{"id":3759,"date":"2022-05-04T02:24:05","date_gmt":"2022-05-04T10:24:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=3759"},"modified":"2022-05-04T03:36:35","modified_gmt":"2022-05-04T11:36:35","slug":"best-etl-tools","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/pt\/melhores-ferramentas-etl\/","title":{"rendered":"12 melhores ferramentas ETL 2022 | Gudu SQLFlow"},"content":{"rendered":"

12 Melhores Ferramentas ETL 2022<\/strong><\/h2>\n

Um grande n\u00famero de ETL<\/a><\/strong> ferramentas est\u00e3o dispon\u00edveis no mercado em 2022 e, de acordo com sua infraestrutura e organiza\u00e7\u00f5es ou fornecedores de suporte, elas podem ser divididas em quatro categorias, a saber, ferramentas ETL de software empresarial<\/strong>, ferramentas ETL de c\u00f3digo aberto<\/strong>, ferramentas ETL baseadas em nuvem<\/strong>, e ferramentas ETL personalizadas<\/strong>. No entanto, com tantas ferramentas de ETL dispon\u00edveis, encontrar as melhores est\u00e1 longe de ser f\u00e1cil. Se voc\u00ea est\u00e1 procurando as melhores ferramentas de ETL, ent\u00e3o voc\u00ea veio ao lugar certo. Para facilitar sua vida, Gudu SQLFlow<\/strong><\/a> a equipe compilou uma lista de melhores ferramentas ETL 2022<\/strong> com base em seu caso de uso, or\u00e7amento, capacidades, fontes de dados e conhecimento t\u00e9cnico.<\/p>\n

\"Melhores

Melhores ferramentas ETL<\/p><\/div>\n

Como um ferramenta de an\u00e1lise de linhagem de dados<\/a><\/strong>, Gudu SQLFlow <\/strong>Al\u00e9m de analisar arquivos de script SQL, obter a linhagem de dados e realizar a exibi\u00e7\u00e3o visual, o ETL tamb\u00e9m permite que os usu\u00e1rios forne\u00e7am a linhagem de dados em formato CSV e a exibam visualmente. Sem mais delongas, aqui est\u00e1 nossa lista das 12 melhores ferramentas de ETL dispon\u00edveis no mercado em 2022.<\/p>\n

Melhores ferramentas ETL \u2013 1. IBM DataStage<\/strong><\/h3>\n

Tipo:<\/strong> Empresa<\/p>\n

Est\u00e1gio de Dados IBM<\/strong> \u00e9 uma ferramenta de integra\u00e7\u00e3o de dados constru\u00edda em torno de um design cliente-servidor para criar e executar tarefas de um cliente Windows em um reposit\u00f3rio de dados central em um servidor, Projetado para suportar modelos ETL e Extra\u00e7\u00e3o, Carregamento e Transforma\u00e7\u00e3o (ELT), permitindo a integra\u00e7\u00e3o de dados entre diversas fontes e aplica\u00e7\u00f5es, mantendo alto desempenho. Desenvolvido para implanta\u00e7\u00e3o local, o IBM DataStage tamb\u00e9m est\u00e1 dispon\u00edvel em uma vers\u00e3o habilitada para nuvem: DataStage para IBM Cloud Pak for Data.<\/span><\/p>\n

Melhores Ferramentas ETL \u2013 2. Oracle Data Integrator<\/strong><\/h3>\n

Tipo:<\/strong> Empresa<\/p>\n

Como uma plataforma projetada para construir, gerenciar e manter fluxos de trabalho de integra\u00e7\u00e3o de dados entre organiza\u00e7\u00f5es, Integrador de Dados Oracle (ODI)<\/strong> Suporta todas as solicita\u00e7\u00f5es de integra\u00e7\u00e3o de dados, desde cargas em massa de alto volume at\u00e9 servi\u00e7os de dados com arquitetura orientada a servi\u00e7os. Al\u00e9m disso, para acelerar o processamento de dados, suporta a execu\u00e7\u00e3o paralela de tarefas e oferece integra\u00e7\u00e3o integrada com o Oracle GoldenGate e o Oracle Warehouse Builder. Por meio do Oracle Enterprise Manager, o ODI e outras solu\u00e7\u00f5es Oracle podem ser monitorados para maior visibilidade em toda a pilha de ferramentas.<\/p>\n

Melhores Ferramentas ETL \u2013 3. Informatica PowerCenter<\/strong><\/h3>\n

Tipo:<\/strong> Empresa<\/p>\n

Como uma plataforma orientada por metadados focada em melhorar a colabora\u00e7\u00e3o entre equipes de neg\u00f3cios e de TI e simplificar pipelines de dados, Informatica PowerCenter<\/strong> analisa formatos de dados avan\u00e7ados, incluindo JSON, XML, PDF e dados de m\u00e1quina IoT, e valida automaticamente os dados transformados para atender aos padr\u00f5es definidos. Tamb\u00e9m possui transforma\u00e7\u00f5es pr\u00e9-constru\u00eddas que s\u00e3o f\u00e1ceis de usar e oferecem alta disponibilidade e desempenho otimizado para escalar e atender \u00e0s necessidades de computa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Melhores Ferramentas ETL \u2013 4. SAS Data Management<\/strong><\/h3>\n

Tipo:<\/strong> Empresa<\/p>\n

Como uma plataforma de integra\u00e7\u00e3o de dados, Gerenciamento de Dados SAS<\/strong> O SAS Data Management foi projetado para conectar quaisquer dados existentes, incluindo nuvens, sistemas legados e data lakes. Essas integra\u00e7\u00f5es fornecem uma vis\u00e3o hol\u00edstica dos processos de neg\u00f3cios da organiza\u00e7\u00e3o. Ao reutilizar regras de gerenciamento de dados e capacitar stakeholders n\u00e3o relacionados \u00e0 TI a extrair e analisar informa\u00e7\u00f5es dentro da plataforma, a ferramenta otimiza o fluxo de trabalho. Al\u00e9m disso, outro recurso do SAS Data Management \u00e9 sua alta flexibilidade, podendo ser utilizada em diversos ambientes de computa\u00e7\u00e3o e bancos de dados, al\u00e9m de poder ser integrada a ferramentas de modelagem de dados de terceiros para produzir visualiza\u00e7\u00f5es atraentes.<\/p>\n

Melhores Ferramentas ETL \u2013 5. Talend Open Studio<\/strong><\/h3>\n

Tipo:<\/strong> C\u00f3digo aberto<\/p>\n

Como uma ferramenta de c\u00f3digo aberto, Talend Open Studio<\/strong> O Talend Open Studio foi projetado para criar pipelines de dados rapidamente. Componentes de dados podem ser conectados para executar tarefas do Excel, Dropbox, Oracle, Salesforce, Microsoft Dynamics e outras fontes de dados por meio da interface gr\u00e1fica de usu\u00e1rio (GUI) de arrastar e soltar do Open Studio. Com conectores integrados, o Talend Open Studio pode extrair informa\u00e7\u00f5es de diversos ambientes, incluindo sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional, plataformas de software como servi\u00e7o e aplicativos empacotados.<\/p>\n

Melhores Ferramentas ETL \u2013 6. Integra\u00e7\u00e3o de Dados Pentaho<\/strong><\/h3>\n

Tipo:<\/strong> C\u00f3digo aberto<\/p>\n

A ferramenta gerencia o processo de integra\u00e7\u00e3o de dados, incluindo a captura, a limpeza e o armazenamento de dados em um formato padronizado e consistente, o compartilhamento dessas informa\u00e7\u00f5es com os usu\u00e1rios finais para an\u00e1lise e a habilita\u00e7\u00e3o do acesso aos dados por meio de tecnologias de IoT para facilitar o aprendizado de m\u00e1quina. Al\u00e9m disso, Integra\u00e7\u00e3o de Dados Pentaho (PDI)<\/strong> tamb\u00e9m fornece o cliente de desktop Spoon para uso na constru\u00e7\u00e3o de transforma\u00e7\u00f5es, agendamento de trabalhos e in\u00edcio manual de tarefas de processamento quando necess\u00e1rio.<\/span><\/p>\n

Melhores Ferramentas ETL \u2013 7. Singer<\/strong><\/h3>\n

Tipo:<\/strong> C\u00f3digo aberto<\/p>\n

Como uma tecnologia de script de c\u00f3digo aberto, Cantor<\/strong> foi projetado para melhorar a transfer\u00eancia de dados entre os aplicativos e o armazenamento de uma organiza\u00e7\u00e3o. <\/span>A ferramenta define a rela\u00e7\u00e3o entre os scripts de extra\u00e7\u00e3o e carregamento de dados e permite que informa\u00e7\u00f5es sejam extra\u00eddas de qualquer fonte e carregadas em qualquer destino. Esses scripts utilizam JSON, permitindo o acesso em qualquer linguagem de programa\u00e7\u00e3o. Al\u00e9m disso, eles suportam tipos de dados ricos e aplicam a estrutura de dados por meio do JSON Schema.<\/span><\/p>\n

Melhores ferramentas ETL \u2013 8. <\/strong>Hadoop<\/h3>\n

Tipo:<\/strong> C\u00f3digo aberto<\/p>\n

Apache Hadoop<\/strong> A biblioteca de software \u00e9 um framework projetado para suportar o processamento de grandes conjuntos de dados, distribuindo a carga de computa\u00e7\u00e3o entre clusters de computadores. Projetada para detectar e lidar com falhas nas camadas de aplica\u00e7\u00e3o e hardware, a biblioteca oferece alta disponibilidade e combina o poder de computa\u00e7\u00e3o de m\u00faltiplas m\u00e1quinas. O framework tamb\u00e9m suporta agendamento de tarefas e gerenciamento de recursos de cluster por meio do m\u00f3dulo YARN do Hadoop.<\/p>\n

Melhores ferramentas ETL \u2013 9. <\/strong>Dados<\/h3>\n

Tipo:<\/strong> Nuvem<\/p>\n

Como uma plataforma ETL baseada em nuvem e sem c\u00f3digo, Dados<\/strong> oferece aos usu\u00e1rios t\u00e9cnicos e n\u00e3o t\u00e9cnicos a flexibilidade para integrar dados e fornece uma ampla variedade de conectores, m\u00e9tricas totalmente personaliz\u00e1veis, um sistema central para gerenciar todos os pipelines de dados simultaneamente e integra\u00e7\u00e3o perfeita \u00e0s arquiteturas de tecnologia existentes. Os usu\u00e1rios podem implantar pipelines minutos ap\u00f3s a cria\u00e7\u00e3o da conta e todas as altera\u00e7\u00f5es de API s\u00e3o gerenciadas pelo Dados<\/strong> equipe, eliminando a necessidade de manuten\u00e7\u00e3o de pipelines. Novos conectores podem ser adicionados em at\u00e9 10 dias \u00fateis mediante solicita\u00e7\u00e3o. A plataforma est\u00e1 em conformidade com GDPR, SOC2 e ISO 27001.<\/span><\/p>\n

Melhores ferramentas ETL \u2013 10. <\/strong>Cola AWS<\/h3>\n

Tipo:<\/strong>\u00a0Nuvem<\/p>\n

Cola AWS<\/strong> fornece um servi\u00e7o de integra\u00e7\u00e3o de dados baseado em nuvem que oferece suporte a clientes baseados em visualiza\u00e7\u00e3o e c\u00f3digo para dar suporte a usu\u00e1rios empresariais t\u00e9cnicos e n\u00e3o t\u00e9cnicos. <\/span>A plataforma sem servidor fornece uma variedade de recursos para oferecer recursos adicionais, como o diret\u00f3rio de dados do AWS Glue para localizar dados em toda a organiza\u00e7\u00e3o e o AWS Glue Studio para projetar, executar e manter visualmente pipelines de ETL. Al\u00e9m disso, vale ressaltar que o AWS Glue tamb\u00e9m oferece suporte a consultas SQL personalizadas para intera\u00e7\u00e3o de dados mais real.<\/span><\/p>\n

Melhores Ferramentas ETL \u2013 11. Azure Data Factory<\/strong><\/h3>\n

Tipo:<\/strong>\u00a0Nuvem<\/p>\n

Como um servi\u00e7o de integra\u00e7\u00e3o de dados sem servidor, o Azure Data Factory \u00e9 constru\u00eddo em um modelo de pagamento conforme o uso, que pode ser dimensionado para atender \u00e0s demandas de computa\u00e7\u00e3o. O servi\u00e7o oferece interfaces sem c\u00f3digo e baseadas em c\u00f3digo para extrair dados de mais de 90 conectores integrados. Al\u00e9m disso, o Azure Data Factory integra-se ao Azure Synapse Analytics para oferecer an\u00e1lise e visualiza\u00e7\u00e3o avan\u00e7adas de dados. Al\u00e9m disso, vale a pena mencionar que a plataforma tamb\u00e9m oferece suporte ao Git para controle de vers\u00e3o e fluxos de trabalho de integra\u00e7\u00e3o\/implanta\u00e7\u00e3o cont\u00ednua para equipes de DevOps.<\/span><\/p>\n

Melhores ferramentas ETL \u2013 12. Google Cloud Dataflow<\/strong><\/h3>\n

Tipo:<\/strong> Nuvem<\/p>\n

Como um servi\u00e7o de processamento de dados totalmente hospedado, o Google Cloud Dataflow foi projetado para otimizar o poder de computa\u00e7\u00e3o e automatizar o gerenciamento de recursos. O servi\u00e7o se concentra na redu\u00e7\u00e3o de custos de processamento por meio de agendamento flex\u00edvel e escalonamento autom\u00e1tico de recursos para garantir que o uso corresponda \u00e0 demanda. Al\u00e9m disso, o Google Cloud Dataflow oferece recursos de IA que suportam an\u00e1lises preditivas e detec\u00e7\u00e3o de anomalias em tempo real durante a convers\u00e3o de dados.<\/p>\n

Conclus\u00e3o<\/h2>\n

Obrigado por ler nosso artigo e se voc\u00ea gostou, ficaremos muito felizes. No entanto, como existem centenas de Ferramentas ETL\u00a0<\/strong>dispon\u00edvel online. Por favor, nos desculpe se nossa lista n\u00e3o incluir seus favoritos. Sinta-se \u00e0 vontade para deixar um coment\u00e1rio abaixo para nos dizer quais ferramentas de ETL voc\u00ea mais gosta e atualizaremos esta lista em breve. (Publicado por Ryan em<\/strong> 4 de maio de 2022)<\/b><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>