{"id":4086,"date":"2022-05-25T19:16:51","date_gmt":"2022-05-26T03:16:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=4086"},"modified":"2026-07-11T22:56:11","modified_gmt":"2026-07-12T06:56:11","slug":"what-is-data-intelligence","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/o-que-e-inteligencia-de-dados\/","title":{"rendered":"O que \u00e9 intelig\u00eancia de dados? | Intelig\u00eancia de dados 101"},"content":{"rendered":"<h2><strong>Intelig\u00eancia de Dados 101<\/strong><\/h2>\n<p>Como um produto natural da era da internet m\u00f3vel, <strong>intelig\u00eancia de dados (ID)<\/strong> tamb\u00e9m \u00e9 fundamental para o desenvolvimento futuro a longo prazo. Se voc\u00ea se interessa por intelig\u00eancia de dados, veio ao lugar certo. Neste artigo, vamos analisar mais de perto o que \u00e9 intelig\u00eancia de dados, por que ela \u00e9 t\u00e3o importante e quais s\u00e3o os seus benef\u00edcios.<\/p>\n<figure id=\"attachment_4094\" aria-describedby=\"caption-attachment-4094\" style=\"width: 1001px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"size-full wp-image-4094\" src=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/What_Is_Data_Intelligence.png\" alt=\"O que \u00e9 intelig\u00eancia de dados?\" width=\"1001\" height=\"440\" srcset=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/What_Is_Data_Intelligence.png 1001w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/What_Is_Data_Intelligence-300x132.png 300w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/What_Is_Data_Intelligence-768x338.png 768w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/What_Is_Data_Intelligence-200x88.png 200w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/What_Is_Data_Intelligence-400x176.png 400w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/What_Is_Data_Intelligence-600x264.png 600w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/What_Is_Data_Intelligence-800x352.png 800w\" sizes=\"(max-width: 1001px) 100vw, 1001px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-4094\" class=\"wp-caption-text\">O que \u00e9 intelig\u00eancia de dados?<\/figcaption><\/figure>\n<h3>O que \u00e9 Intelig\u00eancia de Dados (DI)?<\/h3>\n<p>Refere-se ao uso de dados como mat\u00e9ria-prima para a produ\u00e7\u00e3o e \u00e0 combina\u00e7\u00e3o de processamento de dados em larga escala, minera\u00e7\u00e3o de dados, aprendizado de m\u00e1quina, intera\u00e7\u00e3o humano-computador, visualiza\u00e7\u00e3o e outras tecnologias, extraindo, analisando e adquirindo conhecimento a partir de uma grande quantidade de dados para fornecer \u00e0s pessoas um suporte eficaz de intelig\u00eancia de dados na tomada de decis\u00f5es, de modo a reduzir ou eliminar a incerteza.<\/p>\n<h3>Intelig\u00eancia de Dados: Origens, Evolu\u00e7\u00e3o e Casos de Uso<\/h3>\n<p>A intelig\u00eancia de dados surgiu inicialmente para apoiar a busca e a descoberta, principalmente para aumentar a produtividade dos analistas. Corporativo <strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/habilidades-de-analistas-de-dados\/\">analistas de dados<\/a><\/strong> H\u00e1 anos que as empresas t\u00eam dificuldade em encontrar os dados necess\u00e1rios para criar seus relat\u00f3rios. A explos\u00e3o na coleta e no volume de dados s\u00f3 agravou o problema. Os primeiros casos de uso de Infraestrutura de Dados aproveitavam metadados (por exemplo, um ranking de popularidade que refletia os dados mais frequentemente usados) para destacar os recursos mais \u00fateis para outras pessoas.<\/p>\n<p>Encontrar os dados, por\u00e9m, \u00e9 apenas o come\u00e7o. O analista tinha uma s\u00e9rie de perguntas antes da consulta. Ele precisava saber quem usou os dados no passado, como os usou, como eu deveria us\u00e1-los\u2026 Se eu tenho permiss\u00e3o para us\u00e1-los? Como resultado, a Inje\u00e7\u00e3o de Dados evoluiu para responder a essas perguntas e hoje oferece suporte a uma variedade de casos de uso, incluindo:<\/p>\n<ul>\n<li>Governan\u00e7a de dados<\/li>\n<li>Transforma\u00e7\u00e3o na Nuvem<\/li>\n<li>Migra\u00e7\u00e3o de dados para a nuvem<\/li>\n<li>Privacidade, Risco e Conformidade<\/li>\n<li>Transforma\u00e7\u00e3o Digital<\/li>\n<li>An\u00e1lises<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Sistema T\u00e9cnico de Intelig\u00eancia de Dados<\/h3>\n<p>A intelig\u00eancia de dados precisa, antes de tudo, ser alimentada com dados, e os dados desempenham o papel de ativos essenciais e materiais de produ\u00e7\u00e3o, portanto, a governan\u00e7a de dados \u00e9 particularmente importante.<\/p>\n<p>Ent\u00e3o <strong>O que \u00e9 governan\u00e7a de dados?<\/strong>?<\/p>\n<p>Ouvimos frequentemente o termo governan\u00e7a corporativa. A governan\u00e7a corporativa visa principalmente resolver diversos problemas na \u00e1rea da economia:<\/p>\n<ul>\n<li>Como s\u00e3o separados os direitos de propriedade e de gest\u00e3o?<\/li>\n<li>Como o propriet\u00e1rio da empresa realiza a autoriza\u00e7\u00e3o cient\u00edfica e a supervis\u00e3o de gestores profissionais?<\/li>\n<\/ul>\n<p>Consequentemente, <strong>governan\u00e7a de dados<\/strong> tamb\u00e9m deve resolver v\u00e1rios problemas semelhantes:<\/p>\n<ul>\n<li>Quais s\u00e3o os dados (ativos)?<\/li>\n<li>Como separar a propriedade dos dados dos direitos de uso?<\/li>\n<li>Como os propriet\u00e1rios de ativos de dados podem realizar a autoriza\u00e7\u00e3o cient\u00edfica e a supervis\u00e3o dos usu\u00e1rios de dados?<\/li>\n<\/ul>\n<p>Todos os meios de <strong>intelig\u00eancia de dados<\/strong> Na verdade, est\u00e3o resolvendo os problemas acima. Quanto ao conte\u00fado da governan\u00e7a de dados, eu o apresentei em detalhes no artigo. <strong><em><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/o-que-e-governanca-de-dados\/\">O que \u00e9 governan\u00e7a de dados?<\/a><\/em><\/strong>.<\/p>\n<p>Ao mesmo tempo, sabemos que a diferen\u00e7a entre pobres e ricos reside na sua atitude em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 riqueza. Os ricos encaram a riqueza mais sob a perspectiva da valoriza\u00e7\u00e3o patrimonial, pensando em como criar mais ativos e fazer com que seu valor continue a aumentar. J\u00e1 os pobres tendem a ver a riqueza mais sob a perspectiva do consumo, e o dinheiro ganho \u00e9 usado principalmente para o consumo.<\/p>\n<p>Na era da intelig\u00eancia de dados, se quisermos nos tornar &quot;ricos&quot;, precisamos considerar como agregar valor aos dados e como encontrar parceiros para gerar valor em conjunto. No entanto, os dados diferem de outros ativos por serem reproduz\u00edveis e terem direitos dif\u00edceis de determinar, o que exige que resolvamos o problema da seguran\u00e7a de dados, a \u00e1rea da computa\u00e7\u00e3o segura que atualmente mais preocupa o setor.<\/p>\n<p>Outro ponto que merece nossa aten\u00e7\u00e3o \u00e9 que o Big Data possui caracter\u00edsticas dos 4Vs (volume, velocidade, variedade e variabilidade). Devido a essas caracter\u00edsticas, especialmente o grande volume e a variedade, \u00e0s vezes surgem d\u00favidas sobre a agrega\u00e7\u00e3o ou o resultado produzido. Isso exige um sistema de garantia da qualidade que permita um processo de inspe\u00e7\u00e3o completo em cada etapa, desde a gera\u00e7\u00e3o at\u00e9 a origem dos dados.<\/p>\n<p><strong>Em resumo, o sistema t\u00e9cnico de intelig\u00eancia de dados precisa incluir pelo menos tr\u00eas aspectos:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Sistema de Governan\u00e7a de Dados<\/li>\n<li><strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/como-melhorar-a-qualidade-dos-dados\/\">Qualidade de dados<\/a><\/strong> Sistema de garantia<\/li>\n<li>Sistema de Computa\u00e7\u00e3o de Seguran\u00e7a de Dados<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Tipos de intelig\u00eancia de dados<\/h3>\n<p>Existem cinco tipos comuns de intelig\u00eancia de dados, cada um com diferentes prop\u00f3sitos e aplica\u00e7\u00f5es:<\/p>\n<ol>\n<li>Descritivo: para analisar dados e compreender o desempenho;<\/li>\n<li>Prescritivo: para formar conhecimento alternativo e novas sugest\u00f5es;<\/li>\n<li>Diagn\u00f3stico: analisar por que algo aconteceu e determinar a causa;<\/li>\n<li>Preditivo: examinar dados hist\u00f3ricos e prever poss\u00edveis incidentes futuros;<\/li>\n<li>Decisivo: para mensurar o valor dos dados e recomendar novas linhas de a\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<\/ol>\n<h3>Benef\u00edcios da intelig\u00eancia de dados<\/h3>\n<ol>\n<li><strong>Decis\u00e3o adaptativa:<\/strong> Quando os pain\u00e9is de Business Intelligence (BI) cont\u00eam informa\u00e7\u00f5es precisas e oportunas, os l\u00edderes podem se manter \u00e0 frente da concorr\u00eancia, tomando decis\u00f5es mais r\u00e1pidas no momento certo. As empresas podem ajustar suas estrat\u00e9gias em tempo real para melhor antecipar a demanda e atender os clientes.<\/li>\n<li><strong>Uma base de dados mais s\u00f3lida:<\/strong> Como os dados devem ser organizados e entregues? A Intelig\u00eancia de Dados (DI) monitora continuamente os processos para simplificar as opera\u00e7\u00f5es e oferecer melhor suporte \u00e0s principais partes interessadas. Al\u00e9m disso, ao garantir a qualidade, a intelig\u00eancia de dados fornece informa\u00e7\u00f5es confi\u00e1veis para aplica\u00e7\u00f5es de intelig\u00eancia artificial e intelig\u00eancia de neg\u00f3cios.<\/li>\n<li><strong>Efici\u00eancia operacional:<\/strong> A busca e descoberta de dados conecta as pessoas aos dados de que precisam e, historicamente, os analistas gastavam at\u00e9 seis semanas procurando um conjunto de dados confi\u00e1vel. A intelig\u00eancia de dados separa os ativos mais confi\u00e1veis dos dados irrelevantes e os utiliza para uma gama mais ampla de finalidades, acelerando a efici\u00eancia operacional no processo.<\/li>\n<li><strong>An\u00e1lise aumentada:<\/strong> Por que se preocupar? A Intelig\u00eancia de Dados permite que os analistas apliquem an\u00e1lises aprimoradas aos aplicativos, dando suporte a casos de uso de an\u00e1lises preditivas e ilustrativas.<\/li>\n<li><strong>A transpar\u00eancia promove o trabalho em equipe e a confian\u00e7a: <\/strong>Ao criar um sistema para comprovar novos fatos, a intelig\u00eancia de dados pode alinhar o pensamento em torno dos princ\u00edpios orientadores de uma organiza\u00e7\u00e3o e do processo pelo qual esses princ\u00edpios s\u00e3o colocados em pr\u00e1tica. O software de intelig\u00eancia de dados pode utilizar m\u00e9todos cient\u00edficos para estruturar seus processos e gerar progresso.<\/li>\n<\/ol>\n<h3>Conclus\u00e3o<\/h3>\n<p>Obrigado por ler nosso artigo e esperamos que ele tenha ajudado voc\u00ea a entender melhor o que \u00e9 intelig\u00eancia de dados. Se voc\u00ea quiser saber mais sobre intelig\u00eancia de dados, recomendamos que visite [link para o site]. <strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/\">Gudu SQLFlow<\/a><\/strong> para maiores informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<p>Como um dos <strong><a href=\"https:\/\/www.dpriver.com\/blog\/2022\/05\/11\/best-data-lineage-tools\/\">melhores ferramentas de linhagem de dados<\/a><\/strong> dispon\u00edvel no mercado hoje, o Gudu SQLFlow pode n\u00e3o apenas analisar arquivos de script SQL, obter linhagem de dados e executar exibi\u00e7\u00e3o visual, mas tamb\u00e9m permitir que os usu\u00e1rios forne\u00e7am <strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/whats-data-lineage-why-important\/\">linhagem de dados<\/a><\/strong> no formato CSV e executar exibi\u00e7\u00e3o visual. <strong>(Publicado por Ryan em 26 de maio de 2022)<\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Data Intelligence 101 As a natural product of the mobile Internet era, data intelligence (DI) is also the core of future long-term development. If you&#8217;re interested in data intelligence, you&#8217;ve come to the right place. In this article, we&#8217;ll take a closer look at what data intelligence is, why it&#8217;s so important, and the benefits of data intelligence. What&#8217;s Date Intelligence (DI)? It\u00a0refers to the use of data as production materials, and by combining large-scale data processing, data mining, machine learning, human-computer interaction, visualization and other technologies, extracting, mining, and acquiring knowledge from a large amount of data to provide\u2026<\/p>","protected":false},"author":27,"featured_media":4113,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[31,178],"tags":[144,150,146,145,148,149,147,75],"blocksy_meta":{"styles_descriptor":{"styles":{"desktop":"","tablet":"","mobile":""},"google_fonts":[],"version":5}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4086"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/27"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4086"}],"version-history":[{"count":29,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4086\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6607,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4086\/revisions\/6607"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4113"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4086"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4086"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4086"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}