{"id":4465,"date":"2022-06-19T19:33:59","date_gmt":"2022-06-20T03:33:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=4465"},"modified":"2022-09-17T14:29:26","modified_gmt":"2022-09-17T22:29:26","slug":"data-governance-strategy","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/estrategia-de-governanca-de-dados\/","title":{"rendered":"Estrat\u00e9gia de Governan\u00e7a de Dados: 4 Princ\u00edpios B\u00e1sicos e 4 \u00c1reas-Chave"},"content":{"rendered":"

Estrat\u00e9gia de Governan\u00e7a de Dados: 4 Princ\u00edpios B\u00e1sicos e 4 \u00c1reas-Chave<\/h2>\n

Atualmente, governan\u00e7a de dados<\/strong><\/a> para empresas de Internet ainda \u00e9 imaturo, e h\u00e1 desafios importantes, nomeadamente a falta de uma defini\u00e7\u00e3o clara de quem possui ou usa conte\u00fado n\u00e3o-usu\u00e1rio (como logs ou palavras-chave), e como, quando e por quem os dados s\u00e3o usados. As empresas de Internet precisam urgentemente desenvolver uma estrat\u00e9gia de governan\u00e7a de dados<\/strong>\u00a0para resolver esse problema, garantindo assim a confian\u00e7a entre os propriet\u00e1rios e usu\u00e1rios da plataforma e o sucesso do neg\u00f3cio. Neste artigo, apresentaremos 4 princ\u00edpios b\u00e1sicos e 4 \u00e1reas-chave para estrat\u00e9gia de governan\u00e7a de dados.<\/strong><\/p>\n

\"Estrat\u00e9gia

Estrat\u00e9gia de Governan\u00e7a de Dados<\/p><\/div>\n

4 Princ\u00edpios para Estrat\u00e9gia de Governan\u00e7a de Dados<\/h3>\n

Estrat\u00e9gia de governan\u00e7a de dados <\/strong>\u00e9 constru\u00eddo em princ\u00edpios fundamentais que fornecem um conjunto de diretrizes e considera\u00e7\u00f5es para todas as estrat\u00e9gias. A governan\u00e7a de dados requer uma compreens\u00e3o de quais pol\u00edticas precisam ser feitas, quais pap\u00e9is e como esses pap\u00e9is devem estar envolvidos no processo de tomada de decis\u00e3o para identificar as principais \u00e1reas de governan\u00e7a de dados.<\/p>\n

1. Considere todos os participantes<\/h4>\n

Este princ\u00edpio permite que empresas de Internet desenvolvam pol\u00edticas realistas de governan\u00e7a de dados que devem ser comunicadas a todos os usu\u00e1rios. Os participantes de empresas de Internet s\u00e3o compostos por propriet\u00e1rios de plataforma e usu\u00e1rios de plataforma. Todos os participantes desempenham um papel fundamental na governan\u00e7a de dados de empresas de Internet. A governan\u00e7a de dados de empresas de Internet precisa lidar com relacionamentos complexos entre m\u00faltiplos aspectos. Portanto, cada usu\u00e1rio merece a mesma oportunidade e disponibilidade, pois isso leva a mais engajamento e ideias, o que, em \u00faltima an\u00e1lise, leva a novas inova\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

2. Alinhe-se com a estrat\u00e9gia corporativa<\/h4>\n

Os objetivos de neg\u00f3cios afetam a dire\u00e7\u00e3o e o design da governan\u00e7a de dados. Para maximizar o valor das empresas de Internet, os objetivos de governan\u00e7a de dados devem ser consistentes com os objetivos de neg\u00f3cios e objetivos de governan\u00e7a de n\u00edvel superior. Compartilhamento de receita, confian\u00e7a e fun\u00e7\u00f5es s\u00e3o fun\u00e7\u00f5es-chave da governan\u00e7a de plataforma. O compartilhamento de receita exige que os propriet\u00e1rios da plataforma considerem recompensas para contribuidores de dados. A confian\u00e7a \u00e9 considerada um pr\u00e9-requisito para o sucesso e, para aumentar a confian\u00e7a, a alta transpar\u00eancia do uso de dados \u00e9 essencial na governan\u00e7a de dados. Uma fun\u00e7\u00e3o na governan\u00e7a de dados se refere a uma forma de propriedade de dados com responsabilidades claras. Ela permite que as empresas de Internet protejam os dados e os direitos dos propriet\u00e1rios\/usu\u00e1rios de dados.<\/p>\n

3. Com base em diferentes condi\u00e7\u00f5es e ambientes<\/h4>\n

A estrat\u00e9gia de governan\u00e7a de dados deve ser feita de forma flex\u00edvel com base no hist\u00f3rico da plataforma. Por exemplo, a Apple e o Facebook demonstram claramente diferentes estrat\u00e9gias de governan\u00e7a em termos de mecanismos de controle. O objetivo da Apple \u00e9 fornecer um servi\u00e7o de alta qualidade, por isso \u00e9 estritamente controlado por meio de revis\u00e3o humana. Os aplicativos n\u00e3o t\u00eam permiss\u00e3o para coletar dados do usu\u00e1rio, e a publicidade que usa dados do usu\u00e1rio \u00e9 restrita. O Facebook \u00e9 controlado de forma frouxa, permitindo que os usu\u00e1rios insiram qualquer coisa sem quaisquer restri\u00e7\u00f5es. Ao permitir que os aplicativos coletem dados do usu\u00e1rio, isso leva ao uso indevido e abuso de dados, violando a privacidade dos usu\u00e1rios.<\/p>\n

4. Cubra todos os tipos de dados<\/h4>\n

No processo estrat\u00e9gico de governan\u00e7a de dados, os dados da plataforma da Internet v\u00eam de diferentes fontes de dados. Podem levar a pol\u00edticas de governan\u00e7a pouco claras e incompletas. Surgem quest\u00f5es \u00e9ticas de abuso de dados e viola\u00e7\u00f5es de privacidade. Para reduzir riscos, a governan\u00e7a de dados de empresas de Internet deve considerar como estabelecer uma cadeia de suprimentos vis\u00edvel para todos os tipos de dados em empresas de Internet.<\/p>\n

4 \u00e1reas-chave para estrat\u00e9gia de governan\u00e7a de dados<\/h3>\n

1. Defini\u00e7\u00f5es de propriedade e acesso a dados<\/h4>\n

Com base no conceito central de quem possui e usa dados em empresas de Internet, o design da plataforma permite que as empresas de Internet esclare\u00e7am as fun\u00e7\u00f5es, responsabilidades e direitos totais aos dados de todos os usu\u00e1rios relevantes. Para dar suporte \u00e0 implementa\u00e7\u00e3o e manter a integridade e a consist\u00eancia dos resultados da execu\u00e7\u00e3o, a propriedade de dados e os direitos de acesso para todos os tipos de dados precisam ser claramente definidos e aplicados. Um modelo de pol\u00edtica de propriedade\/acesso a dados deve ser desenvolvido usando regulamenta\u00e7\u00f5es relevantes identificadas no dom\u00ednio do ambiente regulat\u00f3rio.<\/p>\n

2. Ambiente regulat\u00f3rio<\/h4>\n

Requisitos legais externos e pol\u00edticas internas e acordos contratuais devem ser identificados, objetivos de conformidade definidos e revisados, levando em conta quais regulamenta\u00e7\u00f5es, pol\u00edticas espec\u00edficas, padr\u00f5es e diretrizes existem, e como o ambiente regulat\u00f3rio afeta o uso de dados. O uso de dados deve ser confirmado onde permitido por lei. Os dados devem ser verificados quanto \u00e0 conformidade com os requisitos de pol\u00edtica aberta para evitar vi\u00e9s ou conflito de interesses e manter a transpar\u00eancia para empresas da Internet.<\/p>\n

3. Medi\u00e7\u00e3o de Contribui\u00e7\u00e3o<\/h4>\n

O compartilhamento de receita \u00e9 um dos principais conceitos de governan\u00e7a das empresas de Internet, e as contribui\u00e7\u00f5es dos participantes determinam o sucesso das empresas de Internet. As empresas de Internet devem considerar perguntas como "Qual \u00e9 o valor comercial dos dados?" e "Quais recompensas os propriet\u00e1rios de dados precisam por suas contribui\u00e7\u00f5es?" Incentive os usu\u00e1rios a contribuir e compartilhar os benef\u00edcios do crescimento dos neg\u00f3cios na Internet.<\/p>\n

4. Casos de uso de dados<\/h4>\n

Como usar dados \u00e9 a chave para ganhar o mercado. Para dar suporte \u00e0 estrat\u00e9gia, definir classifica\u00e7\u00f5es de dados fornece um bom entendimento de diferentes tipos de dados, j\u00e1 que empresas de Internet coletam dados de uma variedade de fontes. Al\u00e9m disso, as empresas precisam decidir sobre o caso de uso de dados apropriado para coletar dados com base em objetivos de neg\u00f3cios. Para ajudar a plataforma a detectar e impedir o uso n\u00e3o autorizado de dados na cadeia de fornecimento de dados, os casos de uso devem conter informa\u00e7\u00f5es sobre os tipos de dados que podem ser usados e, ent\u00e3o, com base nas informa\u00e7\u00f5es de caso de uso definidas, implementar o monitoramento do uso de dados para uso de dados vis\u00edvel e confi\u00e1vel.<\/p>\n

Organiza\u00e7\u00f5es grandes e pequenas enfrentam desafios de dados semelhantes no uso de dados e exigem uma estrat\u00e9gia de governan\u00e7a de dados eficaz e formalizada. Os planos de governan\u00e7a de dados precisam considerar a coleta, verifica\u00e7\u00e3o, acesso e armazenamento de dados de usu\u00e1rios e funcion\u00e1rios o m\u00e1ximo poss\u00edvel. Mais formal estrat\u00e9gias de governan\u00e7a de dados<\/strong> deve ser desenvolvido quando requisitos legais ou regulat\u00f3rios exigirem, quando os sistemas de dados e conjuntos de dados forem muito grandes para navegar ou quando o desenvolvimento de neg\u00f3cios exigir uma estrat\u00e9gia de n\u00edvel empresarial.<\/p>\n

Conclus\u00e3o<\/h3>\n

Obrigado por ler nosso artigo e esperamos que ele possa ajud\u00e1-lo a ter uma melhor compreens\u00e3o dos princ\u00edpios b\u00e1sicos e \u00e1reas-chave para estrat\u00e9gia de governan\u00e7a de dados<\/strong>. Se voc\u00ea quiser saber mais sobre estrat\u00e9gia de governan\u00e7a de dados<\/strong>, gostar\u00edamos de aconselh\u00e1-lo a visitar Gudu SQLFlow<\/strong><\/a> para maiores informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Como um dos\u00a0melhores ferramentas de linhagem de dados<\/a><\/strong>\u00a0dispon\u00edvel no mercado hoje, o Gudu SQLFlow pode n\u00e3o apenas analisar arquivos de script SQL, obter\u00a0linhagem de dados<\/a><\/strong>, e executar exibi\u00e7\u00e3o visual, mas tamb\u00e9m permitir que os usu\u00e1rios forne\u00e7am linhagem de dados em formato CSV e executem exibi\u00e7\u00e3o visual.\u00a0(Publicado por Ryan em 20 de junho de 2022)<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>