Comment les entreprises choisissent-elles un outil de gestion des métadonnées ?

Sous l'influence de la numérisation sous toutes ses formes, il est crucial d'intégrer et d'exploiter les différentes métadonnées dans l'environnement de l'entreprise. Pour les entreprises, le choix d'une outil de gestion des métadonnées qui leur convient maximisera le rôle des métadonnées pour aider les entreprises à atteindre leurs objectifs stratégiques en termes de données. Au sein d'une entreprise, les attentes vis-à-vis des outils de gestion des métadonnées peuvent varier selon les rôles. Ces attentes peuvent être résumées en dix fonctionnalités clés. Ces fonctionnalités sont bien sûr prises en charge par des technologies clés.

Outil de gestion des métadonnées

Cet article est divisé en trois parties. Dans la première, nous énumérerons les attentes liées aux différents rôles pour gestion des métadonnées Selon les différents rôles au sein de l'entreprise. La deuxième partie résume les dix fonctionnalités idéales d'un outil de gestion des métadonnées et les associe à différents rôles, afin que chaque entreprise puisse choisir les outils de gestion des métadonnées les plus adaptés à ses besoins. Enfin, la troisième partie présente plusieurs technologies clés pour la gestion actuelle des métadonnées.

Table des matières:

1. Différents rôles ont des attentes différentes en matière de gestion des métadonnées.

2. Comment choisir le bon outil de métadonnées ?

3. Quelles sont les technologies clés de la gestion des métadonnées ?

4. Résumé

1. Différents rôles ont des attentes différentes en matière de gestion des métadonnées.

Afin de répondre à cette question en fonction des différents rôles, nous énumérons d'abord plusieurs rôles liés aux projets de gestion des métadonnées en entreprise. Ces rôles peuvent être classés comme suit : cadres, développeurs de données, analystes de données, gestionnaires de données, le personnel d’exploitation et de maintenance et d’autres utilisateurs professionnels.

Dirigeants d'entreprise : Face à l'importance croissante des données, les dirigeants se préoccupent davantage de la situation globale de l'entreprise et de leur utilisation (ou, pour ainsi dire, des actifs de données et du niveau applicatif). Cependant, personne ne peut dire directement à l'entreprise dirigeante à quoi ressemblent les données, ni à quelles fins elles sont utilisées et diffusées. Une gestion efficace des métadonnées peut répondre à ces questions.

Développeurs de données : Pour le développement de données, le problème le plus courant réside dans la duplication importante du travail : il existe déjà des interfaces ou des scripts identiques, mais comme ils sont écrits par d'autres, ils ne sont pas identifiés et gérés de manière uniforme, de sorte qu'ils sont introuvables. Même s'ils sont trouvés, ils peuvent ne pas être réutilisés du tout en raison du manque d'explications pertinentes, ce qui réduit l'efficacité du développement des données et entraîne de nombreuses redondances. La gestion des métadonnées peut faciliter la recherche des informations réutilisables par les développeurs de données, et les explications peuvent être obtenues grâce à la gestion des métadonnées métier.

Analystes de données : Les analystes de données doivent généralement atteindre les objectifs de l'entreprise en matière de prise de décision stratégique, d'activité ou d'évaluation, grâce à une analyse statistique approfondie des données. Pour eux, les relations complexes entre les données, les inégalités qualité des données, et le manque de métadonnées métier constituent des problèmes majeurs. La gestion des métadonnées abaisse le seuil d'accès à ces informations et contribue également à la traçabilité des problèmes de qualité des données.

Gestionnaires de données : Les gestionnaires de données sont généralement responsables de la gestion complète du cycle de vie des données, de la conception aux tests, en passant par le déploiement et la livraison. Ils doivent généralement gérer différentes versions des données et gérer le cycle de vie des données d'entreprise. Contrôler la coordination et la cohérence des données dans différents états et déterminer rapidement le cycle de vie requis est un problème urgent à résoudre dès aujourd'hui. La gestion des métadonnées d'entreprise peut y parvenir.

Personnel d'exploitation et de maintenance : Pour le personnel d'exploitation et de maintenance, il est essentiel de garantir la stabilité du système à tout moment, notamment lorsque le modèle d'entreprise évolue. Il doit constamment évaluer l'impact des changements. Bien entendu, la méthode d'évaluation manuelle est à la fois précise et en temps réel. Difficile à garantir, elle requiert des compétences métier élevées de la part du personnel d'exploitation et de maintenance, ce qui accroît considérablement les risques liés au système. Grâce à la gestion des métadonnées, lors d'une modification du système, l'impact peut être analysé automatiquement en fonction des relations obtenues entre les objets, tels que les systèmes et les tables, afin de réduire les coûts de maintenance et d'améliorer l'expérience utilisateur de manière automatisée.

Autres personnels de l'entreprise : Les équipes métier étant familiarisées avec les règles et processus métier, elles n'ont généralement pas besoin d'une connaissance approfondie des détails techniques. Ce seuil technique rend souvent difficile l'obtention et la compréhension des données. Leur méconnaissance des conditions de stockage rend difficile la communication technique avec les besoins métier. Souvent, les données obtenues ne correspondent pas à leurs attentes et il est difficile de s'adapter au développement rapide de l'entreprise.

2. Comment choisir le bon outil de métadonnées ?

Il ressort de ce qui précède que les attentes des utilisateurs vis-à-vis des outils de gestion des métadonnées varient. Les entreprises qui mettent en œuvre des projets de gestion des métadonnées peuvent être amenées à répondre aux besoins d'un ou de plusieurs types d'utilisateurs. Nous commençons par énumérer les fonctionnalités de base de certains outils de gestion des métadonnées, puis les comparons aux attentes mentionnées ci-dessus. En analysant la relation entre les deux, vous pourrez choisir l'outil de gestion des métadonnées qui vous convient.

Grâce à la pratique d'un grand nombre de projets de métadonnées, j'ai résumé dix capacités qu'un outil de gestion des métadonnées doit avoir dans une situation idéale, comme suit :

• Capacité de collecte de métadonnées : La capacité d'analyser et de capturer automatiquement diverses métadonnées en temps réel à partir d'environnements d'entreprise complexes. Pour gérer différents environnements de données, ce lien nécessite généralement l'utilisation de diverses technologies et syntaxes pour prendre en charge la collecte automatisée de données issues de plateformes Big Data, de bases de données relationnelles, d'outils tiers, de procédures stockées, de scripts, de fichiers texte et de fichiers de table.
• Capacité de stockage des métadonnées : La capacité à stocker les métadonnées collectées de manière unifiée. Afin de prendre en charge le stockage de diverses métadonnées et les relations entre elles, le stockage des métadonnées nécessite une architecture flexible et évolutive. De plus, il est essentiel de pouvoir mettre à jour le stockage en temps réel.
• Capacité de recherche de métadonnées : Fournissez un port unifié pour la recherche de métadonnées, et un outil complet de gestion des métadonnées doit prendre en charge la recherche de métadonnées selon les différentes méthodes de classification de l'entreprise (certaines méthodes de classification sont intégrées aux métadonnées elles-mêmes, qui doivent être des données après analyse). Par exemple, vous pouvez rechercher des informations selon différentes dimensions telles que les systèmes, les tables, les indicateurs et les interfaces, ou même créer une catégorie entièrement différente selon vos propres habitudes de recherche.
• Lignée de données Capacités d'analyse : Analysez la source et le flux des données, identifiez les relations en amont et en aval, puis analysez, décrivez et visualisez les détails dans l'outil de gestion des métadonnées pour faciliter le suivi des informations clés. Une analyse parfaite de la lignée des données doit être disponible horizontalement (actuelle) et verticalement (historique) afin de faciliter l'analyse de différents objets au cours d'une même période et de leurs évolutions.
• Contrôle d'accès et hiérarchie basés sur les rôles : Le contrôle des autorisations, telles que l'ajout, la suppression et la modification des métadonnées, nécessite une attention particulière dans l'outil de gestion des métadonnées. Cet outil doit prendre en charge le contrôle des autorisations d'accès. Par exemple, les administrateurs de données disposent de toutes les autorisations. Les développeurs devraient accorder une plus grande attention aux métadonnées de l'environnement de développement. test Les responsables d'entreprise peuvent se concentrer uniquement sur les métadonnées de l'environnement de production. Les utilisateurs de niveau directeur général peuvent accéder aux métadonnées de divers environnements de l'entreprise. Les responsables de service peuvent se concentrer uniquement sur les métadonnées propres à leur service.
• Capacités de gestion des métadonnées d'entreprise : La collecte de métadonnées commerciales dans l'environnement de l'entreprise, l'achèvement du mappage entre les métadonnées commerciales et les métadonnées techniques et l'attribution d'attributs commerciaux aux métadonnées sont également essentiels pour exercer la valeur commerciale des outils de gestion des métadonnées.
• Capacité de contrôle des modifications des métadonnées : Lorsque les métadonnées doivent être modifiées, la solution offre une fonction d'audit des modifications, clarifiant la version des métadonnées, sauvegardant l'historique des métadonnées et restaurant automatiquement la version précédente en cas de problème. Lorsqu'un élément de métadonnées est modifié, il peut également être nécessaire d'analyser et d'évaluer l'impact de cette modification.
• Capacité d'analyse comparative des métadonnées : Comparez et analysez les métadonnées dans différents environnements, analysez les similitudes et les différences et produisez des rapports d'analyse correspondants en fonction des résultats de l'analyse si nécessaire.
• Capacités de gestion du cycle de vie des données : Idéalement, un outil de gestion des métadonnées devrait conserver les métadonnées dans tous leurs états, de leur création à leur stockage, en passant par leur suppression/sauvegarde obsolète, afin de gérer le flux de données tout au long de leur cycle de vie. En règle générale, les données les plus récentes et celles susceptibles d'être consultées plus fréquemment doivent être stockées dans des emplacements facilement accessibles, tandis que les données moins importantes peuvent être sauvegardées sur des supports de meilleure qualité, moins coûteux et légèrement plus lents.
• Capacité d'intégration avec d'autres systèmes : Afin que le système de gestion des métadonnées joue un rôle important dans l'entreprise, un autre point très important est la capacité de l'outil de gestion des métadonnées à s'intégrer à d'autres systèmes.

3. Quelles sont les technologies clés de la gestion des métadonnées ?

D'une manière générale, les projets de gestion des métadonnées doivent utiliser de nombreuses technologies, dont quatre types : une architecture hautement flexible et extensible, un contrôle d'accès et une superposition des rôles, une correspondance entre les métadonnées métier et les métadonnées techniques, et une intégration avec d'autres systèmes.

• Architecture hautement flexible et évolutive : Les données de l'environnement de données d'entreprise sont désordonnées, se présentent sous des formes variées et répondent à des normes différentes. Pour une collecte efficace, voire automatisée, de toutes les métadonnées, il est nécessaire de s'appuyer sur une architecture hautement flexible et évolutive, ce qui signifie que l'architecture des métadonnées doit pouvoir « communiquer » avec les différents modèles de l'entreprise.
• Contrôle d'accès et hiérarchie des rôles : Comme mentionné précédemment, la gestion des métadonnées d'entreprise implique de nombreux acteurs. Un excellent outil de gestion des métadonnées doit assurer un contrôle d'accès efficace des rôles. Les méthodes de mise en œuvre spécifiques peuvent être résumées de deux manières : 1. Sur la plateforme, un mécanisme de hiérarchisation des rôles/groupes de rôles est mis en place. Les différents rôles de l'entreprise sont classés en groupes de rôles selon les besoins spécifiques, et des fonctions distinctes sont affichées pour chaque groupe de rôles. 2. Le mappage entre les rôles et les fonctions est établi au sein de l'outil, et une configuration flexible est prise en charge en fonction de la situation de l'entreprise (les rôles et les fonctions correspondantes étant différents d'une entreprise à l'autre), et des fonctions distinctes sont affichées pour chaque rôle selon ce mappage.
• Correspondance entre les métadonnées commerciales et les métadonnées techniques : C'est la clé de la transformation des entreprises, de la gestion des données à la gestion des connaissances. Pour la correspondance entre métadonnées métier et métadonnées techniques, vous pouvez vous référer aux articles que nous avons publiés précédemment. De plus, je pense qu'outre la construction d'ontologies de domaine, le modèle de tissage pourrait devenir une technologie permettant de relier ces deux éléments. Ainsi, les relations entre les différents modèles d'entreprise sont stockées et gérées par le modèle de tissage. Par exemple, en établissant la relation entre le modèle en étoile/en flocon de neige et le modèle de processus métier, la structure organisationnelle de l'entreprise, etc., les informations métier et les informations managériales correspondant aux données peuvent être obtenues automatiquement.
• Intégration avec d'autres systèmes : Avec l'introduction de diverses politiques de données, les métadonnées sont devenues un élément indispensable et important des processus des entreprises, et la demande de métadonnées est de plus en plus forte. Pour parvenir à une gestion des métadonnées, outre la classification des métadonnées et la standardisation des modèles, l'intégration de l'outil de gestion des métadonnées aux autres systèmes de l'entreprise (CRM, ERP, SCM, OA, etc.), ainsi qu'aux systèmes de normalisation et de qualité des données liés à la gestion des données, afin de fournir des services de métadonnées à ces systèmes, est un point essentiel. Une méthode consiste à fournir des interfaces flexibles et configurables pour différents rôles, utilisateurs et systèmes de l'entreprise, afin de garantir une collaboration efficace à l'échelle de l'entreprise ; une autre méthode consiste à intégrer directement l'outil de gestion des métadonnées au portail de l'entreprise. L'accès au référentiel de métadonnées est ainsi possible dans les autres systèmes d'information de l'entreprise.

Résumé

Les différentes entreprises ont des exigences différentes en matière de gestion des métadonnées, et les entreprises doivent choisir l'outil de gestion des métadonnées le plus adapté à leur propre situation.

Merci d'avoir lu notre article. Si vous l'avez apprécié, nous en serions ravis. Pour en savoir plus sur la gestion des métadonnées, nous vous conseillons de consulter notre site. Gudu SQLFlow pour plus d'informations. En tant que l'un des meilleurs outils de lignage de données Disponible sur le marché aujourd'hui, Gudu SQLFlow peut non seulement analyser les fichiers de script SQL, obtenir la lignée des données et effectuer un affichage visuel, mais également permettre aux utilisateurs de fournir la lignée des données au format CSV et d'effectuer un affichage visuel. (Publié par Ryan le 26 juin 2022)