{"id":3759,"date":"2022-05-04T02:24:05","date_gmt":"2022-05-04T10:24:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=3759"},"modified":"2022-05-04T03:36:35","modified_gmt":"2022-05-04T11:36:35","slug":"best-etl-tools","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/meilleurs-outils-etl\/","title":{"rendered":"12 meilleurs outils ETL 2022 | Gudu SQLFlow"},"content":{"rendered":"

Les 12 meilleurs outils ETL de 2022<\/strong><\/h2>\n

Un grand nombre de ETL<\/a><\/strong> Des outils sont disponibles sur le march\u00e9 en 2022 et, selon leur infrastructure et les organisations ou fournisseurs qui les soutiennent, ils pourraient \u00eatre divis\u00e9s en quatre cat\u00e9gories, \u00e0 savoir : outils ETL de logiciels d'entreprise<\/strong>, outils ETL open source<\/strong>, outils ETL bas\u00e9s sur le cloud<\/strong>, et outils ETL personnalis\u00e9s<\/strong>Cependant, avec la multitude d'outils ETL disponibles, trouver le meilleur est loin d'\u00eatre simple. Si vous cherchez les meilleurs outils ETL, vous \u00eates au bon endroit. Pour vous simplifier la vie, Gudu SQLFlow<\/strong><\/a> L'\u00e9quipe a compil\u00e9 une liste des meilleurs outils ETL 2022<\/strong> en fonction de leur cas d\u2019utilisation, de leur budget, de leurs capacit\u00e9s, de leurs sources de donn\u00e9es et de leurs connaissances techniques.<\/p>\n

\"Meilleurs

Meilleurs outils ETL<\/p><\/div>\n

En tant que outil d'analyse de la lign\u00e9e des donn\u00e9es<\/a><\/strong>, Gudu SQLFlow <\/strong>Il peut non seulement analyser les fichiers de script SQL, obtenir le tra\u00e7age des donn\u00e9es et effectuer un affichage visuel, mais aussi fournir le tra\u00e7age des donn\u00e9es au format CSV et effectuer un affichage visuel. Sans plus attendre, voici notre liste des 12 meilleurs outils ETL disponibles sur le march\u00e9 en 2022.<\/p>\n

Meilleurs outils ETL \u2013 1. IBM DataStage<\/strong><\/h3>\n

Taper:<\/strong> Entreprise<\/p>\n

IBM DataStage<\/strong> est un outil d'int\u00e9gration de donn\u00e9es construit autour d'une conception client-serveur pour cr\u00e9er et ex\u00e9cuter des t\u00e2ches \u00e0 partir d'un client Windows sur un r\u00e9f\u00e9rentiel de donn\u00e9es central sur un serveur, Con\u00e7u pour prendre en charge les mod\u00e8les ETL et ELT (Extraction, Chargement et Transformation), il permet l'int\u00e9gration de donn\u00e9es entre plusieurs sources et applications tout en maintenant des performances \u00e9lev\u00e9es. Con\u00e7u pour un d\u00e9ploiement sur site, IBM DataStage est \u00e9galement disponible en version cloud\u00a0: DataStage for IBM Cloud Pak for Data.<\/span><\/p>\n

Meilleurs outils ETL \u2013 2. Oracle Data Integrator<\/strong><\/h3>\n

Taper:<\/strong> Entreprise<\/p>\n

En tant que plate-forme con\u00e7ue pour cr\u00e9er, g\u00e9rer et maintenir des flux de travail d'int\u00e9gration de donn\u00e9es inter-organisationnels, Int\u00e9grateur de donn\u00e9es Oracle (ODI)<\/strong> Prend en charge toutes les demandes d'int\u00e9gration de donn\u00e9es, des chargements massifs \u00e0 haut volume aux services de donn\u00e9es d'architecture orient\u00e9e services. De plus, pour acc\u00e9l\u00e9rer le traitement des donn\u00e9es, il prend en charge l'ex\u00e9cution parall\u00e8le des t\u00e2ches et offre une int\u00e9gration native avec Oracle GoldenGate et Oracle Warehouse Builder. Oracle Enterprise Manager permet de superviser ODI et d'autres solutions Oracle pour une meilleure visibilit\u00e9 sur l'ensemble des outils.<\/p>\n

Meilleurs outils ETL \u2013 3. Informatica PowerCenter<\/strong><\/h3>\n

Taper:<\/strong> Entreprise<\/p>\n

En tant que plateforme ax\u00e9e sur les m\u00e9tadonn\u00e9es et ax\u00e9e sur l'am\u00e9lioration de la collaboration entre les \u00e9quipes commerciales et informatiques et la simplification des pipelines de donn\u00e9es, Informatica PowerCenter<\/strong> Analyse les formats de donn\u00e9es avanc\u00e9s, notamment JSON, XML, PDF et les donn\u00e9es machine IoT, et valide automatiquement les donn\u00e9es transform\u00e9es selon des normes d\u00e9finies. Il propose \u00e9galement des transformations pr\u00e9d\u00e9finies, faciles \u00e0 utiliser, offrant une haute disponibilit\u00e9 et des performances optimis\u00e9es pour s'adapter aux besoins informatiques.<\/p>\n

Meilleurs outils ETL \u2013 4. Gestion des donn\u00e9es SAS<\/strong><\/h3>\n

Taper:<\/strong> Entreprise<\/p>\n

En tant que plateforme d'int\u00e9gration de donn\u00e9es, Gestion des donn\u00e9es SAS<\/strong> SAS Data Management est con\u00e7u pour connecter toutes les donn\u00e9es existantes, y compris les clouds, les syst\u00e8mes existants et les lacs de donn\u00e9es. Ces int\u00e9grations offrent une vue globale des processus m\u00e9tier de l'organisation. En r\u00e9utilisant les r\u00e8gles de gestion des donn\u00e9es et en permettant aux acteurs non informatiques d'extraire et d'analyser les informations au sein de la plateforme, l'outil optimise les flux de travail. De plus, SAS Data Management se distingue par sa grande flexibilit\u00e9\u00a0: il peut fonctionner dans divers environnements informatiques et bases de donn\u00e9es, et s'int\u00e9grer \u00e0 des outils de mod\u00e9lisation de donn\u00e9es tiers pour produire des visualisations percutantes.<\/p>\n

Meilleurs outils ETL \u2013 5. Talend Open Studio<\/strong><\/h3>\n

Taper:<\/strong> Open Source<\/p>\n

En tant qu'outil open source, Talend Open Studio<\/strong> est con\u00e7u pour cr\u00e9er rapidement des pipelines de donn\u00e9es. Les composants de donn\u00e9es peuvent \u00eatre connect\u00e9s pour ex\u00e9cuter des t\u00e2ches depuis Excel, Dropbox, Oracle, Salesforce, Microsoft Dynamics et d'autres sources de donn\u00e9es via l'interface utilisateur glisser-d\u00e9poser d'Open Studio. Gr\u00e2ce \u00e0 ses connecteurs int\u00e9gr\u00e9s, Talend Open Studio peut extraire des informations de divers environnements, notamment des syst\u00e8mes de gestion de bases de donn\u00e9es relationnelles, des plateformes SaaS et des applications packag\u00e9es.<\/p>\n

Meilleurs outils ETL \u2013 6. Int\u00e9gration de donn\u00e9es Pentaho<\/strong><\/h3>\n

Taper:<\/strong> Open Source<\/p>\n

L'outil g\u00e8re le processus d'int\u00e9gration des donn\u00e9es, notamment la capture, le nettoyage et le stockage des donn\u00e9es dans un format standardis\u00e9 et coh\u00e9rent, le partage de ces informations avec les utilisateurs finaux \u00e0 des fins d'analyse et l'acc\u00e8s aux donn\u00e9es depuis les technologies IoT pour faciliter l'apprentissage automatique. De plus, Int\u00e9gration de donn\u00e9es Pentaho (PDI)<\/strong> fournit \u00e9galement le client de bureau Spoon \u00e0 utiliser pour cr\u00e9er des transformations, planifier des t\u00e2ches et d\u00e9marrer manuellement des t\u00e2ches de traitement lorsque cela est n\u00e9cessaire.<\/span><\/p>\n

Meilleurs outils ETL \u2013 7. Singer<\/strong><\/h3>\n

Taper:<\/strong> Open Source<\/p>\n

En tant que technologie de script open source, Chanteur<\/strong> est con\u00e7u pour am\u00e9liorer le transfert de donn\u00e9es entre les applications et le stockage d'une organisation. <\/span>L'outil d\u00e9finit la relation entre les scripts d'extraction et de chargement de donn\u00e9es et permet d'extraire des informations de n'importe quelle source et de les charger vers n'importe quelle destination. Ces scripts utilisent JSON, ce qui les rend accessibles dans n'importe quel langage de programmation. De plus, ils prennent en charge les types de donn\u00e9es riches et imposent une structure de donn\u00e9es via le sch\u00e9ma JSON.<\/span><\/p>\n

Meilleurs outils ETL \u2013 8. <\/strong>Hadoop<\/h3>\n

Taper:<\/strong> Open Source<\/p>\n

Apache Hadoop<\/strong> La biblioth\u00e8que logicielle est un framework con\u00e7u pour prendre en charge le traitement de grands ensembles de donn\u00e9es en r\u00e9partissant la charge de calcul sur des clusters d'ordinateurs. Con\u00e7ue pour d\u00e9tecter et g\u00e9rer les pannes au niveau des couches applicative et mat\u00e9rielle, la biblioth\u00e8que offre une haute disponibilit\u00e9 et combine la puissance de calcul de plusieurs machines. Le framework prend \u00e9galement en charge la planification des t\u00e2ches et la gestion des ressources des clusters gr\u00e2ce au module Hadoop YARN.<\/p>\n

Meilleurs outils ETL \u2013 9. <\/strong>Dataddo<\/h3>\n

Taper:<\/strong> Nuage<\/p>\n

En tant que plateforme ETL sans code et bas\u00e9e sur le cloud, Dataddo<\/strong> offre aux utilisateurs techniques et non techniques la flexibilit\u00e9 d'int\u00e9grer les donn\u00e9es et fournit une large gamme de connecteurs, des m\u00e9triques enti\u00e8rement personnalisables, un syst\u00e8me central pour g\u00e9rer tous les pipelines de donn\u00e9es simultan\u00e9ment et une int\u00e9gration transparente dans les architectures technologiques existantes. Les utilisateurs peuvent d\u00e9ployer des pipelines en quelques minutes apr\u00e8s la cr\u00e9ation du compte, et toutes les modifications de l'API sont g\u00e9r\u00e9es par le Dataddo<\/strong> L'\u00e9quipe est donc exempte de maintenance de pipelines. De nouveaux connecteurs peuvent \u00eatre ajout\u00e9s sous 10 jours ouvr\u00e9s sur demande. La plateforme est conforme au RGPD, aux normes SOC2 et ISO 27001.<\/span><\/p>\n

Meilleurs outils ETL \u2013 10. <\/strong>Colle AWS<\/h3>\n

Taper:<\/strong>\u00a0Nuage<\/p>\n

Colle AWS<\/strong> fournit un service d'int\u00e9gration de donn\u00e9es bas\u00e9 sur le cloud qui prend en charge la visualisation et les clients bas\u00e9s sur le code pour prendre en charge les utilisateurs professionnels techniques et non techniques. <\/span>La plateforme sans serveur offre une vari\u00e9t\u00e9 de fonctionnalit\u00e9s pour offrir des fonctionnalit\u00e9s suppl\u00e9mentaires, comme le r\u00e9pertoire de donn\u00e9es AWS Glue pour rechercher des donn\u00e9es dans l'ensemble de l'organisation et AWS Glue Studio pour la conception, l'ex\u00e9cution et la maintenance visuelles des pipelines ETL. Il convient \u00e9galement de souligner qu'AWS Glue prend \u00e9galement en charge les requ\u00eates SQL personnalis\u00e9es pour une interaction plus r\u00e9elle des donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n

Meilleurs outils ETL \u2013 11. Azure Data Factory<\/strong><\/h3>\n

Taper:<\/strong>\u00a0Nuage<\/p>\n

En tant que service d'int\u00e9gration de donn\u00e9es sans serveur, Azure Data Factory repose sur un mod\u00e8le de paiement \u00e0 l'utilisation qui s'adapte aux besoins informatiques. Le service fournit des interfaces sans code et bas\u00e9es sur du code pour extraire des donn\u00e9es de plus de 90 connecteurs int\u00e9gr\u00e9s. De plus, Azure Data Factory s'int\u00e8gre \u00e0 Azure Synapse Analytics pour offrir une analyse et une visualisation avanc\u00e9es des donn\u00e9es. Il convient \u00e9galement de mentionner que la plateforme prend \u00e9galement en charge Git pour le contr\u00f4le des versions et les flux de travail d'int\u00e9gration\/d\u00e9ploiement continus pour les \u00e9quipes DevOps.<\/span><\/p>\n

Meilleurs outils ETL \u2013 12. Google Cloud Dataflow<\/strong><\/h3>\n

Taper:<\/strong> Nuage<\/p>\n

En tant que service de traitement de donn\u00e9es enti\u00e8rement h\u00e9berg\u00e9, Google Cloud Dataflow est con\u00e7u pour optimiser la puissance de calcul et automatiser la gestion des ressources. Ce service vise \u00e0 r\u00e9duire les co\u00fbts de traitement gr\u00e2ce \u00e0 une planification flexible et une mise \u00e0 l'\u00e9chelle automatique des ressources, garantissant ainsi une utilisation adapt\u00e9e \u00e0 la demande. De plus, Google Cloud Dataflow offre des fonctionnalit\u00e9s d'IA qui prennent en charge l'analyse pr\u00e9dictive et la d\u00e9tection des anomalies en temps r\u00e9el lors de la conversion des donn\u00e9es.<\/p>\n

Conclusion<\/h2>\n

Merci d'avoir lu notre article. Si vous l'avez appr\u00e9ci\u00e9, nous en serions ravis. Cependant, comme il existe des centaines de Outils ETL\u00a0<\/strong>Disponible en ligne, veuillez nous excuser si notre liste ne contient pas vos outils pr\u00e9f\u00e9r\u00e9s. N'h\u00e9sitez pas \u00e0 laisser un commentaire ci-dessous pour nous indiquer vos outils ETL pr\u00e9f\u00e9r\u00e9s\u00a0; nous mettrons cette liste \u00e0 jour tr\u00e8s prochainement. (Publi\u00e9 par Ryan le<\/strong> 4 mai 2022)<\/b><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>