{"id":5680,"date":"2022-08-28T07:55:53","date_gmt":"2022-08-28T15:55:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=5680"},"modified":"2022-09-17T14:00:57","modified_gmt":"2022-09-17T22:00:57","slug":"best-practices-for-data-governance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/es\/mejores-practicas-para-la-gobernanza-de-datos\/","title":{"rendered":"15 pr\u00e1cticas recomendadas para la gobernanza de datos | Gudu SQLFlow"},"content":{"rendered":"

15 mejores pr\u00e1cticas para la gobernanza de datos<\/h2>\n

En esta publicaci\u00f3n, presentaremos 15 mejores pr\u00e1cticas para gobernanza de datos<\/strong><\/a>Antes de sumergirnos en nuestro art\u00edculo, averig\u00fcemos \u00bfQu\u00e9 es la gobernanza de datos?<\/strong>La gobernanza de datos es un conjunto de principios y pr\u00e1cticas para garantizar la calidad de los datos<\/strong><\/a> A lo largo de su ciclo de vida. El Data Governance Institute (DGI) considera que se trata de un conjunto de marcos pr\u00e1cticos para ayudar a las distintas partes interesadas en los datos de cualquier organizaci\u00f3n a identificar y satisfacer sus necesidades de informaci\u00f3n. El DGI considera que las empresas necesitan no solo sistemas para la gesti\u00f3n de datos, sino tambi\u00e9n un conjunto completo de normas, con procesos y procedimientos para garantizar su cumplimiento. Esta es una tarea compleja para cualquier sistema de gobernanza.<\/p>\n

\"Mejores

Mejores pr\u00e1cticas para la gobernanza de datos<\/p><\/div>\n

Los datos se est\u00e1n convirtiendo en un activo empresarial fundamental que determina el \u00e9xito. La transformaci\u00f3n digital est\u00e1 en la agenda global. Si puede gestionar sus datos, podr\u00e1 aprovechar los activos de datos y lograr una transformaci\u00f3n digital exitosa. Esto implica implementar... marco de gobernanza de datos<\/strong><\/a> Que se ajuste al crecimiento de la organizaci\u00f3n, sus objetivos comerciales futuros y su modelo de negocio. El marco debe controlar los est\u00e1ndares de datos requeridos en este proceso y delegar las funciones y responsabilidades requeridas dentro de la organizaci\u00f3n y dentro del ecosistema empresarial en el que opera la empresa.<\/p>\n

15 mejores pr\u00e1cticas para la gobernanza de datos<\/h3>\n

Por un lado, se puede aprender de otros procesos involucrados en la gobernanza de datos. Sin embargo, cada organizaci\u00f3n es diferente, y es necesario ajustar las pr\u00e1cticas de gobernanza de datos a lo largo del camino, desde la etapa de madurez inconsciente hasta la etapa de madurez efectiva. A continuaci\u00f3n, se presentan 15 pr\u00e1cticas recomendadas para la gobernanza de datos:<\/p>\n

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  1. \u00a0Empieza poco a poco. En todos los aspectos de los negocios, no seas arrogante. Aspira a ganar r\u00e1pidamente y desarrolla tu ambici\u00f3n con el tiempo.<\/li>\n
  2. Establece metas claras, medibles y espec\u00edficas. No puedes controlar lo que no puedes medir. Celebra cuando alcances tu meta y \u00fasala para alcanzar la siguiente.<\/li>\n
  3. Definir la propiedad. Sin propiedad empresarial, un marco de gobernanza de datos no puede tener \u00e9xito.<\/li>\n
  4. Identificar roles y responsabilidades relevantes. La gobernanza de datos es un trabajo en equipo que incluye resultados de todas las \u00e1reas de la empresa.<\/li>\n
  5. Educar a las partes interesadas. Utilizar terminolog\u00eda empresarial siempre que sea posible y traducir los aspectos acad\u00e9micos de la disciplina de gobernanza de datos a algo relevante para el contexto empresarial.<\/li>\n
  6. Enfoque en el modelo de negocio. Un marco de gobernanza de datos debe integrarse en la gesti\u00f3n empresarial.<\/li>\n
  7. Mapee la infraestructura, la arquitectura y las herramientas. Su marco de gobernanza de datos debe ser una parte l\u00f3gica de la arquitectura empresarial, el entorno de TI y las herramientas necesarias.<\/li>\n
  8. Desarrollar definiciones de datos estandarizadas. Es necesario distinguir qu\u00e9 debe gestionarse centralmente y qu\u00e9 debe gestionarse de forma \u00e1gil y localizada, y lograr un equilibrio entre ambos.<\/li>\n
  9. Identificar los campos de datos. Comenzar con el dominio de datos para obtener la mejor relaci\u00f3n entre impacto y acci\u00f3n para aumentar... madurez de la gobernanza de datos<\/a><\/strong>.<\/li>\n
  10. Identifique los elementos clave de los datos. C\u00e9ntrese en los m\u00e1s cr\u00edticos.<\/li>\n
  11. Defina m\u00e9tricas de control. Implem\u00e9ntelas en los procesos de negocio, aplicaciones de TI o informes m\u00e1s relevantes.<\/li>\n
  12. Desarrolle un caso de negocio. Identifique los beneficios de aumentar la madurez de la gobernanza de datos en relaci\u00f3n con el crecimiento, el ahorro de costos, el riesgo y el cumplimiento normativo.<\/li>\n
  13. Utilice m\u00e9tricas. C\u00e9ntrese en indicadores clave de rendimiento (KPI) de calidad de datos limitados, relacionados con el rendimiento corporativo general.<\/li>\n
  14. Comun\u00edquese con frecuencia. Los profesionales de la gobernanza de datos consideran que la comunicaci\u00f3n es el aspecto m\u00e1s crucial de la disciplina.<\/li>\n
  15. Esto es una pr\u00e1ctica, no un proyecto.<\/li>\n<\/ol>\n

    \u00bfC\u00f3mo se implementa la gobernanza de datos?<\/h3>\n

    El campo de la gobernanza de datos incluye, entre otros, los est\u00e1ndares de datos, la calidad de los datos, metadatos<\/strong><\/a>, modelos de datos, distribuci\u00f3n de datos, almacenamiento de datos, intercambio de datos, ciclo de vida de los datos, seguridad de los datos, etc. El campo de la gobernanza de datos cambia con el desarrollo del negocio bancario, y la relaci\u00f3n entre los campos tambi\u00e9n necesita ser excavada y analizada continuamente, y finalmente se formar\u00e1 una red de campo de coordinaci\u00f3n y verificaci\u00f3n mutuas para mejorar la efectividad de la gobernanza de datos de manera integral.<\/p>\n

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    1. \u00a0Gesti\u00f3n de la arquitectura de datos: planificaci\u00f3n y gesti\u00f3n del marco l\u00f3gico para la distribuci\u00f3n, transmisi\u00f3n y almacenamiento de datos desde el generador hasta el consumidor;<\/li>\n
    2. Gesti\u00f3n del modelo de datos: el modelo de informaci\u00f3n de una empresa es una representaci\u00f3n gr\u00e1fica de los est\u00e1ndares de datos de la empresa;<\/li>\n
    3. Gesti\u00f3n de est\u00e1ndares de datos: estandarizar el formato de registro de datos de actividades y objetos importantes de la empresa;<\/li>\n
    4. Gesti\u00f3n de la calidad de los datos: seguimiento y evaluaci\u00f3n continuos de la estandarizaci\u00f3n, precisi\u00f3n, consistencia, integridad y puntualidad de los datos;<\/li>\n
    5. Gesti\u00f3n de metadatos<\/strong><\/a>: registrar los activos de datos de la empresa y registrar su relevancia;<\/li>\n
    6. Gesti\u00f3n de la seguridad de los datos: establecer niveles de seguridad para los datos a fin de garantizar que se utilicen adecuadamente;<\/li>\n
    7. Gesti\u00f3n de datos maestros: el proceso de definir de manera uniforme, guardar de forma central, publicar, actualizar y eliminar datos comerciales que son cr\u00edticos para la empresa y se comparten entre sistemas;<\/li>\n
    8. Gesti\u00f3n del ciclo de vida de los datos: gestiona todo el proceso de generaci\u00f3n, almacenamiento, transmisi\u00f3n, uso y destrucci\u00f3n de datos.<\/li>\n<\/ol>\n

      Conclusi\u00f3n<\/h3>\n

      Gracias por leer nuestro art\u00edculo. Esperamos que le ayude a comprender mejor las mejores pr\u00e1cticas para la gobernanza de datos. Si desea obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre la gobernanza de datos, le recomendamos visitar Flujo de SQL de Gudu<\/strong><\/a> Para m\u00e1s informaci\u00f3n.<\/p>\n

      Como uno de los\u00a0Las mejores herramientas de linaje de datos<\/a><\/strong>\u00a0Disponible en el mercado hoy en d\u00eda, Gudu SQLFlow no solo puede analizar archivos de script SQL, obtener\u00a0linaje de datos<\/strong><\/a>, y realizar una visualizaci\u00f3n, pero tambi\u00e9n permitir a los usuarios proporcionar el linaje de datos en formato CSV y realizar una visualizaci\u00f3n.\u00a0(Publicado por Ryan el 29 de agosto de 2022)<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>