{"id":4806,"date":"2022-06-29T07:12:28","date_gmt":"2022-06-29T15:12:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=4806"},"modified":"2022-06-29T07:16:43","modified_gmt":"2022-06-29T15:16:43","slug":"metadata-architecture-evolution","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/es\/evolucion-de-la-arquitectura-de-metadatos\/","title":{"rendered":"Evoluci\u00f3n de la arquitectura de metadatos | Gudu SQLFlow"},"content":{"rendered":"

Evoluci\u00f3n de la arquitectura de metadatos<\/h2>\n

Gesti\u00f3n de metadatos<\/strong><\/a> es el fundamento y la fuente de la gobernanza de datos<\/a><\/strong> Sistema. En las diferentes etapas del desarrollo tecnol\u00f3gico, su estatus y rol en la gobernanza de datos empresariales var\u00edan considerablemente. Hoy en d\u00eda, los datos se caracterizan por su multiorigen, heterogeneidad y diferencia de valor, caracter\u00edsticas que se aceleran y amplifican en el proceso de crecimiento exponencial de los datos. Adem\u00e1s, tras el significativo aumento generalizado de la capacidad de procesamiento de las empresas, existe una fuerte expectativa de que los datos se exploten a mayor profundidad para obtener mayor valor.<\/p>\n

Como equipo de soporte de datos empresariales, la pregunta m\u00e1s frecuente a diario es "\u00bfc\u00f3mo obtener el conjunto de datos correcto?". Nos hemos dado cuenta de que, si bien hemos desarrollado almacenamiento de datos altamente escalable, computaci\u00f3n en tiempo real y m\u00e1s, nuestros equipos siguen perdiendo tiempo buscando los conjuntos de datos adecuados para desarrollar y analizar. Es decir, a\u00fan carecemos de la gesti\u00f3n de activos de datos. De hecho, muchas empresas ofrecen soluciones de c\u00f3digo abierto para estos problemas, como herramientas de descubrimiento de datos y gesti\u00f3n de metadatos.<\/p>\n

Sin embargo, debido a las limitaciones de las necesidades de desarrollo empresarial y tecnol\u00f3gico de las distintas empresas en sus distintas etapas, la selecci\u00f3n de funciones, aplicaciones y enfoques para la construcci\u00f3n de plataformas de gesti\u00f3n relevantes por parte de las empresas suele variar considerablemente. Este art\u00edculo pretende presentar la evoluci\u00f3n arquitect\u00f3nica de... herramientas de gesti\u00f3n de metadatos<\/strong><\/a>.<\/p>\n

En pocas palabras, la gesti\u00f3n de metadatos consiste en la organizaci\u00f3n y gesti\u00f3n eficiente de activos de datos mediante metadatos. Tambi\u00e9n ayuda a los profesionales de datos a recopilar, organizar, acceder y enriquecer metadatos, y a respaldar aplicaciones de nivel superior como mapas de datos, especificaci\u00f3n de datos, control de costes, inspecci\u00f3n de calidad y auditor\u00eda de seguridad.<\/p>\n

Hace treinta a\u00f1os, un activo de datos pod\u00eda ser simplemente una tabla en una base de datos Oracle. Sin embargo, en la empresa moderna, disponemos de una asombrosa variedad de tipos de activos de datos. Puede ser una tabla de una base de datos relacional, un objeto en una base de datos no relacional, un fragmento de datos en tiempo real, un indicador, un retrato, un dial o un panel en una herramienta de inteligencia empresarial.<\/p>\n

Un sistema moderno de gesti\u00f3n de metadatos debe abarcar todo tipo de activos de datos y ayudar a los profesionales de datos a optimizar su uso. Por lo tanto, las funciones principales del sistema de gesti\u00f3n de metadatos aplicable hoy en d\u00eda son las siguientes:<\/p>\n