L'une des avanc\u00e9es majeures de la science des donn\u00e9es est l'\u00e9mergence du mod\u00e8le de base de donn\u00e9es relationnelle. Les r\u00e8gles de composition des bases de donn\u00e9es relationnelles facilitent leur conception, leur construction et leur gestion, ainsi que le d\u00e9veloppement d'applications et de rapports associ\u00e9s.<\/p>\n
Cependant, les bases de donn\u00e9es relationnelles manquent encore d'outils standardis\u00e9s pour la cr\u00e9ation, la manipulation et l'extraction de donn\u00e9es. Par cons\u00e9quent, Langage de requ\u00eate structur\u00e9 (SQL)<\/a><\/strong> SQL a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 comme langage de programmation standard international, simplifiant consid\u00e9rablement tous les aspects de la gestion des bases de donn\u00e9es, de la d\u00e9finition des tables et des colonnes \u00e0 la mise en \u0153uvre du processus ETL (extraction, transformation et chargement), en passant par la r\u00e9alisation de jointures complexes permettant de combiner des donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rentes tables en informations exploitables. Respectant scrupuleusement les r\u00e8gles des bases de donn\u00e9es relationnelles, SQL contribue \u00e0 pr\u00e9server leur int\u00e9grit\u00e9.<\/p>\n Gr\u00e2ce \u00e0 son statut de norme internationale et \u00e0 son utilisation r\u00e9pandue dans de nombreux types de syst\u00e8mes de bases de donn\u00e9es, d'Oracle \u00e0 MySQL en passant par Microsoft SQL Server, SQL offre \u00e9galement une autre utilit\u00e9\u00a0: permettre Lign\u00e9e SQL<\/strong><\/a> outils.<\/p>\n En r\u00e9sum\u00e9, il s'agit de la tra\u00e7abilit\u00e9 des donn\u00e9es issues du SQL. Autrement dit, cette tra\u00e7abilit\u00e9 se concentre sur le code SQL utilis\u00e9 pour cr\u00e9er, maintenir et g\u00e9rer les sources de donn\u00e9es, les tables de bases de donn\u00e9es et les rapports qui exploitent ces donn\u00e9es. Dans de nombreux cas, toutes les informations n\u00e9cessaires concernant le parcours des donn\u00e9es, de la source au(x) syst\u00e8me(s) de base(s) de donn\u00e9es, jusqu'aux rapports cibles, peuvent \u00eatre extraites du code SQL. Bien s\u00fbr, cela peut se faire manuellement en ouvrant et en inspectant toutes les proc\u00e9dures stock\u00e9es et autres \u00e9l\u00e9ments contenant du SQL. Cependant, cette m\u00e9thode exige une connaissance approfondie du SQL, un souci du d\u00e9tail extr\u00eame et beaucoup de temps libre.\u00a0<\/span><\/p>\n Bien s\u00fbr, une approche plus efficace consiste \u00e0 utiliser des outils automatis\u00e9s de tra\u00e7abilit\u00e9 des donn\u00e9es pour identifier et analyser automatiquement les requ\u00eates SQL et \u00e9tablir les relations de tra\u00e7abilit\u00e9. Cette m\u00e9thode ne requiert aucune intervention humaine. De plus, il est important de souligner que, gr\u00e2ce \u00e0 sa syntaxe standard et \u00e0 son utilisation dans de nombreux syst\u00e8mes de bases de donn\u00e9es, l'outil de tra\u00e7abilit\u00e9 SQL est ind\u00e9pendant du syst\u00e8me.<\/span>While not all databases are relational, non-relational databases are becoming popular in some cases. However, relational databases and SQL remain the foundation of the vast majority of enterprise database systems, and as long as they are, SQL lineage will be a key component of any automated data lineage tool.<\/span><\/p>\nAlors, qu'est-ce que le lignage SQL\u00a0?<\/strong><\/h2>\n
Conclusion<\/h2>\n