10 étapes clés pour la gouvernance des données

Pour les entreprises de transformation numérique, le traçage des sources de données, l'unification des définitions de données, la classification du stockage des données et l'élimination des données non valides peuvent réduire gestion des données coûts, éviter les risques juridiques liés à l'application des données et réduire les coûts de maintenance et de développement des produits. Alors, comment y parvenir ? gouvernance des données N'est-ce pas ? Dans cet article, nous avons résolu 10 étapes clés pour la gouvernance des données.

10 étapes clés pour la gouvernance des données

Étapes clés de la gouvernance des données – 1. Organiser les règles métier et unifier les définitions de données

Dans le processus de transformation numérique des entreprises, la compréhension et l’interprétation communes des données sont cruciales. Qualité des données Les problèmes se rapportent généralement à l'interprétation différente d'un même ensemble de données, ou à l'interprétation identique d'ensembles de données différents. Qu'ils soient commerciaux ou techniques métadonnéesUne définition claire des données basée sur les attributs métier est essentielle pour améliorer la qualité des données. Les entreprises peuvent demander aux équipes de gouvernance des données d'utiliser certaines applications de gestion des données pour clarifier les règles métier et unifier les définitions de données.

Étapes clés de la gouvernance des données – 2. Suivre les sources de données externes

Face à un marché extrêmement concurrentiel, l'exploitation des données d'entreprise ne se limite plus aux données internes, mais se concentre davantage sur les données tierces, devenues l'un des éléments constitutifs d'une solution d'analyse. Qu'il s'agisse de données partenaires, de données fournisseurs ou de données ouvertes sur Internet, elles peuvent améliorer la ressources des entreprises pour obtenir une nouvelle valeur commerciale.

Cependant, s'appuyer sur les méthodes traditionnelles de gouvernance des données ne permet pas de garantir la véracité des données. Même si la qualité des données peut être déterminée, rien ne garantit leur origine. Il est donc nécessaire que l'équipe de gouvernance des données établisse un modèle viable pour garantir l'exactitude des données externes.

Étapes clés de la gouvernance des données – 3. Identifier les indicateurs de données clés qui ont un impact sur votre entreprise

Dans les scénarios d'entreprise, les besoins, les processus et la performance de l'entreprise sont des indicateurs clés. Afin de mesurer la capacité d'un produit ou d'un service à répondre à la demande du marché, certains indicateurs de performance doivent être adoptés. Des données incomplètes et inexactes peuvent entraîner des réclamations clients. Il est donc essentiel de trier et de déterminer des indicateurs de données tels que le taux de désabonnement et les indicateurs clés de performance.

Étapes clés de la gouvernance des données – 4. Analyser la qualité des données critiques pour l'entreprise

Après avoir identifié les indicateurs de données clés qui affectent l’activité au sein de l’entreprise, l’équipe de gouvernance des données doit également comprendre la qualité des données des systèmes et des procédures au sein de l’entreprise qui prennent en charge les processus commerciaux clés.

Lors du tri, l'équipe de gouvernance des données peut utiliser des outils d'analyse pour prédire le modèle d'analyse et évaluer la qualité des données dans un délai relativement court. Vous pouvez également créer des scripts s'exécutant sur les référentiels de données pour gérer les problèmes inter-applications de haut niveau. analyse de données besoins.

Étapes clés de la gouvernance des données – 5. Créer un système de gestion et de contrôle de l'automatisation des données

À l’ère de l’économie numérique, de nombreuses entreprises ont brandi la bannière de la transformation numérique, mais la plupart des systèmes de données des entreprises ne peuvent pas les aider à réaliser cette transformation numérique.

L'équipe de gouvernance des données doit établir un système de gestion automatisé pour vérifier l'ensemble du processus, de la gouvernance des données à l'application des données, et établir un mécanisme de rétroaction automatisé clair entre l'évaluation des performances, l'analyse et la prise de décision, et la qualité des données de base pour rétroagir sur l'effet de la gouvernance des données en fonction des résultats commerciaux.

Étapes clés de la gouvernance des données – 6. Détecter l'impact de la qualité des données sur l'entreprise

Grâce à des outils professionnels d’analyse de la qualité des données, les équipes de gouvernance des données peuvent test Qualité des données et identification des données anormales pour un traitement ciblé. Mesurer la qualité des données en fonction de leur impact sur l'activité peut aider les entreprises à filtrer efficacement les données inutiles et à améliorer leur qualité.

De plus, la détection de la qualité des données doit être intégrée au processus d'exploitation des données sur le long terme. Lorsqu'une organisation décide d'entreprendre une transformation numérique, il est impératif d'évaluer régulièrement l'impact de la qualité des données sur ses résultats opérationnels et d'adapter l'orientation et la méthodologie de l'évaluation de la qualité des données en conséquence, compte tenu de l'émergence de nouveaux scénarios opérationnels.

Étapes clés de la gouvernance des données – 7. Écouter et communiquer les besoins de l'entreprise, et gérer les données de manière ciblée

Lorsque l'équipe de gouvernance des données nettoie et gère les données, elle ne doit pas chercher à résoudre tous les problèmes immédiatement grâce à la gouvernance des données, mais doit écouter attentivement les besoins des services métier en matière de données. Grâce à une communication efficace, elle doit définir un plan d'action, explorer les problèmes potentiels liés aux données et fournir un soutien à l'analyse et à la prise de décision.

Étapes clés de la gouvernance des données – 8. Créer une plateforme dynamique de sensibilisation à la qualité des données pour surveiller le processus de gouvernance des données

Les équipes de gouvernance des données synchronisent généralement l'avancement du traitement de leurs données lors de réunions régulières ou de discussions de groupe. Cependant, les comptes rendus réguliers des réunions ne suffisent pas à suivre le processus de gouvernance des données.

Ainsi, les équipes de gouvernance des données peuvent créer des plateformes dynamiques de sensibilisation à la qualité des données. Cette plateforme permet d'évaluer la performance de la qualité des données en fonction des indicateurs clés de performance (KPI) et des processus opérationnels clés. Si des modifications sont nécessaires, l'analyste métier des données peut communiquer avec le CDO pour ajuster les axes et les priorités de gouvernance.

Les analystes métiers expérimentés peuvent aider les entreprises à gérer leurs données, à les surveiller activement et à en améliorer la qualité. La station de veille dynamique sur la qualité des données peut aider les entreprises à gérer les risques liés aux données et à créer davantage d'opportunités de réduction des coûts d'exploitation.

Étapes clés de la gouvernance des données – 9. Établir un mécanisme de partage des apprentissages et de formation

Chaque membre de l'équipe de gouvernance des données a des divisions de travail et des modules de données différents. Chaque personne rencontre des problèmes de qualité des données différents, et il est difficile de les résoudre individuellement.

Par conséquent, le chef d'équipe doit mettre en place un mécanisme de partage des apprentissages et de formation. Les membres de l'équipe peuvent partager rapidement les problèmes de données découverts avec leurs collègues, discuter ensemble de solutions de gouvernance des données et s'entraider pour améliorer leurs propres compétences.

Étapes clés de la gouvernance des données – 10. Éviter le cercle vicieux informatique

Si l'équipe de gouvernance des données n'ouvre pas complètement les données internes et externes de l'entreprise, les besoins du service commercial ne peuvent être satisfaits à aucun moment et l'équipe de gouvernance des données entrera dans le cercle vicieux informatique.

Premièrement, les scénarios métier front-end évoluent constamment et les services métier doivent s'adapter à tout moment. Durant cette période, le service métier continue de soumettre diverses exigences au service technique. Même si certaines exigences métier sont si simples qu'elles ne nécessitent pas de personnel technique, elles nécessitent simplement de simplifier le processus ou les étapes de la gouvernance des données. Cependant, en raison d'une gouvernance des données incomplète, les services techniques doivent répondre à des exigences de moindre envergure à tout moment.

Les scénarios d'entreprise évoluent rapidement. Les besoins des utilisateurs doivent être satisfaits à tout moment. Les services techniques peinent à répondre aux besoins les plus basiques des services métier front-end, ce qui entraîne une lenteur de réaction aux besoins métier, des résultats insatisfaisants, voire des retards dans la saisie des opportunités commerciales. Si ce cycle se poursuit, le service technique sera pris au piège d'un cercle vicieux informatique, dont il ne pourra plus sortir.

Conclusion

Merci d'avoir lu notre article et nous espérons qu'il vous aidera à mieux comprendre les 10 étapes clés de la gouvernance des données. Pour en savoir plus sur la gouvernance des données, nous vous conseillons de consulter notre site. Gudu SQLFlow pour plus d'informations.

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