{"id":2601,"date":"2020-12-16T14:32:00","date_gmt":"2020-12-16T06:32:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=2601"},"modified":"2020-12-18T15:40:27","modified_gmt":"2020-12-18T07:40:27","slug":"3-ways-to-capture-data-lineage-in-sql-and-save-in-csv-in-just-1-minute","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/3-facons-de-capturer-la-tracabilite-des-donnees-dans-sql-et-de-les-enregistrer-au-format-csv-en-seulement-1-minute\/","title":{"rendered":"3 fa\u00e7ons de capturer la lign\u00e9e des donn\u00e9es dans SQL et de l'enregistrer au format CSV en seulement 1 minute"},"content":{"rendered":"

Comme vous le savez peut-\u00eatre, la tra\u00e7abilit\u00e9 des donn\u00e9es est tr\u00e8s importante en environnement d'entreprise.<\/p>\n

Il d\u00e9couvre le flux\/mouvement des donn\u00e9es de sa source \u00e0 sa destination via divers changements et sauts en cours de route.<\/p>\n

Dans cet article, je vais vous montrer 3 fa\u00e7ons de capturer la lign\u00e9e des donn\u00e9es dans SQL et d'enregistrer les modifications et les sauts dans un fichier CSV en seulement 1 minute.<\/p>\n

Avec ce fichier CSV en main, vous pouvez l'ouvrir avec Microsoft Excel pour analyser le mouvement des donn\u00e9es ou importer les m\u00e9tadonn\u00e9es du fichier CSV dans votre catalogue de donn\u00e9es pour une analyse plus approfondie.<\/p>\n

1. Utilisez le site web SQLFlow Cloud<\/h3>\n

Apr\u00e8s avoir ouvert le site\u00a0: https:\/\/sqlflow.gudusoft.com<\/a>Il suffit de coller le script SQL \u00e0 analyser ou de t\u00e9l\u00e9charger un fichier zip contenant plusieurs fichiers SQL.<\/p>\n

Apr\u00e8s avoir cliqu\u00e9 sur le bouton Visualiser, la lign\u00e9e des donn\u00e9es sera visualis\u00e9e comme ceci\u00a0; vous pourrez t\u00e9l\u00e9charger le r\u00e9sultat dans un fichier CSV.<\/p>\n

\"lign\u00e9e<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

2. Utilisez l'API REST SQLFlow<\/h3>\n

Vous pouvez soumettre un seul fichier SQL ou un fichier zip contenant plusieurs fichiers SQL au serveur SQLFlow dans votre langage de programmation pr\u00e9f\u00e9r\u00e9 tel que Java, Python, C#, etc.<\/p>\n

et renvoyer la lign\u00e9e des donn\u00e9es souhait\u00e9e aux formats CSV, JSON et Graphml.<\/p>\n

Cliquez sur l'image ci-dessous pour consulter les instructions d\u00e9taill\u00e9es.<\/p>\n

 <\/p>\n

\"API<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

3. Utilisez l'outil Grabit<\/h3>\n

Vous pouvez \u00e9galement utiliser un outil autonome\u00a0: Grabit<\/a> qui collectent les scripts SQL \u00e0 partir du syst\u00e8me de fichiers, de Github\/Bitbucket et des bases de donn\u00e9es.<\/p>\n

et l'envoyer \u00e0 SQLFlow pour analyse afin d'obtenir la tra\u00e7abilit\u00e9 des donn\u00e9es aux formats CSV, JSON et Graphml.<\/p>\n

Cet outil est actuellement en version b\u00eata\u00a0; si vous souhaitez l'essayer, il vous suffit de\u2026 s'inscrire<\/a> et nous vous enverrons des informations plus d\u00e9taill\u00e9es.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

As you may know, data linage is quite important in the enterprise environment, it discovers the data flow\/movement from its source to destination via various changes and hops on its way. In this article, I will show you 3 ways to capture data lineage in SQL and save the changes and hops in a CSV file in just 1 minute. With this CSV file in hand, you can open it with Microsoft Excel to analyze the data movement or import the metadata in the CSV file into your data catalog for further investigation. 1. Use the SQLFlow Cloud web After\u2026<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":2605,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[38],"tags":[],"blocksy_meta":{"styles_descriptor":{"styles":{"desktop":"","tablet":"","mobile":""},"google_fonts":[],"version":5}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2601"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2601"}],"version-history":[{"count":9,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2601\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2618,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2601\/revisions\/2618"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2605"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2601"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2601"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2601"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}