Analystes de données : qui sont-ils et quelles sont leurs compétences ?

Vous avez peut-être entendu analystes de données mais sais-tu que fait un analyste de données et quels sont les kQuelles sont les compétences et les responsabilités d'un analyste de données ?Si vous cherchez des réponses aux questions ci-dessus, vous êtes au bon endroit. Dans cet article, nous nous pencherons sur les analystes de données afin de vous permettre de mieux comprendre qui sont les analystes de données, quelles sont leurs compétences et leurs responsabilités.

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Qu'est-ce qu'un analyste de données ?

Le rôle d’un analyste de données peut être défini comme une personne possédant les connaissances et les compétences nécessaires pour transformer les données brutes en informations et en connaissances pouvant être utilisées pour prendre des décisions commerciales.

Quelles sont les responsabilités des analystes de données ?

Les responsabilités de l'analyste de données comprennent les suivantes :

1. Extraire des données de sources primaires et secondaires à l’aide d’outils automatisés.
2. Supprimez les données corrompues, corrigez les erreurs de codage et les problèmes associés ;
3. Développer et maintenir des bases de données, des systèmes de données – réorganiser les données dans un format lisible ;
4. Effectuer une analyse pour évaluer la qualité et la signification des données.
5. Filtrez les données pour identifier et corriger les problèmes de code en consultant les rapports et les mesures de performance.
6. Utiliser des outils statistiques pour identifier, analyser et interpréter les modèles et les tendances dans des ensembles de données complexes afin de faciliter le diagnostic et la prédiction.
7. Attribuer des valeurs numériques aux fonctions commerciales de base afin que les performances commerciales puissent être évaluées et comparées au fil du temps.
8. Analyser les tendances locales, nationales et mondiales qui affectent les organisations et les industries.
9. Préparer des rapports pour la direction en utilisant des données pertinentes pour illustrer les tendances, les modèles et les prévisions ;
10. Travailler avec des programmeurs, des ingénieurs et des responsables de la gestion pour identifier les opportunités d’amélioration des processus, recommander des modifications du système et développer des stratégies de gouvernance des données ;
11. Préparer des rapports d’analyse finaux pour que les parties prenantes comprennent les étapes d’analyse des données afin qu’elles puissent prendre des décisions importantes basées sur divers faits et tendances.
12. Un autre volet du poste d'analyste de données concerne les projets d'analyse exploratoire des données (EDA). Dans ce type de projet, l'analyste doit analyser les données afin d'identifier des tendances. L'étape suivante consiste à utiliser des techniques de modélisation pour synthétiser les caractéristiques globales de l'analyse.

Quelles sont les compétences dont les analystes de données ont besoin ?

Pour réussir, un analyste de données doit posséder des compétences techniques et managériales. Une formation en mathématiques, statistiques, informatique, gestion de l'information ou économie peut constituer une base solide pour bâtir une carrière d'analyste de données.

Les compétences clés d'un analyste de données sont les suivantes :

1. Doit avoir de solides compétences mathématiques, qui peuvent aider à collecter, mesurer, organiser et analyser des données.
2. Connaissance des langages de programmation SQL, Oracle, R, MATLAB et Python ;
3. Familier avec la conception et le développement de bases de données, le modèle de données, l'exploration de données et la technologie de segmentation.
4. Riche expérience avec les packages de reporting, tels que les objets métier, la programmation (frameworks Javascript, XML ou ETL), les bases de données, etc.
5. Très compétent dans l'utilisation de logiciels statistiques tels qu'Excel, SPSS, SAS pour l'analyse des ensembles de données ;
6. Bonne maîtrise des plateformes de traitement de données telles que Hadoop et Apache Spark.
7. Connaissance des logiciels de visualisation de données tels que Tableau, Qlik, etc.
8. Comprendre comment créer et appliquer les algorithmes les plus précis aux ensembles de données pour trouver des solutions.
9. Capacité à résoudre des problèmes ;
10. Précision et souci du détail；
11. Bon en matière de requêtes, de rapports et de présentations ;
12. Capacité de travail en équipe ;
13. Solides compétences en communication orale et écrite.
14. Riche expérience en analyse de données;

Types d'analyse de données

L'analyse des données peut être divisée en quatre types, et ces quatre types d'analyse de données dépendent les uns des autres pour apporter une valeur croissante aux organisations.

• Analyse descriptive : Il peut vérifier les événements passés, comme le chiffre d'affaires mensuel, les ventes trimestrielles, le trafic annuel du site web, etc. Ces découvertes permettent aux organisations d'identifier les tendances.
• Analyse diagnostique :Il examine les raisons pour lesquelles certaines choses se produisent en comparant des ensembles de données descriptives pour identifier les dépendances et les modèles, ce qui aide les organisations à déterminer les causes des résultats positifs ou négatifs.
• Analyse prédictive :Elle tente d’identifier les résultats possibles en détectant les tendances dans l’analyse descriptive et diagnostique, ce qui permet aux organisations de prendre des mesures positives, comme contacter les clients qui ne sont pas susceptibles de renouveler leurs contrats.
• Analyse prescriptive : Elle vise à déterminer les mesures commerciales à prendre. Si ce type d'analyse est précieux pour résoudre des problèmes potentiels ou anticiper les tendances du secteur, il nécessite souvent l'utilisation d'algorithmes sophistiqués et de techniques avancées comme l'apprentissage automatique.

Dans une enquête menée en 2016 auprès de plus de 2 000 dirigeants d'entreprise, le cabinet de conseil PricewaterhouseCoopers (PwC) a constaté que les entreprises jugeaient l'analyse descriptive insuffisante pour une prise de décision éclairée et fondée sur les données. Par conséquent, l'analyse diagnostique et prédictive revêt une importance croissante pour les organisations.

Conclusion

Merci d'avoir lu notre article. Nous espérons qu'il vous permettra de mieux comprendre les analystes de données, leurs compétences et leurs responsabilités. Pour en savoir plus sur les analystes de données et sur des sujets connexes, consultez notre article. catalogue de données, gestionnaires de données, ou Lignée SQL, nous vous conseillons de visiter Gudu SQLFlow Pour plus d'informations, merci encore ! (Publié par Ryan le 22 avril 2022)