{"id":2146,"date":"2020-12-03T03:27:44","date_gmt":"2020-12-03T03:27:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?page_id=2146"},"modified":"2026-07-13T18:44:05","modified_gmt":"2026-07-14T02:44:05","slug":"sqlflow-on-premise-version","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/sqlflow-on-premise-version\/","title":{"rendered":"SQLFlow On-Premise\u00a0: Tra\u00e7abilit\u00e9 des donn\u00e9es SQL auto-h\u00e9berg\u00e9e"},"content":{"rendered":"<p><strong>SQLFlow sur site<\/strong> Gudu est un outil de tra\u00e7abilit\u00e9 des donn\u00e9es sur site\u00a0: le moteur complet Gudu SQLFlow, d\u00e9ploy\u00e9 avec Docker ou Kubernetes au sein de votre r\u00e9seau. Il analyse votre code SQL (requ\u00eates, vues, proc\u00e9dures stock\u00e9es, projets dbt, bases de donn\u00e9es compl\u00e8tes) et g\u00e9n\u00e8re des diagrammes de tra\u00e7abilit\u00e9 interactifs au niveau des colonnes, tandis que chaque ligne de SQL reste prot\u00e9g\u00e9e par votre pare-feu. Il fonctionne en mode totalement isol\u00e9 du r\u00e9seau et, gr\u00e2ce \u00e0 l&#039;analyse statique du code SQL, il n&#039;acc\u00e8de jamais aux lignes de vos tables.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"gd-stats\">\n<div class=\"gd-stat\"><b>Entrefer<\/b><span>Docker ou Kubernetes, pas d&#039;acc\u00e8s Internet sortant<\/span><\/div>\n<div class=\"gd-stat\"><b>39<\/b><span>Les dialectes SQL, chacun avec un analyseur syntaxique d\u00e9di\u00e9<\/span><\/div>\n<div class=\"gd-stat\"><b>Z\u00e9ro<\/b><span>SQL quitte votre infrastructure<\/span><\/div>\n<div class=\"gd-stat\"><b>100+<\/b><span>bases de donn\u00e9es par domaine, analyses incr\u00e9mentales<\/span><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group gd-callout is-layout-constrained\"><div class=\"wp-block-group__inner-container\">\n\n<p><strong>Vous souhaitez d&#039;abord \u00e9valuer le moteur ?<\/strong> L&#039;analyse identique s&#039;ex\u00e9cute dans <a href=\"https:\/\/sqlflow.gudusoft.com\/?utm_source=gudusoft&amp;utm_medium=website&amp;utm_campaign=sqlflow-on-premise-version\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">SQLFlow Cloud, gratuit dans votre navigateur<\/a>: collez une requ\u00eate non sensible et examinez le r\u00e9sultat au niveau des colonnes avant de contacter le service des achats.<\/p>\n\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Pourquoi les \u00e9quipes soumises \u00e0 des r\u00e9glementations ont besoin d&#039;un outil de tra\u00e7abilit\u00e9 des donn\u00e9es sur site<\/h2>\n\n\n\n<p><strong class=\"gd-lead-in\">Le texte SQL est sensible m\u00eame lorsqu&#039;aucune donn\u00e9e n&#039;y est associ\u00e9e.<\/strong> Votre DDL expose le sch\u00e9ma complet\u00a0; vos vues et proc\u00e9dures encodent la logique m\u00e9tier, comme les mod\u00e8les de risque, les r\u00e8gles de tarification et les filtres anti-fraude\u00a0; et le SQL ad hoc int\u00e8gre fr\u00e9quemment des valeurs litt\u00e9rales\u00a0: num\u00e9ros de compte dans un <code>O\u00d9<\/code> Dans une requ\u00eate de d\u00e9bogage, les identifiants des patients sont inclus dans une clause. L&#039;envoi de ces donn\u00e9es \u00e0 un fournisseur SaaS correspond pr\u00e9cis\u00e9ment au type de transfert de donn\u00e9es tiers que les contr\u00f4les de s\u00e9curit\u00e9 effectu\u00e9s par les banques, les \u00e9tablissements de sant\u00e9 et les agences gouvernementales visent \u00e0 emp\u00eacher.<\/p>\n\n\n\n<p>Parall\u00e8lement, ce sont ces m\u00eames organisations qui subissent le plus de pression pour produire une tra\u00e7abilit\u00e9 : la norme BCBS 239 exige des banques qu&#039;elles retracent les donn\u00e9es de risque jusqu&#039;\u00e0 leurs sources, le RGPD exige une cartographie des donn\u00e9es pr\u00e9cisant quels champs sont suivis et o\u00f9, et les auditeurs SOX exigent la provenance des donn\u00e9es pour les rapports financiers. La solution \u00e0 cette contradiction consiste \u00e0 ex\u00e9cuter le moteur de tra\u00e7abilit\u00e9 l\u00e0 o\u00f9 se trouve d\u00e9j\u00e0 le SQL. C&#039;est pr\u00e9cis\u00e9ment le r\u00f4le de SQLFlow On-Premise : effectuer la m\u00eame analyse que celle d\u00e9crite sur notre site. <a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/outil-de-lignee-de-donnees-sql\/\">Pr\u00e9sentation de l&#039;outil de tra\u00e7abilit\u00e9 des donn\u00e9es SQL<\/a>, auto-h\u00e9berg\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Fonctionnement du d\u00e9ploiement\u00a0: Docker, Kubernetes, environnement isol\u00e9 (ou air-gapped)<\/h2>\n\n\n\n<p>SQLFlow On-Premise est distribu\u00e9 sous forme de conteneurs. D\u00e9ployez-le avec Docker sur un h\u00f4te unique ou sur votre cluster Kubernetes si votre \u00e9quipe plateforme utilise cette architecture. La licence couvre l&#039;installation sur deux serveurs\u00a0; ainsi, une instance de production et une instance de pr\u00e9production ou de reprise apr\u00e8s sinistre ne co\u00fbtent rien de plus. Des guides d&#039;installation d\u00e9taill\u00e9s sont disponibles \u00e0 l&#039;adresse suivante\u00a0: <a href=\"https:\/\/docs.gudusoft.com\/\">docs.gudusoft.com<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Le d\u00e9ploiement fonctionne dans un r\u00e9seau totalement isol\u00e9 du r\u00e9seau physique\u00a0: le moteur est ind\u00e9pendant du cloud et n\u2019a pas besoin de connexion Internet sortante pour analyser les requ\u00eates SQL. M\u00eame dans un environnement de r\u00e9seau classifi\u00e9 ou une zone de paiement sans acc\u00e8s Internet sortant, SQLFlow reste op\u00e9rationnel. Les utilisateurs y acc\u00e8dent via l\u2019interface web interne au r\u00e9seau, et la m\u00eame instance expose une API REST pour l\u2019automatisation.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group gd-panel-navy is-layout-constrained\"><div class=\"wp-block-group__inner-container\">\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Le point de vue sur la confidentialit\u00e9\u00a0: analyse statique uniquement<\/h2>\n\n\n\n<p>Le mod\u00e8le de confidentialit\u00e9 de SQLFlow est simple \u00e0 expliquer \u00e0 un auditeur de s\u00e9curit\u00e9 car il repose sur deux propri\u00e9t\u00e9s essentielles. Premi\u00e8rement, il s&#039;agit d&#039;un analyseur statique\u00a0: il calcule la lign\u00e9e en analysant le code SQL, et non en observant les requ\u00eates \u00e0 l&#039;ex\u00e9cution ou en \u00e9chantillonnant les tables. Par cons\u00e9quent, il ne lit jamais les donn\u00e9es des lignes\u00a0; aucun chemin d&#039;ex\u00e9cution ne le fait. Deuxi\u00e8mement, avec l&#039;\u00e9dition sur site, le texte SQL lui-m\u00eame ne quitte jamais votre r\u00e9seau. SQLFlow peut lire, via JDBC, les m\u00e9tadonn\u00e9es du sch\u00e9ma (d\u00e9finitions des tables, des colonnes et des vues) dont il a besoin pour r\u00e9soudre les probl\u00e8mes. <code>S\u00c9LECTIONNER *<\/code> et consulter les r\u00e9f\u00e9rences avec pr\u00e9cision.<\/p>\n\n\n\n<p>Comparons cela aux m\u00e9thodes de tra\u00e7abilit\u00e9 bas\u00e9es sur les journaux d&#039;ex\u00e9cution, qui sont tr\u00e8s efficaces pour capturer ce qui a \u00e9t\u00e9 r\u00e9ellement ex\u00e9cut\u00e9 en production, mais qui n\u00e9cessitent un acc\u00e8s permanent aux journaux de requ\u00eates et ne permettent de visualiser que les requ\u00eates ex\u00e9cut\u00e9es. L&#039;analyse statique, quant \u00e0 elle, couvre le code existant, y compris les proc\u00e9dures qui ne s&#039;ex\u00e9cutent qu&#039;en fin de trimestre, et ne requiert que le code SQL lui-m\u00eame.<\/p>\n\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Ce que fait le moteur<\/h2>\n\n\n\n<p>L&#039;environnement sur site ex\u00e9cute l&#039;int\u00e9gralit\u00e9 du moteur SQLFlow, le m\u00eame que celui utilis\u00e9 par SQLFlow Cloud. Il repose sur le General SQL Parser, un compilateur SQL commercial d\u00e9velopp\u00e9 depuis le milieu des ann\u00e9es 2000 et valid\u00e9 \u00e0 l&#039;aide d&#039;environ 13\u00a0600 jeux de tests par dialecte.<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Lign\u00e9e au niveau de la colonne\u00a0:<\/strong> pour chaque colonne de sortie, les colonnes sources exactes qui l&#039;alimentent et les fonctions, conversions, sous-requ\u00eates, jointures et op\u00e9rateurs d&#039;ensembles en cours de route \u2014 r\u00e9solus via des CTE, des vues et l&#039;expansion en \u00e9toile.<\/li>\n<li><strong>Lign\u00e9e directe ou indirecte\u00a0:<\/strong> colonnes utilis\u00e9es dans <code>O\u00d9<\/code>, <code>REJOINDRE<\/code>, et <code>GROUPER PAR<\/code> Les clauses influencent les r\u00e9sultats sans y figurer explicitement. SQLFlow mod\u00e9lise cette influence comme un type de relation distinct et activable, une distinction que la plupart des outils concurrents ne font pas.<\/li>\n<li><strong>39 analyseurs syntaxiques sp\u00e9cifiques \u00e0 chaque dialecte\u00a0:<\/strong> Oracle, SQL Server, Teradata, DB2, Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks, PostgreSQL, Hive et 29 autres \u2014 des grammaires d\u00e9di\u00e9es par dialecte, et non un analyseur ANSI g\u00e9n\u00e9rique.<\/li>\n<li><strong>Proc\u00e9dures stock\u00e9es et SQL dynamique\u00a0:<\/strong> Des analyseurs proc\u00e9duraux d\u00e9di\u00e9s pour Oracle PL\/SQL et SQL Server T-SQL permettent de retracer la lign\u00e9e \u00e0 travers les param\u00e8tres et les tables temporaires, de r\u00e9soudre le SQL dynamique et de g\u00e9n\u00e9rer un graphe d&#039;appels interactif des invocations de proc\u00e9dure \u00e0 proc\u00e9dure.<\/li>\n<li><strong>Diagrammes ER issus de DDL\u00a0:<\/strong> Relations cl\u00e9s primaires\/\u00e9trang\u00e8res d\u00e9duites de votre requ\u00eate SQL, repr\u00e9sent\u00e9es sous forme de diagramme entit\u00e9-relation.<\/li>\n<li><strong>requ\u00eate de lign\u00e9e IA<\/strong> (depuis la v8.2.3) : posez des questions en anglais clair ; chaque tableau et colonne cit\u00e9s par l&#039;IA sont valid\u00e9s par rapport au graphique analys\u00e9 avant d&#039;\u00eatre affich\u00e9s.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>La profondeur des proc\u00e9dures stock\u00e9es est cruciale, notamment dans les environnements privil\u00e9giant les solutions sur site. Les syst\u00e8mes bancaires et de sant\u00e9 traditionnels fonctionnent avec des packages PL\/SQL et T-SQL riches en mod\u00e8les de ce type\u00a0:<\/p>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-code\"><code>CREATE PROCEDURE dbo.load_regional_summary AS BEGIN DECLARE @sql nvarchar(max) = N&#039;INSERT INTO rpt.daily_summary (region, total_amount) SELECT region, SUM(amount) FROM stg.sales_daily GROUP BY region&#039;; EXEC sp_executesql @sql; END<\/code><\/pre>\n\n\n\n<p>La lign\u00e9e r\u00e9side ici dans une cha\u00eene de caract\u00e8res qui ne s&#039;ex\u00e9cute qu&#039;\u00e0 l&#039;ex\u00e9cution. SQLFlow r\u00e9sout le SQL dynamique et \u00e9tablit les connexions. <code>rpt.daily_summary.total_amount<\/code> retour \u00e0 <code>stg.ventes_daily.montant<\/code>; les outils qui ignorent le SQL dynamique ne signalent absolument rien, ce qui, lors d&#039;un audit, est pire qu&#039;une erreur.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Con\u00e7u pour les domaines, pas pour les requ\u00eates individuelles.<\/h2>\n\n\n\n<p>Les d\u00e9ploiements d&#039;entreprise effectuent des analyses par lots de plus de 100 bases de donn\u00e9es et de plus d&#039;un million de colonnes vers un r\u00e9f\u00e9rentiel de lignage persistant. Les analyses incr\u00e9mentales traitent ensuite uniquement les donn\u00e9es modifi\u00e9es, de sorte que la mise \u00e0 jour nocturne d&#039;un vaste parc de bases de donn\u00e9es n&#039;implique pas de r\u00e9analyser l&#039;int\u00e9gralit\u00e9 des donn\u00e9es. Les entr\u00e9es comprennent les m\u00e9tadonn\u00e9es de base de donn\u00e9es en temps r\u00e9el via JDBC, les fichiers SQL t\u00e9l\u00e9charg\u00e9s, les manifestes dbt, l&#039;historique des requ\u00eates Snowflake, les journaux de requ\u00eates Redshift et l&#039;extracteur de m\u00e9tadonn\u00e9es Grabit\u00a0; les sorties incluent l&#039;exportation aux formats JSON, CSV et PNG, ainsi que l&#039;API REST.<\/p>\n\n\n\n<p>Si vous utilisez d\u00e9j\u00e0 un catalogue de donn\u00e9es, SQLFlow ne le remplace pas\u00a0: il l\u2019alimente. Les plateformes centr\u00e9es sur le catalogue, telles que DataHub, Microsoft Purview et OpenMetadata, constituent d\u2019excellents syst\u00e8mes d\u2019enregistrement pour les m\u00e9tadonn\u00e9es, la propri\u00e9t\u00e9 et la d\u00e9couverte, mais elles d\u00e9pendent d\u2019un syst\u00e8me en amont pour calculer la tra\u00e7abilit\u00e9 SQL pr\u00e9cise. SQLFlow On-Premise inclut des adaptateurs d\u2019exportation pour ces trois syst\u00e8mes, ce qui lui permet de servir de moteur de tra\u00e7abilit\u00e9 pour le catalogue que vos \u00e9quipes utilisent d\u00e9j\u00e0. Pour une vue d\u2019ensemble de l\u2019articulation des diff\u00e9rentes cat\u00e9gories, consultez notre documentation. <a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/meilleurs-outils-de-tracabilite-des-donnees\/\">comparaison des meilleurs outils de tra\u00e7abilit\u00e9 des donn\u00e9es<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Tarification<\/h2>\n\n\n\n<p>SQLFlow On-Premise est factur\u00e9 par type de base de donn\u00e9es (les dialectes SQL s\u00e9lectionn\u00e9s pour l&#039;analyse), et non par utilisateur ou par ligne analys\u00e9e. Chaque licence inclut l&#039;installation sur deux serveurs et prend en charge 50 utilisateurs par d\u00e9faut.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>Licence<\/th><th>Abonnement<\/th><th>Une seule fois<\/th><th>Comprend<\/th><\/tr><\/thead><tbody>\n<tr><td>Licence de base (un type de base de donn\u00e9es)<\/td><td>$500\/mois<\/td><td>$4,800<\/td><td>Deux serveurs, 50 utilisateurs, moteur complet, API REST, adaptateurs d&#039;exportation de catalogue<\/td><\/tr>\n<tr><td>Chaque type de base de donn\u00e9es suppl\u00e9mentaire<\/td><td>+$100\/mois<\/td><td>+$1,000<\/td><td>Ajout\u00e9 \u00e0 la m\u00eame installation<\/td><\/tr>\n<\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>Ainsi, une infrastructure comprenant Oracle, SQL Server et Snowflake co\u00fbte $700 par mois ou $6\u00a0800 en une seule fois, un montant que vous pouvez inclure dans une demande de budget sans avoir \u00e0 contacter un commercial. Tous les d\u00e9tails sont disponibles sur le site web. <a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/tarification\/\">page de tarification<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Sur site vs SQLFlow Cloud<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th><\/th><th>SQLFlow Cloud<\/th><th>SQLFlow sur site<\/th><\/tr><\/thead><tbody>\n<tr><td>L\u00e0 o\u00f9 \u00e7a court<\/td><td>SaaS sur sqlflow.gudusoft.com<\/td><td>Docker\/Kubernetes sur votre r\u00e9seau, compatible avec l&#039;isolation physique<\/td><\/tr>\n<tr><td>O\u00f9 va votre SQL<\/td><td>Analyse effectu\u00e9e sur des serveurs h\u00e9berg\u00e9s par Gudu<\/td><td>Ne quitte jamais votre infrastructure<\/td><\/tr>\n<tr><td>Prix<\/td><td>Formule gratuite\u00a0; formule premium $49,99\/mois<\/td><td>$500\/mois ou $4\u00a0800 en une seule fois par type de base de donn\u00e9es<\/td><\/tr>\n<tr><td>Utilisateurs<\/td><td>Par compte<\/td><td>50 utilisateurs par d\u00e9faut<\/td><\/tr>\n<tr><td>Id\u00e9al pour<\/td><td>Les personnes et les \u00e9quipes qui souhaitent conna\u00eetre leur lign\u00e9e aujourd&#039;hui<\/td><td>Les banques, le secteur de la sant\u00e9, les administrations publiques et tout domaine soumis aux r\u00e8gles de r\u00e9sidence des donn\u00e9es<\/td><\/tr>\n<\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>Les deux \u00e9ditions utilisent le m\u00eame analyseur syntaxique et produisent la m\u00eame lign\u00e9e. Une approche courante consiste \u00e0 prototyper sur <a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/sqlflow-cloud\/\">SQLFlow Cloud<\/a> Avec du SQL nettoy\u00e9, confirmez la qualit\u00e9 des r\u00e9sultats de vos proc\u00e9dures les plus complexes, puis passez \u00e0 une infrastructure sur site pour l&#039;h\u00e9bergement.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group gd-panel-navy gd-cta is-layout-constrained\"><div class=\"wp-block-group__inner-container\">\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Gardez le moteur de lignage derri\u00e8re votre pare-feu.<\/h2>\n\n\n\n<p>Indiquez-nous la composition et la taille de votre base de donn\u00e9es, et nous d\u00e9finirons le p\u00e9rim\u00e8tre d&#039;un d\u00e9ploiement\u00a0\u2014 ou bien, testez d&#039;abord le moteur sur des donn\u00e9es SQL nettoy\u00e9es dans l&#039;offre cloud gratuite.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-3\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/contact\/\">Demander une d\u00e9monstration sur site<\/a><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-button is-style-outline\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/sqlflow.gudusoft.com\/?utm_source=gudusoft&amp;utm_medium=website&amp;utm_campaign=sqlflow-on-premise-version\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Essayez le moteur gratuitement<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Foire aux questions<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">SQLFlow On-Premise peut-il fonctionner en mode totalement isol\u00e9 du r\u00e9seau ?<\/h3>\n\n\n<p>Oui. Il se d\u00e9ploie sous forme de conteneurs Docker ou Kubernetes et fonctionne sans connexion Internet sortante ni d\u00e9pendance au cloud dans le processus d&#039;analyse.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Est-ce que SQLFlow lit jamais les donn\u00e9es de mes tables\u00a0?<\/h3>\n\n\n<p>Non. SQLFlow est un analyseur statique\u00a0: la tra\u00e7abilit\u00e9 est calcul\u00e9e par l\u2019analyse du code SQL. Il peut lire les m\u00e9tadonn\u00e9es du sch\u00e9ma (d\u00e9finitions des tables, colonnes et vues) via JDBC, mais il ne lit jamais les donn\u00e9es des lignes. En mode local, le texte SQL lui-m\u00eame reste sur votre r\u00e9seau.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Combien co\u00fbte SQLFlow On-Premise\u00a0?<\/h3>\n\n\n<p>$500\/mois ou $4\u00a0800 en une seule fois par type de base de donn\u00e9es s\u00e9lectionn\u00e9, couvrant par d\u00e9faut l&#039;installation sur deux serveurs et 50 utilisateurs. Chaque type de base de donn\u00e9es suppl\u00e9mentaire co\u00fbte $100\/mois ou $1\u00a0000 en une seule fois sur la m\u00eame installation.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Combien d&#039;utilisateurs une licence prend-elle en charge\u00a0?<\/h3>\n\n\n<p>Par d\u00e9faut, chaque licence permet de g\u00e9rer 50 utilisateurs. Pour les \u00e9quipes plus importantes, veuillez contacter Gudu Software afin d&#039;adapter le d\u00e9ploiement.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Quelles bases de donn\u00e9es SQLFlow On-Premise peut-il analyser\u00a0?<\/h3>\n\n\n<p>39 dialectes, chacun avec son propre analyseur syntaxique\u00a0: Oracle, SQL Server, Teradata, DB2, Sybase, Informix, PostgreSQL, MySQL, Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks, Hive, Spark SQL, et bien d\u2019autres. La licence est par type de base de donn\u00e9es\u00a0; vous ne payez donc que pour les dialectes utilis\u00e9s dans votre environnement.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Peut-il int\u00e9grer l&#039;historique des donn\u00e9es \u00e0 notre catalogue de donn\u00e9es existant\u00a0?<\/h3>\n\n\n<p>Oui. Des adaptateurs d&#039;exportation pour DataHub, Microsoft Purview et OpenMetadata sont inclus, ainsi que l&#039;exportation JSON et CSV et une API REST pour les int\u00e9grations personnalis\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group alignfull gd-band gd-band-navy gd-cta is-layout-constrained\" style=\"padding-top:56px;padding-bottom:56px\"><div class=\"wp-block-group__inner-container\">\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Int\u00e9grez la tra\u00e7abilit\u00e9 des donn\u00e9es au sein de votre r\u00e9seau.<\/h2>\n\n\n<p>Indiquez-nous la composition de votre base de donn\u00e9es et la taille de votre parc informatique, et nous d\u00e9finirons le p\u00e9rim\u00e8tre du d\u00e9ploiement\u00a0; ou bien, commencez par consulter les guides d\u2019installation et mettez-le en place vous-m\u00eame.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-5\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/contact\/\">Demander une d\u00e9monstration sur site<\/a><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-button is-style-outline\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/docs.gudusoft.com\/\">Lisez les guides d&#039;installation<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<script type=\"application\/ld+json\">{\n    \"@context\": \"https:\\\/\\\/schema.org\",\n    \"@graph\": [\n        {\n            \"@type\": \"SoftwareApplication\",\n            \"name\": \"Gudu SQLFlow On-Premise\",\n            \"applicationCategory\": \"DeveloperApplication\",\n            \"applicationSubCategory\": \"On-Premise SQL Data Lineage Tool\",\n            \"operatingSystem\": \"Linux (Docker, Kubernetes)\",\n            \"url\": \"https:\\\/\\\/www.gudusoft.com\\\/sqlflow-on-premise-version\\\/\",\n            \"description\": \"Self-hosted SQL data lineage tool deployed via Docker or Kubernetes inside your own network. Air-gap capable, static analysis only \\u2014 SQL never leaves your infrastructure. Column-level lineage for 39 SQL dialects.\",\n            \"featureList\": \"Air-gapped Docker\\\/Kubernetes deployment, column-level lineage, indirect\\\/impact lineage, stored procedure and dynamic SQL analysis, 39 dialect-specific parsers, incremental estate scanning, DataHub\\\/Purview\\\/OpenMetadata export, REST API, AI lineage query\",\n            \"softwareVersion\": \"8.2.3\",\n            \"offers\": [\n                {\n                    \"@type\": \"Offer\",\n                    \"name\": \"SQLFlow Cloud Free\",\n                    \"price\": \"0\",\n                    \"priceCurrency\": \"USD\"\n                },\n                {\n                    \"@type\": \"Offer\",\n                    \"name\": \"SQLFlow Cloud Premium\",\n                    \"price\": \"49.99\",\n                    \"priceCurrency\": \"USD\",\n                    \"priceSpecification\": {\n                        \"@type\": \"UnitPriceSpecification\",\n                        \"price\": \"49.99\",\n                        \"priceCurrency\": \"USD\",\n                        \"billingIncrement\": 1,\n                        \"unitText\": \"MONTH\"\n                    }\n                },\n                {\n                    \"@type\": \"Offer\",\n                    \"name\": \"SQLFlow On-Premise (per database type, one-time)\",\n                    \"price\": \"4800\",\n                    \"priceCurrency\": \"USD\"\n                },\n                {\n                    \"@type\": \"Offer\",\n                    \"name\": \"SQLFlow On-Premise (per database type, subscription)\",\n                    \"price\": \"500\",\n                    \"priceCurrency\": \"USD\",\n                    \"priceSpecification\": {\n                        \"@type\": \"UnitPriceSpecification\",\n                        \"price\": \"500\",\n                        \"priceCurrency\": \"USD\",\n                        \"billingIncrement\": 1,\n                        \"unitText\": \"MONTH\"\n                    }\n                }\n            ],\n            \"publisher\": {\n                \"@type\": \"Organization\",\n                \"name\": \"Gudu Software\",\n                \"url\": \"https:\\\/\\\/www.gudusoft.com\\\/\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"FAQPage\",\n            \"mainEntity\": [\n                {\n                    \"@type\": \"Question\",\n                    \"name\": \"Can SQLFlow On-Premise run fully air-gapped?\",\n                    \"acceptedAnswer\": {\n                        \"@type\": \"Answer\",\n                        \"text\": \"Yes. It deploys as Docker or Kubernetes containers and operates with no outbound internet connection and no cloud dependency in the analysis path.\"\n                    }\n                },\n                {\n                    \"@type\": \"Question\",\n                    \"name\": \"Does SQLFlow ever read the data in my tables?\",\n                    \"acceptedAnswer\": {\n                        \"@type\": \"Answer\",\n                        \"text\": \"No. SQLFlow is a static analyzer: lineage is computed by parsing SQL code. It optionally reads schema metadata (table, column, and view definitions) over JDBC, but it never reads row data, and with On-Premise the SQL text itself stays inside your network.\"\n                    }\n                },\n                {\n                    \"@type\": \"Question\",\n                    \"name\": \"How much does SQLFlow On-Premise cost?\",\n                    \"acceptedAnswer\": {\n                        \"@type\": \"Answer\",\n                        \"text\": \"$500\\\/month or $4,800 one-time per selected database type, covering installation on two servers and 50 users by default. Each additional database type is +$100\\\/month or +$1,000 one-time on the same installation.\"\n                    }\n                },\n                {\n                    \"@type\": \"Question\",\n                    \"name\": \"How many users does a license support?\",\n                    \"acceptedAnswer\": {\n                        \"@type\": \"Answer\",\n                        \"text\": \"50 users by default per license. For larger teams, contact Gudu Software to size the deployment.\"\n                    }\n                },\n                {\n                    \"@type\": \"Question\",\n                    \"name\": \"Which databases can SQLFlow On-Premise analyze?\",\n                    \"acceptedAnswer\": {\n                        \"@type\": \"Answer\",\n                        \"text\": \"39 dialects, each with its own parser: Oracle, SQL Server, Teradata, DB2, Sybase, Informix, PostgreSQL, MySQL, Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks, Hive, Spark SQL, and more. Licensing is per database type, so you pay only for the dialects in your estate.\"\n                    }\n                },\n                {\n                    \"@type\": \"Question\",\n                    \"name\": \"Can it feed lineage into our existing data catalog?\",\n                    \"acceptedAnswer\": {\n                        \"@type\": \"Answer\",\n                        \"text\": \"Yes. 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Environnement isol\u00e9 (Docker ou Kubernetes), aucun acc\u00e8s Internet sortant. 39 dialectes SQL, chacun avec son propre analyseur. ZeroSQL pr\u00e9serve votre infrastructure. Plus de 100 bases de donn\u00e9es par domaine, analyses incr\u00e9mentales. Vous souhaitez \u00e9valuer le moteur\u00a0?<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":[],"blocksy_meta":{"styles_descriptor":{"styles":{"desktop":"","tablet":"","mobile":""},"google_fonts":[],"version":5}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2146"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2146"}],"version-history":[{"count":52,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2146\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6819,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2146\/revisions\/6819"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2146"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}