{"id":5391,"date":"2022-08-06T19:16:02","date_gmt":"2022-08-07T03:16:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=5391"},"modified":"2022-09-17T14:11:09","modified_gmt":"2022-09-17T22:11:09","slug":"challenges-facing-enterprise-data-governance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/es\/desafios-que-enfrenta-la-gobernanza-de-datos-empresariales\/","title":{"rendered":"6 desaf\u00edos que enfrenta la gobernanza de datos empresariales | Gudu SQLFlow"},"content":{"rendered":"

\u00a16 desaf\u00edos que enfrenta la gobernanza de datos empresariales!<\/h2>\n

Para las empresas, las diferentes industrias, las diferentes caracter\u00edsticas comerciales y los diferentes niveles de informatizaci\u00f3n tambi\u00e9n indican diferentes desaf\u00edos en el proceso de gobernanza de datos<\/a><\/strong>. Sin embargo, los problemas y desaf\u00edos comunes de gobernanza de datos empresariales<\/strong> Incluyen principalmente los siguientes seis aspectos:<\/p>\n

\"Desaf\u00edos

Desaf\u00edos que enfrenta la gobernanza de datos empresariales<\/p><\/div>\n

Desaf\u00edos que enfrenta la gobernanza de datos empresariales: 1. Comprensi\u00f3n insuficiente del valor comercial de la gobernanza de datos.<\/strong><\/p>\n

\u201c\u00bfPor qu\u00e9 son importantes los datos?\u201d, \u201c\u00bfQu\u00e9 problemas puede resolver la gobernanza de datos?\u201d, \u201c\u00bfQu\u00e9 valor puede aportar la gobernanza de datos?\u201d. Estas son las tres preguntas principales que afectan a la gobernanza de datos empresarial y que suelen plantearse los l\u00edderes corporativos y los departamentos de negocio.<\/p>\n

Dado que la gobernanza de datos tradicional est\u00e1 orientada a la tecnolog\u00eda, presta atenci\u00f3n a los est\u00e1ndares de los datos subyacentes y a la especificaci\u00f3n del proceso operativo. Si bien la gobernanza de datos impulsada por la tecnolog\u00eda tambi\u00e9n puede revelar deficiencias en los datos y... mejorar la calidad de los datos<\/strong><\/a>Tanto la direcci\u00f3n como el personal empresarial no parecen satisfechos con esto.<\/p>\n

Dado que el modelo tradicional de gobernanza de datos, basado en la tecnolog\u00eda, no parte de la soluci\u00f3n de problemas empresariales pr\u00e1cticos, las empresas generalmente no comprenden suficientemente el valor empresarial de la gobernanza de datos. Para comprender r\u00e1pidamente el valor de los datos y los resultados, la forma m\u00e1s directa es considerar el valor empresarial como gu\u00eda, partiendo de las necesidades reales de las aplicaciones de datos y los puntos d\u00e9biles de la empresa, para satisfacer la demanda de datos de gesti\u00f3n y empresariales, a fin de comprender el valor empresarial de los datos, resolver los puntos d\u00e9biles y las dificultades espec\u00edficas de los datos e impulsar la gesti\u00f3n.<\/p>\n

Como se describi\u00f3 anteriormente, el valor comercial de la gobernanza de datos empresariales se refleja principalmente en la reducci\u00f3n de costos, la mejora de la eficiencia, la mejora de la calidad, el control de riesgos, el fortalecimiento de la seguridad y la optimizaci\u00f3n de la toma de decisiones. Cada empresa tiene necesidades comerciales y problemas de datos diferentes, y el valor comercial de la gobernanza de datos empresariales no requiere la totalidad de los seis aspectos mencionados.<\/p>\n

Las empresas deben cuantificar el valor comercial de la gobernanza de datos a partir de las necesidades de gesti\u00f3n y los puntos cr\u00edticos del negocio, a fin de mejorar el conocimiento y la confianza de la gerencia empresarial y del personal comercial en la gobernanza de datos.<\/p>\n

La mejor manera de comprender un problema empresarial causado por los datos es preguntar y observar. La gesti\u00f3n de la gobernanza de datos debe centrarse en las necesidades del negocio y, a menudo, en resolver problemas que los profesionales de la empresa sienten o que no pueden resolver.<\/p>\n

Desaf\u00edos que enfrenta la gobernanza de datos empresariales: 2. Falta de un dise\u00f1o de alto nivel para la gobernanza de datos a nivel empresarial<\/strong><\/p>\n

At present, enterprises generally recognize the importance of data, and many enterprises have also begun to explore data governance. We have seen that a large number of data governance activities of enterprises are currently at the project level and department level, lacking the top-level design of enterprise-level data governance and the overall coordination of data governance work and resources.<\/p>\n

La gobernanza de datos implica la clasificaci\u00f3n empresarial, la formulaci\u00f3n de est\u00e1ndares, la optimizaci\u00f3n de procesos empresariales y la supervisi\u00f3n de datos. integraci\u00f3n de datos<\/a><\/strong> y fusi\u00f3n, etc. Es altamente complejo, exploratorio y carece de una gu\u00eda de dise\u00f1o de alto nivel. Se producen desviaciones en el proceso de gobernanza. La probabilidad de errores es relativamente alta y, si no se corrigen a tiempo, su impacto ser\u00e1 dif\u00edcil de estimar.<\/p>\n

El dise\u00f1o de alto nivel de la gobernanza de datos se enmarca en la estrategia a nivel estrat\u00e9gico, que se centra en lo global, lo sistem\u00e1tico y lo general. El dise\u00f1o de alto nivel de la gobernanza de datos se centra en la situaci\u00f3n general. La gobernanza de datos se dise\u00f1a desde una perspectiva global, superando las limitaciones de la gobernanza basada en un solo proyecto, promoviendo la colaboraci\u00f3n entre los diversos eslabones de la cadena de valor del propietario de la empresa y una planificaci\u00f3n general descendente.<\/p>\n

El dise\u00f1o de alto nivel de la gobernanza de datos se centra en el sistema, desde los departamentos organizativos, la configuraci\u00f3n de puestos (permisos de usuario), la optimizaci\u00f3n de procesos, los m\u00e9todos de gesti\u00f3n y las herramientas t\u00e9cnicas para construir el sistema organizativo, el sistema de gesti\u00f3n y el sistema t\u00e9cnico de gobernanza de datos empresariales.<\/p>\n

El dise\u00f1o de alto nivel de la gobernanza de datos empresariales debe situarse a la altura de la estrategia empresarial, tener en cuenta todos los aspectos, niveles y elementos implicados desde una perspectiva global, coordinar todo tipo de recursos y relaciones, determinar el objetivo de la gobernanza de datos y formular la estrategia y el camino correctos para alcanzarlo.<\/p>\n

El dise\u00f1o de alto nivel se centra principalmente en cuestiones clave, problemas centrales que han generado diversas contradicciones durante mucho tiempo y problemas importantes que afectan gravemente el desarrollo sano y estable de la informatizaci\u00f3n empresarial. Solo as\u00ed puede allanar el camino para la soluci\u00f3n de otros problemas.<\/p>\n

Desaf\u00edos que enfrenta la gobernanza de datos empresariales: 3. La importancia que los l\u00edderes s\u00e9nior le otorgan a la gobernanza de datos<\/strong><\/p>\n

La gobernanza de datos es la estrategia del nivel estrat\u00e9gico empresarial, y los altos directivos participan directamente en su formulaci\u00f3n y controlan su implementaci\u00f3n. La implementaci\u00f3n exitosa de la gobernanza de datos no puede ser realizada por una sola persona o departamento. Requiere la atenci\u00f3n y la cooperaci\u00f3n conjuntas de los l\u00edderes de todos los niveles de la empresa, el personal clave de los distintos departamentos y la columna vertebral de las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n. Los altos directivos son, sin duda, los principales interesados en la implementaci\u00f3n de proyectos de gobernanza de datos.<\/p>\n

El apoyo de los altos directivos de la empresa a la gobernanza de datos no se limita \u00fanicamente al apoyo financiero (por supuesto, esto es necesario), el refinamiento y la implementaci\u00f3n de la estrategia de datos est\u00e1n totalmente autorizados, y los recursos disponibles son los factores clave que determinan el \u00e9xito o el fracaso de la gobernanza de datos.<\/p>\n

La gobernanza de datos empresariales generalmente requiere el establecimiento de una organizaci\u00f3n espec\u00edfica, como un consejo de gobernanza de datos, aunque muchos consejos de gobernanza de datos empresariales son virtuales. Sin embargo, la organizaci\u00f3n deber\u00eda contar con el respaldo de un ejecutivo respetado, al que podr\u00edamos llamar "director de datos". El Consejo de Gobernanza de Datos est\u00e1 compuesto por cargos como directores de datos (CDO), personal clave de la empresa y l\u00edderes financieros. cient\u00edficos de datos<\/a><\/strong>, analistas de datos<\/a><\/strong>, y t\u00e9cnicos de TI, y es responsable de desarrollar objetivos, m\u00e9todos y estrategias y planes de comunicaci\u00f3n consistentes de gobernanza de datos empresariales.<\/p>\n

En la implementaci\u00f3n del proyecto de gobernanza de datos, el CDO no solo debe ser responsable de la definici\u00f3n de datos, est\u00e1ndares de datos, estrategia de gobernanza, control de procesos, arquitectura, herramientas y t\u00e9cnicas y otros trabajos de gobernanza de datos, sino que tambi\u00e9n debe centrarse en c\u00f3mo agregar valor al negocio y si obtener el apoyo de los l\u00edderes empresariales clave.<\/p>\n

Los CDO a menudo se centran en el valor comercial de los datos y aprovechan las mayores habilidades t\u00e9cnicas de los cient\u00edficos de datos, analistas y gerentes que reportan al Director Ejecutivo (CEO) para obtener financiamiento continuo, apoyo en pol\u00edticas y recursos.<\/p>\n

Desaf\u00edos que enfrenta la gobernanza de datos empresariales: 4. La inconsistencia en los est\u00e1ndares de datos dificulta la integraci\u00f3n de datos.<\/strong><\/p>\n

En primer lugar, los est\u00e1ndares de datos dentro de las empresas no est\u00e1n unificados. El nivel de informatizaci\u00f3n empresarial en diversas industrias es desigual, y los datos carecen de est\u00e1ndares y definiciones normativas a nivel de industria. En los inicios de la informatizaci\u00f3n, la construcci\u00f3n de sistemas de informaci\u00f3n era impulsada por los departamentos de la empresa y carec\u00eda de una planificaci\u00f3n unificada, lo que resultaba en islas de informaci\u00f3n aisladas. Con el desarrollo del big data, los datos empresariales presentan una tendencia a la diversificaci\u00f3n y al desarrollo de m\u00faltiples fuentes. Las empresas deben integrar diferentes fuentes y formatos de datos para hacer un uso razonable y eficaz y aprovechar al m\u00e1ximo su valor. Sin embargo, debido a la falta de una definici\u00f3n unificada de est\u00e1ndares de datos, resulta dif\u00edcil integrarlos y fusionarlos.<\/p>\n

En segundo lugar, los est\u00e1ndares de datos entre las empresas no son uniformes. Cada industria y empresa tiende a recopilar, almacenar y procesar datos seg\u00fan sus propios est\u00e1ndares. Si bien estos contienen secretos comerciales en cierta medida, dificultan el desarrollo coordinado de las empresas (especialmente las empresas de las etapas iniciales y finales de la cadena de suministro ubicadas en la misma cadena industrial) y no favorecen la internacionalizaci\u00f3n de las empresas para fortalecer los intercambios y la cooperaci\u00f3n entre ellas.<\/p>\n

Desaf\u00edos que enfrenta la gobernanza de datos empresariales: 5. La creencia general de que la gobernanza de datos es asunto de TI<\/strong><\/p>\n

En muchas empresas, se cree que la gobernanza de datos es responsabilidad del departamento de TI, y que los profesionales solo son usuarios de los datos. Muchos profesionales tienen una actitud desinteresada hacia la gobernanza de datos. Sin embargo, quiero aclarar que esta idea es err\u00f3nea: el departamento de TI deber\u00eda tener gran responsabilidad sobre los datos, pero no sobre su definici\u00f3n, entrada y uso. La definici\u00f3n, las reglas de negocio, la entrada, el control y el uso de los datos son responsabilidad del personal de la empresa, que son precisamente los elementos clave de la gobernanza de datos.<\/p>\n

La mayor\u00eda de los departamentos empresariales tienen opiniones complejas y contradictorias respecto al departamento de TI. Por un lado, consideran que las TI son cada vez m\u00e1s importantes y que el desarrollo del negocio no puede separarse del apoyo que prestan; por otro lado, desconocen su existencia, ya que las unidades de negocio suelen dudar de su valor.<\/p>\n

\u00bfQui\u00e9n es responsable de los problemas de calidad de los datos? Este es un asunto que los profesionales de TI y de negocios suelen compartir. \u00bfSon TI y negocios dos contradicciones irreconciliables? De hecho, no lo son. La TI que abandona el negocio no genera valor, y el negocio que abandona la TI pierde competitividad en la era digital. Por lo tanto, en la era digital, la TI y la tecnolog\u00eda deben estar estrechamente integradas y trabajar hacia un objetivo com\u00fan.<\/p>\n

Una estrategia eficaz de gobernanza de datos es fundamental para lograr negocios basados en datos e integrar la gesti\u00f3n empresarial en TI. Estas medidas incluyen: la planificaci\u00f3n de la gobernanza de datos debe ajustarse a las necesidades del negocio y los objetivos de gobernanza de datos deben desarrollarse en torno a la consecuci\u00f3n de dichos objetivos.<\/p>\n

Establezca un comit\u00e9 de gobernanza de datos, integre al personal de la empresa y al de TI en la misma organizaci\u00f3n, trabajen arduamente por el mismo objetivo y compartan las alegr\u00edas y las tristezas. El personal de la empresa colabora con el departamento de TI para definir est\u00e1ndares de datos, estandarizar su calidad y utilizarlos de forma racional.<\/p>\n

En el proceso de transformaci\u00f3n digital empresarial, TI es negocio, TI es gesti\u00f3n, y el objetivo del personal es obtener los datos correctos, en el lugar correcto, en el momento oportuno para atender a los clientes, tomar decisiones y planificar. El objetivo de TI es proporcionar los datos correctos a la empresa, en el lugar correcto, en el momento oportuno, para ser un proveedor confiable.<\/p>\n

Desaf\u00edos que enfrenta la gobernanza de datos empresariales: 6. Falta de organizaciones y profesionales de gobernanza de datos<\/strong><\/p>\n

Un paso importante en la implementaci\u00f3n de la gobernanza de datos es establecer una organizaci\u00f3n de gobernanza de datos y seleccionar al talento adecuado. Si bien esto puede parecer sencillo, su implementaci\u00f3n es muy compleja. \u00bfFormar una organizaci\u00f3n de gobernanza de datos f\u00edsica o crear una virtual? \u00bfSe trata de un puesto de tiempo completo o de tiempo parcial? \u00bfQu\u00e9 tipo de organizaci\u00f3n y puesto se establecen? Estas son preguntas que la direcci\u00f3n corporativa se plantea con frecuencia. Mi respuesta habitual es: todo depende de la situaci\u00f3n actual de la organizaci\u00f3n y la gesti\u00f3n de la empresa, ya que no existe un modelo organizativo ideal, sino uno m\u00e1s adecuado para la empresa.<\/p>\n

La gobernanza de datos requiere una cultura corporativa abierta. Implementar cambios organizacionales implica asignar cargos y responsabilidades. En consecuencia, la gobernanza de datos se convierte en un asunto pol\u00edtico, ya que, en \u00faltima instancia, implica asignar, otorgar y revocar responsabilidades y poderes. Si se trata \u00fanicamente de un entorno organizacional formal, y el problema de la distribuci\u00f3n de poder y responsabilidades no se resuelve desde los recursos administrativos y humanos, no se generar\u00e1 cohesi\u00f3n en el equipo, lo que afectar\u00e1 el efecto de la gobernanza de datos.<\/p>\n

Conclusi\u00f3n<\/h3>\n

Gracias por leer nuestro art\u00edculo. Esperamos que le ayude a comprender mejor los desaf\u00edos que enfrenta la gobernanza de datos empresariales. Si desea obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre la gobernanza de datos, le recomendamos visitar Flujo de SQL de Gudu<\/strong><\/a> Para m\u00e1s informaci\u00f3n.<\/p>\n

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