5 étapes pour améliorer votre gestion des données

UN intendant des données est un expert responsable d'un ensemble de données ou de domaines de données, veillant généralement à ce qu'une organisation définisse les termes commerciaux, crée et maintienne qualité des données Les règles et l'application des données sont cohérentes et précises dans tous les systèmes, applications et rapports. Dans certaines organisations, les gestionnaires de données peuvent également être responsables de la gestion de l'accès aux données ou de l'octroi de l'accès des utilisateurs aux ensembles de données. Bien que les rôles des gestionnaires de données varient considérablement selon les entreprises et les secteurs, leurs responsabilités principales sont globalement les mêmes. Si vous souhaitez devenir gestionnaire de données, cet article devrait vous intéresser. Voici quelques exemples : 5 étapes pour améliorer la gestion de vos données.

Étapes pour améliorer votre gestion des données

Étapes pour améliorer votre gestion des données : 1. Comprendre les responsabilités en matière de données

Les organisations peuvent choisir des gestionnaires de données rattachés à leurs unités opérationnelles, notamment s'ils possèdent une expertise dans le domaine des données. Quelle que soit la hiérarchie organisationnelle, tous les gestionnaires de données doivent comprendre les processus à suivre pour préserver l'intégrité des données de leur entreprise. Si ces procédures ou processus n'existent pas, il incombe au gestionnaire de données de les créer pour garantir une maintenance adéquate des données.

Créer un processus approprié nécessite de comprendre et d'identifier :

• Où les données de l'organisation existent et sont stockées
• Les personnes qui ont accès aux données et les finalités pour lesquelles elles sont utilisées
• Quels systèmes sont des consommateurs de données en aval
• Quelles entreprises et quels risques sont concernés par les données
• Définition des données organisationnelles et des normes de qualité des données

Étapes pour améliorer la gestion de vos données – 2. Renforcer la communication entre les services

Les gestionnaires de données ne travaillent pas de manière isolée et doivent collaborer avec les unités opérationnelles (technologie, opérations, risques et conformité, etc.) pour comprendre et utiliser correctement les données de l'entreprise, ce qui nécessite des définitions fréquentes et précises des éléments de données et de la communication. Ils incluent également toutes les données dérivées des définitions d'enregistrements et s'efforcent de normaliser les définitions de données au sein de l'organisation.

Si les gestionnaires de données travaillent dans un service qui agit également comme fournisseur de données, ils peuvent être amenés à communiquer sur la qualité des données. Il est donc essentiel qu'ils collaborent pour garantir la bonne utilisation des données dans toute l'entreprise.

Étapes pour améliorer votre gestion des données – 3. Clarifier les domaines de données

Les gestionnaires de données doivent travailler avec diligence chaque jour pour créer un ensemble initial de définitions pour les éléments de données qu'ils régissent, les normaliser dans toute l'entreprise et documenter soigneusement toutes les exceptions qui pourraient ne pas s'appliquer.

Par la suite, les gestionnaires de données doivent catégoriser les éléments de données et les étiqueter de manière appropriée pour une utilisation contextuelle appropriée. Par exemple, associer la classification « identité personnelle » à chaque élément de données. S'agit-il de données sensibles, restreintes ou confidentielles ? Ces données doivent-elles être utilisées uniquement pour les calculs de transactions financières ?

Ces types de métadonnées aidera analystes de données Comprendre comment appliquer les données à différents scénarios métier. Plus les métadonnées métier et opérationnelles sont identifiées et enregistrées dans un référentiel central, mieux c'est. Ce contexte permet aux utilisateurs métier d'utiliser les données et d'y faire confiance.

Étapes pour améliorer la gestion de vos données – 4. Clarifier la lignée des données

Identifier l'utilisation des données peut s'avérer complexe, notamment dans les grandes organisations complexes dotées de systèmes et d'applications en aval complexes. D'une part, plusieurs copies de données peuvent être stockées à l'insu de l'administrateur. Mais surtout, les gestionnaires de données doivent utiliser la technologie pour identifier ces données. lignée de données du début à la fin.

Connaître la provenance des données permet d'identifier les principales sources de données de mauvaise qualité. Identifier les problèmes aux points de données présentant une mauvaise qualité réduit les risques.

De plus, les gestionnaires de données doivent savoir quels domaines d’activité nécessitent des données et peuvent nécessiter des définitions spécifiques pour plusieurs contextes.

Étapes pour améliorer la gestion de vos données – 5. Corriger les problèmes de qualité des données

Les gestionnaires de données supervisent les données de leur collecte à leur destruction. Dès leur consommation ou leur ingestion, ils connaissent la qualité brute des données, surtout si elles proviennent d'un fournisseur tiers.

Si l'ensemble de données est créé en interne, le gestionnaire de données peut également contribuer à la définition des règles de qualité des données auprès du producteur. Il peut également contribuer à documenter les règles de qualité des données requises par les utilisateurs. Ces règles sont souvent différentes pour les producteurs et les consommateurs.

En fin de compte, les gestionnaires de données travailleront avec les équipes techniques et opérationnelles pour résoudre et éliminer les problèmes de qualité des données, aidant ainsi les unités commerciales à définir les attentes en matière de restauration des données.

Conclusion

Merci d'avoir lu notre article et nous espérons qu'il pourra vous aider à mieux comprendre le étapes pour améliorer votre gestion des données. Si vous souhaitez en savoir plus sur la gestion des données, nous vous conseillons de visiter Gudu SQLFlow pour plus d'informations.

En tant que l'un des meilleurs outils de lignage de données Disponible sur le marché aujourd'hui, Gudu SQLFlow peut non seulement analyser les fichiers de script SQL, obtenir la lignée des données et effectuer un affichage visuel, mais également permettre aux utilisateurs de fournir lignée de données au format CSV et effectuer un affichage visuel. (Publié par Ryan le 16 août 2022)