L'essence de la gouvernance des donn\u00e9es r\u00e9side dans la conformit\u00e9 aux politiques de donn\u00e9es de l'entreprise. Ces politiques peuvent couvrir un large \u00e9ventail d'objectifs et inclure des directives relatives \u00e0 la protection et \u00e0 la validation des donn\u00e9es. Intendants des donn\u00e9es<\/strong><\/a> Les membres du conseil de gouvernance des donn\u00e9es doivent recueillir les besoins des utilisateurs de l'entreprise et clarifier la situation. qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/strong><\/a> d\u00e9finir les exigences, sp\u00e9cifier les indicateurs de qualit\u00e9 des donn\u00e9es et \u00e9laborer des m\u00e9thodes pour mesurer la conformit\u00e9 aux politiques de donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n Le d\u00e9fi consiste toutefois \u00e0 combler le foss\u00e9 entre la d\u00e9finition des politiques de gouvernance des donn\u00e9es et leur mise en \u0153uvre. Ces politiques visent \u00e0 garantir le contr\u00f4le et la supervision de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es en production, mais les responsables de la gestion de ces donn\u00e9es sont souvent charg\u00e9s de responsabilit\u00e9s cl\u00e9s sans formation ni outils ad\u00e9quats.<\/p>\n C\u2019est l\u00e0 qu\u2019interviennent les outils de tra\u00e7abilit\u00e9 des donn\u00e9es. La tra\u00e7abilit\u00e9 des donn\u00e9es documente le parcours des objets de donn\u00e9es au sein de l\u2019entreprise et contribue \u00e0 simplifier deux proc\u00e9dures cl\u00e9s de gouvernance des donn\u00e9es\u00a0: l\u2019analyse des causes profondes et l\u2019analyse d\u2019impact.<\/p>\n Sans moyen de d\u00e9terminer l'origine des erreurs de donn\u00e9es, les responsables de la gestion des donn\u00e9es peuvent avoir du mal \u00e0 identifier et \u00e0 corriger les probl\u00e8mes de qualit\u00e9 des donn\u00e9es. \u00c0 mesure que les d\u00e9fauts de donn\u00e9es se propagent, les organisations risquent d'\u00eatre confront\u00e9es \u00e0 des rapports et des analyses incoh\u00e9rents, ce qui nuit \u00e0 la qualit\u00e9 des d\u00e9cisions.<\/p>\n Les outils de tra\u00e7abilit\u00e9 des donn\u00e9es simplifient l'analyse des causes profondes en offrant une visibilit\u00e9 sur le parcours des donn\u00e9es \u00e0 travers leurs diff\u00e9rentes \u00e9tapes de traitement. La qualit\u00e9 des donn\u00e9es peut ainsi \u00eatre v\u00e9rifi\u00e9e \u00e0 chaque \u00e9tape du processus, permettant aux \u00e9quipes informatiques d'identifier l'origine des erreurs.<\/p>\n En remontant le processus \u00e0 partir de l'identification des erreurs, les responsables des donn\u00e9es peuvent mettre en place des contr\u00f4les \u00e0 chaque \u00e9tape afin de v\u00e9rifier la conformit\u00e9 des donn\u00e9es aux attentes et de d\u00e9tecter d'\u00e9ventuelles erreurs. Une \u00e9tape de traitement o\u00f9 les donn\u00e9es sont conformes \u00e0 l'entr\u00e9e mais erron\u00e9es \u00e0 la sortie correspond au point d'introduction des erreurs. Identifier pr\u00e9cis\u00e9ment ce point permet aux responsables des donn\u00e9es de se concentrer sur l'\u00e9limination de la cause profonde plut\u00f4t que de simplement corriger les donn\u00e9es erron\u00e9es.<\/p>\n Les outils de tra\u00e7abilit\u00e9 des donn\u00e9es peuvent \u00e9galement aider les responsables de donn\u00e9es \u00e0 ma\u00eetriser les changements inattendus de format et de structure des sources de donn\u00e9es dans l'environnement actuel, plus dynamique qu'auparavant. Lorsque les sources de donn\u00e9es changent, cela peut avoir des cons\u00e9quences impr\u00e9vues en aval.<\/p>\n En abordant la question sous l'angle de l'acquisition des donn\u00e9es, les responsables de la gestion des donn\u00e9es peuvent s'appuyer sur la tra\u00e7abilit\u00e9 des donn\u00e9es pour suivre les d\u00e9pendances entre elles et identifier les \u00e9tapes de traitement affect\u00e9es par les modifications. Cela leur permet d'envisager une refonte des \u00e9tapes de traitement afin de prendre en compte les changements identifi\u00e9s.<\/p>\n Collecte manuelle m\u00e9tadonn\u00e9es<\/a><\/strong> et la documentation lign\u00e9e de donn\u00e9es<\/strong><\/a> involves a significant investment of resources, but it is error-prone, especially in organizations that rely on reporting and analytics to drive operations. Therefore, it can be helpful to look for data lineage tools and techniques that can not only manage representations of data lineage, but also automatically map them across the enterprise.<\/p>\n Merci d'avoir lu notre article. Nous esp\u00e9rons qu'il vous aura permis de mieux comprendre comment les outils de tra\u00e7abilit\u00e9 des donn\u00e9es facilitent les strat\u00e9gies de gouvernance des donn\u00e9es. Pour en savoir plus sur la tra\u00e7abilit\u00e9 des donn\u00e9es, nous vous invitons \u00e0 consulter [lien manquant]. Gudu SQLFlow<\/strong><\/a> pour plus d'informations.<\/p>\n Figurant parmi les outils de tra\u00e7abilit\u00e9 des donn\u00e9es les plus populaires du march\u00e9 en 2022, Gudu SQLFlow permet non seulement d'analyser les fichiers de scripts SQL, d'obtenir la tra\u00e7abilit\u00e9 des donn\u00e9es et d'effectuer un affichage visuel, mais aussi de fournir la tra\u00e7abilit\u00e9 des donn\u00e9es au format CSV et d'effectuer un affichage visuel.\u00a0(Publi\u00e9 par Ryan le 13 ao\u00fbt 2022)<\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" How can data lineage tools facilitate data governance strategies? How can data lineage tools facilitate data governance strategies? In this article, we’ll try to answer this question. The essence of data governance is corporate data policy compliance. Data policies can span a range of intents and include directives on data protection and data validation. Data stewards and data governance council members must solicit requirements from enterprise users, clarify data quality requirements, specify data quality metrics, and develop methods for measuring data policy compliance. The challenge, however, is to bridge the gap between defining data governance policies and implementing them. Policies\u2026<\/p>","protected":false},"author":27,"featured_media":5466,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[178],"tags":[137,181,55,285,136,59,75,152],"blocksy_meta":{"styles_descriptor":{"styles":{"desktop":"","tablet":"","mobile":""},"google_fonts":[],"version":5}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5458"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/27"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5458"}],"version-history":[{"count":8,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5458\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6558,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5458\/revisions\/6558"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5466"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5458"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5458"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5458"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"Comment](\"https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Data_Lineage_Tools.png\")
<\/a>Lign\u00e9e et gouvernance des donn\u00e9es<\/h3>\n
Que rechercher dans un outil de lignage de donn\u00e9es\u00a0?<\/h3>\n
Conclusion<\/h3>\n