Uma das maiores conquistas da ci\u00eancia de dados \u00e9 o surgimento do modelo de banco de dados relacional. As regras de composi\u00e7\u00e3o para bancos de dados relacionais facilitam o design, a constru\u00e7\u00e3o e o gerenciamento de bancos de dados e a constru\u00e7\u00e3o de aplicativos e relat\u00f3rios em torno deles.<\/p>\n
No entanto, os bancos de dados relacionais ainda carecem de ferramentas padronizadas para criar, manipular e extrair dados em bancos de dados relacionais. Como resultado, Linguagem de consulta estruturada (SQL)<\/a><\/strong> foi desenvolvido, uma linguagem de computa\u00e7\u00e3o padr\u00e3o internacional que simplifica muito todos os aspectos do gerenciamento de banco de dados, desde a defini\u00e7\u00e3o de tabelas e colunas at\u00e9 a implementa\u00e7\u00e3o do processo de extra\u00e7\u00e3o-transforma\u00e7\u00e3o-carregamento (ETL) para executar jun\u00e7\u00f5es de tabelas complexas que combinam dados de diferentes tabelas em informa\u00e7\u00f5es \u00fateis. Como o SQL segue estritamente as regras de banco de dados relacional, ele ajuda a manter a integridade do banco de dados relacional.<\/p>\n Devido ao seu status como um padr\u00e3o internacional e seu uso generalizado em muitos tipos de sistemas de banco de dados, do Oracle ao MySQL e ao Microsoft SQL Server, o SQL tamb\u00e9m oferece outro uso \u00fatil: habilitar Linhagem SQL<\/strong><\/a> ferramentas.<\/p>\n Em resumo, \u00e9 a linhagem de dados que deriva do SQL. Em outras palavras, \u00e9 uma linhagem de dados que se concentra no c\u00f3digo SQL que \u00e9 usado para construir, manter e gerenciar fontes de dados, tabelas de banco de dados e relat\u00f3rios que utilizam os dados nessas tabelas. Em muitas circunst\u00e2ncias, tudo o que voc\u00ea precisa saber sobre a jornada dos dados da fonte para o sistema de banco de dados (ou sistemas) para os relat\u00f3rios de destino pode ser coletado do c\u00f3digo SQL. Claro, isso pode ser feito manualmente abrindo e inspecionando todos os procedimentos armazenados e outros artefatos que cont\u00eam SQL. No entanto, esse m\u00e9todo requer um profundo entendimento de SQL, uma obsess\u00e3o com detalhes e muito tempo livre.\u00a0<\/span><\/p>\n Claro, podemos usar uma abordagem melhor, que \u00e9 utilizar ferramentas automatizadas de linhagem de dados para encontrar e analisar SQL automaticamente e construir relacionamentos de linhagem de dados. Esse m\u00e9todo n\u00e3o requer interven\u00e7\u00e3o humana. Al\u00e9m disso, \u00e9 importante ressaltar que, como o SQL possui uma sintaxe padr\u00e3o e \u00e9 usado em muitos sistemas de banco de dados diferentes, a ferramenta de linhagem de SQL \u00e9 independente de sistema.<\/span>Embora nem todos os bancos de dados sejam relacionais, bancos de dados n\u00e3o relacionais est\u00e3o se tornando populares em alguns casos. No entanto, bancos de dados relacionais e SQL continuam sendo a base da grande maioria dos sistemas de bancos de dados corporativos e, enquanto forem, a linhagem SQL ser\u00e1 um componente-chave de qualquer ferramenta de linhagem de dados automatizada.<\/span><\/p>\nEnt\u00e3o, o que \u00e9 linhagem SQL?<\/strong><\/h2>\n
Conclus\u00e3o<\/h2>\n