{"id":3453,"date":"2022-04-22T18:30:29","date_gmt":"2022-04-23T02:30:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=3453"},"modified":"2026-07-11T22:56:12","modified_gmt":"2026-07-12T06:56:12","slug":"data-engineers","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/ingenieurs-de-donnees\/","title":{"rendered":"Ing\u00e9nieurs de donn\u00e9es\u00a0: qu\u2019est-ce qu\u2019un ing\u00e9nieur de donn\u00e9es et que fait-il\u00a0?"},"content":{"rendered":"<h2><strong>Ing\u00e9nieurs de donn\u00e9es\u00a0: qu\u2019est-ce qu\u2019un ing\u00e9nieur de donn\u00e9es et que fait-il\u00a0?<\/strong><\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Information_engineering\"><strong>Ing\u00e9nierie des donn\u00e9es<\/strong><\/a> est un m\u00e9tier tr\u00e8s populaire en ce moment, et vous en avez probablement entendu parler. Mais savez-vous ce que <strong>ing\u00e9nieurs de donn\u00e9es<\/strong> Que font les employ\u00e9s en entreprise\u00a0? Quelles comp\u00e9tences et responsabilit\u00e9s doivent-ils poss\u00e9der\u00a0? Si vous vous posez la question, poursuivez votre lecture. Cet article vous pr\u00e9sente\u2026 <strong>ing\u00e9nieurs de donn\u00e9es<\/strong> et leurs responsabilit\u00e9s et comp\u00e9tences.<\/p>\n<figure id=\"attachment_3463\" aria-describedby=\"caption-attachment-3463\" style=\"width: 600px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"size-full wp-image-3463\" src=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Data_Engineers.jpg\" alt=\"Ing\u00e9nieurs de donn\u00e9es\" width=\"600\" height=\"448\" srcset=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Data_Engineers.jpg 600w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Data_Engineers-300x224.jpg 300w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Data_Engineers-200x149.jpg 200w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Data_Engineers-400x299.jpg 400w\" sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-3463\" class=\"wp-caption-text\">Ing\u00e9nieurs de donn\u00e9es<\/figcaption><\/figure>\n<h2 id=\"0-what-does-a-data-engineer-do\">Que font les ing\u00e9nieurs de donn\u00e9es dans une entreprise ?<\/h2>\n<p><span class=\"Y2IQFc\" lang=\"en\">Ils interviennent dans divers contextes pour concevoir des syst\u00e8mes de collecte, de gestion et de transformation des donn\u00e9es brutes en informations exploitables par les data scientists et les analystes m\u00e9tier. Leur objectif ultime est de rendre les donn\u00e9es accessibles afin que les organisations puissent les utiliser pour \u00e9valuer et optimiser leurs performances.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"Y2IQFc\" lang=\"en\">Quelle est la diff\u00e9rence entre un analyste de donn\u00e9es et un ing\u00e9nieur de donn\u00e9es\u00a0?<\/span><\/h2>\n<p><span class=\"Y2IQFc\" lang=\"en\"><strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/competences-des-analystes-de-donnees\/\">analystes de donn\u00e9es<\/a><\/strong> Les ing\u00e9nieurs de donn\u00e9es analysent les ensembles de donn\u00e9es pour en extraire des connaissances et des informations pertinentes. Ils con\u00e7oivent des syst\u00e8mes qui collectent, valident et pr\u00e9parent des donn\u00e9es de haute qualit\u00e9. Les analystes de donn\u00e9es, quant \u00e0 eux, utilisent ces donn\u00e9es pour optimiser les d\u00e9cisions commerciales.<\/span><\/p>\n<h2>Quels sont les r\u00f4les que les ing\u00e9nieurs de donn\u00e9es doivent jouer ?<\/h2>\n<p><span class=\"Y2IQFc\" lang=\"en\">Ils se concentrent sur la collecte et la pr\u00e9paration des donn\u00e9es destin\u00e9es aux analystes de donn\u00e9es. Ils assument les trois r\u00f4les principaux suivants\u00a0:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><strong>G\u00e9n\u00e9ralistes. <\/strong>Les ing\u00e9nieurs de donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9ralistes travaillent g\u00e9n\u00e9ralement en petites \u00e9quipes et prennent en charge l&#039;ensemble du processus de collecte, de r\u00e9ception et de traitement des donn\u00e9es. Ils poss\u00e8dent souvent plus de comp\u00e9tences que la plupart des ing\u00e9nieurs de donn\u00e9es, mais une connaissance moindre de l&#039;architecture syst\u00e8me. Les data scientists qui souhaitent devenir ing\u00e9nieurs de donn\u00e9es sont parfaitement adapt\u00e9s aux r\u00f4les g\u00e9n\u00e9ralistes. Un ing\u00e9nieur de donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9raliste pourrait, par exemple, cr\u00e9er un tableau de bord pour un petit service de livraison de repas en milieu urbain, affichant les livraisons quotidiennes du mois pr\u00e9c\u00e9dent et pr\u00e9disant celles du mois suivant.<\/li>\n<li><strong>Ing\u00e9nieurs sp\u00e9cialis\u00e9s dans les pipelines.<\/strong> Ces ing\u00e9nieurs de donn\u00e9es travaillent g\u00e9n\u00e9ralement au sein d&#039;\u00e9quipes d&#039;analyse de donn\u00e9es de taille moyenne et sur des projets de science des donn\u00e9es plus complexes, couvrant des syst\u00e8mes distribu\u00e9s. Les grandes et moyennes entreprises sont plus susceptibles d&#039;avoir besoin de ce type de profil. Une entreprise r\u00e9gionale de livraison de repas pourrait entreprendre un projet ax\u00e9 sur l&#039;optimisation des processus afin de cr\u00e9er un outil permettant aux data scientists et aux analystes de rechercher des m\u00e9tadonn\u00e9es pour obtenir des informations sur les livraisons. Ils pourraient examiner la distance parcourue et le temps de trajet n\u00e9cessaires aux livraisons du mois pr\u00e9c\u00e9dent, puis utiliser ces donn\u00e9es dans un algorithme pr\u00e9dictif pour en \u00e9valuer les implications sur l&#039;activit\u00e9 future de l&#039;entreprise.<\/li>\n<li><strong>Ing\u00e9nieurs sp\u00e9cialis\u00e9s dans les bases de donn\u00e9es.<\/strong> La mise en \u0153uvre, la maintenance et l&#039;alimentation de la base de donn\u00e9es analytique incombent aux ing\u00e9nieurs de donn\u00e9es. Ce r\u00f4le est g\u00e9n\u00e9ralement pr\u00e9sent dans les grandes entreprises dont les donn\u00e9es sont r\u00e9parties sur plusieurs bases de donn\u00e9es. Les ing\u00e9nieurs utilisent des pipelines, optimisent les bases de donn\u00e9es pour une analyse efficace et cr\u00e9ent des sch\u00e9mas de tables \u00e0 l&#039;aide de m\u00e9thodes d&#039;extraction, de transformation et de chargement (ETL). L&#039;ETL est le processus de copie des donn\u00e9es de sources multiples vers un syst\u00e8me cible unique. Dans un grand service de distribution alimentaire national ou multir\u00e9gional, un projet ax\u00e9 sur les bases de donn\u00e9es consisterait \u00e0 concevoir une base de donn\u00e9es analytique. Outre la cr\u00e9ation de la base de donn\u00e9es, l&#039;ing\u00e9nieur de donn\u00e9es \u00e9crit le code permettant d&#039;extraire les donn\u00e9es collect\u00e9es dans la base de donn\u00e9es principale de l&#039;application et de les transf\u00e9rer vers la base de donn\u00e9es d&#039;analyse.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Quelles sont les responsabilit\u00e9s d&#039;un ing\u00e9nieur de donn\u00e9es ?<\/h2>\n<p>Les ing\u00e9nieurs de donn\u00e9es travaillent souvent en collaboration avec les data scientists au sein d&#039;une \u00e9quipe d&#039;analyse. Ils fournissent aux data scientists des donn\u00e9es dans des formats exploitables, leur permettant ainsi d&#039;ex\u00e9cuter des requ\u00eates et des algorithmes sur les informations issues d&#039;applications d&#039;analyse pr\u00e9dictive, d&#039;apprentissage automatique et d&#039;exploration de donn\u00e9es. Les ing\u00e9nieurs de donn\u00e9es fournissent \u00e9galement des donn\u00e9es de synth\u00e8se aux dirigeants, analystes et autres utilisateurs finaux afin qu&#039;ils puissent les analyser et appliquer les r\u00e9sultats pour am\u00e9liorer les op\u00e9rations de l&#039;entreprise.<\/p>\n<p>Les ing\u00e9nieurs de donn\u00e9es manipulent des donn\u00e9es structur\u00e9es et non structur\u00e9es. Les donn\u00e9es structur\u00e9es sont des informations qui peuvent \u00eatre organis\u00e9es dans un r\u00e9f\u00e9rentiel format\u00e9, tel qu&#039;une base de donn\u00e9es. Les donn\u00e9es non structur\u00e9es, comme les fichiers texte, image, audio et vid\u00e9o, ne correspondent pas aux mod\u00e8les de donn\u00e9es traditionnels. Les ing\u00e9nieurs de donn\u00e9es doivent comprendre le sch\u00e9ma des donn\u00e9es et les diff\u00e9rentes mani\u00e8res dont les applications traitent ces deux types de donn\u00e9es. Diverses technologies de m\u00e9gadonn\u00e9es, telles que les frameworks open source d&#039;ingestion et de traitement de donn\u00e9es, font \u00e9galement partie de leur bo\u00eete \u00e0 outils.<\/p>\n<h2 class=\"section-title\">Comp\u00e9tences d&#039;ing\u00e9nieur de donn\u00e9es<\/h2>\n<p>Les ing\u00e9nieurs de donn\u00e9es doivent ma\u00eetriser C#, Java, Python, R, Ruby, Scala et <a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/whats-sql-lineage-101\/\"><strong>langages de programmation SQL<\/strong><\/a>Python, R et SQL sont les trois langages les plus importants utilis\u00e9s par les ing\u00e9nieurs de donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Les ing\u00e9nieurs doivent ma\u00eetriser les outils ETL et les API REST pour cr\u00e9er et g\u00e9rer les t\u00e2ches d&#039;int\u00e9gration de donn\u00e9es. Ces comp\u00e9tences permettent \u00e9galement aux analystes de donn\u00e9es et aux utilisateurs m\u00e9tier d&#039;acc\u00e9der plus facilement aux jeux de donn\u00e9es pr\u00e9par\u00e9s. Les ing\u00e9nieurs de donn\u00e9es doivent parfaitement comprendre le fonctionnement des entrep\u00f4ts de donn\u00e9es et des lacs de donn\u00e9es. Par exemple, les lacs de donn\u00e9es Hadoop, qui d\u00e9chargent les entrep\u00f4ts de donn\u00e9es d&#039;entreprise des t\u00e2ches de traitement et de stockage, facilitent l&#039;analyse du Big Data r\u00e9alis\u00e9e par les ing\u00e9nieurs de donn\u00e9es.<\/p>\n<p>De plus, les ing\u00e9nieurs de donn\u00e9es doivent ma\u00eetriser les bases de donn\u00e9es NoSQL et les syst\u00e8mes Apache Spark, qui deviennent des composants courants des flux de travail de donn\u00e9es. Ils doivent \u00e9galement conna\u00eetre les syst\u00e8mes de bases de donn\u00e9es relationnelles, tels que MySQL et PostgreSQL. L&#039;architecture Lambda, qui prend en charge un pipeline de donn\u00e9es unifi\u00e9 pour le traitement par lots et en temps r\u00e9el, constitue un autre axe de d\u00e9veloppement important.<\/p>\n<p>Les plateformes de Business Intelligence (BI) et leurs options de configuration constituent un autre enjeu majeur pour les ing\u00e9nieurs de donn\u00e9es. Gr\u00e2ce \u00e0 ces plateformes, ils peuvent \u00e9tablir des connexions entre les entrep\u00f4ts de donn\u00e9es, les lacs de donn\u00e9es et d&#039;autres sources de donn\u00e9es. Les ing\u00e9nieurs doivent ma\u00eetriser l&#039;utilisation des tableaux de bord interactifs propos\u00e9s par les plateformes de BI.<\/p>\n<p><span class=\"Y2IQFc\" lang=\"en\">Bien que l&#039;apprentissage automatique rel\u00e8ve davantage des comp\u00e9tences des data scientists ou des ing\u00e9nieurs en apprentissage automatique, un ing\u00e9nieur de donn\u00e9es doit \u00e9galement le ma\u00eetriser afin de pr\u00e9parer les donn\u00e9es pour une plateforme d&#039;apprentissage automatique. Il doit savoir d\u00e9ployer des algorithmes d&#039;apprentissage automatique et en tirer des enseignements.<\/span><\/p>\n<p>Enfin, il est important de comprendre les syst\u00e8mes d&#039;exploitation de type Unix. Unix, Solaris et Linux offrent des fonctionnalit\u00e9s et un acc\u00e8s root que d&#039;autres syst\u00e8mes d&#039;exploitation, comme macOS et Windows, ne proposent pas. Ils permettent \u00e0 l&#039;utilisateur un contr\u00f4le accru sur le syst\u00e8me d&#039;exploitation, ce qui est particuli\u00e8rement utile pour les ing\u00e9nieurs de donn\u00e9es.<\/p>\n<h2>Conclusion<\/h2>\n<p>Merci d&#039;avoir lu notre article. Nous esp\u00e9rons qu&#039;il vous aura permis de mieux comprendre le r\u00f4le des ing\u00e9nieurs de donn\u00e9es, leurs comp\u00e9tences et leurs responsabilit\u00e9s. Pour en savoir plus sur les ing\u00e9nieurs de donn\u00e9es ou obtenir des informations connexes, nous vous invitons \u00e0 consulter [lien manquant]. <strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/\">Gudu SQLFlow<\/a><\/strong> Pour plus d&#039;informations ! Merci encore ! <strong>(Publi\u00e9 le 22 avril 2022)<\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Data Engineers: What Is A Data Engineer &amp; What Do They Do? Data engineering is a very popular job right now, and you&#8217;ve probably heard of it. But do you know what data engineers do in companies? What skills and responsibilities should they have? If not, read on. In this article, we introduce data engineers and their responsibilities and skills. What do data engineers do in a company? They work in a variety of settings to build systems that collect, manage, and transform raw data into usable information for interpretation by data scientists and business analysts. Their ultimate goal is\u2026<\/p>","protected":false},"author":27,"featured_media":3468,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[31,179],"tags":[71,73,70,69,75,72,74],"blocksy_meta":{"styles_descriptor":{"styles":{"desktop":"","tablet":"","mobile":""},"google_fonts":[],"version":5}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3453"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/27"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3453"}],"version-history":[{"count":16,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3453\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6621,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3453\/revisions\/6621"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3468"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3453"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3453"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3453"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}