{"id":4507,"date":"2022-06-20T22:27:47","date_gmt":"2022-06-21T06:27:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=4507"},"modified":"2022-09-17T14:28:48","modified_gmt":"2022-09-17T22:28:48","slug":"snowflake-data-governance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/gouvernance-des-donnees-de-flocon-de-neige\/","title":{"rendered":"Gouvernance des donn\u00e9es Snowflake\u00a0: 3 choses \u00e0 savoir"},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"background-color: rgba(255,255,255,0);background-position: center center;background-repeat: no-repeat;border-width: 0px 0px 0px 0px;border-color:#e8eaf0;border-style:solid;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start\" style=\"max-width:1310.4px;margin-left: calc(-4% \/ 2 );margin-right: calc(-4% \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\" style=\"background-position:left top;background-repeat:no-repeat;-webkit-background-size:cover;-moz-background-size:cover;-o-background-size:cover;background-size:cover;padding: 0px 0px 0px 0px;\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1\" style=\"line-height:26px;\"><h2>Gouvernance des donn\u00e9es Snowflake<\/h2>\n<p>Avec l&#039;essor des applications SaaS et la migration du traitement des donn\u00e9es vers le cloud, un volume incalculable de donn\u00e9es arrive \u00e0 un rythme toujours croissant, exigeant des d\u00e9cisions m\u00e9tier en temps r\u00e9el. Que votre organisation d\u00e9cide de migrer ses donn\u00e9es depuis ses anciens silos ou de charger d&#039;innombrables donn\u00e9es brutes provenant de sources disparates, vous avez probablement d\u00e9j\u00e0 envisag\u00e9 le cloud. <a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/what-is-a-data-warehouse\/\"><strong>entrep\u00f4t de donn\u00e9es<\/strong><\/a> comme Snowflake pour r\u00e9pondre \u00e0 ces deux probl\u00e8mes courants <strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/quest-ce-que-lintegrite-des-donnees\/\">int\u00e9gration des donn\u00e9es<\/a><\/strong> cas d&#039;utilisation.<\/p>\n<div id=\"attachment_4512\" style=\"width: 897px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img aria-describedby=\"caption-attachment-4512\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-4512\" src=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Snowflake_Data_Governance.png\" alt=\"Gouvernance des donn\u00e9es Snowflake\" width=\"887\" height=\"490\" srcset=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Snowflake_Data_Governance-200x110.png 200w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Snowflake_Data_Governance-300x166.png 300w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Snowflake_Data_Governance-400x221.png 400w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Snowflake_Data_Governance-600x331.png 600w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Snowflake_Data_Governance-768x424.png 768w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Snowflake_Data_Governance-800x442.png 800w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Snowflake_Data_Governance.png 887w\" sizes=\"(max-width: 887px) 100vw, 887px\" \/><p id=\"caption-attachment-4512\" class=\"wp-caption-text\">Gouvernance des donn\u00e9es Snowflake<\/p><\/div>\n<p>Cependant, la tra\u00e7abilit\u00e9 des donn\u00e9es provenant de sources aussi diverses peut s&#039;av\u00e9rer difficile. Garantir l&#039;exactitude et la pertinence des sources de donn\u00e9es est la priorit\u00e9 absolue d&#039;une organisation, et surtout, r\u00e9pondre aux attentes de tous les utilisateurs en mati\u00e8re de libre-service. C&#039;est l\u00e0 que r\u00e9side toute la difficult\u00e9. <strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/quest-ce-que-la-gouvernance-des-donnees\/\">gouvernance des donn\u00e9es<\/a><\/strong> est le plus influent.<\/p>\n<p>La gouvernance des donn\u00e9es implique la protection et le contr\u00f4le des donn\u00e9es, ainsi que la possibilit\u00e9 pour les membres de l&#039;organisation de partager, traiter et socialiser les informations pertinentes extraites de ces donn\u00e9es. Elle prot\u00e8ge l&#039;int\u00e9grit\u00e9, la qualit\u00e9 et la cr\u00e9dibilit\u00e9 des donn\u00e9es partag\u00e9es au sein de l&#039;organisation. Ses avantages peuvent \u00eatre d\u00e9cupl\u00e9s par une conception judicieuse. <strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/data-governance-strategy\/\">strat\u00e9gies de gouvernance des donn\u00e9es<\/a><\/strong> sont appliqu\u00e9s aux entrep\u00f4ts de donn\u00e9es bas\u00e9s sur le cloud.<\/p>\n<h3>Snowflake comme entrep\u00f4t de donn\u00e9es moderne<\/h3>\n<p>As a cloud data warehouse, Snowflake provides the performance, concurrency, and simplicity needed to store and analyze all of an organization&#8217;s data in one location. Snowflake provides a data repository for ingesting structured data for reporting and data analysis. Its ability to accept large amounts of unrefined data from a large number of sources in a variety of formats also makes IT an attractive data lake solution for many IT decision makers. Because of its ability to separate its storage from its computing resources, you can dynamically increase the storage capacity of the <strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/quest-ce-quun-lac-de-donnees\/\">lac de donn\u00e9es<\/a><\/strong> sans tenir compte des n\u0153uds de calcul et ajuster de mani\u00e8re flexible la taille du cluster de calcul pour r\u00e9pondre \u00e0 la demande uniquement lorsque cela est n\u00e9cessaire.<\/p>\n<h3>Au-del\u00e0 de l&#039;entrep\u00f4t et dans le lac<\/h3>\n<p>Les lacs de donn\u00e9es peuvent constituer une alternative au stockage d&#039;ensembles de donn\u00e9es disparates, parfois limit\u00e9s, dans des silos dispers\u00e9s. Ils doivent fournir un syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 unique permettant de stocker et d&#039;acc\u00e9der facilement \u00e0 de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es, tout en offrant un acc\u00e8s complet et direct aux donn\u00e9es organisationnelles brutes (non filtr\u00e9es), auxquelles les professionnels de la business intelligence et de nombreux autres utilisateurs de l&#039;organisation devraient avoir acc\u00e8s.<\/p>\n<p>Le lac de donn\u00e9es construit sur la base d&#039;un entrep\u00f4t de donn\u00e9es moderne devrait pr\u00e9senter les avantages suivants :<\/p>\n<ul>\n<li>Les donn\u00e9es brutes peuvent \u00eatre charg\u00e9es, analys\u00e9es et interrog\u00e9es imm\u00e9diatement sans analyse pr\u00e9alable ni <strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/quest-ce-que-la-transformation-des-donnees\/\">transformation<\/a><\/strong>.<\/li>\n<li>Flux de donn\u00e9es structur\u00e9s et semi-structur\u00e9s sans codage manuel ni aucune intervention manuelle.<\/li>\n<li>G\u00e9rez les requ\u00eates SQL natives et les requ\u00eates de sch\u00e9ma en temps de lecture sur des donn\u00e9es structur\u00e9es et semi-structur\u00e9es.<\/li>\n<li>Stockez de mani\u00e8re rentable de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es brutes tout en d\u00e9ployant uniquement la puissance de calcul n\u00e9cessaire.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>L&#039;importance de la gouvernance des donn\u00e9es<\/h3>\n<p>Pour toute organisation ax\u00e9e sur les donn\u00e9es souhaitant exploiter pleinement ses donn\u00e9es pour l&#039;analyse et la veille strat\u00e9gique, la gouvernance des donn\u00e9es doit \u00eatre une priorit\u00e9 absolue, et l&#039;utilisation d&#039;un entrep\u00f4t de donn\u00e9es cloud comme Snowflake est la solution id\u00e9ale. Par cons\u00e9quent, les responsables informatiques d\u00e9sireux de relever les d\u00e9fis de la transformation num\u00e9rique, sans planifier une strat\u00e9gie de gouvernance des donn\u00e9es ad\u00e9quate, risquent de commettre l&#039;erreur de se plonger t\u00eate baiss\u00e9e dans leurs lacs de donn\u00e9es existants, pour finalement se retrouver dans un bourbier de donn\u00e9es.<\/p>\n<h3>Consequences of not Having Data Governance and <a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/comment-ameliorer-la-qualite-des-donnees\/\">Qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/a><\/h3>\n<p>Alors que les donn\u00e9es affluent \u00e0 un rythme toujours plus rapide dans les lacs de donn\u00e9es, les d\u00e9cisions commerciales doivent \u00eatre prises en temps r\u00e9el. Sans mesures appropri\u00e9es, la qualit\u00e9 des donn\u00e9es, quelle qu&#039;elle soit, est quasiment impossible \u00e0 adapter. Id\u00e9alement, les ensembles de donn\u00e9es qui alimentent le lac de donn\u00e9es devraient l&#039;enrichir, mais malheureusement, ils le polluent parfois.<\/p>\n<p>Par cons\u00e9quent, les \u00e9quipes informatiques peuvent mettre des semaines \u00e0 publier de nouvelles sources de donn\u00e9es assimilables en quelques secondes. Pire encore, les clients finissent par cr\u00e9er leur propre version de la \u00ab\u00a0v\u00e9rit\u00e9\u00a0\u00bb en ajoutant leurs propres r\u00e8gles \u00e0 la source de donn\u00e9es nouvellement cr\u00e9\u00e9e, sans que les consommateurs de donn\u00e9es ne se rendent compte que de nouvelles donn\u00e9es sont d\u00e9j\u00e0 disponibles. Au final, trop de temps est perdu \u00e0 pr\u00e9parer et s\u00e9curiser les donn\u00e9es au lieu de les analyser et de fournir des informations pr\u00e9cieuses pour l&#039;entreprise.<\/p>\n<h3>De haut en bas et de bas en haut<\/h3>\n<p>G\u00e9n\u00e9ralement, la gouvernance des donn\u00e9es s&#039;applique selon une approche descendante lors de la cr\u00e9ation d&#039;un entrep\u00f4t de donn\u00e9es d&#039;entreprise. Il faut d&#039;abord d\u00e9finir un mod\u00e8le de donn\u00e9es central, ce qui requiert l&#039;expertise d&#039;un professionnel des donn\u00e9es, tel qu&#039;un <strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/gestionnaires-de-donnees\/\">intendant des donn\u00e9es<\/a><\/strong>, <strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/scientifiques-des-donnees\/\">scientifique des donn\u00e9es<\/a><\/strong>, gestionnaire de donn\u00e9es, d\u00e9l\u00e9gu\u00e9 \u00e0 la protection des donn\u00e9es, ou <strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/data-engineers\/\">ing\u00e9nieur de donn\u00e9es<\/a><\/strong>, pour reconstruire les donn\u00e9es plusieurs fois \u00e0 des fins s\u00e9mantiques avant de les extraire pour analyse.<\/p>\n<p>Apr\u00e8s ingestion, le <strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/quest-ce-que-le-catalogue-de-donnees-pourquoi-les-donnees-datalog\/\">catalogue de donn\u00e9es<\/a><\/strong> conciliera lign\u00e9e et accessibilit\u00e9. Si cette approche est efficace pour g\u00e9rer les donn\u00e9es de mani\u00e8re centralis\u00e9e, cette approche traditionnelle de la gouvernance des donn\u00e9es ne s&#039;adapte pas \u00e0 l&#039;\u00e8re num\u00e9rique\u00a0: trop peu de personnes y ont acc\u00e8s.<\/p>\n<p>Une autre approche consiste \u00e0 concevoir la gouvernance des donn\u00e9es du lac de donn\u00e9es selon une approche ascendante. Compar\u00e9 au mod\u00e8le centralis\u00e9, ce mod\u00e8le plus agile pr\u00e9sente plusieurs avantages. Par exemple, il est \u00e9volutif selon les sources de donn\u00e9es, les cas d&#039;utilisation et les publics, et ne n\u00e9cessite pas de structure de fichier sp\u00e9cifique pour l&#039;ingestion des donn\u00e9es. Gr\u00e2ce \u00e0 l&#039;infrastructure cloud et au Big Data, cette approche peut consid\u00e9rablement acc\u00e9l\u00e9rer le processus d&#039;ingestion des donn\u00e9es brutes.<\/p>\n<p>Les lacs de donn\u00e9es commencent g\u00e9n\u00e9ralement par une approche de type \u00ab\u00a0laboratoire de donn\u00e9es\u00a0\u00bb, o\u00f9 seuls les plus experts en donn\u00e9es peuvent acc\u00e9der aux donn\u00e9es brutes. D&#039;autres niveaux de gouvernance sont ensuite n\u00e9cessaires pour relier les donn\u00e9es au contexte m\u00e9tier avant que d&#039;autres utilisateurs puissent les exploiter. Une telle strat\u00e9gie de gouvernance des donn\u00e9es garantit que le lac de donn\u00e9es offre syst\u00e9matiquement une source unique et fiable d&#039;informations \u00e0 tous les utilisateurs.<\/p>\n<h3>\u00c9quilibrer les processus collaboratifs de gouvernance des donn\u00e9es<\/h3>\n<p>\u00c0 mesure que de plus en plus de personnes, issues de diff\u00e9rents services de l&#039;organisation, int\u00e8grent des sources de donn\u00e9es toujours plus nombreuses, le data lake id\u00e9al doit \u00eatre dot\u00e9 d&#039;une strat\u00e9gie de gouvernance des donn\u00e9es adapt\u00e9e et \u00e9tablir d\u00e8s le d\u00e9part une approche plus collaborative de la gouvernance. Cela permet aux utilisateurs m\u00e9tier les plus avertis de devenir fournisseurs et curateurs de contenu. Pour cette approche, il est essentiel de travailler en \u00e9quipe d\u00e8s le d\u00e9part sur les donn\u00e9es. Sinon, vous risquez d&#039;\u00eatre submerg\u00e9 par la quantit\u00e9 de travail n\u00e9cessaire pour v\u00e9rifier la fiabilit\u00e9 des donn\u00e9es qui affluent dans le data lake.<\/p>\n<h3>Fournir des donn\u00e9es fiables<\/h3>\n<p>Nous comprenons maintenant l&#039;importance de la gouvernance des donn\u00e9es lors de la phase initiale de la migration des donn\u00e9es vers le cloud, et pourquoi la mise en \u0153uvre d&#039;une strat\u00e9gie collaborative de gouvernance des donn\u00e9es est la seule solution. Voyons maintenant les \u00e9tapes recommand\u00e9es pour l&#039;appliquer \u00e0 un lac de donn\u00e9es sur Snowflake.<\/p>\n<h4>\u00c9tape 1 : D\u00e9couvrir et nettoyer<\/h4>\n<p>Utilisez des outils modernes de reconnaissance de formes, de profilage et de qualit\u00e9 des donn\u00e9es pour capturer et d\u00e9terminer les \u00e9l\u00e9ments n\u00e9cessaires \u00e0 la qualit\u00e9 des donn\u00e9es. En exploitant les donn\u00e9es d\u00e8s leur entr\u00e9e dans l&#039;environnement, vous pouvez comprendre leur contenu et les rendre plus pertinentes. Votre phase de d\u00e9couverte et de nettoyage doit inclure les outils et fonctionnalit\u00e9s suivants\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li>Profilage automatis\u00e9 gr\u00e2ce au catalogage des donn\u00e9es. Syst\u00e9matisez le processus en l&#039;appliquant automatiquement \u00e0 chaque jeu de donn\u00e9es principal. Profilage automatique des donn\u00e9es, cr\u00e9ation et cat\u00e9gorisation des m\u00e9tadonn\u00e9es pour faciliter leur d\u00e9couverte.<\/li>\n<li>Pr\u00e9paration des donn\u00e9es en libre-service. Possibilit\u00e9 pour chacun d&#039;acc\u00e9der \u00e0 l&#039;ensemble de donn\u00e9es, puis de les nettoyer, normaliser, transformer ou enrichir.<\/li>\n<li>Les op\u00e9rations de qualit\u00e9 des donn\u00e9es commencent par la source de donn\u00e9es et le cycle de vie des donn\u00e9es pour garantir que des donn\u00e9es fiables sont finalement disponibles pour tout op\u00e9rateur, utilisateur ou application de donn\u00e9es.<\/li>\n<li>Omnipr\u00e9sence gr\u00e2ce au libre-service. Offrez des fonctionnalit\u00e9s sur toutes les plateformes et applications, \u00e0 tous, des d\u00e9veloppeurs aux analystes commerciaux.<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u00c9tape 2 : Organiser et responsabiliser<\/h4>\n<p>L&#039;avantage de centraliser des donn\u00e9es fiables dans un environnement partageable est qu&#039;une fois exploitables, elles permettent \u00e0 l&#039;organisation de gagner du temps et des ressources. Ceci peut se faire de plusieurs mani\u00e8res\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li>Organisez un catalogue de donn\u00e9es et cr\u00e9ez une source unique de donn\u00e9es fiables et prot\u00e9g\u00e9es, permettant de contr\u00f4ler les donn\u00e9es enregistr\u00e9es et leur tra\u00e7abilit\u00e9. Ces informations doivent inclure la provenance des donn\u00e9es, les personnes qui y ont eu acc\u00e8s et les relations entre les diff\u00e9rents ensembles de donn\u00e9es. <strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/quest-ce-que-la-lignee-des-donnees-pourquoi-est-elle-importante\/\">Lign\u00e9e de donn\u00e9es<\/a><\/strong> vous donnera un aper\u00e7u du suivi du flux de donn\u00e9es depuis la source de donn\u00e9es jusqu&#039;\u00e0 la destination finale, ainsi que de la conformit\u00e9 aux r\u00e9glementations en mati\u00e8re de confidentialit\u00e9 telles que le RGPD ou le CCPA.<\/li>\n<li>Donnez \u00e0 vos collaborateurs les moyens de g\u00e9rer, de corriger et de prot\u00e9ger vos donn\u00e9es. Des fonctionnalit\u00e9s back-office sont prises en charge pour d\u00e9signer des responsables de la gestion des donn\u00e9es et faciliter leur recherche et leur utilisation. Confiez la pr\u00e9paration \u00e0 ceux qui peuvent les identifier avec pr\u00e9cision, et les donn\u00e9es sensibles \u00e0 ceux qui doivent les consulter.<\/li>\n<li>Impliquez vos pairs dans l&#039;am\u00e9lioration des donn\u00e9es. Gr\u00e2ce \u00e0 des fonctionnalit\u00e9s de gestion collaborative des donn\u00e9es, comme la gestion des donn\u00e9es, vous pouvez cr\u00e9er des flux de travail et des activit\u00e9s de gestion coordonn\u00e9s qui impliquent tous les acteurs dans la qualit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u00c9tape 3\u00a0: Automatiser et activer<\/h4>\n<p>Une fois que toutes les donn\u00e9es d\u00e9couvertes et nettoy\u00e9es sont centralis\u00e9es et que les principales parties prenantes ont \u00e9t\u00e9 impliqu\u00e9es dans leur gestion collaborative afin d&#039;en garantir la fiabilit\u00e9 et la conformit\u00e9, il est temps de mettre en \u0153uvre la phase d&#039;automatisation. L&#039;automatisation du traitement des donn\u00e9es est essentielle non seulement pour maintenir des flux de travail \u00e9volutifs, mais aussi pour \u00e9liminer les t\u00e2ches manuelles r\u00e9p\u00e9titives, fastidieuses et contre-productives.<\/p>\n<ul>\n<li>Utilisez l\u2019apprentissage automatique pour apprendre de la correction et de la d\u00e9duplication afin de sugg\u00e9rer la meilleure action \u00e0 appliquer au pipeline de donn\u00e9es, ou pour prendre les connaissances implicites des utilisateurs et les ex\u00e9cuter \u00e0 grande \u00e9chelle gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019automatisation.<\/li>\n<li>Utilisez ou chiffrez la protection automatique. Partagez s\u00e9lectivement des donn\u00e9es au sein de votre organisation \u00e0 des fins de d\u00e9veloppement, d&#039;analyse, etc., sans divulguer d&#039;informations personnelles identifiables \u00e0 des personnes non autoris\u00e9es \u00e0 les consulter.<\/li>\n<li>Facilitez l&#039;acc\u00e8s \u00e0 tous. Cr\u00e9ez une plateforme accessible \u00e0 tous, en exploitant des applications conviviales pour une communaut\u00e9 d&#039;acteurs.<\/li>\n<li>Utilisez les services API pour extraire des ensembles de donn\u00e9es pr\u00e9cieux de votre lac de donn\u00e9es et les transf\u00e9rer vers vos applications m\u00e9tier. Transf\u00e9rez vos donn\u00e9es vers des applications qui b\u00e9n\u00e9ficient des donn\u00e9es fiables g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par vos efforts de gouvernance des donn\u00e9es et alimentez vos applications m\u00e9tier en informations pr\u00e9cieuses.<\/li>\n<\/ul>\n<p>In\u00e9vitablement, \u00e0 mesure que de plus en plus d&#039;organisations d\u00e9ploient leurs strat\u00e9gies de transformation num\u00e9rique et adoptent l&#039;int\u00e9gration des donn\u00e9es dans le cloud, elles s&#039;int\u00e9resseront de plus en plus \u00e0 la gouvernance des donn\u00e9es. Comme nous l&#039;avons mentionn\u00e9, Snowflake propose une solution moderne d&#039;entrep\u00f4t de donn\u00e9es dans le cloud, permettant de cr\u00e9er un lac de donn\u00e9es pour g\u00e9rer tous types de donn\u00e9es, des migrations Big Data aux projets Big Data, quels que soient leur format et leur origine. C&#039;est un avantage consid\u00e9rable, car vous pouvez charger et acc\u00e9der \u00e0 toutes vos donn\u00e9es depuis une source unique et fiable.<\/p>\n<p><span class=\"Y2IQFc\" lang=\"en\">Cela dit, la fiabilit\u00e9 des informations fournies dans un lac de donn\u00e9es n&#039;est garantie que si une strat\u00e9gie de gouvernance des donn\u00e9es robuste est mise en place. La gouvernance des donn\u00e9es ne peut \u00eatre v\u00e9ritablement assur\u00e9e que par une d\u00e9couverte et un nettoyage appropri\u00e9s, une gestion responsable, une qualit\u00e9 optimale et un libre-service.<\/span><\/p>\n<h3>Conclusion<\/h3>\n<p>Merci d&#039;avoir lu notre article et nous esp\u00e9rons qu&#039;il vous aidera \u00e0 mieux comprendre la gouvernance des donn\u00e9es Snowflake. Pour en savoir plus sur la gouvernance des donn\u00e9es Snowflake, nous vous conseillons de consulter notre site. <strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/\">Gudu SQLFlow<\/a><\/strong> pour plus d&#039;informations.<\/p>\n<p>En tant que l&#039;un des\u00a0<strong><a href=\"https:\/\/www.dpriver.com\/blog\/2022\/05\/11\/best-data-lineage-tools\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">meilleurs outils de lignage de donn\u00e9es<\/a><\/strong> Disponible sur le march\u00e9 aujourd&#039;hui, Gudu SQLFlow peut non seulement analyser les fichiers de script SQL, obtenir la lign\u00e9e des donn\u00e9es et effectuer un affichage visuel, mais \u00e9galement permettre aux utilisateurs de fournir la lign\u00e9e des donn\u00e9es au format CSV et d&#039;effectuer un affichage visuel.\u00a0<strong>(Publi\u00e9 par Ryan le 21 juin 2022)<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><style type=\"text\/css\">.fusion-body .fusion-builder-column-0{width:100% !important;margin-top : 0px;margin-bottom : 0px;}.fusion-builder-column-0 > .fusion-column-wrapper {padding-top : 0px !important;padding-right : 0px !important;margin-right : 1.92%;padding-bottom : 0px !important;padding-left : 0px !important;margin-left : 1.92%;}@media only screen and (max-width:1024px) {.fusion-body .fusion-builder-column-0{width:100% !important;}.fusion-builder-column-0 > .fusion-column-wrapper {margin-right : 1.92%;margin-left : 1.92%;}}@media only screen and (max-width:640px) {.fusion-body .fusion-builder-column-0{width:100% !important;}.fusion-builder-column-0 > .fusion-column-wrapper {margin-right : 1.92%;margin-left : 1.92%;}}<\/style><\/div><style type=\"text\/css\">.fusion-body .fusion-flex-container.fusion-builder-row-1{ padding-top : 0px;margin-top : 0px;padding-right : 0px;padding-bottom : 0px;margin-bottom : 0px;padding-left : 0px;}<\/style><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":27,"featured_media":4539,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[178],"tags":[137,181,154,157,75,186],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4507"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/27"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4507"}],"version-history":[{"count":32,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4507\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6009,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4507\/revisions\/6009"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4539"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4507"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4507"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4507"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}