{"id":4364,"date":"2022-06-04T19:02:31","date_gmt":"2022-06-05T03:02:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=4364"},"modified":"2022-09-17T14:32:02","modified_gmt":"2022-09-17T22:32:02","slug":"what-is-data-transformation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/quest-ce-que-la-transformation-des-donnees\/","title":{"rendered":"Qu'est-ce que la transformation des donn\u00e9es\u00a0? | Transformation des donn\u00e9es\u00a0: les bases"},"content":{"rendered":"

Transformation des donn\u00e9es 101<\/h2>\n

L'augmentation constante du volume de donn\u00e9es offre \u00e0 votre entreprise des opportunit\u00e9s infinies pour prendre de meilleures d\u00e9cisions et am\u00e9liorer ses r\u00e9sultats. Mais comment exploiter pleinement vos connaissances sur votre entreprise, vos clients et vos concurrents pour les rendre plus accessibles \u00e0 tous\u00a0? La r\u00e9ponse est simple\u00a0: transformation des donn\u00e9es<\/strong>Dans cet article, nous examinerons de plus pr\u00e8s ce qu'est la transformation des donn\u00e9es, sa d\u00e9finition, ses avantages et ses utilisations.<\/p>\n

Qu'est-ce que la transformation des donn\u00e9es ?<\/strong><\/h2>\n

Transformation des donn\u00e9es<\/strong> est le processus de conversion de donn\u00e9es d'un format ou d'une structure \u00e0 un autre en informatique. C'est un aspect fondamental de la plupart des int\u00e9grations et des gestion des donn\u00e9es<\/a><\/strong> des t\u00e2ches telles que la gestion des donn\u00e9es, entrep\u00f4t de donn\u00e9es<\/a><\/strong>, l'int\u00e9gration des donn\u00e9es et l'int\u00e9gration des applications.<\/p>\n

\"Qu'est-ce

Qu'est-ce que la transformation des donn\u00e9es ?<\/p><\/div>\n

La transformation peut \u00eatre simple ou complexe, selon les modifications requises entre les donn\u00e9es sources et les donn\u00e9es cibles. La transformation des donn\u00e9es s'effectue g\u00e9n\u00e9ralement par un m\u00e9lange d'\u00e9tapes manuelles et automatiques. Selon le format, la structure, la complexit\u00e9 et la quantit\u00e9 de donn\u00e9es \u00e0 transformer, les outils et techniques utilis\u00e9s peuvent varier consid\u00e9rablement.<\/p>\n

Comment la transformation des donn\u00e9es est-elle utilis\u00e9e ?<\/h2>\n

L'objectif de la transformation des donn\u00e9es est simple\u00a0: extraire les donn\u00e9es de la source, les convertir dans un format exploitable et les transmettre au syst\u00e8me cible. La phase d'extraction consiste \u00e0 extraire les donn\u00e9es de diff\u00e9rentes sources ou emplacements vers un r\u00e9f\u00e9rentiel central. Les donn\u00e9es existent donc g\u00e9n\u00e9ralement sous leur forme originale et ne sont pas exploitables.<\/p>\n

Pour garantir la disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es extraites, il est n\u00e9cessaire de les convertir au format souhait\u00e9 en plusieurs \u00e9tapes. Dans certains cas, il est \u00e9galement n\u00e9cessaire de nettoyer les donn\u00e9es avant la transformation. Cette \u00e9tape permet de corriger les valeurs manquantes et les incoh\u00e9rences dans l'ensemble de donn\u00e9es. Le processus de conversion des donn\u00e9es se divise en cinq \u00e9tapes.<\/p>\n

1. D\u00e9couverte<\/h3>\n

La premi\u00e8re \u00e9tape consiste \u00e0 identifier et \u00e0 comprendre les donn\u00e9es dans leur format source d'origine \u00e0 l'aide d'outils d'analyse de donn\u00e9es. Identifiez toutes les sources et tous les types de donn\u00e9es \u00e0 convertir. Cette \u00e9tape vous aide \u00e0 comprendre comment transformer les donn\u00e9es pour les adapter au format souhait\u00e9.<\/p>\n

2. Cartographie<\/h3>\n

La transformation est planifi\u00e9e lors de la phase de mappage des donn\u00e9es. Celle-ci consiste \u00e0 identifier la structure actuelle et les transformations correspondantes requises, puis \u00e0 mapper les donn\u00e9es pour comprendre comment les champs individuels peuvent \u00eatre modifi\u00e9s, fusionn\u00e9s ou agr\u00e9g\u00e9s \u00e0 un niveau \u00e9l\u00e9mentaire.<\/p>\n

3. G\u00e9n\u00e9ration de code<\/h3>\n

Le code requis pour ex\u00e9cuter le processus de transformation est cr\u00e9\u00e9 \u00e0 cette \u00e9tape \u00e0 l\u2019aide d\u2019une plateforme ou d\u2019un outil de transformation de donn\u00e9es.<\/p>\n

4. Ex\u00e9cution<\/h3>\n

Gr\u00e2ce au code, les donn\u00e9es sont finalement converties au format choisi. Ces donn\u00e9es sont extraites de sources vari\u00e9es, allant des donn\u00e9es structur\u00e9es aux donn\u00e9es en continu, en passant par la t\u00e9l\u00e9m\u00e9trie et les fichiers journaux. Elles sont ensuite transform\u00e9es comme pr\u00e9vu lors de la phase de mappage, par exemple par agr\u00e9gation, transformation de format ou fusion. Les donn\u00e9es transform\u00e9es sont ensuite envoy\u00e9es au syst\u00e8me cible, qui peut \u00eatre un ensemble de donn\u00e9es ou un entrep\u00f4t de donn\u00e9es.<\/p>\n

5. R\u00e9vision<\/h3>\n

Nous devons \u00e9valuer les donn\u00e9es transform\u00e9es afin de nous assurer que la transformation produit les r\u00e9sultats souhait\u00e9s en termes de format. Il est \u00e9galement important de noter que toutes les donn\u00e9es ne n\u00e9cessitent pas d'\u00eatre transform\u00e9es et peuvent parfois \u00eatre utilis\u00e9es telles quelles.<\/p>\n

Quels sont les avantages de la transformation des donn\u00e9es ?<\/h2>\n

Les donn\u00e9es peuvent avoir un impact direct sur l'efficacit\u00e9 et les r\u00e9sultats d'une organisation. Elles jouent un r\u00f4le important dans la compr\u00e9hension du comportement des clients, des processus internes et des tendances du secteur. Bien que chaque organisation soit capable de collecter de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es, le d\u00e9fi consiste \u00e0 garantir leur disponibilit\u00e9. La transformation des donn\u00e9es permet aux organisations de tirer parti des avantages qu'elles offrent.<\/p>\n

1. Utilisation des donn\u00e9es<\/h3>\n

Si les donn\u00e9es sont collect\u00e9es dans un format inappropri\u00e9, elles finissent souvent par ne pas \u00eatre exploit\u00e9es. Gr\u00e2ce aux outils de transformation, les organisations peuvent enfin exploiter pleinement le potentiel des donn\u00e9es qu'elles accumulent, car le processus de transformation standardise les donn\u00e9es et am\u00e9liore leur disponibilit\u00e9 et leur accessibilit\u00e9.<\/p>\n

2. Coh\u00e9rence des donn\u00e9es<\/h3>\n

La collecte constante de donn\u00e9es provenant de sources diverses accro\u00eet les incoh\u00e9rences des m\u00e9tadonn\u00e9es, ce qui rend leur organisation et leur compr\u00e9hension particuli\u00e8rement complexes. Cependant, la transformation des donn\u00e9es facilite la compr\u00e9hension et l'organisation des ensembles de donn\u00e9es.<\/p>\n

3. Better Data Quality<\/a><\/h3>\n

Le processus de transformation am\u00e9liore \u00e9galement la qualit\u00e9 des donn\u00e9es, qui peuvent ensuite \u00eatre utilis\u00e9es pour capturer des informations commerciales.<\/p>\n

4. Compatibilit\u00e9 multiplateforme<\/h3>\n

La transformation des donn\u00e9es prend \u00e9galement en charge la compatibilit\u00e9 entre les types de donn\u00e9es, les applications et les syst\u00e8mes.<\/p>\n

5. Vitesse d'acc\u00e8s aux donn\u00e9es plus rapide<\/h3>\n

Il est plus rapide et plus facile de r\u00e9cup\u00e9rer des donn\u00e9es qui ont \u00e9t\u00e9 converties dans un format standardis\u00e9.<\/p>\n

6. Des informations et des pr\u00e9visions plus pr\u00e9cises<\/h3>\n

Le processus de transformation g\u00e9n\u00e8re un mod\u00e8le de donn\u00e9es, qui est ensuite transform\u00e9 en indicateurs, tableaux de bord et rapports permettant \u00e0 l'organisation d'atteindre des objectifs sp\u00e9cifiques. Les indicateurs et les indicateurs cl\u00e9s de performance aident les entreprises \u00e0 quantifier leur travail et \u00e0 analyser leurs progr\u00e8s.<\/p>\n

Les d\u00e9fis de la transformation des donn\u00e9es<\/h2>\n

Compte tenu des nombreux avantages qu'offre la transformation des donn\u00e9es, les organisations la consid\u00e8rent comme essentielle. Cependant, elle pr\u00e9sente \u00e9galement des d\u00e9fis\u00a0:<\/p>\n

1. Co\u00fbt de mise en \u0153uvre \u00e9lev\u00e9<\/h3>\n

The process of data conversion is often expensive. The cost of a solution depends on the infrastructure, software, and tools used, and is often higher given the additional resources that need to be hired, the computing resources, and the licensing of the tools used.<\/p>\n

2. Besoin intensif en ressources<\/h3>\n

Le processus de transformation est gourmand en ressources. L'ex\u00e9cution de transformations dans un entrep\u00f4t de donn\u00e9es local engendre une charge de calcul importante qui ralentit les autres op\u00e9rations. En revanche, avec des entrep\u00f4ts de donn\u00e9es cloud, ce probl\u00e8me ne se pose pas, car la plateforme est facilement \u00e9volutive. Par ailleurs, il est important de souligner que la transformation des donn\u00e9es requiert \u00e9galement l'expertise du service. scientifique des donn\u00e9es<\/strong><\/a>, ce qui peut \u00eatre co\u00fbteux et distraire d\u2019autres t\u00e2ches.<\/p>\n

3. Erreurs et incoh\u00e9rences<\/h3>\n

Si l'op\u00e9rateur ne poss\u00e8de pas l'expertise appropri\u00e9e, de nombreux probl\u00e8mes peuvent survenir lors du processus de conversion et compromettre le r\u00e9sultat final. Il peut s'agir d'une mauvaise transformation entra\u00eenant des donn\u00e9es erron\u00e9es ou d'une migration entra\u00eenant des donn\u00e9es d\u00e9fectueuses et corrompues.<\/p>\n

Conclusion<\/h2>\n

Merci d'avoir lu notre article et nous esp\u00e9rons qu'il vous aidera \u00e0 mieux comprendre la transformation des donn\u00e9es. Pour en savoir plus, nous vous conseillons de consulter notre site. Gudu SQLFlow<\/a><\/strong> pour plus d'informations.<\/p>\n

En tant que l'un des\u00a0meilleurs outils de lignage de donn\u00e9es<\/a><\/strong>\u00a0Disponible sur le march\u00e9 aujourd'hui, Gudu SQLFlow peut non seulement analyser les fichiers de script SQL, mais aussi obtenir lign\u00e9e de donn\u00e9es<\/a><\/strong>, et effectuer un affichage visuel, mais permettent \u00e9galement aux utilisateurs de fournir une lign\u00e9e de donn\u00e9es au format CSV et d'effectuer un affichage visuel.\u00a0(Publi\u00e9 par Ryan le 5 juin 2022)<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>