{"id":5222,"date":"2022-07-22T23:24:40","date_gmt":"2022-07-23T07:24:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=5222"},"modified":"2022-09-17T14:18:48","modified_gmt":"2022-09-17T22:18:48","slug":"how-to-select-the-best-data-governance-tools","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/es\/como-seleccionar-las-mejores-herramientas-de-gobernanza-de-datos\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo seleccionar las mejores herramientas de gobernanza de datos?"},"content":{"rendered":"

\u00bfC\u00f3mo seleccionar las mejores herramientas de gobernanza de datos?<\/h2>\n

Hay cada vez m\u00e1s herramientas en el mercado que pueden mejorar la eficacia de gobernanza de datos<\/a><\/strong>Adem\u00e1s de los proveedores de software existentes, a menudo aparecen nuevos competidores en el mercado del software de gobernanza. Por lo tanto, cada vez es m\u00e1s dif\u00edcil elegir entre tantos proveedores y software de gobernanza. Si desea encontrar... Las mejores herramientas de gobernanza de datos<\/a><\/strong>Entonces has llegado al lugar indicado. Escribimos este art\u00edculo... C\u00f3mo seleccionar las mejores herramientas de gobernanza de datos<\/strong><\/em> \u2014 para ayudarle en su proceso de selecci\u00f3n y gesti\u00f3n de proveedores.<\/p>\n

\"\u00bfC\u00f3mo

\u00bfC\u00f3mo seleccionar las mejores herramientas de gobernanza de datos?<\/p><\/div>\n

Antes de comprar una herramienta de gobernanza de datos, debe estar preparado.<\/h3>\n

Antes de tomar una decisi\u00f3n de compra, debe determinar por qu\u00e9 utiliza el software de gobernanza y c\u00f3mo obtendr\u00e1 valor comercial de \u00e9l. Una vez preparado esto, puede evaluar los productos de gobernanza en funci\u00f3n de ellos. Pero \u00bfc\u00f3mo determinar qu\u00e9 herramientas satisfar\u00e1n sus necesidades espec\u00edficas de gobernanza?<\/p>\n

Para limitar la selecci\u00f3n de herramientas de gobernanza de datos, podemos comparar las principales herramientas de gobernanza del mercado, estas herramientas son principalmente de 10 proveedores, y analizaremos estos productos por escenarios de uso y categor\u00edas de productos.<\/p>\n

Evaluar herramientas de gobernanza de datos por caso de uso.<\/h3>\n

El an\u00e1lisis del valor de las herramientas de gobernanza de datos debe contextualizarse en el contexto de escenarios empresariales espec\u00edficos. Analicemos c\u00f3mo los proveedores respaldan los siguientes tres casos de uso b\u00e1sicos:<\/p>\n

Industria altamente regulada. Los servicios financieros y las organizaciones de atenci\u00f3n m\u00e9dica, especialmente en Estados Unidos, son ejemplos de este tipo de caso de uso de gobernanza de datos. Este caso de uso requiere que el software proporcione capacidades integrales de gesti\u00f3n de datos, incluyendo compatibilidad con la coherencia del significado de los datos y el seguimiento de... linaje de datos<\/a><\/strong>, flujo de trabajo y procesos de gobernanza de datos diarios y muy visibles.<\/p>\n

Herramientas que proporcionan glosario de negocios<\/a><\/strong> Las capacidades para mantener definiciones de datos gen\u00e9ricos incluyen: Alation Cat\u00e1logo de datos<\/a><\/strong>, Administrador de metadatos adaptable, Centro de gobernanza de datos Collibra, Suite de colaboraci\u00f3n de datos Data3Sixty, Diaku Axon, Cat\u00e1logo de gobernanza de informaci\u00f3n de IBM InfoSphere y Gobernanza de datos SAS.<\/p>\n

En algunos casos, ciertos productos solo son adecuados para industrias espec\u00edficas. Por ejemplo, el software de gobernanza de IBM, Collibra y Diaku se centra en el sector financiero, mientras que el software de Information Builders Omni-Gen se centra en proveedores de servicios de salud y aseguradoras.<\/p>\n

Adem\u00e1s, la funcionalidad del glosario var\u00eda seg\u00fan el proveedor. Por ejemplo, para algunos, el descubrimiento de datos y la recopilaci\u00f3n de t\u00e9rminos son la base del software. El software de otros se centra m\u00e1s en la gesti\u00f3n de sin\u00f3nimos y otros aspectos sem\u00e1nticos complejos. Las herramientas tambi\u00e9n difieren en sus capacidades para explorar e importar metadatos. Por ejemplo, Adaptive Metadata Manager permite la recopilaci\u00f3n de metadatos, mientras que otros productos, como Alation, Collibra y Data3Sixty, ofrecen un enfoque m\u00e1s interactivo para el descubrimiento de datos.<\/p>\n

Para el caso de uso del registro de linaje de datos, la funcionalidad que ofrecen las distintas herramientas var\u00eda. Algunas herramientas solo ayudan con el linaje de datos, otras ayudan a extraer informaci\u00f3n de linaje de un conjunto de datos y otras permiten simplemente registrar el linaje de datos. La forma en que se gestiona el linaje de datos depende en gran medida de la arquitectura de la aplicaci\u00f3n (por ejemplo, si se utiliza un producto de un proveedor o una aplicaci\u00f3n desarrollada internamente, etc.), la infraestructura y gesti\u00f3n de bases de datos<\/a><\/strong> Tecnolog\u00eda de sistemas. Por lo tanto, si es necesario, debe asegurarse de comprender bien las \u00e1reas mencionadas.<\/p>\n

Las funciones de flujo de trabajo y gesti\u00f3n de proyectos se implementan de forma diferente en estos programas de gesti\u00f3n de datos convencionales. Cada proveedor tiene su propia forma de gestionar el proceso. Collibra empez\u00f3 con el flujo de trabajo, por lo que ya est\u00e1 familiarizado con su gesti\u00f3n. Las herramientas de gobernanza de SAP est\u00e1n integradas en gran medida, pero no del todo, con la suite ERP. Las funciones de flujo de trabajo adaptativo tambi\u00e9n se han popularizado recientemente. El flujo de trabajo es espec\u00edfico de cada sector, por lo que, al elegir un software de gesti\u00f3n, revise cuidadosamente sus requisitos para esta funci\u00f3n y aseg\u00farese de que el producto final que elija realmente satisfaga sus necesidades.<\/p>\n

Existe una necesidad urgente de consolidar dominios de datos importantes. Los proyectos de gobernanza de datos impulsados por moderadores se derivan principalmente de las necesidades de gesti\u00f3n de datos maestros (MDM) y las iniciativas de copia maestra. Los productos de los proveedores ampl\u00edan esta capacidad combinando repositorios MDM integrados y calidad de los datos<\/strong><\/a> Herramientas de mantenimiento con capacidades de gobernanza de datos. Proveedores como SAP integran la calidad de los datos, la alineaci\u00f3n empresarial, la evaluaci\u00f3n del valor y la gesti\u00f3n de estrategias. SAS tambi\u00e9n integra la gobernanza de datos, la calidad de los datos y la gesti\u00f3n de pol\u00edticas con las capacidades de MDM. Information Builders integra la calidad y la reparaci\u00f3n de datos con las capacidades de gesti\u00f3n de MDM.<\/p>\n

Es importante tener en cuenta que muchas herramientas de gobernanza de datos solo son aplicables a casos de uso espec\u00edficos de gesti\u00f3n de la informaci\u00f3n, como big data o MDM, mientras que otras son de aplicaci\u00f3n universal. Su caso de uso espec\u00edfico determinar\u00e1 su elecci\u00f3n.<\/p>\n

Disponibilidad y accesibilidad de los datos. La gobernanza de datos se utiliza actualmente en el an\u00e1lisis de big data y la inteligencia empresarial para garantizar la alta eficiencia de la migraci\u00f3n de datos, as\u00ed como la fiabilidad, seguridad y relevancia de las dimensiones de los datos. Las herramientas de gobernanza de datos en este \u00e1mbito son similares a las de los otros casos de uso mencionados anteriormente, pero se implementan de forma diferente.<\/p>\n

Informatica Master Data Management se especializa en el soporte de big data. La validez de los datos se garantiza mediante el uso de la gesti\u00f3n de datos, que est\u00e1 cubierta por la mayor\u00eda de las herramientas de gobernanza de datos, incluyendo Collibra.<\/p>\n

Muchas herramientas est\u00e1n asociadas con funciones b\u00e1sicas de aseguramiento de la calidad de los datos o las proporcionan directamente. Por ejemplo, el producto Master Data Governance de SAP incluye amplias funciones de gesti\u00f3n de la calidad de los datos. Como se mencion\u00f3 anteriormente, Omni-Gen de Information Builder proporciona reparaci\u00f3n y especificaci\u00f3n de datos, e Informatica tambi\u00e9n ofrece opciones para interconectarse con las funciones de gesti\u00f3n de la calidad de los datos.<\/p>\n

Consideraciones adicionales para evaluar las herramientas de gobernanza de datos<\/h3>\n

De hecho, las herramientas de gobernanza de datos reflejan c\u00f3mo se recopilan y procesan los datos. Esto, a su vez, significa que deben adaptarse a su modelo de negocio y tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Si bien los proveedores pueden ofrecer una amplia gama de opciones de licencia e implementaci\u00f3n, desde implementaci\u00f3n local hasta servicios remotos, servicios web y modelos cliente-servidor tradicionales, ahora puede probar el producto suscribi\u00e9ndose y luego elegir si desea implementarlo localmente. Lo mismo ocurre con la infraestructura. Por ejemplo, aunque muchos proveedores ofrecen opciones de servicios web, algunas podr\u00edan no funcionar tan bien como otras. Muchos proveedores ofrecen diversas opciones de conexi\u00f3n, pero la forma en que se conectan a otras estructuras de archivos tambi\u00e9n var\u00eda considerablemente. El usuario puede a\u00f1adir todas las opciones de forma selectiva, pero el precio aumentar\u00e1. Es importante elegir las herramientas adecuadas para su infraestructura espec\u00edfica.<\/p>\n

Al igual que con muchas otras herramientas de software, es fundamental probar la herramienta de gobernanza de datos antes de adquirirla y asegurarse de que se ajuste a su caso de uso. A menudo, estos productos funcionan bien en determinadas circunstancias y requisitos. Sin embargo, el mismo producto no funcion\u00f3 tan bien en otro escenario.<\/p>\n

Adem\u00e1s, las herramientas de gobernanza de datos suelen funcionar mejor con software del mismo proveedor que con software de diferentes proveedores. En ocasiones, la interfaz de usuario de algunos proveedores puede no adaptarse a sus necesidades, mientras que la de otros s\u00ed. Tenga en cuenta que la mayor\u00eda de los usuarios de estas herramientas son administradores de datos empresariales u otros profesionales no inform\u00e1ticos. Es posible que no sean tan fieles a sus proveedores como en otras \u00e1reas de la gesti\u00f3n de datos.<\/p>\n

Una consideraci\u00f3n clave al implementar estas herramientas es c\u00f3mo aprovechan la infraestructura, ya sea como un servicio web, apoy\u00e1ndose en servidores locales o servicios en la nube. Francamente, algunos productos de gobernanza de datos se pueden implementar de forma flexible, por lo que si su l\u00edder empresarial est\u00e1 firmemente comprometido con una arquitectura orientada a servicios, debe tener claras las diferencias. Muchos proveedores ofrecen licencias basadas en la nube, lo cual es una buena manera de mantener las herramientas de gobernanza de datos en funcionamiento sin grandes cambios tecnol\u00f3gicos internos.<\/p>\n

Con el tiempo, podr\u00eda necesitar varios proveedores para que sus herramientas de gobernanza de datos satisfagan sus necesidades. En este caso, debe asegurarse de que los productos de varios proveedores funcionen juntos. Si bien casi todas las herramientas ofrecen opciones de acceso comunes (como SQL), algunas, como Adaptive, Collibra, IBM InfoSphere Information Governance Catalog y SAS, ofrecen numerosas opciones de interconexi\u00f3n complejas. Para proyectos que requieren ajustes o pruebas de concepto, este aspecto debe validarse exhaustivamente. La naturaleza de su infraestructura y su conjunto de tecnolog\u00edas tendr\u00e1n un impacto significativo en la interoperabilidad de los productos de varios proveedores.<\/p>\n

Algunas suites de herramientas son m\u00e1s adecuadas para grandes empresas o aquellas que invierten grandes cantidades en el mismo proveedor. Los kits de IBM, Informatica, Information Builders, SAP y SAS ser\u00e1n sin duda la primera opci\u00f3n para estas grandes empresas. Sin embargo, el mercado de herramientas de gobernanza de datos a\u00fan no est\u00e1 lo suficientemente desarrollado como para ignorar las ofertas de otros peque\u00f1os proveedores. Adaptive, Alation, Collibra, Data3Sixty y Daiku ofrecen caracter\u00edsticas, precios y opciones de implementaci\u00f3n que tambi\u00e9n est\u00e1n disponibles para muchas empresas.<\/p>\n

El mercado del software de gobernanza de datos puede ser un poco ca\u00f3tico. Esperamos que pueda comprender los beneficios de las herramientas de gobernanza de datos para su empresa y elegir las herramientas de gobernanza de datos adecuadas para su empresa.<\/p>\n

Conclusi\u00f3n<\/h3>\n

Gracias por leer nuestro art\u00edculo y esperamos que le ayude a comprender mejor. C\u00f3mo seleccionar las mejores herramientas de gobernanza de datos<\/strong>Si desea obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre las herramientas de gobernanza de datos, le recomendamos visitar Flujo de SQL de Gudu<\/a><\/strong> Para m\u00e1s informaci\u00f3n.<\/p>\n

Como uno de los Las mejores herramientas de linaje de datos<\/a><\/strong> Disponible actualmente en el mercado, Gudu SQLFlow no solo analiza archivos de script SQL, obtiene el linaje de datos y lo visualiza, sino que tambi\u00e9n permite a los usuarios proporcionar el linaje de datos en formato CSV y realizar la visualizaci\u00f3n. (Publicado por Ryan el 23 de julio de 2022)<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>