SQLFlow は、データの流れ全体を視覚的に表現します。

SQL スクリプトとストアドプロシージャを解析することにより、データベース、ETL、ビジネスインテリジェンス、クラウド、および Hadoop 環境にわたる自動化された SQL データ系統分析。

すべてのデータ移動をグラフィカルに表示します。

SQLFlow: SQL データ系統ツール

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SQLFlow データ系統ツールを使用する理由

複数のデータベースプロバイダーからのさまざまな SQL 構文を徹底的かつ詳細に分析する優れた機能を備えた Gudu SQLFlow は、複雑で大規模な SQL クエリからデータ系統の結果を迅速かつ正確に生成できます。

Oracle、Postgres、SQL Server、およびその他のデータベースからの数万行のコードを含むストアドプロシージャからのデータ系列を分析します。

Snowflake Scripting のストアドプロシージャを最大限にサポート

Teradata BTEQ スクリプトおよび手順を分析できる

AWS redshift のコピーおよびアンロードコマンドからデータ系統を取得する

unnest や struct を含む、Google BigQuery のほとんどの SQL 構文を解釈できます

今ならこれが使えるデータ系統ツールに独自の SQL ステートメントをテストする無償で

SQLFlow データ系統ツール 20 を超える主要なデータベースをサポートし、現在も拡大中です。

データリネージツールは、さまざまなソースからリネージを検出します

データベース、ファイルシステム、Github、Bitbucket など、SQL が存在する場所に関係なく、系統の構築を自動化します。

データ系統ツールが重要な理由

Sユーザーフレンドリーで、明確で、理解しやすい方法でデータがどのように流れるか。

BI 環境を完全に可視化します。

レポートエラーの根本原因の発見, 貴重なビジネス上の信頼を生み出します。

規制コンプライアンスを簡素化します。

ビジュアルデータ系統の整理により、透明性と監査能力が向上します。

詳細なレベルでの影響分析を有効にし、テーブル、列、およびクエリレベルの系列にドリルダウンします。

データ系統ツールの紹介ビデオ

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オンラインデータリネージュツールサービスはいつでも利用できます。
ワンクリックで複数の SQL ファイルをアップロードします。
完全に包括的な RESTful API のセットへのアクセス。
データベースインスタンスからのデータ系列は自動化する必要があります。
Bitbucket または Github リポジトリからのデータ系統を自動化します。

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SQLFlow Java ライブラリ

20 以上の重要なデータベースをサポートしており、現在も拡張中です。
サードパーティのライブラリは必要ありません。ゼロから構築されました。
簡単な統合。
すぐに使用できる豊富なデモコード。

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