{"id":4294,"date":"2022-06-01T20:11:36","date_gmt":"2022-06-02T04:11:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=4294"},"modified":"2022-09-17T14:33:19","modified_gmt":"2022-09-17T22:33:19","slug":"what-is-a-data-glossary","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/o-que-e-um-glossario-de-dados\/","title":{"rendered":"O que \u00e9 um gloss\u00e1rio de dados? | Gloss\u00e1rio de dados 101"},"content":{"rendered":"

Gloss\u00e1rio de dados 101<\/h2>\n

UM gloss\u00e1rio de dados<\/strong>, \u00e0s vezes chamado gloss\u00e1rio de neg\u00f3cios<\/strong>, \u00e9 fundamental para qualquer governan\u00e7a de dados<\/a><\/strong> estrat\u00e9gia, mas \u00e9 frequentemente negligenciada. Por exemplo, \u00e0s vezes os empres\u00e1rios falam uma l\u00edngua diferente, ou em casos de fus\u00e3o e aquisi\u00e7\u00e3o, diferentes empresas chamam a mesma coisa de outra coisa. O gloss\u00e1rio de dados pode abordar essa complexidade criando um gloss\u00e1rio de dados comum. Em uma palavra, n\u00e3o importa em qual setor voc\u00ea esteja ou o tipo de atividade de dados em que esteja envolvido, a capacidade de uma organiza\u00e7\u00e3o ter uma linguagem comum unificada \u00e9 um componente-chave da governan\u00e7a de dados, garantindo que voc\u00ea possa confiar em seus dados.<\/p>\n

Ent\u00e3o, neste artigo, vamos dar uma olhada mais de perto em o que \u00e9 um gloss\u00e1rio de dados, por que ele \u00e9 essencial para a governan\u00e7a de dados e a diferen\u00e7a entre um gloss\u00e1rio de dados e um dicion\u00e1rio de dados<\/strong>.<\/p>\n

O que \u00e9 um gloss\u00e1rio de dados?<\/h2>\n

Um gloss\u00e1rio de dados ou gloss\u00e1rio de neg\u00f3cios \u00e9 uma lista de termos de neg\u00f3cios e suas defini\u00e7\u00f5es que as organiza\u00e7\u00f5es usam para garantir que as mesmas defini\u00e7\u00f5es sejam usadas em toda a empresa ao analisar dados. O gloss\u00e1rio de neg\u00f3cios gera vocabul\u00e1rio de neg\u00f3cios comum para todos na organiza\u00e7\u00e3o usarem. Uma linguagem comum unificada \u00e9 um componente essencial da governan\u00e7a de dados. Uma compreens\u00e3o consistente dos principais conceitos de neg\u00f3cios, termos e relacionamentos entre eles garante que uma organiza\u00e7\u00e3o possa entender seus dados e gerenci\u00e1-los adequadamente.<\/p>\n

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O que \u00e9 um gloss\u00e1rio de dados?<\/p><\/div>\n

Quais s\u00e3o as diferen\u00e7as entre um gloss\u00e1rio de dados e um dicion\u00e1rio de dados?<\/h2>\n

O termo gloss\u00e1rio de dados ou gloss\u00e1rio de neg\u00f3cios \u00e9 frequentemente confundido com dicion\u00e1rio de dados, mas eles s\u00e3o usados de forma bem diferente. O gloss\u00e1rio de dados \u00e9 voltado para o p\u00fablico corporativo. Ele define o significado real dos termos de neg\u00f3cios para garantir que a terminologia correta seja usada no contexto apropriado em toda a organiza\u00e7\u00e3o. Enquanto isso, os dicion\u00e1rios de dados s\u00e3o mais \u00fateis para a equipe t\u00e9cnica gerenciar dados. Ele define e descreve as propriedades de um conjunto de dados e seus campos.<\/p>\n

Um dicion\u00e1rio de dados foca em ativos de dados f\u00edsicos, enquanto um gloss\u00e1rio de neg\u00f3cios foca em termos e conceitos de neg\u00f3cios. Um dicion\u00e1rio de dados geralmente consiste em um conjunto de dados (geralmente na forma de uma tabela) e uma lista de seus campos (geralmente representando colunas), enquanto um gloss\u00e1rio de neg\u00f3cios cont\u00e9m uma lista de termos de neg\u00f3cios e suas defini\u00e7\u00f5es. O objetivo de um dicion\u00e1rio de dados \u00e9 uma compreens\u00e3o clara de ativos de dados e bancos de dados, enquanto um gloss\u00e1rio de neg\u00f3cios fornece um vocabul\u00e1rio comum e compreens\u00e3o de conceitos b\u00e1sicos de neg\u00f3cios.<\/p>\n

Como os dicion\u00e1rios de dados s\u00e3o mais t\u00e9cnicos por natureza, eles geralmente s\u00e3o criados e de propriedade da TI, enquanto as empresas geralmente possuem gloss\u00e1rios de neg\u00f3cios. Uma organiza\u00e7\u00e3o tem um dicion\u00e1rio de dados por fonte de dados, e apenas um gloss\u00e1rio de neg\u00f3cios pode ser usado em toda a organiza\u00e7\u00e3o. Os dicion\u00e1rios de dados s\u00e3o normalmente usados para documentar fontes de dados, modelar dados e projetar bancos de dados, enquanto os gloss\u00e1rios de neg\u00f3cios s\u00e3o usados para governan\u00e7a de dados e an\u00e1lise de requisitos.<\/p>\n

No entanto, os dois trabalham juntos para descrever diferentes aspectos dos dados para que as empresas possam ter uma vis\u00e3o completa de seus dados.<\/p>\n

Por que o gloss\u00e1rio de dados \u00e9 essencial para a governan\u00e7a de dados?<\/h2>\n

Seis raz\u00f5es pelas quais os gloss\u00e1rios de dados s\u00e3o essenciais para a governan\u00e7a de dados:<\/strong><\/h3>\n

1. Reduzindo a dist\u00e2ncia entre neg\u00f3cios e TI:<\/strong><\/h4>\n

Um bom programa de governan\u00e7a de dados criar\u00e1 uma ponte entre os neg\u00f3cios e a TI. Ao entender os metadados subjacentes e associados linhagens de dados<\/a><\/strong> associados a termos comerciais, os gloss\u00e1rios comerciais ajudam a preencher essa lacuna e agregam maior valor \u00e0 organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

2. Pesquisa integrada:<\/strong><\/h4>\n

O maior apelo do gerenciamento de gloss\u00e1rio de dados \u00e9 que ele ajuda a construir relacionamentos entre termos de neg\u00f3cios que impulsionam a governan\u00e7a de dados em toda a organiza\u00e7\u00e3o. Um bom gloss\u00e1rio de dados deve fornecer um recurso de pesquisa integrado que pode encontrar resultados espec\u00edficos do contexto, como termos de neg\u00f3cios, defini\u00e7\u00f5es, metadados t\u00e9cnicos, KPIs e dom\u00ednios de processo.<\/p>\n

3. Capacidade de capturar termos comerciais e todos os artefatos relacionados:<\/strong><\/h4>\n

De que serve um termo de neg\u00f3cios se ele n\u00e3o pode ser relacionado a outros termos de neg\u00f3cios e KPIs? No ambiente atual de regulamenta\u00e7\u00e3o e conformidade consciente, \u00e9 importante capturar o relacionamento entre termos de neg\u00f3cios e entre tecnologia e entidades de neg\u00f3cios. Gloss\u00e1rios de neg\u00f3cios definem relacionamentos entre termos de neg\u00f3cios e seus metadados subjacentes para an\u00e1lise mais r\u00e1pida e tomada de decis\u00e3o aprimorada.<\/p>\n

4. Gest\u00e3o integrada de projetos e fluxo de trabalho:<\/strong><\/h4>\n

\u00c0 medida que equipes empresariais e multifuncionais operam em silos, os usu\u00e1rios come\u00e7am a definir termos empresariais de acordo com suas prefer\u00eancias, em vez de seguir pol\u00edticas padr\u00e3o e melhores pr\u00e1ticas. Para serem eficazes, os gloss\u00e1rios empresariais devem oferecer suporte a processos de aprova\u00e7\u00e3o e gerenciamento de fluxo de trabalho colaborativo para que as partes interessadas possam ver as fun\u00e7\u00f5es e responsabilidades estabelecidas de governan\u00e7a de dados. Com esse recurso, os usu\u00e1rios de termos empresariais podem fornecer informa\u00e7\u00f5es durante todo o processo de defini\u00e7\u00e3o de dados antes da publica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

5. Capacidade de publicar termos comerciais:<\/strong><\/h4>\n

Empresas bem-sucedidas n\u00e3o apenas capturam termos comerciais e suas defini\u00e7\u00f5es, mas tamb\u00e9m os publicam para que empresas maiores possam acess\u00e1-los. Usu\u00e1rios do gloss\u00e1rio de dados s\u00e3o normalmente membros da equipe de governan\u00e7a de dados e devem receber fun\u00e7\u00f5es para criar, editar, aprovar e publicar conte\u00fado do gloss\u00e1rio de dados. As propriedades do fluxo de trabalho mostrar\u00e3o quais fun\u00e7\u00f5es s\u00e3o atribu\u00eddas a quais usu\u00e1rios, incluindo usu\u00e1rios com permiss\u00f5es de publica\u00e7\u00e3o. Ap\u00f3s o lan\u00e7amento inicial, o conte\u00fado do gloss\u00e1rio de dados pode ser continuamente revisado e republicado de acordo com as necessidades da empresa.<\/p>\n

6. Rastreabilidade de ponta a ponta:<\/strong><\/h4>\n

Capturar termos comerciais e construir relacionamentos \u00e9 essencial para o gerenciamento de gloss\u00e1rios. No entanto, est\u00e1 longe de ser uma solu\u00e7\u00e3o completa sem rastreabilidade. Um bom gloss\u00e1rio de dados pode ajudar a gerar rastreabilidade de n\u00edvel empresarial na forma de mapas mentais ou relat\u00f3rios tabulares ap\u00f3s os relacionamentos serem estabelecidos.<\/p>\n

Quais s\u00e3o os benef\u00edcios de um gloss\u00e1rio de dados?<\/h2>\n

No ambiente complexo de hoje, ter um gloss\u00e1rio de neg\u00f3cios frequentemente atualizado \u00e9 essencial. Ele garante uma comunica\u00e7\u00e3o consistente entre todos na organiza\u00e7\u00e3o. Ele tamb\u00e9m garante que todos vejam e usem os dados da mesma forma. Ele cria os padr\u00f5es necess\u00e1rios para toda a organiza\u00e7\u00e3o. E, como est\u00e1 se tornando cada vez mais dif\u00edcil para as organiza\u00e7\u00f5es entenderem e governarem adequadamente os dados, um gloss\u00e1rio de neg\u00f3cios bem gerenciado \u00e9 uma das melhores maneiras de garantir que todos estejam usando as mesmas informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Ter um gloss\u00e1rio de neg\u00f3cios frequentemente atualizado \u00e9 uma necessidade no ambiente complexo de hoje. Ele garante uma comunica\u00e7\u00e3o consistente entre todos em uma organiza\u00e7\u00e3o. Ele tamb\u00e9m garante que todos estejam visualizando e usando os dados da mesma maneira. Ele cria um padr\u00e3o necess\u00e1rio em uma organiza\u00e7\u00e3o. E, como est\u00e1 se tornando cada vez mais dif\u00edcil para as organiza\u00e7\u00f5es entender os dados e govern\u00e1-los adequadamente, um gloss\u00e1rio de neg\u00f3cios bem gerenciado \u00e9 uma das melhores maneiras de garantir que todos estejam trabalhando com as mesmas informa\u00e7\u00f5es. Outros benef\u00edcios incluem:<\/p>\n

Outros benef\u00edcios do gloss\u00e1rio de dados incluem:<\/strong><\/h3>\n

1. Crie relacionamentos entre termos para pesquisas de dados mais r\u00e1pidas:<\/strong><\/h4>\n

Um dos maiores benef\u00edcios de um gloss\u00e1rio de neg\u00f3cios \u00e9 que ele define relacionamentos entre termos de neg\u00f3cios, facilitando a busca de termos pelos usu\u00e1rios. Um gloss\u00e1rio de neg\u00f3cios abrangente definir\u00e1 termos, fornecer\u00e1 exemplos e demonstrar\u00e1 relacionamentos entre termos. Ele correlacionar\u00e1 todos os outros artefatos relacionados ao termo, incluindo indicadores-chave de desempenho, processos, bancos de dados e sistemas, propriet\u00e1rios de dados e administradores de dados<\/a><\/strong>. Termos comerciais s\u00f3 s\u00e3o \u00fateis se voc\u00ea puder relacion\u00e1-los a essas outras fontes de dados. O gloss\u00e1rio comercial tamb\u00e9m vincular\u00e1 termos comerciais entre entidades t\u00e9cnicas e entidades comerciais.<\/p>\n

2. Apoiar a colabora\u00e7\u00e3o:<\/strong><\/h4>\n

Como o gloss\u00e1rio de dados fornece a todos as mesmas defini\u00e7\u00f5es de termos que s\u00e3o usados em toda a organiza\u00e7\u00e3o, os departamentos podem se comunicar de forma mais eficaz. Se voc\u00ea perguntar a duas pessoas diferentes em uma organiza\u00e7\u00e3o o que significa quinzenal, \u00e9 prov\u00e1vel que voc\u00ea obtenha duas respostas diferentes.<\/p>\n

No entanto, com o dicion\u00e1rio de neg\u00f3cios, os funcion\u00e1rios n\u00e3o precisam mais adivinhar ou reexplicar o que querem dizer e podem consultar um local central, o que economiza tempo para todos. O gloss\u00e1rio de dados ajuda a preencher a lacuna entre os departamentos, especialmente entre neg\u00f3cios e TI, e especialmente quando o dicion\u00e1rio de dados \u00e9 associado, o gloss\u00e1rio de dados tamb\u00e9m incluir\u00e1 os metadados b\u00e1sicos associados aos termos de neg\u00f3cios e o contexto de dados associado, tornando mais f\u00e1cil para o p\u00fablico t\u00e9cnico corresponder aos metadados associados.<\/p>\n

3. Defina fun\u00e7\u00f5es de governan\u00e7a de dados:<\/strong><\/h4>\n

Os gloss\u00e1rios de neg\u00f3cios permitem processos de aprova\u00e7\u00e3o e gerenciamento de fluxo de trabalho colaborativo, fornecendo visibilidade para as partes interessadas com fun\u00e7\u00f5es e responsabilidades de governan\u00e7a de dados estabelecidas. O gloss\u00e1rio de neg\u00f3cios impede que equipes de neg\u00f3cios e multifuncionais se tornem separadas, onde frequentemente definem termos de neg\u00f3cios com base em seu pr\u00f3prio conhecimento e frequentemente n\u00e3o seguem pol\u00edticas padr\u00e3o e melhores pr\u00e1ticas. Ele tamb\u00e9m torna esses termos acess\u00edveis a toda a empresa.<\/p>\n

Para construir e manter adequadamente gloss\u00e1rios de neg\u00f3cios, os usu\u00e1rios de neg\u00f3cios recebem fun\u00e7\u00f5es para executar v\u00e1rias tarefas relacionadas \u00e0 constru\u00e7\u00e3o: criar, editar, aprovar e publicar conte\u00fado do gloss\u00e1rio de neg\u00f3cios, o que garante rastreabilidade de ponta a ponta e responsabilidade para projetos no gloss\u00e1rio de neg\u00f3cios e para as pessoas envolvidas no processo. Da mesma forma, \u00e9 importante revisar e republicar periodicamente o gloss\u00e1rio de dados de acordo com as necessidades da organiza\u00e7\u00e3o para garantir que o gloss\u00e1rio permane\u00e7a atual e relevante para o neg\u00f3cio. O gloss\u00e1rio de dados, quando atualizado seguindo processos claros e padr\u00f5es r\u00edgidos, melhorar\u00e1 a confian\u00e7a dos dados em toda a empresa.<\/p>\n

4. Estabelecer mensur\u00e1veis<\/strong> qualidade dos dados<\/a><\/strong>:<\/h4>\n

O gloss\u00e1rio de neg\u00f3cios fornece troca, entendimento e processamento consistentes em toda a organiza\u00e7\u00e3o. \u00c9 recomendado que as organiza\u00e7\u00f5es desenvolvam um padr\u00e3o para como os termos s\u00e3o definidos, inseridos, modificados e publicados. As organiza\u00e7\u00f5es devem usar documenta\u00e7\u00e3o para padronizar como as defini\u00e7\u00f5es de qualidade s\u00e3o criadas em toda a empresa. Alguns exemplos de documentos padr\u00e3o podem incluir regras como defini\u00e7\u00f5es n\u00e3o podem usar nenhuma palavra no t\u00edtulo do termo definido, n\u00e3o podem incluir siglas ou abrevia\u00e7\u00f5es, devem ser descritivas, etc. Tudo isso traz clareza e consist\u00eancia aos dados.<\/p>\n

Proper governance of business glossaries enables high-quality measurement of data. Once data quality is established and adhered to, you can begin to test data quality by how often people have to visit the business dictionary (the less visits, the better the definitions), the reduction in synonym usage, and the reduction in misunderstandings. When problems arise, it’s easy to find the problem and remedy it.<\/p>\n

Um gloss\u00e1rio de dados previne falhas de comunica\u00e7\u00e3o e alinha departamentos em uma organiza\u00e7\u00e3o. O gloss\u00e1rio de dados fornece transpar\u00eancia e garante que os dados e termos comerciais sejam precisos e compreens\u00edveis em toda a empresa. Tamb\u00e9m \u00e9 uma ferramenta \u00fatil para treinar novos funcion\u00e1rios. As melhores pr\u00e1ticas sobre como definir e categorizar termos aumentam a confian\u00e7a do usu\u00e1rio e a capacidade de encontrar dados e fornecem clareza aos usu\u00e1rios.<\/p>\n

Conclus\u00e3o<\/h2>\n

Obrigado por ler nosso artigo e esperamos que ele possa lhe permitir ter uma melhor compreens\u00e3o do que \u00e9 um gloss\u00e1rio de dados. Se voc\u00ea quiser saber mais sobre gloss\u00e1rio de dados, gostar\u00edamos de aconselh\u00e1-lo a visitar Gudu SQLFlow<\/a><\/strong> para maiores informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Como um dos melhores ferramentas de linhagem de dados<\/a><\/strong> dispon\u00edvel no mercado hoje, o Gudu SQLFlow n\u00e3o s\u00f3 pode analisar arquivos de script SQL, obter linhagem de dados e executar exibi\u00e7\u00e3o visual, mas tamb\u00e9m permitir que os usu\u00e1rios forne\u00e7am linhagem de dados em formato CSV e executem exibi\u00e7\u00e3o visual. (Publicado por Ryan em 2 de junho de 2022)<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>