{"id":5181,"date":"2022-07-22T06:17:52","date_gmt":"2022-07-22T14:17:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=5181"},"modified":"2022-07-22T06:17:52","modified_gmt":"2022-07-22T14:17:52","slug":"data-lineage-tools","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/es\/herramientas-de-linaje-de-datos\/","title":{"rendered":"Herramientas de linaje de datos: Localice errores de datos y optimice las estrategias de gobernanza de datos"},"content":{"rendered":"

Herramientas de linaje de datos: Localice errores de datos y optimice las estrategias de gobernanza de datos<\/h2>\n

La esencia de gobernanza de datos<\/a><\/strong> Su objetivo es ayudar a las empresas a crear pol\u00edticas de datos y garantizar que las personas puedan cumplirlas. Estas pol\u00edticas abordan diversos procesos relacionados con los datos, incluyendo directrices para su protecci\u00f3n, verificaci\u00f3n y uso. administradores de datos<\/a><\/strong> debe solicitar requisitos de datos de los usuarios comerciales y trabajar con los miembros del consejo de gobernanza de datos para acordar definiciones de datos comunes, especificar calidad de los datos<\/a><\/strong> m\u00e9tricas, articular pol\u00edticas pertinentes y desarrollar m\u00e9todos para medir el cumplimiento.<\/p>\n

\"Herramientas<\/a>

Herramientas de linaje de datos<\/p><\/div>\n

Sin embargo, construir un puente entre la definici\u00f3n de pol\u00edticas de gobernanza de datos y su implementaci\u00f3n suele ser un desaf\u00edo enorme. El prop\u00f3sito de estas estrategias es controlar y supervisar la calidad de los activos de datos en todos los flujos de trabajo de la empresa, pero los administradores de datos con responsabilidades clave en la gesti\u00f3n de la calidad de los datos a menudo no cuentan con la capacitaci\u00f3n ni la cualificaci\u00f3n adecuadas.<\/p>\n

Aqu\u00ed es donde el herramientas de linaje de datos<\/a><\/strong> Adelante. Basado en metadatos linaje de datos<\/a><\/strong> La informaci\u00f3n documenta el recorrido de un objeto de datos a trav\u00e9s de los sistemas de una organizaci\u00f3n. Los registros de linaje pueden ayudar. analistas de datos<\/a><\/strong> y otros usuarios finales comprenden los datos con los que trabajan, pero tambi\u00e9n simplifica dos procesos clave de gobernanza de datos: analizar la causa ra\u00edz de los problemas de calidad de los datos y el impacto de los cambios en los conjuntos de datos en los sistemas de origen.<\/p>\n

Linaje de datos y gobernanza de datos<\/h3>\n

Sin saber d\u00f3nde se han introducido errores en el entorno de gesti\u00f3n de datos, puede resultar dif\u00edcil para los administradores y analistas de calidad de datos identificarlos y corregirlos. Como consecuencia, si las fallas de datos contin\u00faan propag\u00e1ndose por el sistema, las organizaciones pueden verse afectadas por an\u00e1lisis e informes inconsistentes o inexactos, lo que lleva a la toma de malas decisiones en las operaciones comerciales.<\/p>\n

Durante el an\u00e1lisis de causa ra\u00edz, las herramientas de linaje de datos proporcionan visibilidad de la secuencia de etapas de procesamiento a trav\u00e9s del flujo de datos examinado. La calidad de los datos se puede verificar en cada etapa, lo que permite a los equipos de gobernanza y calidad de datos identificar d\u00f3nde se producen errores.<\/p>\n

Desde el punto donde se detect\u00f3 el error, los administradores de datos pueden implementar controles con anterioridad para supervisar si los datos cumplen con las expectativas definidas en ese momento o si se han producido errores. Al determinar en qu\u00e9 etapa del procesamiento los datos entran en conformidad pero salen con errores, los administradores de datos y dem\u00e1s personal involucrado en el programa de gobernanza de datos pueden centrarse en eliminar las causas ra\u00edz en lugar de simplemente corregir los datos err\u00f3neos.<\/p>\n

Las herramientas de linaje de datos tambi\u00e9n pueden ayudar a los administradores de datos a realizar an\u00e1lisis de impacto para comprender los problemas causados por los cambios en el formato y la estructura de los datos de origen en un entorno de gesti\u00f3n de datos, que generalmente es m\u00e1s din\u00e1mico que en el pasado.<\/p>\n

Cuando los datos fuente cambian, pueden surgir consecuencias imprevistas. Al planificar con anticipaci\u00f3n la creaci\u00f3n o recopilaci\u00f3n de datos, los administradores de datos pueden basarse en documentos de linaje para rastrear las dependencias e identificar las etapas de procesamiento afectadas por los cambios. Esto permite a los equipos de gobernanza y gesti\u00f3n de datos redise\u00f1ar las etapas afectadas para adaptarlas a los cambios y garantizar la coherencia de los datos en los diferentes sistemas.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo elegir herramientas de linaje de datos?<\/h3>\n

Manually collecting metadata and documenting data lineage requires a significant investment of resources and is prone to errors, which can be a big problem, especially in organizations that rely on data analytics to drive business operations. Therefore, data governance requires finding tools that can manage the lineage representation of data and automatically map them across the enterprise. During your technology assessment, you should look for data lineage tools that meet these requirements:<\/p>\n

    \n
  1. Capaz de acceder de forma nativa a numerosas fuentes de datos y productos de datos, investigar los metadatos que contienen y recopilar metadatos para su uso en la gobernanza de datos.<\/li>\n
  2. Capaz de agregar metadatos capturados en un repositorio centralizado.<\/li>\n
  3. Capaz de inferir tipos de datos y hacer coincidir usos comunes de datos referenciados con elementos de datos de diferentes sistemas.<\/li>\n
  4. Capaz de proporcionar una representaci\u00f3n simplificada de metadatos agregados a varios usuarios finales y respaldar la colaboraci\u00f3n para validar las descripciones de metadatos.<\/li>\n
  5. Capaz de registrar un mapeo de extremo a extremo de c\u00f3mo fluyen los datos a trav\u00e9s de los flujos de procesamiento de una organizaci\u00f3n.<\/li>\n
  6. Capaz de generar representaciones visuales del linaje de datos.<\/li>\n
  7. Contiene API que los desarrolladores pueden utilizar al crear aplicaciones que puedan consultar registros de linaje.<\/li>\n
  8. Capaz de crear \u00edndices invertidos que asignan nombres de elementos de datos a sus casos de uso en diferentes etapas de procesamiento.<\/li>\n
  9. Proporcionar una funci\u00f3n de b\u00fasqueda que pueda rastrear r\u00e1pidamente el flujo de datos, desde el origen hasta el destino final.<\/li>\n
  10. Permitir a los usuarios supervisar el flujo de datos hacia adelante y hacia atr\u00e1s.<\/li>\n<\/ol>\n

    Productos de linaje de datos:<\/h3>\n

    Actualmente, existen numerosos productos en el mercado para elegir. Las plataformas de gesti\u00f3n de datos de los principales proveedores de TI, como IBM, Oracle, SAP y SAS Institute, suelen incluir herramientas para documentar y gestionar el linaje de datos. Otros proveedores de software m\u00e1s peque\u00f1os, centrados en la integraci\u00f3n, la calidad y la gobernanza de datos, tambi\u00e9n ofrecen soluciones similares. Adem\u00e1s, las capacidades de linaje de datos a veces est\u00e1n integradas. software de cat\u00e1logo de datos<\/a><\/strong>, al igual que los proveedores de diversas herramientas de BI y an\u00e1lisis.<\/p>\n

    Si est\u00e1 buscando herramientas de linaje de datos para su organizaci\u00f3n, \u00bfpor qu\u00e9 no las ofrece? Flujo de SQL de Gudu<\/a><\/strong> Pru\u00e9balo. Gudu SQLFlow, una de las mejores herramientas de linaje de datos disponibles en el mercado, no solo analiza archivos de script SQL, obtiene el linaje de datos y lo visualiza, sino que tambi\u00e9n permite a los usuarios proporcionar el linaje de datos en formato CSV y visualizarlo. (Publicado por Ryan el 22 de julio de 2022)<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>