{"id":4395,"date":"2022-06-06T23:31:54","date_gmt":"2022-06-07T07:31:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=4395"},"modified":"2022-09-17T14:30:39","modified_gmt":"2022-09-17T22:30:39","slug":"what-is-data-profiling","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/quest-ce-que-le-profilage-des-donnees\/","title":{"rendered":"Qu&#039;est-ce que le profilage des donn\u00e9es\u00a0? | Profilage des donn\u00e9es\u00a0: les bases"},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"background-color: rgba(255,255,255,0);background-position: center center;background-repeat: no-repeat;border-width: 0px 0px 0px 0px;border-color:#e8eaf0;border-style:solid;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start\" style=\"max-width:1310.4px;margin-left: calc(-4% \/ 2 );margin-right: calc(-4% \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\" style=\"background-position:left top;background-repeat:no-repeat;-webkit-background-size:cover;-moz-background-size:cover;-o-background-size:cover;background-size:cover;padding: 0px 0px 0px 0px;\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1\" style=\"line-height:26px;\"><h2>Profilage des donn\u00e9es 101<\/h2>\n<p>Maintenant, les exigences pour <strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/comment-ameliorer-la-qualite-des-donnees\/\">qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/a><\/strong> Les performances sont de plus en plus \u00e9lev\u00e9es. Comment analyser rapidement la qualit\u00e9 des donn\u00e9es d&#039;un rapport contenant des centaines de millions de donn\u00e9es\u00a0? Dans cet article, nous vous pr\u00e9senterons la m\u00e9thode de profilage des donn\u00e9es utilis\u00e9e lors de nos tests. Avant de commencer, d\u00e9couvrons ensemble <strong>qu&#039;est-ce que le profilage des donn\u00e9es <\/strong>d&#039;abord.<\/p>\n<h2>Qu&#039;est-ce que le profilage des donn\u00e9es ?<\/h2>\n<p><strong>D\u00e9finition du profilage des donn\u00e9es selon Wikip\u00e9dia<\/strong>Le profilage des donn\u00e9es consiste \u00e0 examiner les donn\u00e9es disponibles dans une source existante et \u00e0 collecter des statistiques et des informations les concernant. Ce processus permet d&#039;obtenir une vue d&#039;ensemble pr\u00e9cise des donn\u00e9es existantes afin d&#039;identifier les divergences, les risques potentiels ou les tendances. Les entreprises peuvent exploiter les informations cl\u00e9s obtenues lors du profilage des donn\u00e9es \u00e0 leur avantage.<\/p>\n<div id=\"attachment_4399\" style=\"width: 973px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img aria-describedby=\"caption-attachment-4399\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-4399\" src=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/What_Is_Data_Profiling.png\" alt=\"Qu&#039;est-ce que le profilage des donn\u00e9es ?\" width=\"963\" height=\"590\" srcset=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/What_Is_Data_Profiling-200x123.png 200w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/What_Is_Data_Profiling-300x184.png 300w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/What_Is_Data_Profiling-400x245.png 400w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/What_Is_Data_Profiling-600x368.png 600w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/What_Is_Data_Profiling-768x471.png 768w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/What_Is_Data_Profiling-800x490.png 800w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/What_Is_Data_Profiling.png 963w\" sizes=\"(max-width: 963px) 100vw, 963px\" \/><p id=\"caption-attachment-4399\" class=\"wp-caption-text\">Qu&#039;est-ce que le profilage des donn\u00e9es ?<\/p><\/div>\n<h2>Pourquoi avez-vous besoin d\u2019un profilage des donn\u00e9es ?<\/h2>\n<p>Elle vous aide \u00e0 d\u00e9couvrir, comprendre et organiser vos donn\u00e9es. Elle devrait \u00eatre un \u00e9l\u00e9ment important de la gestion des donn\u00e9es par votre organisation, et ce, pour plusieurs raisons.<\/p>\n<p>Tout d&#039;abord, le profilage des donn\u00e9es permet de couvrir les bases de donn\u00e9es et de v\u00e9rifier que les informations du tableau correspondent \u00e0 la description. Ensuite, il peut vous aider \u00e0 mieux comprendre vos donn\u00e9es en r\u00e9v\u00e9lant les relations entre diff\u00e9rentes bases de donn\u00e9es, applications sources ou tableaux. Outre la d\u00e9couverte d&#039;informations cach\u00e9es dans vos propres donn\u00e9es, le profilage des donn\u00e9es peut \u00e9galement vous aider \u00e0 garantir leur conformit\u00e9 aux mesures statistiques standard et aux r\u00e8gles m\u00e9tier de votre entreprise.<\/p>\n<h2>Quels sont les diff\u00e9rents types de profilage de donn\u00e9es ?<\/h2>\n<p>La plupart des techniques ou processus de profilage de donn\u00e9es utilis\u00e9s aujourd&#039;hui peuvent \u00eatre class\u00e9s en trois grandes cat\u00e9gories\u00a0: la d\u00e9couverte de structure, la d\u00e9couverte de contenu et la d\u00e9couverte de relations. Cependant, l&#039;objectif reste le m\u00eame\u00a0: am\u00e9liorer la qualit\u00e9 des donn\u00e9es et mieux les comprendre.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>D\u00e9couverte de structure :<\/strong> \u00c9galement appel\u00e9e analyse structurelle, elle v\u00e9rifie la coh\u00e9rence et la coh\u00e9rence des donn\u00e9es dont vous disposez. La d\u00e9couverte structurelle examine \u00e9galement des statistiques de base simples. Vous pouvez obtenir un aper\u00e7u de la validit\u00e9 des donn\u00e9es en utilisant des statistiques telles que le minimum et le maximum, la moyenne, la m\u00e9diane, le mode et l&#039;\u00e9cart type.<\/li>\n<li><strong>D\u00e9couverte de contenu : <\/strong>Il s&#039;agit d&#039;examiner de plus pr\u00e8s les diff\u00e9rents \u00e9l\u00e9ments de la base de donn\u00e9es afin de v\u00e9rifier la qualit\u00e9 des donn\u00e9es, ce qui peut vous aider \u00e0 identifier les zones contenant des valeurs nulles, incorrectes ou ambigu\u00ebs. <strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/quest-ce-que-la-gestion-des-metadonnees\/\">gestion des donn\u00e9es<\/a><\/strong> Les t\u00e2ches commencent par la comptabilisation de toutes les entr\u00e9es incoh\u00e9rentes et ambigu\u00ebs d&#039;un ensemble de donn\u00e9es. Le processus standardis\u00e9 de d\u00e9couverte de contenu joue un r\u00f4le important dans la r\u00e9solution de ces petits probl\u00e8mes.<\/li>\n<li><strong>D\u00e9couverte de relations<\/strong>:Il s&#039;agit de d\u00e9couvrir les donn\u00e9es utilis\u00e9es et de tenter de mieux comprendre les liens entre les ensembles de donn\u00e9es. Le processus commence par une analyse des m\u00e9tadonn\u00e9es afin d&#039;identifier les relations cl\u00e9s entre les donn\u00e9es et de pr\u00e9ciser les liens entre des champs sp\u00e9cifiques, notamment en cas de chevauchement des donn\u00e9es. Ce processus peut contribuer \u00e0 r\u00e9duire certains probl\u00e8mes qui surviennent dans <strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/what-is-a-data-warehouse\/\">entrep\u00f4ts de donn\u00e9es<\/a><\/strong> ou d&#039;autres ensembles de donn\u00e9es lorsque les donn\u00e9es sont mal align\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Quels sont les avantages du profilage des donn\u00e9es ?<\/h2>\n<p>Cela peut apporter une gamme d\u2019avantages aux entreprises ou aux organisations.<\/p>\n<h3><strong>1. Am\u00e9liorer la prise de d\u00e9cision avec des donn\u00e9es de haute qualit\u00e9<\/strong><\/h3>\n<p>Le profilage des donn\u00e9es est un processus permettant de garantir la qualit\u00e9 optimale des donn\u00e9es utilis\u00e9es par les utilisateurs. Lorsqu&#039;une entreprise utilise des donn\u00e9es fiables et de haute qualit\u00e9, elle peut les exploiter pour recueillir des informations susceptibles d&#039;avoir un impact positif sur l&#039;activit\u00e9. Ces informations peuvent provenir de diff\u00e9rentes cat\u00e9gories et \u00eatre utilis\u00e9es par tous les membres de l&#039;entreprise pour diverses applications. Elles peuvent aider \u00e0 identifier les d\u00e9fis potentiels et \u00e0 pr\u00e9dire les trajectoires commerciales.<\/p>\n<h3>2. Gestion active des crises<\/h3>\n<p>Le profilage des donn\u00e9es permet d\u2019identifier les zones probl\u00e9matiques et de les r\u00e9soudre avant qu\u2019elles ne s\u2019aggravent.<\/p>\n<h3>3. Prise de d\u00e9cision pr\u00e9dictive<\/h3>\n<p>Gr\u00e2ce au profilage des donn\u00e9es, la moindre erreur peut emp\u00eacher qu&#039;elle ne se transforme en probl\u00e8me plus grave. Les entreprises peuvent comprendre les diff\u00e9rentes cons\u00e9quences de diff\u00e9rents sc\u00e9narios. Ces capacit\u00e9s permettent de comprendre pr\u00e9cis\u00e9ment l&#039;\u00e9tat de l&#039;entreprise et de prendre des d\u00e9cisions d&#039;am\u00e9lioration \u00e0 long terme.<\/p>\n<h3>4. Assurer un tri organis\u00e9<\/h3>\n<p>Les ensembles de donn\u00e9es proviennent souvent de sources diverses et vari\u00e9es. Ces sources peuvent \u00eatre les r\u00e9seaux sociaux, les enqu\u00eates clients et les plateformes de Big Data. Le profilage permet aux utilisateurs de remonter \u00e0 la source des donn\u00e9es, ouvrant ainsi la voie \u00e0 un chiffrement optimal. Les professionnels peuvent ensuite analyser divers ensembles de donn\u00e9es et r\u00e9f\u00e9rences afin de s&#039;assurer que les donn\u00e9es sont conformes aux param\u00e8tres statistiques et aux r\u00e8gles m\u00e9tier standard.<\/p>\n<h2>Quelles sont les \u00e9tapes du profilage des donn\u00e9es ?<\/h2>\n<p>Gr\u00e2ce au profilage des donn\u00e9es, les entreprises analysent de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es selon un processus syst\u00e9matique et r\u00e9p\u00e9titif. Ce processus est coh\u00e9rent et repose sur des indicateurs fixes. Dans le contexte \u00e9conomique actuel, les donn\u00e9es \u00e9tant dynamiques, il est n\u00e9cessaire de pouvoir \u00e9valuer en permanence leur qualit\u00e9. Cependant, le principal d\u00e9fi pour les entreprises r\u00e9side dans la mise en place d&#039;outils de profilage de donn\u00e9es en interne et dans les co\u00fbts \u00e9lev\u00e9s qu&#039;ils impliquent. Pour se lancer dans le profilage des donn\u00e9es, une entreprise doit suivre quatre \u00e9tapes principales pour \u00e9tablir une base solide, stable et coh\u00e9rente.<\/p>\n<h3>1. \u00c9tablissez la base avec Discovery<\/h3>\n<p>Toute entreprise qui envisage de se lancer dans le profilage de donn\u00e9es doit commencer par une d\u00e9couverte\u00a0: la structure, le contenu et les relations.<\/p>\n<h3>2. \u00c9tapes du profilage<\/h3>\n<p>Lors du profilage, les organisations commencent par r\u00e9pertorier les d\u00e9tails de chaque jeu de donn\u00e9es utilis\u00e9. Il s&#039;agit d&#039;un jeu de donn\u00e9es offrant une vue claire de tous les jeux de donn\u00e9es des utilisateurs. Alors que les grandes entreprises s&#039;appuient sur des syst\u00e8mes de planification des ressources d&#039;entreprise (ERP) ou disposent de plateformes de gestion de donn\u00e9es propri\u00e9taires, les plus petites ont tendance \u00e0 utiliser des options telles que les tableurs. Une fois le profilage termin\u00e9, les donn\u00e9es peuvent \u00eatre s\u00e9par\u00e9es en fonction de leur utilit\u00e9 et de leur facilit\u00e9 d&#039;acc\u00e8s par rapport aux donn\u00e9es moins prioritaires. Ces derni\u00e8res peuvent \u00eatre stock\u00e9es sur des supports de stockage peu co\u00fbteux.<\/p>\n<h3>3. Normalisation des donn\u00e9es<\/h3>\n<p>Une fois la s\u00e9paration des donn\u00e9es et la facilit\u00e9 d\u2019acc\u00e8s obtenues, l\u2019\u00e9tape suivante est la normalisation compl\u00e8te des donn\u00e9es.<\/p>\n<h3>4. Nettoyage pour une meilleure standardisation<\/h3>\n<p>Le nettoyage des donn\u00e9es constitue la derni\u00e8re \u00e9tape apr\u00e8s la normalisation. Il s&#039;agit d&#039;un niveau de normalisation suppl\u00e9mentaire garantissant la correction de toute erreur de formatage caus\u00e9e par l&#039;application des nouvelles r\u00e8gles de normalisation. \u00c0 ce stade, toutes les donn\u00e9es corrompues ou non pertinentes sont supprim\u00e9es. Une strat\u00e9gie d&#039;analyse rigoureuse et des sauvegardes fiables peuvent pr\u00e9venir tout probl\u00e8me ult\u00e9rieur.<\/p>\n<h2>Conclusion<\/h2>\n<p>Merci d&#039;avoir lu notre article. Nous esp\u00e9rons qu&#039;il vous aidera \u00e0 mieux comprendre ce qu&#039;est le profilage des donn\u00e9es. Pour en savoir plus sur le profilage des donn\u00e9es, nous vous conseillons de consulter notre site. <strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/\">Gudu SQLFlow<\/a><\/strong> pour plus d&#039;informations.<\/p>\n<p>En tant que l&#039;un des\u00a0<strong><a href=\"https:\/\/www.dpriver.com\/blog\/2022\/05\/11\/best-data-lineage-tools\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">meilleurs outils de lignage de donn\u00e9es<\/a><\/strong>\u00a0Disponible sur le march\u00e9 aujourd&#039;hui, Gudu SQLFlow peut non seulement analyser les fichiers de script SQL, mais aussi obtenir <strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/benefits-of-data-lineage\/\">lign\u00e9e de donn\u00e9es<\/a><\/strong>, et effectuer un affichage visuel, mais permettent \u00e9galement aux utilisateurs de fournir une lign\u00e9e de donn\u00e9es au format CSV et d&#039;effectuer un affichage visuel.\u00a0<strong>(Publi\u00e9 par Ryan le 7 juin 2022)<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><style type=\"text\/css\">.fusion-body .fusion-builder-column-0{width:100% !important;margin-top : 0px;margin-bottom : 0px;}.fusion-builder-column-0 > .fusion-column-wrapper {padding-top : 0px !important;padding-right : 0px !important;margin-right : 1.92%;padding-bottom : 0px !important;padding-left : 0px !important;margin-left : 1.92%;}@media only screen and (max-width:1024px) {.fusion-body .fusion-builder-column-0{width:100% !important;}.fusion-builder-column-0 > .fusion-column-wrapper {margin-right : 1.92%;margin-left : 1.92%;}}@media only screen and (max-width:640px) {.fusion-body .fusion-builder-column-0{width:100% !important;}.fusion-builder-column-0 > .fusion-column-wrapper {margin-right : 1.92%;margin-left : 1.92%;}}<\/style><\/div><style type=\"text\/css\">.fusion-body .fusion-flex-container.fusion-builder-row-1{ padding-top : 0px;margin-top : 0px;padding-right : 0px;padding-bottom : 0px;margin-bottom : 0px;padding-left : 0px;}<\/style><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":27,"featured_media":4426,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[178,1],"tags":[176,173,136,174,75,177,175],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4395"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/27"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4395"}],"version-history":[{"count":30,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4395\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4427,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4395\/revisions\/4427"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4426"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4395"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4395"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4395"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}