{"id":5146,"date":"2022-07-16T01:43:52","date_gmt":"2022-07-16T09:43:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=5146"},"modified":"2022-09-17T14:20:34","modified_gmt":"2022-09-17T22:20:34","slug":"best-open-source-data-governance-tools","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/meilleurs-outils-de-gouvernance-des-donnees-open-source\/","title":{"rendered":"Les 7 meilleurs outils de gouvernance des donn\u00e9es open source \u00e0 consid\u00e9rer en 2022"},"content":{"rendered":"

Les 7 meilleurs outils de gouvernance des donn\u00e9es open source en 2022<\/h2>\n

Trouver un bon open source outil de gouvernance des donn\u00e9es<\/strong><\/a> peut \u00eatre un d\u00e9fi pour de nombreuses raisons. Tout d'abord, le plus grand obstacle \u00e0 toute d\u00e9cision concernant gouvernance des donn\u00e9es<\/a><\/strong> L'absence d'approche standardis\u00e9e est un probl\u00e8me\u00a0: les objectifs ne sont pas clairement d\u00e9finis. De plus, les capacit\u00e9s de gouvernance des donn\u00e9es de la plupart des outils open source sont floues. Il est n\u00e9cessaire de consulter la documentation et le d\u00e9p\u00f4t GitHub pour d\u00e9terminer si un outil est adapt\u00e9 \u00e0 un cas d'utilisation pr\u00e9cis.<\/p>\n

De plus, les capacit\u00e9s de gouvernance des donn\u00e9es de la plupart des outils open source sont floues. Il est donc n\u00e9cessaire de consulter la documentation et les d\u00e9p\u00f4ts GitHub pour d\u00e9terminer si un outil est adapt\u00e9 \u00e0 un cas d'utilisation pr\u00e9cis. Pour simplifier votre \u00e9valuation, nous avons compil\u00e9 une liste des meilleurs outils open source de gouvernance des donn\u00e9es en 2022.<\/p>\n

\"Meilleurs

Meilleurs outils de gouvernance des donn\u00e9es open source<\/p><\/div>\n

Meilleurs outils de gouvernance des donn\u00e9es open source \u2013 1. Amundsen<\/h3>\n

Amundsen a \u00e9t\u00e9 initialement d\u00e9velopp\u00e9 chez Lyft et est actuellement h\u00e9berg\u00e9 et maintenu par la LF AI & Data Foundation. En termes de gouvernance des donn\u00e9es, il s'agit principalement de la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es et du respect des lois sur la confidentialit\u00e9 et la souverainet\u00e9 des donn\u00e9es. L'id\u00e9e est d'\u00e9tiqueter et de cat\u00e9goriser toutes les donn\u00e9es au niveau des m\u00e9tadonn\u00e9es.<\/p>\n

Gr\u00e2ce \u00e0 Amundsen, vous pouvez rechercher des m\u00e9tadonn\u00e9es et identifier qui les utilise et \u00e0 quelle fr\u00e9quence. L'analyse des mod\u00e8les d'acc\u00e8s permet d'obtenir une id\u00e9e des donn\u00e9es, mais cette approche est plus r\u00e9active. Pour une approche plus proactive, des contr\u00f4les d'acc\u00e8s pr\u00e9cis sont n\u00e9cessaires afin d'emp\u00eacher l'acc\u00e8s aux donn\u00e9es en fonction des politiques d'acc\u00e8s aux donn\u00e9es de l'\u00e9quipe, du r\u00f4le, de l'individu, du syst\u00e8me, etc.<\/p>\n

Bien que vous ne disposiez pas encore de RBAC, le contr\u00f4le d'acc\u00e8s bas\u00e9 sur les r\u00f4les dans Amundsen, vous disposez toujours de certaines fonctionnalit\u00e9s essentielles de gouvernance des donn\u00e9es, telles que le balisage et la cat\u00e9gorisation des m\u00e9tadonn\u00e9es.<\/p>\n

En raison des capacit\u00e9s limit\u00e9es de gouvernance des donn\u00e9es offertes par le backend Neo4J par d\u00e9faut, Amundsen a d\u00e9cid\u00e9 d'ajouter la prise en charge d'Apache Atlas. Apache Atlas \u00e9tant l'un des plus matures, gestion des m\u00e9tadonn\u00e9es<\/strong><\/a> Plateformes, de nombreuses fonctionnalit\u00e9s ont \u00e9t\u00e9 test\u00e9es et \u00e9prouv\u00e9es sur divers syst\u00e8mes, apportant de la fiabilit\u00e9 aux solutions de catalogage et de gouvernance des donn\u00e9es. Amundsen offre un excellent support pour lign\u00e9e de donn\u00e9es<\/a><\/strong> et propagation d'\u00e9tiquettes\/badges (en utilisant la lign\u00e9e).<\/p>\n

Les backends Neo4j ou Atlas conviennent g\u00e9n\u00e9ralement \u00e0 la plupart des entreprises. Certaines entreprises recherchent des fonctionnalit\u00e9s plus avanc\u00e9es pour leurs solutions de catalogage et de gouvernance de donn\u00e9es.<\/p>\n

Meilleurs outils de gouvernance des donn\u00e9es open source \u2013 2. DataHub<\/h3>\n

LinkedIn a cr\u00e9\u00e9 DataHub apr\u00e8s que WhereHows ne soit plus une solution viable pour r\u00e9pondre \u00e0 la demande croissante d'outils de recherche et de d\u00e9couverte de m\u00e9tadonn\u00e9es. Avant DataHub, LinkedIn utilisait d'autres outils en conjonction avec WhereHows pour ajouter des fonctionnalit\u00e9s de gouvernance des donn\u00e9es.<\/p>\n

DataHub vous permet de contr\u00f4ler pr\u00e9cis\u00e9ment l'acc\u00e8s aux m\u00e9tadonn\u00e9es. Cet acc\u00e8s est r\u00e9gi par des politiques que vous pouvez d\u00e9clarer depuis l'interface Web et l'API GraphQL. La strat\u00e9gie de DataHub s'applique \u00e0 deux niveaux\u00a0: la plateforme et les m\u00e9tadonn\u00e9es. Les politiques de plateforme vous permettent de contr\u00f4ler les autorisations des utilisateurs pour DataHub, par exemple les fonctionnalit\u00e9s et les limites de leur consultation et de leur utilisation.<\/p>\n

Vous pouvez appliquer ces politiques \u00e0 des utilisateurs individuels ou \u00e0 des groupes. Les politiques de m\u00e9tadonn\u00e9es, quant \u00e0 elles, vous permettent de contr\u00f4ler les utilisateurs ayant acc\u00e8s aux diff\u00e9rentes entit\u00e9s de m\u00e9tadonn\u00e9es, graphiques, sources de donn\u00e9es, tableaux de bord, etc., ainsi que les actions qu'ils peuvent y effectuer. Cependant, DataHub ne permet actuellement pas de contr\u00f4ler les autorisations de lecture.<\/p>\n

Plusieurs autres fonctionnalit\u00e9s font partie de la feuille de route de DataHub, mais aucun calendrier pr\u00e9cis n'a encore \u00e9t\u00e9 d\u00e9fini. L'une des principales fonctionnalit\u00e9s de gouvernance des donn\u00e9es est le RBAC (contr\u00f4le d'acc\u00e8s bas\u00e9 sur les r\u00f4les) pour les entit\u00e9s et les aspects (enregistrements PDL). Le RBAC offre non seulement un contr\u00f4le d'acc\u00e8s plus pr\u00e9cis aux m\u00e9tadonn\u00e9es, mais contribue \u00e9galement \u00e0 une meilleure gestion des \u00e9tiquettes, au contr\u00f4le d'acc\u00e8s \u00e0 l'aper\u00e7u des donn\u00e9es, et bien plus encore.<\/p>\n

En termes de gouvernance et de confidentialit\u00e9\u00a0: DataHub prend en charge la classification des ensembles de donn\u00e9es, le d\u00e9placement des donn\u00e9es g\u00e9r\u00e9es, la suppression automatique des donn\u00e9es, l'exportation des donn\u00e9es, etc. L'entreprise pr\u00e9voit de rendre open source certaines fonctionnalit\u00e9s de conformit\u00e9 dans le cadre de sa feuille de route.<\/p>\n

Meilleurs outils de gouvernance des donn\u00e9es open source \u2013 3. Apache Atlas<\/h3>\n

\u00c9tant l'un des premiers catalogues de donn\u00e9es open source \u00e0 int\u00e9grer des fonctionnalit\u00e9s de gouvernance des donn\u00e9es, le projet Apache Atlas a connu un cycle de d\u00e9veloppement plut\u00f4t lent, sans compter qu'il a \u00e9t\u00e9 sp\u00e9cialement con\u00e7u pour l'\u00e9cosyst\u00e8me Hadoop. Il est compatible avec tout ce qui est int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 Hive.<\/p>\n

Apache Atlas est particuli\u00e8rement performant en mati\u00e8re de classification, avec la possibilit\u00e9 de cr\u00e9er instantan\u00e9ment des cat\u00e9gories de sensibilit\u00e9, d'expiration et de qualit\u00e9 des donn\u00e9es, ce qui nous am\u00e8ne au lignage des donn\u00e9es, une autre fonctionnalit\u00e9 populaire d'Apache Atlas. Atlas met en \u0153uvre un v\u00e9ritable lignage des donn\u00e9es, c'est-\u00e0-dire un lignage op\u00e9rationnel.<\/p>\n

En utilisant des donn\u00e9es de lign\u00e9e, Apache Atlas peut propager les propri\u00e9t\u00e9s de m\u00e9tadonn\u00e9es aux entit\u00e9s d'une hi\u00e9rarchie de lign\u00e9e, une fonctionnalit\u00e9 que vous ne trouverez pas dans d'autres outils de gouvernance des donn\u00e9es.<\/p>\n

Apache Atlas propose \u00e9galement plusieurs fonctionnalit\u00e9s de confidentialit\u00e9 et de s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es DE. Par exemple, il offre un contr\u00f4le d'acc\u00e8s pr\u00e9cis aux entit\u00e9s et aux cat\u00e9gories, et fonctionne parfaitement avec Apache Ranger pour l'autorisation et le masquage des donn\u00e9es. Ensemble, ces fonctionnalit\u00e9s forment un r\u00e9seau efficace de confidentialit\u00e9 et de s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es, permettant de prot\u00e9ger les donn\u00e9es ou de les classer comme PII, sensibles, etc. Il fournit \u00e9galement un cadre pour contr\u00f4ler l'acc\u00e8s aux PII et aux donn\u00e9es sensibles.<\/p>\n

Meilleurs outils de gouvernance des donn\u00e9es open source \u2013 4. Magda<\/h3>\n

D\u00e9velopp\u00e9 par Data61, la branche data science du CSIRO (Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation of Australia), MAGDA est l'acronyme de \u00ab\u00a0Making Australian Government Data Available\u00a0\u00bb. Le CSIRO a d\u00e9ploy\u00e9 Magda pour cr\u00e9er un portail de donn\u00e9es ouvertes contenant plus de 70\u00a0000 jeux de donn\u00e9es provenant des gouvernements f\u00e9d\u00e9ral et des \u00c9tats australiens, et a mis le projet en open source pour que d'autres puissent l'utiliser.<\/p>\n

Bien que les fonctionnalit\u00e9s les plus riches et les plus abouties de Magda restent la recherche et la d\u00e9couverte, le logiciel offre \u00e9galement un support performant pour le balisage et la d\u00e9finition des sujets d'ensembles de donn\u00e9es. De plus, Magda int\u00e8gre des options de pr\u00e9visualisation des donn\u00e9es, notamment des feuilles de calcul et des graphiques interactifs. D'autres outils, comme Amundsen, doivent \u00eatre int\u00e9gr\u00e9s \u00e0 Superset. Un b\u00e9mol\u00a0: l'int\u00e9gration avec des outils comme Superset pour la pr\u00e9visualisation des donn\u00e9es est plus \u00e9volutive.<\/p>\n

While Magda does not currently support RBAC (role-based access control), it does support features that allow strict control of access to resources ingested into Magda. Magda uses Kubernetes to remain cloud-independent. It uses the open policy broker standard to manage access policies, which facilitates different types of access control, such as role-based, attribute-based, and so on.<\/p>\n

Meilleurs outils de gouvernance des donn\u00e9es open source \u2013 5. M\u00e9tadonn\u00e9es ouvertes<\/h3>\n

Annonc\u00e9 en ao\u00fbt 2021, M\u00e9tadonn\u00e9es ouvertes<\/strong> d\u00e9finit des sp\u00e9cifications pour normaliser les m\u00e9tadonn\u00e9es \u00e0 l'aide d'une approche bas\u00e9e sur le sch\u00e9ma, compos\u00e9e d'un magasin de m\u00e9tadonn\u00e9es centralis\u00e9 et d'un cadre d'ingestion prenant en charge les connecteurs populaires dans la pile de donn\u00e9es.<\/p>\n

Open Metadata adopte une approche diff\u00e9rente du balisage, permettant d'\u00e9tiqueter les propri\u00e9taires de donn\u00e9es avec des ensembles de donn\u00e9es, et de les classer en plusieurs couches selon leur importance. Open Metadata impl\u00e9mente \u00e9galement le contr\u00f4le de version des m\u00e9tadonn\u00e9es\u00a0: les entit\u00e9s de base de donn\u00e9es (tables, vues, mode), les balises, les informations d\u00e9taill\u00e9es sur la propri\u00e9t\u00e9 de l'ensemble de donn\u00e9es et le vocabulaire m\u00e9tier permettent de g\u00e9rer toutes les m\u00e9tadonn\u00e9es pour le contr\u00f4le de version, ainsi que toutes les informations sur les modifications, telles que l'auteur et la date de modification.<\/p>\n

Meilleurs outils de gouvernance des donn\u00e9es open source \u2013 6.Egeria<\/h3>\n

Lanc\u00e9 en 2019 et maintenu par la division IA et Donn\u00e9es de la Fondation Linux, Egeria est con\u00e7u pour \u00e9changer facilement des m\u00e9tadonn\u00e9es entre outils et plateformes, ind\u00e9pendamment des fournisseurs. D'autres outils le font via des SDK et des API, mais leurs capacit\u00e9s sont limit\u00e9es. Egeria, quant \u00e0 lui, y parvient parfaitement gr\u00e2ce \u00e0 ses principes d'ind\u00e9pendance vis-\u00e0-vis de la plateforme, de facilit\u00e9 d'extensibilit\u00e9 et d'accessibilit\u00e9 aux donn\u00e9es.<\/p>\n

Alors que tous les autres outils que nous avons vus jusqu'\u00e0 pr\u00e9sent abordent les probl\u00e8mes de gestion et de gouvernance des m\u00e9tadonn\u00e9es principalement du point de vue de l'utilisateur, Egeria essaie de r\u00e9soudre les probl\u00e8mes des utilisateurs et des syst\u00e8mes, et fonctionne bien avec une vari\u00e9t\u00e9 d'outils de donn\u00e9es.<\/p>\n

Egeria vous offre un contr\u00f4le tr\u00e8s pr\u00e9cis de vos m\u00e9tadonn\u00e9es gr\u00e2ce aux r\u00e9gions de gouvernance, aux dates de validit\u00e9, \u00e0 l'archivage et \u00e0 la provenance des m\u00e9tadonn\u00e9es, entre autres fonctionnalit\u00e9s, dont certaines sont exclusives \u00e0 Egeria. Il est \u00e9galement important de noter qu'il inclut, entre autres, plus de 800 m\u00e9tadonn\u00e9es pr\u00e9d\u00e9finies. types de m\u00e9tadonn\u00e9es<\/a><\/strong>Vous pouvez \u00e9galement d\u00e9finir vos propres types en fonction des besoins de votre entreprise, ce qui signifie qu'Egeria est suffisamment flexible pour s'adapter aux besoins de votre entreprise.<\/p>\n

Meilleurs outils de gouvernance des donn\u00e9es open source \u2013 7. Truedat<\/h3>\n

Enfin, TrueDat, sans doute le seul syst\u00e8me mature outil de gouvernance des donn\u00e9es open source<\/strong> sur la liste, a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par BlueTab (maintenant IBM) apr\u00e8s avoir compris les besoins du march\u00e9 en tant que fournisseur de solutions de donn\u00e9es et trouv\u00e9 des lacunes dans l'espace de gouvernance des donn\u00e9es.<\/p>\n

TrueDat dispose d'un ensemble de fonctionnalit\u00e9s qui se chevauchent avec les autres outils mentionn\u00e9s ci-dessus, notamment catalogues de donn\u00e9es<\/a><\/strong>, moteurs de recherche, capacit\u00e9s de tra\u00e7abilit\u00e9 des donn\u00e9es, etc. Cependant, les fonctionnalit\u00e9s les plus populaires sont vocabulaire des affaires<\/a><\/strong> et la capacit\u00e9 de partager des donn\u00e9es entre les \u00e9quipes, avec des contr\u00f4les pr\u00e9cis qui se concentrent sur la gestion des donn\u00e9es et la gestion de la propri\u00e9t\u00e9 des donn\u00e9es, la classification, etc.<\/p>\n

D'autres fonctionnalit\u00e9s rendent TrueDat unique dans cette liste, notamment un syst\u00e8me de partage de donn\u00e9es similaire \u00e0 celui de Snowflake, qui facilite le partage et la collaboration entre les \u00e9quipes. De plus, afin de garantir un niveau \u00e9lev\u00e9 de s\u00e9curit\u00e9 et de contr\u00f4le des donn\u00e9es, des fonctionnalit\u00e9s d'abonnement et de notification permettent d'enregistrer les \u00e9v\u00e9nements de modification dans les pistes d'audit et de les surveiller en temps r\u00e9el.<\/p>\n

Conclusion<\/h3>\n

Merci d'avoir lu notre article et nous esp\u00e9rons qu'il vous sera utile dans votre recherche des meilleurs outils open source de gouvernance des donn\u00e9es. Pour plus d'informations sur les outils open source de gouvernance des donn\u00e9es, nous vous conseillons de consulter notre site. Gudu SQLFlow<\/strong><\/a> pour plus d'informations.<\/p>\n

En tant que l'un des\u00a0meilleurs outils de lignage de donn\u00e9es<\/a><\/strong>\u00a0Disponible sur le march\u00e9 aujourd'hui, Gudu SQLFlow peut non seulement analyser les fichiers de script SQL, obtenir la lign\u00e9e des donn\u00e9es et effectuer un affichage visuel, mais \u00e9galement permettre aux utilisateurs de fournir\u00a0lign\u00e9e de donn\u00e9es<\/strong>\u00a0au format CSV et effectuer un affichage visuel.\u00a0(Publi\u00e9 par Ryan le 16 juillet 2022)<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>