{"id":5072,"date":"2022-07-09T19:47:30","date_gmt":"2022-07-10T03:47:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=5072"},"modified":"2022-09-17T14:22:38","modified_gmt":"2022-09-17T22:22:38","slug":"reasons-why-data-governance-initiatives-fail","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/es\/razones-por-las-que-fracasan-las-iniciativas-de-gobernanza-de-datos\/","title":{"rendered":"8 razones por las que fracasan las iniciativas de gobernanza de datos | Gudu SQLFlow"},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"background-color: rgba(255,255,255,0);background-position: center center;background-repeat: no-repeat;border-width: 0px 0px 0px 0px;border-color:#e8eaf0;border-style:solid;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start\" style=\"max-width:1310.4px;margin-left: calc(-4% \/ 2 );margin-right: calc(-4% \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\" style=\"background-position:left top;background-repeat:no-repeat;-webkit-background-size:cover;-moz-background-size:cover;-o-background-size:cover;background-size:cover;padding: 0px 0px 0px 0px;\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1\" style=\"line-height:26px;\"><h2>8 razones por las que fracasan las iniciativas de gobernanza de datos<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/es\/que-es-la-gobernanza-de-datos\/\"><strong>Gobernanza de datos<\/strong><\/a> Es una oportunidad para que las organizaciones mejoren la eficiencia de sus procesos e impulsen el crecimiento empresarial. Lo que parece simple puede ser todo un desaf\u00edo. Seg\u00fan una encuesta de Gartner, m\u00e1s del 901% de las iniciativas de gobernanza de datos fracasan. En el art\u00edculo de hoy, analizaremos algunas de las... <strong>8 razones m\u00e1s comunes por las que fracasan las iniciativas de gobernanza de datos<\/strong>.<\/p>\n<div id=\"attachment_5085\" style=\"width: 810px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img aria-describedby=\"caption-attachment-5085\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-5085\" src=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Reasons_Why_Data_Governance_Initiatives_Fail.png\" alt=\"Razones por las que fracasan las iniciativas de gobernanza de datos \" width=\"800\" height=\"501\" srcset=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Reasons_Why_Data_Governance_Initiatives_Fail-200x125.png 200w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Reasons_Why_Data_Governance_Initiatives_Fail-300x188.png 300w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Reasons_Why_Data_Governance_Initiatives_Fail-400x251.png 400w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Reasons_Why_Data_Governance_Initiatives_Fail-600x376.png 600w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Reasons_Why_Data_Governance_Initiatives_Fail-768x481.png 768w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Reasons_Why_Data_Governance_Initiatives_Fail.png 800w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><p id=\"caption-attachment-5085\" class=\"wp-caption-text\">Razones por las que fracasan las iniciativas de gobernanza de datos<\/p><\/div>\n<h3>Razones por las que fracasan las iniciativas de gobernanza de datos: 1. Falta de objetivos claros<\/h3>\n<ul>\n<li>Sin objetivos claros. Esto no significa que no haya objetivos, sino que estos son amplios, amplios y desenfocados, sin considerar su viabilidad ni su medici\u00f3n. Por ejemplo, el objetivo es resolver todos los problemas. <a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/es\/como-mejorar-la-calidad-de-los-datos\/\"><strong>calidad de los datos<\/strong><\/a> Problemas en la empresa.<\/li>\n<li>El objetivo de la gobernanza de datos es demasiado miope, lo que lleva a una reformulaci\u00f3n de la misma. Por ejemplo, la gobernanza comienza cuando existe desacuerdo entre las partes interesadas sobre la definici\u00f3n y la comprensi\u00f3n de los objetivos de calidad de los datos.<\/li>\n<li>Los objetivos de gobernanza de datos no est\u00e1n vinculados a los objetivos comerciales y solo consideran c\u00f3mo gobernar desde una perspectiva t\u00e9cnica, no por qu\u00e9.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Tips: Lack of clear goals or a focus on shortsighted governance goals leads to a failure to develop a consistent governance mechanism, resulting in wasted resources and data governance falling by the side before it can be effective. Effective data governance begins with a clear governance goal that must be tied to business value.<\/p>\n<h3>Razones por las que fracasan las iniciativas de gobernanza de datos \u2013 2. La divisi\u00f3n del trabajo es ca\u00f3tica y los derechos y responsabilidades no est\u00e1n claros.<\/h3>\n<ul>\n<li>No existe una definici\u00f3n clara de qui\u00e9n tiene derecho a poseer datos, a usarlos, a gestionarlos ni de otras responsabilidades. Se afirma que todos son responsables de la calidad de los datos, pero en realidad, la gesti\u00f3n de datos es muy ca\u00f3tica y genera mucha duplicaci\u00f3n, y cuando surgen problemas reales, nadie est\u00e1 dispuesto a asumir la responsabilidad.<\/li>\n<li>No se ha establecido un mecanismo claro de confirmaci\u00f3n y rendici\u00f3n de cuentas sobre los derechos de los datos, y cuando surgen problemas con los datos, no sabemos a qui\u00e9n llamar, y la coordinaci\u00f3n entre m\u00faltiples partes ha ralentizado la implementaci\u00f3n del proyecto y ha provocado que muchos problemas de calidad no se resuelvan.<\/li>\n<li>Deje que el personal de TI se concentre en las definiciones y tendencias de calidad de datos, analice y determine la causa ra\u00edz de los problemas de calidad de datos.<\/li>\n<li>Deje que el personal de negocios analice la estructura de datos y participe <a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/es\/software-de-linaje-de-datos-que-es-y-por-que-lo-necesito\/\"><strong>linaje de datos<\/strong><\/a> y uso de datos.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Consejos: Una gobernanza de datos eficaz debe garantizar la correcta verificaci\u00f3n de los derechos y responsabilidades de los datos, as\u00ed como la gesti\u00f3n de la colaboraci\u00f3n entre el departamento de TI y el departamento comercial. El departamento de TI debe centrarse en la entrega t\u00e9cnica, mientras que el departamento comercial debe centrarse en la definici\u00f3n de las normas de calidad de los datos y en su mejora continua. Ambos equipos deben colaborar y mantener una comunicaci\u00f3n fluida para supervisar y mejorar la calidad de los datos.<\/p>\n<h3>Razones por las que fracasan las iniciativas de gobernanza de datos: 3. Atenci\u00f3n insuficiente de la alta direcci\u00f3n<\/h3>\n<ul>\n<li>Los altos directivos no tienen un alto nivel de conocimiento sobre la gobernanza de datos y confunden la gobernanza de datos con la gesti\u00f3n de datos, creyendo que la gobernanza de datos es responsabilidad del departamento de TI o del DBA, que puede ser manejada por el equipo de TI sin demasiada participaci\u00f3n y atenci\u00f3n de los l\u00edderes superiores.<\/li>\n<li>Los altos directivos gritan a diario consignas como \u00abLos datos son un activo, la gobernanza es fundamental y debe contar con un fuerte apoyo\u00bb. Estas consignas se gritaron a viva voz, pero no se tomaron medidas concretas. No es posible dotar de plena autoridad al departamento de datos, ni asignar la responsabilidad a un departamento peque\u00f1o y sin influencia, lo cual es inviable.<\/li>\n<li>Los altos directivos no tienen suficiente autoridad ni influencia para promover la vinculaci\u00f3n de los objetivos de gobernanza de datos con el rendimiento empresarial. En el caso de la coordinaci\u00f3n interdepartamental, cada departamento promete una buena cooperaci\u00f3n, pero en la pr\u00e1ctica, cada uno sigue su propio camino.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Consejos: Un proyecto de gobernanza de datos eficaz requiere que la alta direcci\u00f3n asuma la responsabilidad. Los directivos superiores no solo deben tener un conocimiento b\u00e1sico de la gobernanza de datos, sino tambi\u00e9n considerable autoridad e influencia, ser capaces de coordinar entre departamentos y otorgar plena autorizaci\u00f3n y un s\u00f3lido apoyo al departamento de datos en el proyecto.<\/p>\n<h3>Razones por las que fracasan las iniciativas de gobernanza de datos: 4. Falta de expertos en gobernanza de datos<\/h3>\n<ul>\n<li>Confundir la gobernanza de datos con la gesti\u00f3n de sistemas responsabiliza a los administradores de sistemas de TI de la calidad de los datos. Esto es tan poco fiable como responsabilizar al reparador de tuber\u00edas de agua de la calidad del agua del grifo.<\/li>\n<li>Se cree que la gesti\u00f3n de la calidad de datos se centra en el personal de TI, y que basta con comprender algoritmos, modelos y programaci\u00f3n. Sin embargo, los equipos de calidad de datos deben tener una mentalidad anal\u00edtica de negocios y un conocimiento suficiente de los procesos de negocio para tomar las decisiones correctas, y podr\u00edan no comprender el impacto de los datos err\u00f3neos si no comprenden el negocio.<\/li>\n<li>Se cree err\u00f3neamente que la calidad de los datos es responsabilidad de los empresarios y que basta con que sean responsables. Sin embargo, la calidad de los datos no se limita a identificar reglas de negocio y corregir errores, sino tambi\u00e9n a la monitorizaci\u00f3n continua de los datos y al dise\u00f1o de procesos que minimicen el riesgo de errores. Adem\u00e1s, en muchas empresas, no hay muchos profesionales que puedan explicar claramente las reglas de negocio.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Consejos: La gobernanza de datos es transversal, no es responsabilidad de un solo departamento o persona. Ni los profesionales de negocios ni el personal t\u00e9cnico aislado tienen la capacidad completa para implementar la gobernanza de datos. Las empresas necesitan formar un grupo de expertos en gobernanza de datos que comprendan tanto la tecnolog\u00eda de gobernanza de datos como el negocio empresarial.<\/p>\n<h3>Razones por las que fracasan las iniciativas de gobernanza de datos: 5. Normas y sistemas opacos<\/h3>\n<ul>\n<li>El sistema de gesti\u00f3n de datos formulado y el proceso de gesti\u00f3n de datos no se publican ni se hacen p\u00fablicos, los est\u00e1ndares de datos definidos no se publican y no se sabe si las partes interesadas relevantes conocen estas reglas.<\/li>\n<li>El progreso y los resultados de la gobernanza de datos no se informan de manera oportuna, y los l\u00edderes y departamentos pertinentes no pueden ver los resultados.<\/li>\n<li>Se cree err\u00f3neamente que los datos son un activo, que deben estar &quot;ocultos&quot; y que no pueden compartirse con otros departamentos. Solo cuando existen &quot;islas de informaci\u00f3n&quot; podemos mantener la &quot;brecha de informaci\u00f3n&quot; con otros departamentos y asegurar nuestro &quot;misterio&quot;.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Consejos: Una gobernanza de datos eficaz requiere transparencia total. El jefe y el departamento comercial deben conocer a tiempo el progreso del proyecto, los resultados del trabajo y los problemas existentes para fortalecer su confianza en la gobernanza de datos. Los problemas no deben ocultarse, sino exponerse y resolverse oportunamente. A nivel de datos, tambi\u00e9n se requiere mayor transparencia. Los datos maestros y de referencia deben compartirse dentro de la empresa. Los activos y linajes de datos deben visualizarse al m\u00e1ximo para que los datos se puedan ver, encontrar y utilizar correctamente.<\/p>\n<h3>Razones por las que fracasan las iniciativas de gobernanza de datos: 6. Gobernanza de datos pasiva<\/h3>\n<ul>\n<li>Conc\u00e9ntrese \u00fanicamente en los procesos de negocio, no en la calidad de los datos.<\/li>\n<li>La iniciativa de establecer <strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/es\/estrategia-de-gobernanza-de-datos\/\">estrategia de gobernanza de datos<\/a><\/strong> No se considera, no existe un est\u00e1ndar de datos unificado y los datos de cada sistema se mantienen de forma independiente.<\/li>\n<li>En tiempos normales, no se presta atenci\u00f3n a la gobernanza de datos ni al tratamiento oportuno de los problemas de calidad de los datos.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Consejos: Una gobernanza de datos eficaz requiere desarrollar una estrategia de gobernanza de datos en tres niveles: antes, durante y despu\u00e9s del evento. Antes del evento: definir y establecer est\u00e1ndares de datos, realizar actividades de difusi\u00f3n y capacitaci\u00f3n sobre est\u00e1ndares de datos, y fomentar una cultura de datos empresarial. En acci\u00f3n: verificaci\u00f3n de datos basada en est\u00e1ndares de datos, mantenimiento y uso de datos seg\u00fan los procesos y sistemas establecidos. Despu\u00e9s: medici\u00f3n continua de la calidad de los datos, problemas de datos recurrentes y mejoras en los procesos de negocio, etc.<\/p>\n<h3>Razones por las que fracasan las iniciativas de gobernanza de datos \u2013 7. <span class=\"Y2IQFc\" lang=\"en\">Gobernanza de datos basada en proyectos<\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Considere la gobernanza de datos como un proyecto \u00fanico, con grandes expectativas de que la calidad de los datos mejorar\u00e1 de la noche a la ma\u00f1ana mediante la implementaci\u00f3n de un proyecto.<\/li>\n<li>Piensa err\u00f3neamente que la gobernanza de datos consiste en abordar los problemas de datos actualmente descubiertos.<\/li>\n<li>Creer err\u00f3neamente que los procesos de calidad de datos y gobernanza de datos son actividades \u00fanicas que se realizan una sola vez.<\/li>\n<li>Creer err\u00f3neamente que las pol\u00edticas de gobernanza de datos y las medidas de calidad de datos no necesitan acordarse con los departamentos pertinentes.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Consejos: El objetivo final de la gobernanza de datos es aumentar su valor. Es un proceso continuo y prolongado que requiere mejoras graduales e iteraciones paso a paso. No es realista esperar que la gobernanza de datos se complete en un solo paso. La gobernanza de datos basada en proyectos es incompleta y discontinua. Puede resolver problemas temporales de datos, pero es dif\u00edcil obtener un valor continuo, y el resultado est\u00e1 destinado a ser insatisfactorio.<\/p>\n<h3>Razones por las que fracasan las iniciativas de gobernanza de datos: 8. Gobernanza de datos aislada<\/h3>\n<ul>\n<li>Se establecen est\u00e1ndares de datos, pero no se implementan; los sistemas heredados no funcionan. <a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/es\/que-es-la-transformacion-de-datos\/\"><strong>transformaci\u00f3n de datos<\/strong><\/a> y <a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/es\/que-es-el-mapeo-de-datos\/\"><strong>mapeo de datos<\/strong><\/a>Y los nuevos sistemas no hacen referencia a est\u00e1ndares de datos. Estos se archivan y se convierten en papel mojado.<\/li>\n<li>Considere la gobernanza de datos como una tarea independiente y adicional, independiente de los procesos de negocio. Los departamentos de negocio solo colaboran para solucionar problemas de calidad de los datos, pero no aceptan las reglas de datos integradas en los procesos de negocio.<\/li>\n<li>Los departamentos comerciales creen que la gobernanza de datos solo aumentar\u00e1 su carga de trabajo adicional, impondr\u00e1 ciertas restricciones al negocio y no ayudar\u00e1 ni aportar\u00e1 valor al desempe\u00f1o comercial.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Consejos: La gobernanza de datos eficaz debe considerarse como una herramienta para ayudar a las personas de negocios a alcanzar sus objetivos comerciales, no como una tarea adicional, sino como algo integrado en los procesos comerciales de la empresa, regulando el mantenimiento y el uso de los datos en la vida diaria del negocio.<\/p>\n<h3>Conclusi\u00f3n<\/h3>\n<p>Gracias por leer nuestro art\u00edculo. Esperamos que le ayude a comprender mejor las razones por las que fracasan las iniciativas de gobernanza de datos. Si desea obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre gobernanza de datos, le recomendamos visitar <a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/es\/\"><strong>Flujo de SQL de Gudu<\/strong><\/a> Para m\u00e1s informaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Como uno de los\u00a0<strong><a href=\"https:\/\/www.dpriver.com\/blog\/2022\/05\/11\/best-data-lineage-tools\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Las mejores herramientas de linaje de datos<\/a><\/strong>\u00a0Disponible actualmente en el mercado, Gudu SQLFlow no solo puede analizar archivos de script SQL, obtener linaje de datos y realizar una visualizaci\u00f3n, sino que tambi\u00e9n permite a los usuarios proporcionar linaje de datos en formato CSV y realizar una visualizaci\u00f3n.\u00a0<strong>(Publicado por Ryan el 10 de julio de 2022)<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><style type=\"text\/css\">.fusion-body .fusion-builder-column-0{width:100% !important;margin-top : 0px;margin-bottom : 0px;}.fusion-builder-column-0 > .fusion-column-wrapper {padding-top : 0px !important;padding-right : 0px !important;margin-right : 1.92%;padding-bottom : 0px !important;padding-left : 0px !important;margin-left : 1.92%;}@media only screen and (max-width:1024px) {.fusion-body .fusion-builder-column-0{width:100% !important;}.fusion-builder-column-0 > .fusion-column-wrapper {margin-right : 1.92%;margin-left : 1.92%;}}@media only screen and (max-width:640px) {.fusion-body .fusion-builder-column-0{width:100% !important;}.fusion-builder-column-0 > .fusion-column-wrapper {margin-right : 1.92%;margin-left : 1.92%;}}<\/style><\/div><style type=\"text\/css\">.fusion-body .fusion-flex-container.fusion-builder-row-1{ padding-top : 0px;margin-top : 0px;padding-right : 0px;padding-bottom : 0px;margin-bottom : 0px;padding-left : 0px;}<\/style><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":27,"featured_media":5092,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[178],"tags":[137,183,180,136,169,75],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5072"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/27"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5072"}],"version-history":[{"count":16,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5072\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5089,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5072\/revisions\/5089"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5092"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5072"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5072"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5072"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}