{"id":5369,"date":"2022-08-06T02:31:32","date_gmt":"2022-08-06T10:31:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=5369"},"modified":"2022-09-17T14:15:46","modified_gmt":"2022-09-17T22:15:46","slug":"frequently-asked-questions-in-data-governance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/es\/preguntas-frecuentes-sobre-gobernanza-de-datos\/","title":{"rendered":"20 preguntas frecuentes sobre gobernanza de datos | Gudu SQLFlow"},"content":{"rendered":"

20 preguntas frecuentes sobre gobernanza de datos<\/h2>\n

La importancia de gobernanza de datos<\/strong><\/a> es ayudarnos a descubrir problemas de datos de forma m\u00e1s temprana, oportuna y eficiente, y garantizar la calidad, disponibilidad, integraci\u00f3n, seguridad y facilidad de uso de los datos empresariales.
\nHoy, en este art\u00edculo, echemos un vistazo a 20 preguntas frecuentes sobre gobernanza de datos<\/strong>.<\/p>\n

\"Preguntas

Preguntas frecuentes sobre gobernanza de datos<\/p><\/div>\n

20 preguntas frecuentes sobre gobernanza de datos:<\/h3>\n

1. \u00bfQu\u00e9 es la gobernanza de datos?<\/h4>\n

La gobernanza de datos es una iniciativa estrat\u00e9gica para optimizar la gesti\u00f3n de datos de una empresa. Est\u00e1 dise\u00f1ada para organizar y mejorar las pol\u00edticas y los procedimientos que utilizan las empresas para definir, recopilar, almacenar, proteger, gestionar y monetizar los datos empresariales. Una buena gobernanza de datos no solo consiste en evitar responsabilidades, sino tambi\u00e9n en encontrar nuevas maneras de generar valor para el negocio.<\/p>\n

2. \u00bfQu\u00e9 incluye la gobernanza de datos?<\/h4>\n

La gobernanza de datos abarca organizaciones, sistemas, procesos y tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n. Eval\u00faa y redefine roles y responsabilidades, optimiza las pol\u00edticas para optimizar la comunicaci\u00f3n y el intercambio entre departamentos, define y ampl\u00eda el acceso a datos cr\u00edticos para el negocio y estandariza las pr\u00e1cticas de recopilaci\u00f3n y procesamiento de datos para garantizar la calidad y la consistencia de los datos de la empresa.<\/p>\n

3. \u00bfCu\u00e1l es el valor comercial de la gobernanza de datos?<\/h4>\n

La gobernanza de datos ayuda a las empresas a evitar responsabilidades, ahorrar tiempo y dinero en datos err\u00f3neos, mejorar las relaciones con los clientes y generar ingresos de forma activa. Con datos accesibles, bien definidos y con control de calidad, las organizaciones tienen 23 veces m\u00e1s probabilidades de adquirir clientes, 6 veces m\u00e1s probabilidades de fidelizarlos y 19 veces m\u00e1s probabilidades de ser rentables.<\/p>\n

4. \u00bfLa gobernanza de datos es un programa o un proyecto?<\/span><\/h4>\n

La gobernanza de datos es una iniciativa empresarial estrat\u00e9gica a largo plazo, no un proyecto \u00fanico a corto plazo. Implementar la gobernanza de datos requiere cambios estructurales en las pol\u00edticas y pr\u00e1cticas de datos existentes de una empresa, as\u00ed como redefinir las funciones y responsabilidades de los responsables del tratamiento de datos.<\/p>\n

5. \u00bfC\u00f3mo puede ayudar a los gerentes empresariales a comprender la importancia de un programa de gobernanza de datos?<\/h4>\n

La mejor manera de explicar la importancia de la gobernanza de datos a la gerencia es centrarse en sus beneficios para el resultado final. Enfatizar c\u00f3mo la gobernanza de datos impulsar\u00e1 la estrategia de la empresa y ayudar\u00e1 a alcanzar objetivos de negocio espec\u00edficos. Es importante transmitir que la gobernanza de datos busca crear valor y evitar responsabilidades.<\/p>\n

6. \u00bfC\u00f3mo implementar la gobernanza de datos?<\/h4>\n

El primer paso para implementar la gobernanza de datos es comprender claramente la estrategia corporativa de su empresa. Identifique los objetivos de negocio espec\u00edficos que se pueden lograr con los datos y defina los elementos de datos necesarios para lograrlos. Con todo esto en mente, identifique qu\u00e9 mejoras se pueden realizar en los datos y procedimientos existentes y comience a elaborar nuevas pol\u00edticas en consecuencia.<\/p>\n

7. \u00bfC\u00f3mo medir el \u00e9xito de la gobernanza de datos?<\/h4>\n

Medir la \u00e9xito de su programa de gobernanza de datos<\/a><\/strong> Estableciendo indicadores clave de rendimiento (KPI) con antelaci\u00f3n. Aseg\u00farese de vincular los KPI con la estrategia corporativa y los objetivos de negocio espec\u00edficos de su organizaci\u00f3n. Esto garantizar\u00e1 que el \u00e9xito se mida en t\u00e9rminos relevantes para la gerencia y significativos para toda la empresa.<\/p>\n

Un KPI podr\u00eda rastrear una mejora en la calidad de los datos de una empresa, un aumento en la cantidad de t\u00e9rminos definidos en un glosario de negocios<\/a><\/strong>, o una disminuci\u00f3n del tiempo dedicado a buscar, organizar y limpiar datos. Otra forma de demostrar el \u00e9xito es documentar la mejora en la organizaci\u00f3n. gesti\u00f3n de datos<\/a><\/strong> nivel de madurez a lo largo del tiempo.<\/p>\n

8. \u00bfPor qu\u00e9 falla la gobernanza de datos?<\/strong><\/h4>\n

Los programas de gobernanza de datos suelen fracasar cuando no garantizan el apoyo empresarial. Es importante contar con un patrocinador empresarial que garantice la participaci\u00f3n activa de la direcci\u00f3n y el departamento de TI en el programa. Los programas de gobernanza de datos tambi\u00e9n son susceptibles a la influencia excesiva. Es fundamental establecer objetivos razonables a corto plazo que est\u00e9n estrechamente alineados con la estrategia de la empresa.<\/p>\n

9. \u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre gobernanza de datos y gesti\u00f3n de datos?<\/h4>\n

La gobernanza de datos abarca, en general, las estrategias, pol\u00edticas y procedimientos organizacionales. Proporciona supervisi\u00f3n ejecutiva y dicta c\u00f3mo deben procesarse los datos para alcanzar los objetivos de negocio. Por otro lado, la gesti\u00f3n de datos se ocupa de las herramientas y pr\u00e1cticas utilizadas para procesar datos e implementar las estrategias descritas en la gobernanza de datos.<\/p>\n

10. \u00bfQu\u00e9 es un titular de datos?<\/h4>\n

Data owners are individuals who are ultimately responsible for the quality of one or more datasets. They are usually senior employees with the authority, budget, and resources to define, cleanse, and maintain the data they “own”. The data owner is usually not the same person responsible for the day-to-day management of the data.<\/p>\n

11. \u00bfQu\u00e9 es un administrador de datos?<\/h4>\n

A administrador de datos<\/strong><\/a> Es una persona responsable de la gesti\u00f3n diaria de uno o m\u00e1s conjuntos de datos. Reporta al propietario de los datos y trabaja para mantener la seguridad y calidad de los datos<\/a><\/strong>Los administradores de datos pueden tener o no autoridad para tomar decisiones sobre sus datos.<\/p>\n

\"Preguntas

Preguntas frecuentes sobre gobernanza de datos<\/p><\/div>\n

12. \u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre un propietario de datos y un administrador de datos?<\/h4>\n

Los propietarios de datos son formalmente responsables de la calidad de uno o m\u00e1s conjuntos de datos, mientras que los administradores de datos se encargan de la gesti\u00f3n diaria de los propios conjuntos de datos. En algunas organizaciones, ambas funciones las desempe\u00f1a la misma persona. Las organizaciones m\u00e1s grandes asignan estas funciones a varias personas para facilitar la supervisi\u00f3n y la rendici\u00f3n de cuentas, reducir la carga de trabajo del personal directivo y fomentar la participaci\u00f3n de TI y de la empresa en la gobernanza de datos.<\/p>\n

13. \u00bfQu\u00e9 es la calidad de los datos y c\u00f3mo se mide?<\/h4>\n

La calidad de los datos se refiere a si un conjunto de datos en particular es adecuado para su prop\u00f3sito. En otras palabras, los datos que pueden utilizarse para alcanzar objetivos empresariales espec\u00edficos se consideran de alta calidad. DAMA mide la calidad de los datos a partir de seis dimensiones clave: precisi\u00f3n, integridad, consistencia, puntualidad, validez y singularidad.<\/p>\n

14. \u00bfQu\u00e9 es la madurez de la gesti\u00f3n de datos y c\u00f3mo se mide?<\/h4>\n

La madurez en la gesti\u00f3n de datos se refiere a la capacidad de una empresa para recopilar, gestionar y monetizar datos. Se centra en la capacidad de una organizaci\u00f3n para utilizar y gestionar datos, no en la calidad de estos. Medir la madurez en la gesti\u00f3n de datos no tiene por qu\u00e9 ser un proceso complejo. Requiere analizar diversas pr\u00e1cticas organizacionales y puntos de contacto con los datos.<\/p>\n

15. \u00bfQu\u00e9 es el linaje de datos?<\/h4>\n

Linaje de datos<\/a><\/strong> El procesamiento rastrea el ciclo de vida completo de un conjunto de datos o elemento en particular: de d\u00f3nde proviene, d\u00f3nde se convierte o almacena, y c\u00f3mo se utiliza finalmente. El linaje de datos es particularmente \u00fatil para determinar la fiabilidad de los datos y analizar el impacto y la causa ra\u00edz de los errores.<\/p>\n

\"Preguntas

Preguntas frecuentes sobre gobernanza de datos<\/p><\/div>\n

16. \u00bfQu\u00e9 es un glosario empresarial?<\/h4>\n

Un glosario empresarial define el significado, el formato y el prop\u00f3sito de los elementos de datos clave de una organizaci\u00f3n. Un glosario empresarial es fundamental para que todos est\u00e9n en sinton\u00eda. Al contextualizar y definir cada elemento de datos, mejora la comprensi\u00f3n empresarial, ahorra tiempo en la b\u00fasqueda de informes y previene el uso indebido. Los glosarios empresariales fomentan una mejor toma de decisiones basada en datos y son un componente importante de la gobernanza de datos.<\/p>\n

17. \u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre un glosario empresarial y un diccionario de datos?<\/h4>\n

Un glosario empresarial define y contextualiza datos clave y elementos de informes para toda la organizaci\u00f3n. Est\u00e1 escrito en texto sencillo y f\u00e1cil de entender, y los t\u00e9rminos suelen incluir referencias cruzadas para mayor claridad. Por el contrario, un diccionario de datos es una tabla o conjunto de tablas que sirve como repositorio centralizado para informaci\u00f3n t\u00e9cnica. metadatos<\/a><\/strong>Los diccionarios de datos rara vez se utilizan fuera del \u00e1mbito de TI.<\/p>\n

18. \u00bfC\u00f3mo construir un glosario empresarial?<\/h4>\n

El primer paso para desarrollar un vocabulario empresarial es mapear los procesos clave. Aseg\u00farese de documentar y definir cada elemento de datos, t\u00e9rmino empresarial, KPI y m\u00e9trica utilizados en el proceso. Esto incluye definiciones de c\u00f3mo se formatean los elementos de datos, qui\u00e9n los gestiona y d\u00f3nde se almacenan.<\/p>\n

19. \u00bfC\u00f3mo priorizar los elementos clave de datos?<\/h4>\n

Los Elementos de Datos Cr\u00edticos (EDC) son datos que impulsan directamente la estrategia corporativa y los objetivos empresariales espec\u00edficos. Una excelente manera de crear un EDC es mapear los procesos empresariales clave e identificar los elementos de datos espec\u00edficos involucrados. Tambi\u00e9n se debe priorizar el uso de los elementos de datos en informes clave, tanto dentro como fuera del organismo regulador.<\/p>\n

20. \u00bfCu\u00e1ndo deber\u00edas comprar herramientas que te ayuden a gestionar tus datos?<\/h4>\n

Se debe priorizar a las personas y los procesos para desarrollar un programa de gobernanza de datos antes de invertir en herramientas. Antes de adquirir software, es importante alinear las pol\u00edticas de gobernanza de datos con la estrategia de la empresa, identificar objetivos comerciales espec\u00edficos y definir roles y responsabilidades. Las herramientas solo deben considerarse un medio para que los empleados logren sus objetivos de forma m\u00e1s eficaz, no una forma de garantizar su participaci\u00f3n en un programa de gobernanza de datos.<\/p>\n

Conclusi\u00f3n<\/h3>\n

Eso es todo por ahora 20 preguntas frecuentes sobre gobernanza de datos<\/strong>Si tiene alguna pregunta sobre gobernanza de datos, d\u00e9jenos un mensaje. Si desea obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre gobernanza de datos, le recomendamos visitar Flujo de SQL de Gudu<\/strong><\/a> Para m\u00e1s informaci\u00f3n.<\/p>\n

Como uno de los\u00a0Las mejores herramientas de linaje de datos<\/a><\/strong>\u00a0Disponible en el mercado en 2022, Gudu SQLFlow no solo puede analizar archivos de script SQL, obtener el linaje de datos y realizar una visualizaci\u00f3n, sino que tambi\u00e9n permite a los usuarios proporcionar el linaje de datos en formato CSV y realizar una visualizaci\u00f3n.\u00a0(Publicado por Ryan el 6 de agosto de 2022)<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>