Automatically parses through your SQL query logs in your data warehouses and BI tools to create a visual view of data lineage
Automatic lineage analysis for SQL queries
우리의 솔루션
자동화된 데이터 계보 도구 감사 로그, SQL 스크립트 및 데이터베이스 메타데이터를 분석하여 열 수준 맵을 생성합니다.
실행 가능한 다이어그램
이는 모든 데이터 이동을 그래픽으로 표시하여 전반적인 데이터 흐름을 시각적으로 표현합니다.
편안한 API
데이터 거버넌스 플랫폼에 빠르게 통합할 수 있는 풍부한 REST API 인터페이스를 제공합니다.
데이터베이스 연결
Connect to more than 20 major database types to analyze the data lineage automatically in real-time.
온프레미스 버전
공용 인터넷에 연결하지 않고도 자신의 사이트에 SQLFlow를 설치할 수 있습니다.
자바 라이브러리
데이터 거버넌스 도구와 함께 최종 고객에게 배포되는 Java 라이브러리를 제공합니다.
Superior parse ability
열 수준 계보
다음 질문에 답합니다
열 제거의 영향
열이나 표를 제거하면 더 광범위한 분석 생태계에 어떤 영향이 있나요?
사용 중인 열
Looker/Qlik Sense/BI 대시보드에서 열이 사용되고 있나요?
열 또는 테이블 사용 중단
더 이상 사용되지 않는 열이나 테이블을 더 이상 사용하지 않도록 설정할 수 있나요?
깨진 기둥
Qlik Sense/Looker에 BigQuery, Snowflake, Redshift 등의 백엔드 데이터베이스에 더 이상 연결되지 않는 손상된 열이 있습니까?
고객 성공
사람들이 말하는 것
"웹 준비도에 대한 높은 기준을 충족하는 동시에, 미래 지향적인 핵심 역량을 역동적으로 확장하여 영향력 있는 경험을 제공합니다. 통합된 스키마를 획기적으로 통합합니다."
아이린 J. 홈즈출판 전문가"SQL 쿼리를 시각화하는 이 환상적인 도구를 확인해 보세요. 세상에 - 13년 전이었다면 필요했을 텐데요 ;-)"
데이비드 다스 네베스IT에 열정적이고, 구글러이며, 전 MSFT 출신입니다. 
우리의 훌륭한 고객들
메타데이터 관리 솔루션 선도 기업의 절반 이상이 Gudu SQLFlow를 사용하여 데이터 계보 기능을 제공합니다.
창고를 건강하고 최신 상태로 유지하세요
창고 내에서 다양한 도로 데이터를 매핑하여 모든 사람이 이를 사용하고 분석할 수 있도록 합니다.
