachment-4580\" class=\"wp-caption-text\">Modelo de maturidade de governan\u00e7a de dados<\/p><\/div>\n<h3>Maturidade da Governan\u00e7a de Dados e seu Modelo<\/h3>\n<p>Para atingir um n\u00edvel mais alto de maturidade em governan\u00e7a de dados, as organiza\u00e7\u00f5es devem aderir ao modelo de maturidade em governan\u00e7a de dados. H\u00e1 muitos exemplos desse modelo, mas antes de nos aprofundarmos nos exemplos mais conhecidos, vamos entender a terminologia.<\/p>\n<h3>O que exatamente \u00e9 maturidade de governan\u00e7a de dados?<\/h3>\n<p>Maturidade na governan\u00e7a de dados refere-se ao est\u00e1gio em que uma organiza\u00e7\u00e3o atingiu a implementa\u00e7\u00e3o e ado\u00e7\u00e3o de um programa de governan\u00e7a de dados. Uma organiza\u00e7\u00e3o imatura ter\u00e1 muitos dados desorganizados e n\u00e3o os utilizar\u00e1 para impulsionar o crescimento. Por outro lado, organiza\u00e7\u00f5es maduras estar\u00e3o plenamente cientes da import\u00e2ncia dos dados como um ativo comercial cr\u00edtico e os gerenciar\u00e3o adequadamente.<\/p>\n<h3>O que \u00e9 o modelo de maturidade de governan\u00e7a de dados?<\/h3>\n<p>Um modelo de maturidade de governan\u00e7a de dados \u00e9 uma ferramenta e metodologia para mensurar e comunicar de forma simples o programa de governan\u00e7a de dados de uma organiza\u00e7\u00e3o para toda a organiza\u00e7\u00e3o. Em organiza\u00e7\u00f5es maduras, todos os processos para gerenciar, acessar e inovar com ativos de dados j\u00e1 est\u00e3o implementados. Organiza\u00e7\u00f5es menos avan\u00e7adas podem usar modelos de maturidade para alcan\u00e7ar esse objetivo.<\/p>\n<p>Existem alguns modelos de maturidade de governan\u00e7a de dados bem conhecidos, incluindo exemplos da IBM, Stanford, Gartner e Oracle. Esses modelos fornecem um meio pelo qual as empresas podem aprender a gerenciar dados de forma eficaz, fornecer acesso aos usu\u00e1rios, garantir dados de alta qualidade e permitir que todos na organiza\u00e7\u00e3o se beneficiem desses avan\u00e7os.<\/p>\n<p>N\u00e3o existe um modelo \u00fanico para maturidade de dados e, mesmo que um seja escolhido, ele precisa ser ajustado para se adequar \u00e0 organiza\u00e7\u00e3o. <span class=\"Y2IQFc\" lang=\"en\">Quando uma organiza\u00e7\u00e3o atinge o mais alto n\u00edvel de maturidade em governan\u00e7a de dados, resultados vis\u00edveis s\u00e3o observados. Em toda a empresa, os dados ser\u00e3o usados para inovar, colaborar e tomar melhores decis\u00f5es de neg\u00f3cios, e essas organiza\u00e7\u00f5es evitar\u00e3o multas pesadas por n\u00e3o conformidade com as normas de prote\u00e7\u00e3o de dados.<\/span><\/p>\n<h3>Qual modelo de maturidade de governan\u00e7a de dados deve ser usado?<\/h3>\n<p>Embora existam diversos modelos de maturidade de governan\u00e7a de dados, voc\u00ea precisa considerar muitos fatores ao come\u00e7ar a decidir sobre um. Entre eles, est\u00e3o os principais impulsionadores de neg\u00f3cios, o or\u00e7amento necess\u00e1rio para implementar o modelo, as estruturas existentes de gest\u00e3o e governan\u00e7a de dados e o seu setor.<\/p>\n<h3>Modelo de maturidade de governan\u00e7a de dados progressivo<\/h3>\n<p>Os objetivos de cada modelo de maturidade de governan\u00e7a de dados s\u00e3o os mesmos, mas nem a Gartner nem a IBM fornecem os detalhes necess\u00e1rios para superar os desafios que as empresas enfrentar\u00e3o. As organiza\u00e7\u00f5es conseguem acompanhar o progresso de seus programas de governan\u00e7a de dados.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-4589\" src=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Data_Governance_Maturity_Model-2.png\" alt=\"\" width=\"837\" height=\"551\" srcset=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Data_Governance_Maturity_Model-2-200x132.png 200w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Data_Governance_Maturity_Model-2-300x197.png 300w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Data_Governance_Maturity_Model-2-400x263.png 400w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Data_Governance_Maturity_Model-2-600x395.png 600w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Data_Governance_Maturity_Model-2-768x506.png 768w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Data_Governance_Maturity_Model-2-800x527.png 800w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Data_Governance_Maturity_Model-2.png 837w\" sizes=\"(max-width: 837px) 100vw, 837px\" \/><\/p>\n<h4>N\u00edvel 1: indefinido<\/h4>\n<ul>\n<li>N\u00e3o conhecer a import\u00e2ncia dos dados;<\/li>\n<li>Nenhuma a\u00e7\u00e3o;<\/li>\n<li>O fluxo \u00e9 reativo e muitas vezes ca\u00f3tico;<\/li>\n<\/ul>\n<h4>N\u00edvel 2: consciente<\/h4>\n<ul>\n<li>Perceba a import\u00e2ncia dos dados;<\/li>\n<li>As pr\u00e1ticas de dados existentes s\u00e3o compreendidas e documentadas;<\/li>\n<li>Forne\u00e7a uma lista de fontes de dados;<\/li>\n<\/ul>\n<h4>N\u00edvel 3: definido<\/h4>\n<ul>\n<li>Regras e pol\u00edticas de governan\u00e7a de dados s\u00e3o definidas;<\/li>\n<li>Identificar os propriet\u00e1rios dos dados e <a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/administradores-de-dados\/\">administradores de dados;<\/a><\/li>\n<li>Comit\u00ea de governan\u00e7a estabelecido;<\/li>\n<li>Diret\u00f3rio de dados instalado;<\/li>\n<\/ul>\n<h4>N\u00edvel 4: implementado<\/h4>\n<ul>\n<li>Aplicar pol\u00edticas de governan\u00e7a de dados e regras de execu\u00e7\u00e3o;<\/li>\n<li>Treinado;<\/li>\n<li>Coletar e medir dados;<\/li>\n<li>Configure alertas para monitorar problemas de qualidade de dados relatados pelos usu\u00e1rios;<\/li>\n<\/ul>\n<h4>N\u00edvel 5: otimiza\u00e7\u00e3o<\/h4>\n<ul>\n<li>Regras e pol\u00edticas otimizadas para melhorar a efici\u00eancia;<\/li>\n<li>O fluxo de trabalho redesenhado reduz a redund\u00e2ncia;<\/li>\n<li>Os dados s\u00e3o sinalizados pelos usu\u00e1rios para maior capacidade de descoberta;<\/li>\n<\/ul>\n<p>O modelo de maturidade da governan\u00e7a de dados deve ser aplicado \u00e0s tr\u00eas \u00e1reas principais da governan\u00e7a de dados: qualidade dos dados, gest\u00e3o do acesso aos dados e alfabetiza\u00e7\u00e3o em dados. O objetivo \u00e9 aplicar o modelo de forma independente a cada um dos tr\u00eas dom\u00ednios e abordar gradualmente o problema da governan\u00e7a de dados.<\/p>\n<p>A melhor maneira de entender a situa\u00e7\u00e3o atual da sua organiza\u00e7\u00e3o e avan\u00e7ar para o pr\u00f3ximo n\u00edvel \u00e9 fazer perguntas aos usu\u00e1rios dos dados por meio de um question\u00e1rio formal. Isso permitir\u00e1 entender a situa\u00e7\u00e3o atual da organiza\u00e7\u00e3o, o que os funcion\u00e1rios sabem e o que n\u00e3o sabem.<\/p>\n<h3>Modelo de maturidade de governan\u00e7a de dados da IBM<\/h3>\n<p>O Modelo de Maturidade de Governan\u00e7a de Dados da IBM \u00e9 um dos mais conhecidos. O modelo foi desenvolvido em 2007 para ajudar organiza\u00e7\u00f5es a determinar o progresso em 11 \u00e1reas principais de governan\u00e7a de dados. Essas \u00e1reas incluem conscientiza\u00e7\u00e3o de dados e estrutura organizacional, pol\u00edtica de dados, governan\u00e7a de dados, gest\u00e3o da qualidade de dados, gest\u00e3o do ciclo de vida de dados, seguran\u00e7a e privacidade de TI, arquitetura de dados, classifica\u00e7\u00e3o de dados, conformidade, cria\u00e7\u00e3o de valor e auditoria.<\/p>\n<h4>N\u00edvel 1: inicial<\/h4>\n<ul>\n<li>Limitado a nenhum processo de dados ou governan\u00e7a;<\/li>\n<li>A gest\u00e3o de dados \u00e9 ad hoc e reativa;<\/li>\n<li>N\u00e3o h\u00e1 procedimentos formais para rastrear dados;<\/li>\n<li>Perda de prazos e supera\u00e7\u00e3o de or\u00e7amentos de projetos;<\/li>\n<\/ul>\n<p>Para atualizar para o N\u00edvel 2, as equipes de dados devem revisar como os dados s\u00e3o compartilhados em sua organiza\u00e7\u00e3o e desenvolver um plano que inclua propriet\u00e1rios de dados e outras partes interessadas.<\/p>\n<h4>N\u00edvel 2: gerenciado<\/h4>\n<ul>\n<li>Os usu\u00e1rios percebem o valor comercial dos dados;<\/li>\n<li>Alguns projetos de dados, como infraestrutura de dados de mapas, est\u00e3o em andamento;<\/li>\n<li>Pouca automa\u00e7\u00e3o;<\/li>\n<li>Medidas de governan\u00e7a de dados acordadas e dispon\u00edveis para uso;<\/li>\n<li>As equipes de dados come\u00e7am a se concentrar em metadados;<\/li>\n<\/ul>\n<p>Para atingir o N\u00edvel 3, as medidas regulat\u00f3rias precisam ser mais desenvolvidas e documentadas. Para isso, comece a criar modelos que mapeiem a infraestrutura e os requisitos cr\u00edticos.<\/p>\n<h4>N\u00edvel 3: definido<\/h4>\n<ul>\n<li>A pol\u00edtica de dados est\u00e1 claramente definida;<\/li>\n<li>V\u00e1rios administradores de dados foram identificados e nomeados;<\/li>\n<li>Existem algumas t\u00e9cnicas de gerenciamento de dados em uso;<\/li>\n<li><strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/o-que-e-integridade-de-dados\/\">Integra\u00e7\u00e3o de dados<\/a><\/strong> planos est\u00e3o sendo desenvolvidos;<\/li>\n<li>Os usu\u00e1rios est\u00e3o compartilhando e entendendo os processos de gerenciamento de dados;<\/li>\n<li>O gerenciamento de dados mestres \u00e9 comum;<\/li>\n<li>Est\u00e3o sendo utilizadas medidas de avalia\u00e7\u00e3o de risco de qualidade de dados;<\/li>\n<\/ul>\n<p>As organiza\u00e7\u00f5es passar\u00e3o para o N\u00edvel 4 \u00e0 medida que continuarem a especificar e implementar pol\u00edticas de dados e processos de governan\u00e7a.<\/p>\n<h4>N\u00edvel 4: gest\u00e3o quantitativa<\/h4>\n<ul>\n<li>A pol\u00edtica de dados est\u00e1 claramente definida;<\/li>\n<li>Medidas de governan\u00e7a de dados em n\u00edvel empresarial implementadas;<\/li>\n<li>Metas claras de qualidade de dados estabelecidas;<\/li>\n<li>Modelos de dados est\u00e3o prontamente dispon\u00edveis;<\/li>\n<li>Os princ\u00edpios de governan\u00e7a de dados orientam todos os projetos de dados;<\/li>\n<li>A gest\u00e3o de desempenho est\u00e1 ativa e em andamento;<\/li>\n<\/ul>\n<p>Para atingir o mais alto n\u00edvel de maturidade de dados, voc\u00ea deve se concentrar na gera\u00e7\u00e3o de KPIs e outras m\u00e9tricas de desempenho. Para isso, \u00e9 necess\u00e1rio ter um plano claro e conciso para a implementa\u00e7\u00e3o do modelo de dados.<\/p>\n<h4>N\u00edvel 5: otimiza\u00e7\u00e3o<\/h4>\n<ul>\n<li>Redu\u00e7\u00e3o de custos de gerenciamento de dados;<\/li>\n<li>A automa\u00e7\u00e3o \u00e9 comum;<\/li>\n<li>Ado\u00e7\u00e3o de princ\u00edpios claros e abrangentes de gerenciamento de dados em toda a empresa;<\/li>\n<li>A governan\u00e7a de dados faz parte da cultura da empresa;<\/li>\n<li>Calcular e rastrear o ROI de projetos de dados \u00e9 uma pr\u00e1tica padr\u00e3o;<\/li>\n<\/ul>\n<p>Uma organiza\u00e7\u00e3o madura reconhecer\u00e1 plenamente a import\u00e2ncia dos dados como um ativo comercial cr\u00edtico e os gerenciar\u00e1 adequadamente.<\/p>\n<h3>Modelo de maturidade de governan\u00e7a de dados da Gartner<\/h3>\n<p>Outro modelo amplamente reconhecido \u00e9 o Modelo de Maturidade de Governan\u00e7a de Dados da Gartner. Desde 2008, o modelo da Gartner permite que organiza\u00e7\u00f5es alcancem cinco objetivos principais:<\/p>\n<ul>\n<li>Integra\u00e7\u00e3o de dados em toda a empresa;<\/li>\n<li>Conte\u00fado unificado;<\/li>\n<li>Integra\u00e7\u00e3o de dom\u00ednio de dados mestre;<\/li>\n<li>Canais de informa\u00e7\u00e3o suaves;<\/li>\n<li><strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/o-que-e-gerenciamento-de-metadados\/\">Gerenciamento de metadados<\/a><\/strong>;<\/li>\n<\/ul>\n<h4>N\u00edvel 0: indefinido<\/h4>\n<ul>\n<li>Nenhuma governan\u00e7a de dados, propriedade de dados ou responsabilidade;<\/li>\n<li>Nenhum processo ou estrutura para compartilhamento de informa\u00e7\u00f5es;<\/li>\n<li>Nenhuma padroniza\u00e7\u00e3o ou gerenciamento de metadados;<\/li>\n<li>A maior parte do arquivamento e compartilhamento de documentos \u00e9 feita por e-mail;<\/li>\n<li>Sem unifica\u00e7\u00e3o, fragmenta\u00e7\u00e3o de dados;<\/li>\n<li>Decis\u00f5es empresariais importantes s\u00e3o tomadas com informa\u00e7\u00f5es insuficientes;<\/li>\n<\/ul>\n<p>Itens de a\u00e7\u00e3o: As equipes de dados e os planejadores devem educar os principais l\u00edderes empresariais sobre a import\u00e2ncia da governan\u00e7a de dados e se concentrar no impacto potencial da viola\u00e7\u00e3o das regulamenta\u00e7\u00f5es de conformidade.<\/p>\n<h4>N\u00edvel 1: conscientiza\u00e7\u00e3o<\/h4>\n<ul>\n<li>A aus\u00eancia de propriet\u00e1rios de dados \u00e9 evidente;<\/li>\n<li>L\u00edderes empresariais admitem falta de apoio ao gerenciamento de informa\u00e7\u00f5es empresariais (EIM);<\/li>\n<li>O valor dos dados est\u00e1 se tornando cada vez mais \u00f3bvio;<\/li>\n<li>Algum n\u00edvel de conscientiza\u00e7\u00e3o sobre problemas de qualidade de dados;<\/li>\n<li>As pessoas percebem a necessidade de pol\u00edticas e processos de dados padronizados;<\/li>\n<li>Esteja ciente de relat\u00f3rios redundantes e processos de BI ineficientes;<\/li>\n<li>Os riscos de n\u00e3o ter um EIM est\u00e3o se tornando mais aparentes;<\/li>\n<\/ul>\n<p>Item de a\u00e7\u00e3o: A equipe de dados deve desenvolver uma estrat\u00e9gia de EIM que esteja alinhada \u00e0 arquitetura empresarial existente e \u00e0s metas comerciais estrat\u00e9gicas.<\/p>\n<h4>N\u00edvel 2: reatividade<\/h4>\n<ul>\n<li>As organiza\u00e7\u00f5es entendem o valor dos dados corporativos;<\/li>\n<li>Os dados come\u00e7am a ser compartilhados entre departamentos, projetos e sistemas;<\/li>\n<li>O processo de qualidade de dados \u00e9 reativo;<\/li>\n<li>Pol\u00edtica em vigor, mas baixa ado\u00e7\u00e3o;<\/li>\n<li>Processo de avalia\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es e reten\u00e7\u00e3o de dados em desenvolvimento;<\/li>\n<\/ul>\n<p>Itens de a\u00e7\u00e3o: Os principais l\u00edderes empresariais devem facilitar os procedimentos iniciais e incentivar a ado\u00e7\u00e3o. Ao mesmo tempo, uma proposta de valor geral deve ser apresentada.<\/p>\n<h4>N\u00edvel 3: ativo<\/h4>\n<ul>\n<li>Os gestores e propriet\u00e1rios de dados s\u00e3o identificados e ativos;<\/li>\n<li>A colabora\u00e7\u00e3o \u00e9 considerada um processo empresarial fundamental;<\/li>\n<li>Fun\u00e7\u00f5es e modelos de governan\u00e7a confirmados;<\/li>\n<li>Conformidade com os acordos de governan\u00e7a em toda a empresa;<\/li>\n<li>A governan\u00e7a de dados \u00e9 parte integrante do desenvolvimento e da implanta\u00e7\u00e3o de cada projeto;<\/li>\n<li>Redu\u00e7\u00e3o de risco operacional;<\/li>\n<\/ul>\n<p>Itens de a\u00e7\u00e3o: Criar e apresentar uma estrat\u00e9gia de EIM \u00e0s partes interessadas e \u00e0 ger\u00eancia da empresa e identificar oportunidades de EIM no n\u00edvel departamental.<\/p>\n<h4>N\u00edvel 4: administra\u00e7\u00e3o<\/h4>\n<ul>\n<li>Consenso em toda a empresa de que os dados s\u00e3o essenciais;<\/li>\n<li>A pol\u00edtica de dados \u00e9 desenvolvida, lan\u00e7ada e bem compreendida;<\/li>\n<li>\u00d3rg\u00e3o de governan\u00e7a de dados criado;<\/li>\n<li>As m\u00e9tricas de dados s\u00e3o bem definidas e facilmente acess\u00edveis;<\/li>\n<\/ul>\n<p>A\u00e7\u00e3o: As tarefas de gerenciamento de TI devem ser inventariadas para verificar sua conformidade com as pol\u00edticas de EIM. Deve haver um scorecard para avaliar o processo de gerenciamento de dados.<\/p>\n<h4>N\u00edvel 5: eficaz<\/h4>\n<ul>\n<li>Aproveitar dados e informa\u00e7\u00f5es de gest\u00e3o \u00e9 visto como uma forma de proporcionar uma vantagem competitiva;<\/li>\n<li>Possui Acordo de N\u00edvel de Servi\u00e7o (ANS);<\/li>\n<li>Atingir metas de produtividade e reduzir riscos s\u00e3o dois objetivos associados a uma estrat\u00e9gia de EIM;<\/li>\n<li>A equipe respons\u00e1vel pelo EIM \u00e9 madura e atuante;<\/li>\n<li>Objetivos principais do EIM alcan\u00e7ados;<\/li>\n<\/ul>\n<p>Item de a\u00e7\u00e3o: garantir que medidas sejam tomadas para garantir que os controles do EIM e os padr\u00f5es de qualidade continuem no caso de uma mudan\u00e7a de lideran\u00e7a.<\/p>\n<p>Quando uma empresa atinge o mais alto n\u00edvel de maturidade de governan\u00e7a de dados, resultados vis\u00edveis s\u00e3o observados.<\/p>\n<p>Os dados s\u00e3o o principal impulsionador do crescimento empresarial moderno. Eles n\u00e3o apenas apoiam decis\u00f5es empresariais cr\u00edticas, mas tamb\u00e9m permitem pr\u00e1ticas colaborativas que auxiliam na inova\u00e7\u00e3o em toda a organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<h3>Conclus\u00e3o<\/h3>\n<p>Agradecemos a leitura do nosso artigo e esperamos que ele possa ajud\u00e1-lo a compreender melhor o modelo de maturidade da governan\u00e7a de dados. Se quiser saber mais sobre governan\u00e7a de dados, recomendamos que visite <strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/\">Gudu SQLFlow<\/a><\/strong> para maiores informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<p>Como um dos\u00a0<strong><a href=\"https:\/\/www.dpriver.com\/blog\/2022\/05\/11\/best-data-lineage-tools\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">melhores ferramentas de linhagem de dados<\/a><\/strong>\u00a0dispon\u00edvel no mercado hoje, o Gudu SQLFlow pode n\u00e3o apenas analisar arquivos de script SQL, obter\u00a0<strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/beneficios-da-linhagem-de-dados\/\">linhagem de dados<\/a><\/strong>, e executar exibi\u00e7\u00e3o visual, mas tamb\u00e9m permitir que os usu\u00e1rios forne\u00e7am linhagem de dados em formato CSV e executem exibi\u00e7\u00e3o visual.\u00a0<strong>(Publicado por Ryan em 23 de junho de 2022)<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><style type=\"text\/css\">.fusion-body .fusion-builder-column-0{width:100% !important;margin-top : 0px;margin-bottom : 0px;}.fusion-builder-column-0 > .fusion-column-wrapper {padding-top : 0px !important;padding-right : 0px !important;margin-right : 1.92%;padding-bottom : 0px !important;padding-left : 0px !important;margin-left : 1.92%;}@media only screen and (max-width:1024px) {.fusion-body .fusion-builder-column-0{width:100% !important;}.fusion-builder-column-0 > .fusion-column-wrapper {margin-right : 1.92%;margin-left : 1.92%;}}@media only screen and (max-width:640px) {.fusion-body .fusion-builder-column-0{width:100% !important;}.fusion-builder-column-0 > .fusion-column-wrapper {margin-right : 1.92%;margin-left : 1.92%;}}<\/style><\/div><style type=\"text\/css\">.fusion-body .fusion-flex-container.fusion-builder-row-1{ padding-top : 0px;margin-top : 0px;padding-right : 0px;padding-bottom : 0px;margin-bottom : 0px;padding-left : 0px;}<\/style><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":27,"featured_media":4605,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[178],"tags":[137,195,194,183,136,200,199,198,196,197],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4575"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/27"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4575"}],"version-history":[{"count":27,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4575\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4604,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4575\/revisions\/4604"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4605"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4575"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4575"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4575"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}