{"id":5124,"date":"2022-07-15T20:26:50","date_gmt":"2022-07-16T04:26:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=5124"},"modified":"2026-07-11T22:56:10","modified_gmt":"2026-07-12T06:56:10","slug":"best-open-source-data-catalog-tools","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/meilleurs-outils-de-catalogue-de-donnees-open-source\/","title":{"rendered":"Les 4 meilleurs outils de catalogue de donn\u00e9es open source \u00e0 consid\u00e9rer en 2022"},"content":{"rendered":"

Les 4 meilleurs outils de catalogue de donn\u00e9es open source en 2022<\/h2>\n

Fondamentalement, toute organisation ax\u00e9e sur les donn\u00e9es a besoin de outils de catalogue de donn\u00e9es<\/strong><\/a>. Catalogues de donn\u00e9es<\/a><\/strong> Contribuer \u00e0 cr\u00e9er un environnement unique permettant d'acc\u00e9der \u00e0 toutes les donn\u00e9es d'une organisation et \u00e0 leur contexte, permettant ainsi aux organisations de r\u00e9duire leur temps d'analyse et de prendre rapidement des d\u00e9cisions commerciales \u00e9clair\u00e9es et de qualit\u00e9. Si vous recherchez\u2026 meilleurs outils de catalogue de donn\u00e9es open source<\/strong>Si c'est le cas, vous \u00eates au bon endroit. Dans cet article, nous avons compil\u00e9 une liste des Les meilleurs outils de catalogage de donn\u00e9es open source en 2022<\/strong> pour vous faciliter la vie.<\/p>\n

\"Meilleurs
Meilleurs outils de catalogue de donn\u00e9es open source<\/figcaption><\/figure>\n

Meilleurs outils de catalogue de donn\u00e9es open source \u2013 1. Apache Atlas<\/h3>\n

En tant que source ouverte gestion des m\u00e9tadonn\u00e9es<\/a><\/strong> Apache Atlas, plateforme d'outils et de gouvernance, est incub\u00e9 par Hortonworks dans le cadre de la Data Governance Initiative.<\/p>\n

Il a rejoint l'incubateur de la Fondation Apache en 2015 et est devenu un programme de premier plan en 2017. Apache Atlas est largement reconnu comme l'un des \u00e9l\u00e9ments constitutifs des plateformes de donn\u00e9es modernes en raison de sa vision pr\u00e9coce de l'utilisation des m\u00e9tadonn\u00e9es pour r\u00e9soudre les d\u00e9fis du catalogage, du tri, de la d\u00e9couverte, de la gouvernance et de la collaboration des donn\u00e9es.<\/p>\n

Principales fonctionnalit\u00e9s d'Apache Atlas\u00a0:<\/p>\n

    \n
  1. Classification des m\u00e9tadonn\u00e9es\u00a0:<\/strong> Apache Atlas permet de classer automatiquement les donn\u00e9es personnelles, les donn\u00e9es sensibles et autres donn\u00e9es sensibles. Les donn\u00e9es peuvent \u00eatre associ\u00e9es \u00e0 plusieurs classifications. Ces politiques sont \u00e9galement propag\u00e9es \u00e0 travers la lign\u00e9e afin de garantir que les donn\u00e9es d\u00e9riv\u00e9es h\u00e9ritent de la m\u00eame classification et des m\u00eames contr\u00f4les de s\u00e9curit\u00e9.<\/li>\n
  2. Types et instances de m\u00e9tadonn\u00e9es\u00a0:<\/strong> Selon la documentation Apache, un \u00ab type \u00bb est une d\u00e9finition de la mani\u00e8re dont un type sp\u00e9cifique d'objet de m\u00e9tadonn\u00e9es est stock\u00e9 et accessible dans Atlas, ce qui permet gestionnaires de donn\u00e9es<\/strong><\/a> D\u00e9finir les m\u00e9tadonn\u00e9es techniques et commerciales.<\/li>\n
  3. Recherche et lign\u00e9e :<\/strong> L'interface utilisateur intuitive d'Apache Atlas permet une exploration pr\u00e9d\u00e9finie et temporaire des types de donn\u00e9es par type, cat\u00e9gorie, valeur d'attribut ou texte libre. De plus, elle conserve l'historique de la construction de la source de donn\u00e9es ou des donn\u00e9es explicites et de leur \u00e9volution au fil du temps.<\/li>\n
  4. S\u00e9curit\u00e9 et masquage des donn\u00e9es\u00a0:<\/strong> Apache Atlas est avant tout un outil de gouvernance des donn\u00e9es qui permet une s\u00e9curit\u00e9 fine de l'acc\u00e8s aux m\u00e9tadonn\u00e9es afin de configurer le contr\u00f4le d'acc\u00e8s aux instances d'entit\u00e9s, ainsi que d'ajouter\/mettre \u00e0 jour\/supprimer des classifications, etc.<\/li>\n<\/ol>\n

    Meilleurs outils de catalogue de donn\u00e9es open source \u2013 2. Amundsen Lyft<\/h3>\n

    Amundsen, une plateforme de catalogue de donn\u00e9es open source initialement con\u00e7ue par l'\u00e9quipe d'ing\u00e9nierie de Lyft, a ouvert son code source en octobre 2019, un an apr\u00e8s son lancement pour un usage interne.<\/p>\n

    Amundsen b\u00e9n\u00e9ficie d'une communaut\u00e9 soud\u00e9e de contributeurs et d'utilisateurs, et est largement adopt\u00e9 par d'autres organisations qui s'appuient sur cet outil de catalogue de donn\u00e9es open source pour faire progresser leurs initiatives de d\u00e9mocratisation des donn\u00e9es, de gouvernance et de services de m\u00e9tadonn\u00e9es.<\/p>\n

    Principales capacit\u00e9s d'Amundsen\u00a0:<\/strong><\/p>\n

      \n
    1. Des donn\u00e9es fiables sont faciles \u00e0 trouver\u00a0:<\/strong> Amundsen permet de trouver des donn\u00e9es provenant de diverses sources gr\u00e2ce \u00e0 de simples recherches textuelles, et les r\u00e9sultats de la recherche affichent m\u00eame les m\u00e9tadonn\u00e9es en ligne.<\/li>\n
    2. M\u00e9tadonn\u00e9es automatis\u00e9es et organis\u00e9es\u00a0:<\/strong> Lorsqu'un \u00e9l\u00e9ment de donn\u00e9es est cliqu\u00e9, l'utilisateur voit appara\u00eetre sa description d\u00e9taill\u00e9e et son comportement, qui sont respectivement s\u00e9lectionn\u00e9s manuellement et g\u00e9n\u00e9r\u00e9s automatiquement.<\/li>\n
    3. Capacit\u00e9 \u00e0 partager le contexte avec ses coll\u00e8gues\u00a0:<\/strong> Les descriptions des actifs de donn\u00e9es peuvent \u00eatre mises \u00e0 jour, ce qui r\u00e9duit la n\u00e9cessit\u00e9 pour les coll\u00e8gues de faire des allers-retours pour rechercher davantage de contexte sur un actif de donn\u00e9es particulier.<\/li>\n
    4. Tirer des enseignements et comprendre l'utilisation des donn\u00e9es\u00a0:<\/strong> Les utilisateurs peuvent voir quelles donn\u00e9es sont fr\u00e9quemment utilis\u00e9es, poss\u00e9d\u00e9es ou mises en favoris, et peuvent m\u00eame consulter les requ\u00eates les plus courantes relatives aux tables en visualisant les tableaux de bord construits sur une table donn\u00e9e.<\/li>\n<\/ol>\n

      Meilleurs outils de catalogue de donn\u00e9es open source \u2013 3. LinkedIn DataHub<\/h3>\n

      DataHub, plateforme de gestion de m\u00e9tadonn\u00e9es open source d\u00e9velopp\u00e9e par l'\u00e9quipe d'ing\u00e9nierie de LinkedIn, repr\u00e9sente en r\u00e9alit\u00e9 la deuxi\u00e8me tentative de LinkedIn pour relever les d\u00e9fis li\u00e9s au catalogage, \u00e0 la d\u00e9couverte, \u00e0 l'observabilit\u00e9 et \u00e0 la tra\u00e7abilit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/p>\n

      Avant DataHub, ils avaient cr\u00e9\u00e9 en 2016 un outil d'annuaire de donn\u00e9es open source appel\u00e9 WhereHows. DataHub a \u00e9t\u00e9 annonc\u00e9 en 2019 et est devenu open source en 2020. Par cons\u00e9quent, LinkedIn maintient deux versions diff\u00e9rentes de DataHub\u00a0: une pour un usage interne et une version open source pour les autres utilisateurs.<\/p>\n

      Principales fonctionnalit\u00e9s de DataHub\u00a0:<\/strong><\/p>\n

        \n
      1. Ingestion automatis\u00e9e des m\u00e9tadonn\u00e9es\u00a0:<\/strong> Dans LinkedIn DataHub, les m\u00e9tadonn\u00e9es sont ing\u00e9r\u00e9es \u00e0 partir de diff\u00e9rentes sources via une API ou un flux Kafka.<\/li>\n
      2. D\u00e9couverte facile des donn\u00e9es\u00a0:<\/strong> Au niveau le plus \u00e9lev\u00e9 pour les utilisateurs finaux, l'interface DataHub prend en charge trois types d'interaction\u00a0: la recherche, la navigation et la consultation\/modification des m\u00e9tadonn\u00e9es.<\/li>\n
      3. Comprendre les donn\u00e9es gr\u00e2ce au contexte\u00a0:<\/strong> Chaque entit\u00e9 de donn\u00e9es sur DataHub est accompagn\u00e9e d'une page de profil affichant toutes les m\u00e9tadonn\u00e9es associ\u00e9es \u00e0 cette entit\u00e9, fournissant ainsi \u00e0 l'utilisateur les informations n\u00e9cessaires pour d\u00e9velopper le contexte de ces donn\u00e9es.<\/li>\n<\/ol>\n

        Meilleurs outils de catalogue de donn\u00e9es open source \u2013 4. Netflix Metacat<\/h3>\n

        Metacat, un service de gestion de m\u00e9tadonn\u00e9es conjoint d\u00e9velopp\u00e9 par Netflix et ouvert \u00e0 code source en juin 2018, vise \u00e0 simplifier le tri, la d\u00e9couverte, le traitement et la gestion des donn\u00e9es.<\/p>\n

        Metacat constitue principalement une source unique d'acc\u00e8s \u00e0 l'ensemble des donn\u00e9es de Netflix. Bien que Metacat soit un catalogue de donn\u00e9es open source, il semble exister un manque de connaissances publiques suffisantes pour permettre \u00e0 d'autres d'utiliser efficacement son sch\u00e9ma et de l'\u00e9tendre.<\/p>\n

        Principales fonctionnalit\u00e9s de Metacat\u00a0:<\/strong><\/p>\n

          \n
        1. Abstraction des donn\u00e9es et interop\u00e9rabilit\u00e9\u00a0:<\/strong> Metacat constitue une couche d'abstraction commune, et les ensembles de donn\u00e9es sont accessibles via les diff\u00e9rents moteurs de requ\u00eates de Netflix.<\/li>\n
        2. Magasins de m\u00e9tadonn\u00e9es m\u00e9tier et d\u00e9finis par l'utilisateur\u00a0:<\/strong> Metacat aide \u00e0 documenter les m\u00e9tadonn\u00e9es m\u00e9tier et d\u00e9finies par l'utilisateur concernant les actifs de donn\u00e9es, garantit que les utilisateurs de donn\u00e9es disposent de plus d'informations sur ces actifs et de r\u00e8gles standardis\u00e9es sur la mani\u00e8re de les g\u00e9rer.<\/li>\n
        3. D\u00e9couverte des donn\u00e9es :<\/strong> Metacat fournit des m\u00e9tadonn\u00e9es de sch\u00e9ma et des m\u00e9tadonn\u00e9es d\u00e9finies par l'utilisateur\/le m\u00e9tier pour les donn\u00e9es via ElasticSearch, ce qui facilite les requ\u00eates par recherche textuelle.<\/li>\n
        4. Audit et notification des modifications de donn\u00e9es\u00a0:<\/strong> Capture toutes les modifications ou mises \u00e0 jour des m\u00e9tadonn\u00e9es, activant les notifications push pour les \u00e9v\u00e9nements susceptibles de n\u00e9cessiter l'attention de l'utilisateur.<\/li>\n<\/ol>\n

          Quels sont les avantages des outils de catalogue de donn\u00e9es open source\u00a0?<\/h3>\n

          Les catalogues de donn\u00e9es de haute qualit\u00e9 vous permettent non seulement de cat\u00e9goriser correctement toutes vos donn\u00e9es, mais aussi de suivre correctement les flux de donn\u00e9es entre diff\u00e9rents types de donn\u00e9es et m\u00eame de rep\u00e9rer les d\u00e9fauts dans ces flux que vous pouvez am\u00e9liorer.<\/p>\n

          Une autre fonctionnalit\u00e9 int\u00e9ressante est la gestion des donn\u00e9es sensibles. L'outil peut identifier les endroits o\u00f9 ces donn\u00e9es sont le plus souvent affich\u00e9es, r\u00e9duisant ainsi les risques de fuite. Certains outils de catalogue de donn\u00e9es haut de gamme proposent m\u00eame des fonctionnalit\u00e9s d'apprentissage automatique capables de comprendre vos habitudes de gestion des donn\u00e9es et de vous aider \u00e0 traiter de grands volumes de donn\u00e9es. Mais pourquoi utiliser un outil de r\u00e9pertoire de donn\u00e9es open source\u00a0?<\/p>\n

          Les outils de catalogage de donn\u00e9es open source restent des logiciels de haute qualit\u00e9, peu co\u00fbteux, voire gratuits, mais ils s'adaptent bien aux volumes de donn\u00e9es importants, offrent de nombreuses options de personnalisation et peuvent fonctionner sans aucune limitation.<\/p>\n

          De plus, en tant qu'entreprise ou organisation, vous n'avez pas \u00e0 vous soucier de d\u00e9pendre d'un seul d\u00e9veloppeur pour les mises \u00e0 jour, car vous pouvez embaucher des d\u00e9veloppeurs pour d\u00e9velopper davantage le logiciel libre ou le personnaliser facilement en fonction de vos besoins.<\/p>\n

          Conclusion<\/h3>\n

          Merci d'avoir lu notre article et nous esp\u00e9rons qu'il pourra vous aider \u00e0 trouver le meilleurs outils de catalogue de donn\u00e9es open source<\/strong> en 2022. Si vous souhaitez obtenir plus d'informations sur les outils de catalogage de donn\u00e9es open source, nous vous conseillons de consulter [lien manquant]. Gudu SQLFlow<\/strong><\/a> pour plus d'informations.<\/p>\n

          En tant que l'un des\u00a0meilleurs outils de lignage de donn\u00e9es<\/a><\/strong>\u00a0Disponible sur le march\u00e9 aujourd'hui, Gudu SQLFlow peut non seulement analyser les fichiers de script SQL, mais aussi obtenir\u00a0lign\u00e9e de donn\u00e9es<\/strong><\/a>, et effectuer un affichage visuel, mais permettent \u00e9galement aux utilisateurs de fournir une lign\u00e9e de donn\u00e9es au format CSV et d'effectuer un affichage visuel.\u00a0(Publi\u00e9 par Ryan le 16 juillet 2022)<\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

          4 Best Open Source Data Catalog Tools in 2022 Fundamentally, any data-driven organization needs data catalog tools. Data catalogs help create a single environment from which all of an organization’s data and context about that data can be accessed, ensuring that organizations can reduce their insight time and quickly make high-quality data-driven business decisions. If you are looking for the best open source data catalog tools, then you’ve come to the right place. In this post, we’ve compiled a list of the best open source data catalog tools in 2022 to make your life easier. Best Open Source Data Catalog\u2026<\/p>","protected":false},"author":27,"featured_media":5141,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[178],"tags":[295,294,292,98,296,151,297,293],"blocksy_meta":{"styles_descriptor":{"styles":{"desktop":"","tablet":"","mobile":""},"google_fonts":[],"version":5}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5124"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/27"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5124"}],"version-history":[{"count":19,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5124\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6574,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5124\/revisions\/6574"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5141"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5124"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5124"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5124"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}