Qu'est-ce qu'un entrep\u00f4t de donn\u00e9es\u00a0?<\/h2>\n
Avec l'essor des bases de donn\u00e9es, le volume de donn\u00e9es dans le secteur de l'information a explos\u00e9. Afin d'\u00e9tudier les relations entre les donn\u00e9es et d'en extraire la valeur cach\u00e9e, de plus en plus de personnes ont recours au traitement analytique en ligne (OLAP) pour analyser les donn\u00e9es et en extraire des informations et des relations complexes. Cependant, le partage de donn\u00e9es entre diff\u00e9rentes bases de donn\u00e9es s'av\u00e8re difficile, et l'int\u00e9gration et l'analyse des donn\u00e9es repr\u00e9sentent un v\u00e9ritable d\u00e9fi.<\/p>\n Afin de r\u00e9soudre le probl\u00e8me de l'int\u00e9gration et de l'analyse des donn\u00e9es d'entreprise, informaticien <\/span>Bill Inmon a propos\u00e9 le concept de Entrep\u00f4t de donn\u00e9es<\/strong> Cr\u00e9\u00e9 en 1990, le syst\u00e8me d'entrep\u00f4t de donn\u00e9es a pour principale fonction d'effectuer un traitement analytique en ligne (OLAP) des vastes quantit\u00e9s de donn\u00e9es accumul\u00e9es par le traitement transactionnel en ligne (OLTP) au fil des ann\u00e9es, gr\u00e2ce \u00e0 son architecture de stockage de donn\u00e9es unique. Il permet ainsi aux d\u00e9cideurs d'analyser rapidement et efficacement les informations pertinentes issues de ces donn\u00e9es et de b\u00e9n\u00e9ficier d'une aide \u00e0 la d\u00e9cision. Depuis l'av\u00e8nement de l'entrep\u00f4t de donn\u00e9es, le secteur de l'information est progressivement pass\u00e9 d'un syst\u00e8me op\u00e9rationnel bas\u00e9 sur une base de donn\u00e9es relationnelle \u00e0 un syst\u00e8me d'aide \u00e0 la d\u00e9cision.<\/p>\n Elle pr\u00e9sente des avantages uniques pour analyser efficacement de grands volumes de donn\u00e9es disparates, extraire de la valeur de ces donn\u00e9es et pr\u00e9server les archives historiques. Bill Inmon a d\u00e9fini quatre caract\u00e9ristiques de l'entrep\u00f4t de donn\u00e9es, jetant ainsi les bases solides de ses puissants avantages.<\/span><\/p>\n Un entrep\u00f4t de donn\u00e9es bien con\u00e7u prend en charge les requ\u00eates \u00e0 haute vitesse, un d\u00e9bit de donn\u00e9es \u00e9lev\u00e9 et une excellente flexibilit\u00e9 pour aider les utilisateurs \u00e0 subdiviser ou \u00e0 r\u00e9duire les volumes de donn\u00e9es afin d'effectuer une inspection des donn\u00e9es plus d\u00e9taill\u00e9e et de r\u00e9pondre aux besoins d'une gestion des donn\u00e9es de haut niveau et raffin\u00e9e.<\/p>\n Avant de commencer la conception, il est essentiel d'identifier les besoins m\u00e9tiers, de d\u00e9finir le p\u00e9rim\u00e8tre d'activit\u00e9 et d'\u00e9laborer une conception conceptuelle, puis de cr\u00e9er les architectures logique et physique de l'entrep\u00f4t de donn\u00e9es. L'architecture logique se concentre sur les relations entre les objets, tandis que l'architecture physique d\u00e9termine la meilleure fa\u00e7on de les stocker et de les r\u00e9cup\u00e9rer. Bien entendu, l'architecture physique inclut \u00e9galement les processus de transfert, de sauvegarde et de restauration.<\/p>\n Toute conception d'entrep\u00f4t de donn\u00e9es doit aborder les points suivants\u00a0:<\/strong><\/p>\n Par ailleurs, les besoins des utilisateurs finaux constituent un aspect essentiel de la conception d'un entrep\u00f4t de donn\u00e9es. En g\u00e9n\u00e9ral, la plupart des utilisateurs finaux s'int\u00e9ressent \u00e0 l'analyse et \u00e0 la visualisation de donn\u00e9es agr\u00e9g\u00e9es, et non \u00e0 des transactions individuelles. De fait, ils ne savent pas pr\u00e9cis\u00e9ment ce qu'ils veulent tant que des besoins sp\u00e9cifiques ne se manifestent pas. Il est donc crucial d'explorer et d'anticiper au maximum les besoins des utilisateurs finaux lors de la planification. Enfin, la conception de l'entrep\u00f4t de donn\u00e9es doit pr\u00e9voir une marge de man\u0153uvre suffisante pour permettre son extension et sa croissance, afin de s'adapter \u00e0 l'\u00e9volution de ces besoins.<\/p>\n Un lac de donn\u00e9es sert principalement \u00e0 stocker des donn\u00e9es de mani\u00e8re centralis\u00e9e. Il s'apparente \u00e0 une base de donn\u00e9es de stockage. Il peut contenir des donn\u00e9es structur\u00e9es et non structur\u00e9es et est souvent utilis\u00e9 pour le traitement des donn\u00e9es non structur\u00e9es. En revanche, un entrep\u00f4t de donn\u00e9es est un r\u00e9f\u00e9rentiel de grande capacit\u00e9, principalement utilis\u00e9 pour stocker une grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es structur\u00e9es, mais qui peut \u00e9galement \u00eatre analys\u00e9.<\/p>\n Les domaines d'application des lacs de donn\u00e9es sont tr\u00e8s vastes. Ils peuvent \u00eatre utilis\u00e9s dans la logistique, mais aussi dans le secteur manufacturier, etc. Le champ d'application des entrep\u00f4ts de donn\u00e9es est \u00e9galement tr\u00e8s \u00e9tendu, gr\u00e2ce \u00e0 leur grande capacit\u00e9. Ils peuvent \u00eatre utilis\u00e9s dans le fonctionnement des grandes entreprises. Avant d'aller plus loin, de nombreuses entreprises effectuaient des analyses de march\u00e9 gr\u00e2ce aux entrep\u00f4ts de donn\u00e9es, compte tenu du volume consid\u00e9rable de donn\u00e9es disponibles. De plus, ils peuvent \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9s pour l'aide \u00e0 la d\u00e9cision, car ils permettent d'extraire des tendances des donn\u00e9es historiques, ce qui est tr\u00e8s utile pour la prise de d\u00e9cision.<\/p>\n La diff\u00e9rence entre un lac de donn\u00e9es et un entrep\u00f4t de donn\u00e9es n'est pas si importante. Tous deux sont tr\u00e8s utiles au d\u00e9veloppement de l'organisation, car l'analyse des donn\u00e9es est tr\u00e8s objective et le lac de donn\u00e9es comme l'entrep\u00f4t de donn\u00e9es peuvent fournir aux utilisateurs une grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es pour prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es.<\/p>\n Il s'agit d'un entrep\u00f4t de donn\u00e9es utilisant la technologie cloud pour extraire et stocker des donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rentes sources. Initialement, cet entrep\u00f4t \u00e9tait construit sur un serveur local. Aujourd'hui, ces entrep\u00f4ts de donn\u00e9es sur site offrent toujours de nombreux avantages, notamment, dans certains cas, un niveau de gouvernance, de s\u00e9curit\u00e9 et de rapidit\u00e9 sup\u00e9rieur.<\/p>\n Cependant, les entrep\u00f4ts de donn\u00e9es sur site sont moins r\u00e9silients, ce qui oblige les entreprises \u00e0 proc\u00e9der \u00e0 des pr\u00e9visions complexes pour d\u00e9terminer comment les \u00e9tendre afin de r\u00e9pondre aux besoins futurs. De plus, leur gestion est \u00e9galement tr\u00e8s complexe.<\/p>\n En revanche, les entrep\u00f4ts de donn\u00e9es cloud offrent les avantages suivants\u00a0:<\/strong><\/p>\n L'entrep\u00f4t de donn\u00e9es cloud id\u00e9al devrait prendre en charge l'h\u00e9bergement complet et la gestion autonome, permettant ainsi m\u00eame aux d\u00e9butants de cr\u00e9er et d'utiliser un entrep\u00f4t de donn\u00e9es en quelques clics. De plus, la plupart des entrep\u00f4ts de donn\u00e9es cloud fonctionnent selon un mod\u00e8le de paiement \u00e0 l'usage, ce qui permet de r\u00e9aliser des \u00e9conomies suppl\u00e9mentaires.<\/p>\n Merci d'avoir lu notre article. Nous esp\u00e9rons qu'il vous aura permis de mieux comprendre ce qu'est un entrep\u00f4t de donn\u00e9es. Pour en savoir plus, nous vous conseillons de consulter [lien manquant]. Site officiel de Gudu SQLFlow<\/a><\/strong> pour plus d'informations.<\/p>\n En tant que l'un des\u00a0meilleurs outils de lignage de donn\u00e9es<\/a><\/strong>\u00a0Disponible sur le march\u00e9 aujourd'hui, Gudu SQLFlow peut non seulement analyser les fichiers de script SQL, obtenir la lign\u00e9e des donn\u00e9es et effectuer un affichage visuel, mais \u00e9galement permettre aux utilisateurs de fournir\u00a0lign\u00e9e de donn\u00e9es<\/a><\/strong>\u00a0au format CSV et effectuer un affichage visuel.\u00a0(Publi\u00e9 par Ryan le 31 mai 2022)<\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Data Warehouse 101 Today, with the rapid development of technologies such as the Internet and the Internet of Things, more and more data is generated, and data management tools have also been developed rapidly. 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What is a data warehouse?\u2026<\/p>","protected":false},"author":27,"featured_media":4250,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[31,178],"tags":[158,154,157,75,151],"blocksy_meta":{"styles_descriptor":{"styles":{"desktop":"","tablet":"","mobile":""},"google_fonts":[],"version":5}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4196"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/27"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4196"}],"version-history":[{"count":56,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4196\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6604,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4196\/revisions\/6604"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4250"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4196"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4196"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4196"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"Qu'est-ce](\"https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/What_Is_A_Data_Warehouse.png\")
Quels sont ses avantages ?<\/h2>\n
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Comment concevoir un entrep\u00f4t de donn\u00e9es ?<\/h2>\n
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En quoi est-ce diff\u00e9rent d'un lac de donn\u00e9es\u00a0?<\/h2>\n
Qu'est-ce qu'un entrep\u00f4t de donn\u00e9es cloud ?<\/h2>\n
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Conclusion<\/h2>\n