{"id":4196,"date":"2022-05-30T21:44:14","date_gmt":"2022-05-31T05:44:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=4196"},"modified":"2022-09-17T14:34:30","modified_gmt":"2022-09-17T22:34:30","slug":"what-is-a-data-warehouse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/o-que-e-um-data-warehouse\/","title":{"rendered":"O que \u00e9 um Data Warehouse? | Data Warehouse 101"},"content":{"rendered":"

Armaz\u00e9m de dados 101<\/h2>\n

Hoje, com o r\u00e1pido desenvolvimento de tecnologias como a Internet e a Internet das Coisas, mais e mais dados s\u00e3o gerados, e ferramentas de gerenciamento de dados tamb\u00e9m foram desenvolvidas rapidamente. Conceitos relacionados a big data surgiram, como bancos de dados, armaz\u00e9ns de dados<\/strong>, gerenciamento de metadados<\/a><\/strong> e data lakes etc. Em nosso artigo anterior, detalhamos o que \u00e9 um data lake<\/a><\/strong> e como ele beneficia seu neg\u00f3cio. Hoje, neste artigo, apresentaremos o que \u00e9 um data warehouse, quais s\u00e3o suas vantagens, como ele se diferencia de um data lake e muito mais.<\/p>\n

O que \u00e9 um data warehouse?<\/h2>\n

Com a aplica\u00e7\u00e3o em larga escala de bancos de dados, os dados na ind\u00fastria da informa\u00e7\u00e3o explodiram. Para estudar o relacionamento entre dados e extrair o valor oculto dos dados, mais e mais pessoas precisam usar o processamento anal\u00edtico online (OLAP) para analisar dados e extrair alguns relacionamentos e informa\u00e7\u00f5es de n\u00edvel profundo. No entanto, o compartilhamento de dados entre diferentes bancos de dados \u00e9 dif\u00edcil, e a integra\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise de dados s\u00e3o muito desafiadoras.<\/p>\n

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o que \u00e9 um data warehouse<\/p><\/div>\n

Para resolver o problema de integra\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise de dados empresariais, cientista da computa\u00e7\u00e3o <\/span>Bill Inmon prop\u00f4s o conceito de Armaz\u00e9m de dados<\/strong> em 1990. A principal fun\u00e7\u00e3o dele \u00e9 OLAP a grande quantidade de dados acumulados pelo OLTP ao longo dos anos por meio de sua arquitetura \u00fanica de armazenamento de dados e, finalmente, ajudar os tomadores de decis\u00e3o a analisar de forma r\u00e1pida e eficaz informa\u00e7\u00f5es valiosas de uma grande quantidade de dados e fornecer suporte \u00e0 decis\u00e3o. Desde o surgimento do data warehouse, a ind\u00fastria da informa\u00e7\u00e3o se desenvolveu gradualmente de um sistema operacional baseado em um banco de dados relacional para um sistema de suporte \u00e0 decis\u00e3o.<\/p>\n

Quais s\u00e3o suas vantagens?<\/h2>\n

Ele tem vantagens \u00fanicas na an\u00e1lise eficiente de grandes volumes de dados d\u00edspares, na extra\u00e7\u00e3o de valor dos dados e na preserva\u00e7\u00e3o de registros hist\u00f3ricos. Bill Inmon definiu quatro caracter\u00edsticas do data warehouse e estabeleceu uma base s\u00f3lida para suas poderosas vantagens.<\/span><\/p>\n