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Pourquoi la tra\u00e7abilit\u00e9 des donn\u00e9es est-elle importante ?<\/h3>\n
Dans l'ancien monde, les donn\u00e9es \u00e9taient cloisonn\u00e9es et peu interconnect\u00e9es. Aujourd'hui, elles circulent dans de multiples directions entre de nombreux syst\u00e8mes. Nombre de ces syst\u00e8mes partagent des donn\u00e9es avec des organisations externes, ce qui signifie que l'information se propage ensuite vers leurs syst\u00e8mes internes. Par cons\u00e9quent, il est plus facile que jamais d'ignorer l'impact d'une simple modification sur plusieurs autres syst\u00e8mes.<\/p>\n
Par exemple, imaginons que votre entreprise propose une application mobile permettant aux clients de demander rapidement et facilement de nouvelles interventions. Auparavant, vos clients pouvaient pr\u00e9ciser les variantes de produits dont ils disposaient. Votre \u00e9quipe de conception a d\u00e9termin\u00e9 que, puisque ces informations sont d\u00e9j\u00e0 pr\u00e9sentes dans votre base de donn\u00e9es CRM, il n'est plus n\u00e9cessaire de les recueillir aupr\u00e8s des utilisateurs de votre application mobile.<\/p>\n
Votre t\u00e2che consistait \u00e0 simplifier l'application\u00a0; vous avez donc supprim\u00e9 ce champ de saisie et l'avez remplac\u00e9 par une requ\u00eate permettant d'extraire les informations produit du client depuis votre CRM. En th\u00e9orie, l'ordre de travail g\u00e9n\u00e9r\u00e9 devrait contenir toutes les informations n\u00e9cessaires \u00e0 vos techniciens sur le terrain pour r\u00e9aliser leur intervention.<\/p>\n
Malheureusement, un probl\u00e8me est survenu\u00a0: certaines fiches produits clients de votre syst\u00e8me CRM contiennent des valeurs nulles. Votre application mobile recherchait ces informations, mais elle a transmis des r\u00e9sultats invalides \u00e0 votre syst\u00e8me de gestion des tickets. Vos techniciens de terrain ne savent donc plus comment pr\u00e9parer leur prochaine intervention.<\/p>\n
Cela semble relativement simple. qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/a><\/strong> Ce probl\u00e8me aurait pu \u00eatre anticip\u00e9 avec un examen plus approfondi des donn\u00e9es CRM. Toutefois, si les valeurs nulles dans la base de donn\u00e9es CRM n'ont \u00e9t\u00e9 introduites que plus tard, m\u00eame une analyse plus pouss\u00e9e pourrait ne pas le r\u00e9soudre. Par exemple, si vous int\u00e9grez les donn\u00e9es clients d'une entreprise r\u00e9cemment acquise \u00e0 votre syst\u00e8me CRM, il se peut que vous ne disposiez pas des informations produits associ\u00e9es \u00e0 ces nouveaux enregistrements.<\/p>\n Parfois, ces probl\u00e8mes sont plus difficiles \u00e0 pr\u00e9voir et peuvent ne pas \u00eatre imm\u00e9diatement apparents. Imaginez ce qui se passe lorsque votre \u00e9quipe marketing d\u00e9cide de red\u00e9finir ses crit\u00e8res de segmentation client. Un nouveau champ de donn\u00e9es est ajout\u00e9 pour sp\u00e9cifier la cat\u00e9gorie de client, ce qui renseigne automatiquement toutes les valeurs client, et l'ancien champ est jug\u00e9 obsol\u00e8te.<\/p>\n \u00c0 l'insu du service marketing, la direction de l'entreprise consultait encore des donn\u00e9es obsol\u00e8tes. Les tableaux de bord qu'elle utilisait reposaient sur des donn\u00e9es issues de champs obsol\u00e8tes. De nouveaux clients \u00e9taient ajout\u00e9s quotidiennement, mais personne ne saisissait de valeur dans ces champs. Par cons\u00e9quent, les \u00e9quipes dirigeantes interpr\u00e9taient des donn\u00e9es fauss\u00e9es. Du jour au lendemain, les indicateurs cl\u00e9s de performance (KPI) suivis par la haute direction \u00e9taient tr\u00e8s diff\u00e9rents de ceux du reste de l'organisation. Pire encore, personne ne s'\u00e9tait aper\u00e7u du probl\u00e8me avant des semaines, voire des mois.<\/p>\n Imaginons maintenant un sc\u00e9nario similaire, mais au lieu d'alimenter un tableau de bord de direction, le syst\u00e8me source fournit des donn\u00e9es \u00e0 un algorithme d'IA qui g\u00e9n\u00e8re des recommandations clients sur votre site e-commerce. Lorsqu'une IA est entra\u00een\u00e9e sur des donn\u00e9es erron\u00e9es, ou si ces donn\u00e9es subissent des modifications importantes, l'efficacit\u00e9 de la technologie peut s'en trouver fortement compromise. Dans ce cas pr\u00e9cis, cela fausse votre syst\u00e8me de recommandations clients.<\/p>\n Outils de lignage de donn\u00e9es<\/a><\/strong> proposer une approche syst\u00e9matique pour comprendre l'impact des changements en fournissant une feuille de route compl\u00e8te des impacts potentiels en amont et en aval.<\/p>\n Cela \u00e9quivaut \u00e0 une r\u00e9duction des risques et \u00e0 une ma\u00eetrise des co\u00fbts. Si nous pouvons anticiper l'impact des modifications sur les autres syst\u00e8mes, nous pouvons \u00e9viter les probl\u00e8mes \u00e9voqu\u00e9s pr\u00e9c\u00e9demment. Il en r\u00e9sulte une r\u00e9duction des efforts inutiles, une mise sur le march\u00e9 plus rapide et des co\u00fbts moindres. Nous savons tous que les probl\u00e8mes identifi\u00e9s en amont du processus de d\u00e9veloppement sont r\u00e9solus plus rapidement et \u00e0 moindre co\u00fbt. La tra\u00e7abilit\u00e9 des donn\u00e9es constitue un cha\u00eenon essentiel qui manquait jusqu'alors, et les probl\u00e8mes peuvent \u00eatre identifi\u00e9s avant m\u00eame d'atteindre le service d'assurance qualit\u00e9.<\/p>\nRelever les d\u00e9fis li\u00e9s \u00e0 la tra\u00e7abilit\u00e9 des donn\u00e9es<\/h3>\n