{"id":4936,"date":"2022-07-02T07:14:21","date_gmt":"2022-07-02T15:14:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=4936"},"modified":"2022-07-02T07:21:46","modified_gmt":"2022-07-02T15:21:46","slug":"how-to-choose-the-best-data-catalog","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/es\/como-elegir-el-mejor-catalogo-de-datos\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo elegir el mejor cat\u00e1logo de datos? | Gudu SQLFlow"},"content":{"rendered":"

\u00bfC\u00f3mo elegir el mejor cat\u00e1logo de datos para los datos de su empresa?<\/h2>\n

Cat\u00e1logos de datos<\/strong><\/a> Se han convertido en una parte importante de la estrategia de gesti\u00f3n de datos empresariales, pero elegir el cat\u00e1logo de datos adecuado no es tarea f\u00e1cil. Antes de tomar una decisi\u00f3n, es necesario comprender las diversas opciones disponibles en el mercado y qu\u00e9 priorizar. Los cat\u00e1logos de datos son... herramientas de gesti\u00f3n de metadatos<\/strong><\/a> que ayudan a las empresas a encontrar y gestionar grandes cantidades de datos. La idea del cat\u00e1logo de datos es centralizar los metadatos en un solo lugar y ofrecer una vista completa de los datos en toda la base de datos.<\/p>\n

Tambi\u00e9n contiene informaci\u00f3n sobre la ubicaci\u00f3n de cada punto de datos espec\u00edfico. Antes de elegir un proveedor, las empresas deben comprender el mercado, sus necesidades y expectativas. Este art\u00edculo les ayuda a elegir el mejor cat\u00e1logo de datos para sus datos empresariales.<\/p>\n

\"\u00bfC\u00f3mo

\u00bfC\u00f3mo elegir el mejor cat\u00e1logo de datos?<\/p><\/div>\n

\u00bfPor qu\u00e9 es importante el cat\u00e1logo de datos?<\/h3>\n

Seg\u00fan Joe Maguire, director senior de investigaci\u00f3n de Gartner, existen tres fuentes principales de demanda empresarial de herramientas de cat\u00e1logo de datos.<\/p>\n

El principal factor que impulsa el uso empresarial de cat\u00e1logos de datos es la creciente dificultad de gestionar metadatos. El esquema de datos es m\u00e1s complejo y el volumen de datos es demasiado grande para recopilar y describir metadatos manualmente.<\/p>\n

\u201cIncluso las tecnolog\u00edas dise\u00f1adas para simplificar la arquitectura, como lagos de datos<\/strong><\/a> que proporcionan un \u00fanico componente arquitect\u00f3nico para almacenar diversos datos, pueden complicar gesti\u00f3n de metadatos<\/strong><\/a>\u201d, dijo Maguire.<\/p>\n

Ante el crecimiento del volumen de datos, algunas empresas no est\u00e1n ampliando su gesti\u00f3n de metadatos.<\/p>\n

\u201cEs por ignorar los metadatos en el lago de datos que la gente ha tenido que acu\u00f1ar el t\u00e9rmino 'pantano de datos' para describir un lago de datos donde los datos est\u00e1n desordenados y nadie puede limpiarlos\u201d, dijo Maguire.<\/p>\n

El segundo factor es que la necesidad de gobernanza de datos aumenta a medida que las empresas optan por el an\u00e1lisis de autoservicio y la ciencia de datos. Esto tambi\u00e9n genera una mayor demanda de cat\u00e1logos de datos. Los metadatos son la base de la gobernanza de datos, y los cat\u00e1logos de datos facilitan el acceso a ellos.<\/p>\n

El tercer factor es que este mercado ha demostrado su val\u00eda. La oferta de los proveedores se ha diversificado cada vez m\u00e1s y puede ser de gran ayuda para las empresas que necesitan gobernanza de datos y gesti\u00f3n de metadatos. Funciones como el descubrimiento autom\u00e1tico de metadatos, linaje de datos<\/strong><\/a>, y el soporte para actividades de gesti\u00f3n de datos hacen que los cat\u00e1logos de datos sean atractivos para las empresas.<\/p>\n

Categor\u00eda del cat\u00e1logo de datos<\/h3>\n

Seg\u00fan Maguire, al analizar cat\u00e1logos de datos, la diferencia m\u00e1s importante es comprender la diferencia entre cat\u00e1logos de datos empresariales y cat\u00e1logos de datos integrados.<\/p>\n

\u201cEl cat\u00e1logo de datos empresariales est\u00e1 dise\u00f1ado para consolidar metadatos de varios silos de metadatos, mientras que el cat\u00e1logo de datos integrado es el conjunto de capacidades de gesti\u00f3n de metadatos disponibles en otros productos\u201d, afirm\u00f3 Maguire.<\/p>\n

Las opciones de cat\u00e1logo de datos empresariales pueden ser un sistema de gesti\u00f3n de bases de datos (DBMS), un almac\u00e9n de datos o una plataforma de inteligencia empresarial (BI). Los cat\u00e1logos de datos integrados crean silos de metadatos que los cat\u00e1logos de datos empresariales intentan consolidar.<\/p>\n

Los siguientes son los cat\u00e1logos de datos m\u00e1s comunes:<\/p>\n

    \n
  1. Cat\u00e1logos de datos independientes<\/strong>Estos cat\u00e1logos de datos son universales, independientes y orientados a las empresas, y se pueden utilizar ampliamente para la gesti\u00f3n, el an\u00e1lisis y la gobernanza de datos. Esta opci\u00f3n es ideal para empresas que necesitan clasificar datos para m\u00faltiples casos de uso. Entre los proveedores que actualmente ofrecen cat\u00e1logos de datos independientes se encuentran Alation, Collibra, Informatica y Data.World.<\/li>\n
  2. Una herramienta de gesti\u00f3n de metadatos que proporciona funcionalidad de cat\u00e1logo<\/strong>Los cat\u00e1logos de datos modernos est\u00e1n dirigidos principalmente a administradores de datos<\/strong><\/a> y analistas de datos<\/strong><\/a> Quienes automatizan las tareas de gesti\u00f3n de metadatos. En su \u00faltimo informe sobre cat\u00e1logos de datos mejorados, Gartner advierte que algunos proveedores est\u00e1n rebautizando sus herramientas de gesti\u00f3n de metadatos como cat\u00e1logos de datos. Le recomendamos investigar por su cuenta para asegurarse de elegir la herramienta adecuada.<\/li>\n
  3. Herramienta de soporte de Data Lake con capacidades de cat\u00e1logo de datos<\/strong>A medida que las empresas contin\u00faan construyendo lagos de datos, necesitan datos que se puedan buscar y reutilizar. Esto ha llevado a los proveedores a incorporar m\u00e1s cat\u00e1logos de datos en sus productos. Tanto Zaloni como Cloudera Navigator se incluyen en esta categor\u00eda. Las empresas que se sientan inc\u00f3modas ante la adopci\u00f3n de lagos de datos pueden considerar a estos proveedores.<\/li>\n<\/ol>\n

    Una vez que su empresa haya decidido entre un cat\u00e1logo de datos empresarial o un cat\u00e1logo de datos integrado, puede pasar a buscar funcionalidades. Un buen cat\u00e1logo de datos debe ofrecer una amplia gama de funciones.<\/p>\n

    \u00bfQu\u00e9 debe proporcionar un buen cat\u00e1logo de datos?<\/h3>\n

    Como empresa, su equipo debe determinar qu\u00e9 productos son m\u00e1s relevantes para sus datos. Los cat\u00e1logos de datos de los proveedores comparten ciertas caracter\u00edsticas y su calidad debe evaluarse previamente.<\/p>\n

    Una funci\u00f3n importante del cat\u00e1logo de datos es su funci\u00f3n de b\u00fasqueda. Sin opciones flexibles de b\u00fasqueda y filtrado, los usuarios no podr\u00e1n encontrar conjuntos de datos para fines de ingenier\u00eda y an\u00e1lisis de datos. Los cat\u00e1logos de datos tambi\u00e9n deben recopilar metadatos de una gran cantidad de recursos de datos vinculados. Adem\u00e1s, deben proporcionar automatizaci\u00f3n e inteligencia de datos para gestionar las tareas manuales relacionadas con la catalogaci\u00f3n de datos. La IA y el aprendizaje autom\u00e1tico pueden enriquecer los datos con recomendaciones.<\/p>\n

    El cat\u00e1logo de datos tambi\u00e9n debe conectarse a los diversos componentes de la arquitectura de datos dentro de la empresa. Un cat\u00e1logo de datos empresarial puede considerarse como un almac\u00e9n de datos<\/strong><\/a> Para los metadatos, dijo Maguire. Un cat\u00e1logo de datos consolida los metadatos de los silos de metadatos, de forma similar a c\u00f3mo un almac\u00e9n de datos consolida los datos de los silos del almac\u00e9n de datos.<\/p>\n

    Otra funci\u00f3n importante del cat\u00e1logo de datos es proporcionar conectores para obtener metadatos de diversos componentes, como sistemas de gesti\u00f3n de bases de datos (DBMS), herramientas de inteligencia empresarial (BI) y almacenes de datos. El cat\u00e1logo de datos admite los siguientes cuatro tipos de metadatos<\/strong><\/a>:<\/p>\n