{"id":3940,"date":"2022-05-22T01:45:21","date_gmt":"2022-05-22T09:45:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=3940"},"modified":"2022-05-22T03:09:58","modified_gmt":"2022-05-22T11:09:58","slug":"get-the-data-lineage-of-complex-sql-statements","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/obtenir-la-lignee-des-donnees-dinstructions-sql-complexes\/","title":{"rendered":"Comment obtenir la lign\u00e9e de donn\u00e9es d'instructions SQL complexes en une minute\u00a0? | Gudu SQLFlow"},"content":{"rendered":"

Obtenez la lign\u00e9e de donn\u00e9es d'instructions SQL complexes en une minute<\/h2>\n

Lign\u00e9e de donn\u00e9es<\/a><\/strong> est un maillon essentiel de la gouvernance des donn\u00e9es d'entreprise. Pour en savoir plus sur le r\u00f4le crucial de la tra\u00e7abilit\u00e9 des donn\u00e9es dans la gouvernance des donn\u00e9es d'entreprise, consultez\u00a0: Qu'est-ce que la lign\u00e9e de donn\u00e9es et pourquoi est-elle si importante\u00a0?<\/a><\/strong><\/em>Le langage SQL est largement utilis\u00e9 dans le traitement des donn\u00e9es, et les instructions SQL offrent un riche historique de donn\u00e9es. Pour en savoir plus sur l'historique de donn\u00e9es en SQL et d\u00e9couvrir les historiques de donn\u00e9es cach\u00e9s dans les instructions SQL, consultez Comment d\u00e9couvrir la lign\u00e9e des donn\u00e9es dans le langage SQL en 5 minutes\u00a0?<\/a><\/strong><\/em>.<\/p>\n

\"Comment

Comment obtenir la lign\u00e9e de donn\u00e9es d\u2019instructions SQL complexes en une minute\u00a0?<\/p><\/div>\n

Cet article pr\u00e9sente principalement comment utiliser l'interface utilisateur, l'API Rest et la biblioth\u00e8que Java fournies par le Gudu SQLFlow<\/a> outil d'analyse de la lign\u00e9e des donn\u00e9es<\/a><\/strong> pour obtenir rapidement la lign\u00e9e des donn\u00e9es dans des instructions SQL complexes et l'int\u00e9grer dans votre propre plateforme de gouvernance des donn\u00e9es selon vos besoins.<\/span><\/p>\n

Une instruction SQL l\u00e9g\u00e8rement complexe<\/h3>\n

Nous allons maintenant utiliser l'instruction SQL l\u00e9g\u00e8rement complexe suivante pour illustrer comment utiliser Gudu SQLFlow afin d'obtenir rapidement diff\u00e9rents lignages de donn\u00e9es. Si vous avez des instructions SQL ou des proc\u00e9dures stock\u00e9es plus complexes \u00e0 traiter, un outil d'analyse de lignage de donn\u00e9es comme Gudu SQLFlow est encore plus indispensable.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Notre objectif est de savoir quelles colonnes sont incluses dans la liste de s\u00e9lection de niveau sup\u00e9rieur, et de quelles autres tables et colonnes proviennent les donn\u00e9es sources de ces colonnes. Un r\u00e9sultat id\u00e9al devrait ressembler \u00e0 ceci\u00a0:<\/p>\n

\"Lign\u00e9e

Lign\u00e9e de donn\u00e9es pour la liste de s\u00e9lection de niveau sup\u00e9rieur<\/p><\/div>\n

Pour obtenir le r\u00e9sultat ci-dessus, nous devons faire ces choses :<\/strong><\/p>\n

    \n
  1. D\u00e9veloppez automatiquement le * (ast\u00e9risque) dans data.* pour trouver la colonne correspondante.<\/li>\n
  2. Effectuez un suivi des sources de donn\u00e9es pour chaque colonne de la liste de s\u00e9lection afin de retrouver la table et la colonne d'origine. Ce processus peut n\u00e9cessiter plusieurs niveaux de suivi des sources jusqu'\u00e0 ce que la source de donn\u00e9es finale soit trouv\u00e9e.<\/li>\n<\/ol>\n

    \u00c0 propos de l'expansion automatique du *<\/h3>\n

    * (ast\u00e9risque) dans la liste de s\u00e9lection repr\u00e9sente toutes les colonnes de la relation, qui doivent \u00eatre \u00e9tendues \u00e0 des noms de colonnes sp\u00e9cifiques. Dans ce cas, Gudu SQLFlow peut s'\u00e9tendre automatiquement en fonction des informations contextuelles fournies dans le SQL.\u00a0<\/span>Mais parfois, l'instruction SQL elle-m\u00eame ne fournit pas suffisamment d'informations pour d\u00e9terminer le contenu des colonnes *. Dans ce cas, vous devez fournir des informations de m\u00e9tadonn\u00e9es \u00e0 Gudu SQLFlow<\/a><\/strong> afin de d\u00e9velopper correctement les ast\u00e9risques.<\/p>\n

    Gudu SQLFlow<\/strong> propose trois fa\u00e7ons de vous aider \u00e0 obtenir rapidement le lign\u00e9e de donn\u00e9es d'instructions SQL complexes<\/strong>, ce qui est pratique \u00e0 utiliser dans diff\u00e9rentes occasions.<\/p>\n

    1. Interface utilisateur Gudu SQLFlow<\/h4>\n

    Vous pouvez acc\u00e9der directement au Gudu SQLFlow Cloud<\/a><\/strong> Version sans installation de logiciel. Son utilisation est tr\u00e8s simple. Vous pouvez coller directement l'instruction SQL \u00e0 traiter dans la zone de saisie, puis cliquer sur \u00ab\u00a0Visualiser\u00a0\u00bb.<\/p>\n

    \"Lign\u00e9e

    Lign\u00e9e de donn\u00e9es Gudu SQLFlow<\/p><\/div>\n

    Nous pouvons ignorer les \u00e9tapes de traitement interm\u00e9diaires et les informations d\u00e9taill\u00e9es sur la tra\u00e7abilit\u00e9 des donn\u00e9es, et afficher directement les donn\u00e9es source et cible. Pour obtenir les r\u00e9sultats concis illustr\u00e9s dans la figure ci-dessus, les param\u00e8tres utilis\u00e9s sont les suivants\u00a0:<\/p>\n

    \"Param\u00e8tre

    Param\u00e8tre Gudu SQLFlow<\/p><\/div>\n

    Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger le R\u00e9sultat JSON<\/a><\/strong> Contient la lign\u00e9e des donn\u00e9es pour un traitement ult\u00e9rieur. (Chemin de stockage de la lign\u00e9e des donn\u00e9es\u00a0: donn\u00e9es -> SQLflow -> relations)<\/p>\n

    \"Lign\u00e9e

    Lign\u00e9e de donn\u00e9es Gudu SQLFlow au format JSON<\/p><\/div>\n

    2. API REST Gudu SQLFlow<\/h4>\n

    Vous pouvez appeler l'API Rest Gudu SQLFlow dans votre code pour soumettre automatiquement les instructions SQL qui doivent \u00eatre trait\u00e9es, obtenir les r\u00e9sultats du traitement en temps r\u00e9el, puis traiter la lign\u00e9e de donn\u00e9es renvoy\u00e9e dans votre code en fonction des exigences de l'entreprise.<\/p>\n

    Pour utiliser l'API Rest Gudu SQLFlow, vous avez besoin d'un Compte Gudu SQLFlow Cloud Premium<\/a><\/strong>. Voici le tutoriel d\u00e9taill\u00e9<\/a><\/strong>. Ou vous pouvez installer Version sur site de Gudu SQLFlow<\/a><\/strong> au sein de votre entreprise pour utiliser l'API Rest.<\/p>\n

      \n
    1. Code Python<\/a><\/strong> connects to the Gudu SQLFlow server ( Gudu SQLFlow on-premise server ) deployed in the enterprise to obtain data lineage results.<\/li>\n
    2. Code Python<\/a><\/strong> connects to the SQLFlow cloud server to obtain data lineage results.<\/li>\n<\/ol>\n

      Cliquez ici<\/a><\/strong> pour afficher les r\u00e9sultats de la lign\u00e9e de donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l'analyse du code Python ci-dessus.<\/p>\n

      3. Biblioth\u00e8que Java Gudu SQLFlow<\/h4>\n

      Vous pouvez \u00e9galement utiliser le Biblioth\u00e8que de classes Java Gudu SQLFlow<\/a><\/strong> Pour analyser la lign\u00e9e des donn\u00e9es des instructions SQL. L'avantage de la biblioth\u00e8que de classes Java Gudu SQLFlow est qu'elle ne n\u00e9cessite pas l'installation du logiciel serveur Gudu SQLFlow et qu'elle peut fonctionner ind\u00e9pendamment d'une biblioth\u00e8que de classes Java tierce, ce qui facilite son int\u00e9gration \u00e0 vos propres projets.<\/p>\n

      Nous avons cr\u00e9\u00e9 un programme de d\u00e9monstration Java<\/a><\/strong> Pour vous permettre de l'utiliser directement pour la compilation et l'ex\u00e9cution. Pour obtenir toutes les colonnes et leurs sources de donn\u00e9es renvoy\u00e9es par la liste de s\u00e9lection de niveau sup\u00e9rieur de l'instruction SQL de cet article, nous pouvons ex\u00e9cuter la d\u00e9mo Java avec les param\u00e8tres suivants\u00a0:<\/p>\n

      \"\"<\/p>\n

      La lign\u00e9e de donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9e est stock\u00e9e au format XML et vous pouvez cliquer dessus. ici<\/a><\/strong> pour ouvrir ce fichier XML.<\/p>\n

      Conclusion<\/h3>\n

      Merci d'avoir lu notre article et nous esp\u00e9rons qu'il pourra vous aider \u00e0 mieux comprendre comment faire<\/strong> obtenir la lign\u00e9e de donn\u00e9es d'instructions SQL complexes<\/strong> dans une minute<\/strong>Si vous souhaitez en savoir plus sur la lign\u00e9e des donn\u00e9es, nous vous conseillons de visiter Gudu SQLFlow<\/strong> site officiel pour plus d'informations.<\/p>\n

      En tant que l'un des meilleurs outils d'analyse de lign\u00e9e de donn\u00e9es sur le march\u00e9 actuel, Gudu SQLFlow<\/strong> peut non seulement analyser les fichiers de script SQL, obtenir la lign\u00e9e des donn\u00e9es et effectuer un affichage visuel, mais \u00e9galement permettre aux utilisateurs de fournir la lign\u00e9e des donn\u00e9es au format CSV et d'effectuer un affichage visuel. (Publi\u00e9 par Ryan le 22 mai 2022)<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>