{"id":5516,"date":"2022-08-19T07:39:33","date_gmt":"2022-08-19T15:39:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=5516"},"modified":"2022-09-17T14:04:50","modified_gmt":"2022-09-17T22:04:50","slug":"common-data-governance-misconceptions","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/es\/conceptos-erroneos-comunes-sobre-la-gobernanza-de-datos\/","title":{"rendered":"Tres conceptos err\u00f3neos comunes sobre la gobernanza de datos"},"content":{"rendered":"

Tres conceptos err\u00f3neos comunes sobre la gobernanza de datos<\/h2>\n

En el proceso de construcci\u00f3n del centro de datos, gobernanza de datos<\/strong><\/a>Como trabajo preliminar para la formaci\u00f3n de activos de datos, se puede decir que es clave para la calidad de la construcci\u00f3n y la evaluaci\u00f3n del rendimiento del centro de datos. Por lo tanto, es fundamental que las empresas comprendan... Tres conceptos err\u00f3neos comunes sobre la gobernanza de datos<\/strong> para evitar desv\u00edos.<\/p>\n

\"Conceptos

Conceptos err\u00f3neos comunes sobre la gobernanza de datos<\/p><\/div>\n

Conceptos err\u00f3neos comunes sobre la gobernanza de datos: 1. La gobernanza de datos puede ser rentable a corto plazo.<\/h3>\n

La primera idea err\u00f3nea sobre la gobernanza de datos es que se puede implementar a corto plazo. La gobernanza de datos es un trabajo complejo y a largo plazo, y es el paso m\u00e1s b\u00e1sico e importante en el proceso de construcci\u00f3n de un centro de datos. En muchos casos, tras varias integraciones, limpiezas y recopilaciones, la gobernanza de datos parece haber logrado resultados iniciales, pero al aplicarla al negocio, se descubre que los datos no pueden implementarse realmente, y mucho menos impulsar el negocio.<\/p>\n

Se observa que existen algunos malentendidos en el proceso de gobernanza de datos, lo que prolonga su duraci\u00f3n y perjudica sus resultados. Una de las razones de este fen\u00f3meno es la falta de coordinaci\u00f3n interna. gesti\u00f3n de datos<\/a><\/strong> En las empresas, tienen expectativas sobre el valor de la obtenci\u00f3n de datos, pero no saben c\u00f3mo gestionarlos de forma inteligente.<\/p>\n

Ante esta situaci\u00f3n, las empresas pueden tomar una decisi\u00f3n integral: an\u00e1lisis de datos<\/a><\/strong> arquitectura, calidad de los datos<\/a><\/strong>y la capacidad de procesamiento de datos mediante peque\u00f1os proyectos de aplicaci\u00f3n de datos, para sentar las bases para una verdadera gobernanza de datos en etapas posteriores. Tras un an\u00e1lisis exhaustivo de la situaci\u00f3n de los datos, un proveedor profesional de servicios de middle office de datos puede formular un plan viable de gobernanza de datos para orientar al personal t\u00e9cnico y al personal de la empresa en la cooperaci\u00f3n y reducir el tiempo efectivo de la gobernanza de datos.<\/p>\n

Conceptos err\u00f3neos comunes sobre la gobernanza de datos: 2. La gobernanza de datos es un asunto del departamento t\u00e9cnico.<\/h3>\n

El segundo concepto err\u00f3neo en la gobernanza de datos es que la gobernanza de datos y la arquitectura de plataforma intermedia son dominio del departamento t\u00e9cnico, no de la gente de negocios ni de la gerencia de la empresa.<\/p>\n

La transformaci\u00f3n digital empresarial es una transformaci\u00f3n estrat\u00e9gica que involucra a diversos departamentos, como organizaci\u00f3n, negocios y tecnolog\u00eda. El objetivo final de la construcci\u00f3n de una plataforma de datos es impulsar el negocio y potenciar la realizaci\u00f3n de datos. Sin embargo, el personal t\u00e9cnico se centra en mejorar sus capacidades t\u00e9cnicas durante mucho tiempo y desconoce las necesidades y los puntos d\u00e9biles del negocio. Si no se consideran las necesidades del negocio, la construcci\u00f3n de la plataforma intermedia se desviar\u00e1 del objetivo principal.<\/p>\n

Sin el apoyo de recursos de la estrategia de plataforma intermedia de la empresa, la transformaci\u00f3n digital solo es impulsada por el departamento t\u00e9cnico, y la transformaci\u00f3n digital es insuficiente, lo que f\u00e1cilmente puede provocar que la transformaci\u00f3n muera en el medio.<\/p>\n

Los datos son generados por las empresas, y mejorar su calidad es inseparable del desarrollo empresarial. Cuantos m\u00e1s campos de negocio existan, m\u00e1s canales de fuentes de datos existen, por lo que unificar la calidad de los datos requiere primero unificar la terminolog\u00eda empresarial. Debido a las m\u00faltiples necesidades empresariales, si el informe de datos no es perfecto, se producir\u00e1n errores en la recopilaci\u00f3n de datos b\u00e1sicos.<\/p>\n

Por lo tanto, los departamentos involucrados en la gobernanza de datos deben ser una estructura organizacional multidimensional que cubra departamentos de negocio, departamentos t\u00e9cnicos e incluso la gerencia, para que la gobernanza de datos pueda realmente implementarse.<\/p>\n

Conceptos err\u00f3neos comunes sobre la gobernanza de datos: 3. La gobernanza de datos es una simple configuraci\u00f3n y apilamiento de herramientas.<\/h3>\n

El tercer concepto err\u00f3neo en la gobernanza de datos es que las empresas piensan que la gobernanza de datos es simplemente una configuraci\u00f3n y superposici\u00f3n de herramientas.<\/p>\n

Algunas empresas pueden pensar que simplemente \u201climpiar\u201d los datos a trav\u00e9s de herramientas de gobernanza<\/strong><\/a> Har\u00e1 que los datos sean claros y limpios para su uso. De hecho, la gobernanza de datos incluye el ajuste de la estructura organizativa, la formulaci\u00f3n de procesos de gobernanza, la configuraci\u00f3n de herramientas, la implementaci\u00f3n de t\u00e9cnicos in situ y la colaboraci\u00f3n entre departamentos. La planificaci\u00f3n, el uso y la organizaci\u00f3n del personal son la premisa de la gobernanza de datos. Solo asignando profesionales competentes en los puestos adecuados se puede lograr un cambio real. La gobernanza de datos de una empresa solo puede ser eficaz con instrucciones de acci\u00f3n y procesos de ejecuci\u00f3n claros.<\/p>\n

Conclusi\u00f3n<\/h3>\n

Gracias por leer nuestro art\u00edculo. Esperamos que le ayude a comprender mejor los tres conceptos err\u00f3neos comunes sobre la gobernanza de datos. Si desea obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre la gobernanza de datos, le recomendamos visitar Flujo de SQL de Gudu<\/strong><\/a> Para m\u00e1s informaci\u00f3n.<\/p>\n

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