{"id":5458,"date":"2022-08-13T00:01:26","date_gmt":"2022-08-13T08:01:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=5458"},"modified":"2022-08-13T19:41:00","modified_gmt":"2022-08-14T03:41:00","slug":"data-lineage-tools-data-governance-strategies","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/es\/herramientas-de-linaje-de-datos-estrategias-de-gobernanza-de-datos\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo pueden las herramientas de linaje de datos facilitar las estrategias de gobernanza de datos?"},"content":{"rendered":"

\u00bfC\u00f3mo pueden las herramientas de linaje de datos facilitar las estrategias de gobernanza de datos?<\/h2>\n

\u00bfC\u00f3mo puedo? herramientas de linaje de datos<\/strong><\/a> facilitar gobernanza de datos<\/a><\/strong> \u00bfEstrategias? En este art\u00edculo, intentaremos responder a esta pregunta.<\/p>\n

La esencia de la gobernanza de datos reside en el cumplimiento de las pol\u00edticas corporativas de datos. Estas pol\u00edticas pueden abarcar diversos objetivos e incluir directivas sobre protecci\u00f3n y validaci\u00f3n de datos. administradores de datos<\/strong><\/a> y los miembros del consejo de gobernanza de datos deben solicitar requisitos a los usuarios empresariales, aclarar calidad de los datos<\/strong><\/a> requisitos, especificar m\u00e9tricas de calidad de datos y desarrollar m\u00e9todos para medir el cumplimiento de la pol\u00edtica de datos.<\/span><\/p>\n

El reto, sin embargo, reside en superar la brecha entre la definici\u00f3n de pol\u00edticas de gobernanza de datos y su implementaci\u00f3n. Las pol\u00edticas est\u00e1n dise\u00f1adas para asegurar el control y la supervisi\u00f3n de la calidad de los activos de datos en el proceso de producci\u00f3n, pero los administradores de datos suelen ser responsables de responsabilidades clave de gesti\u00f3n de la calidad de los datos sin la formaci\u00f3n ni las herramientas adecuadas.<\/p>\n

\"\u00bfC\u00f3mo<\/a>

\u00bfC\u00f3mo pueden las herramientas de linaje de datos facilitar las estrategias de gobernanza de datos?<\/p><\/div>\n

Aqu\u00ed es donde entran en juego las herramientas de linaje de datos. El linaje de datos documenta el paso de los objetos de datos a trav\u00e9s de la empresa y ayuda a simplificar dos procedimientos clave de gobernanza de datos: an\u00e1lisis de causa ra\u00edz y an\u00e1lisis de impacto.<\/p>\n

Linaje de datos y gobernanza de datos<\/h3>\n

Sin una forma de determinar d\u00f3nde se introducen errores de datos en el entorno, los administradores de datos pueden tener dificultades para identificar y solucionar problemas de calidad de los datos. A medida que las fallas de datos se propagan, las organizaciones pueden verse afectadas por informes y an\u00e1lisis inconsistentes que influyen en la toma de decisiones deficientes.<\/p>\n

Las herramientas de linaje de datos pueden simplificar el proceso de an\u00e1lisis de causa ra\u00edz al proporcionar visibilidad de la secuencia de etapas de procesamiento por las que fluyen los datos. La calidad de los datos se puede verificar en cada punto del flujo del proceso, lo que permite al departamento de TI identificar el punto donde se introducen errores.<\/p>\n

Trabajando en sentido inverso desde donde se identificaron los errores, los administradores de datos pueden implementar controles en cada punto para supervisar si los datos cumplen con las expectativas definidas o si contienen errores. Una etapa de procesamiento donde los datos cumplen con los requisitos al ingresar, pero presentan fallas al salir, es el punto donde se introducen los errores. Identificar esta ubicaci\u00f3n permite a los administradores de datos centrarse en eliminar la causa ra\u00edz en lugar de simplemente intentar corregir los datos incorrectos.<\/p>\n

Las herramientas de linaje de datos tambi\u00e9n pueden ayudar a los administradores de datos a mantenerse al tanto de los cambios inesperados en el formato y la estructura de las fuentes de datos en el entorno actual, que son m\u00e1s din\u00e1micos que en el pasado. Cuando las fuentes de datos cambian, puede haber consecuencias imprevistas posteriores.<\/p>\n

Al investigar desde la perspectiva de la adquisici\u00f3n de datos, los administradores de datos pueden basarse en el linaje de datos para rastrear las dependencias de los datos e identificar las etapas del procesamiento afectadas por los cambios. Esto les permite considerar c\u00f3mo redise\u00f1ar las etapas de procesamiento para adaptarlas a los cambios identificados.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 buscar en una herramienta de linaje de datos?<\/h3>\n

Recopilaci\u00f3n manual metadatos<\/a><\/strong> y documentar linaje de datos<\/strong><\/a> involves a significant investment of resources, but it is error-prone, especially in organizations that rely on reporting and analytics to drive operations. Therefore, it can be helpful to look for data lineage tools and techniques that can not only manage representations of data lineage, but also automatically map them across the enterprise.<\/p>\n

Conclusi\u00f3n<\/h3>\n

Gracias por leer nuestro art\u00edculo. Esperamos que le ayude a comprender mejor c\u00f3mo las herramientas de linaje de datos facilitan las estrategias de gobernanza de datos. Si desea obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el linaje de datos, le recomendamos visitar Flujo de SQL de Gudu<\/strong><\/a> Para m\u00e1s informaci\u00f3n.<\/p>\n

Como una de las herramientas de linaje de datos m\u00e1s populares en el mercado de 2022, Gudu SQLFlow no solo puede analizar archivos de script SQL, obtener linaje de datos y realizar una visualizaci\u00f3n, sino que tambi\u00e9n permite a los usuarios proporcionar linaje de datos en formato CSV y realizar una visualizaci\u00f3n.\u00a0(Publicado por Ryan el 13 de agosto de 2022)<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>