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\u00bfQu\u00e9 son los metadatos?<\/h3>\n
Gartner define los metadatos como \u00abinformaci\u00f3n que describe todos los aspectos de un activo de datos para mejorar su disponibilidad a lo largo de su ciclo de vida\u00bb. Son los metadatos los que convierten los datos en activos.<\/p>\n
En pocas palabras, los metadatos son datos sobre datos. Se generan cada vez que se ingieren datos de una fuente, un usuario accede a ellos, se transfieren a una organizaci\u00f3n, se integran o mejoran con otros datos de otras fuentes, se analizan, se limpian y se analizan.<\/p>\n
Es valioso porque proporciona informaci\u00f3n sobre los atributos de los elementos de datos que pueden utilizarse para orientar decisiones estrat\u00e9gicas y operativas. La gesti\u00f3n de metadatos es la gesti\u00f3n de datos que describen otros datos, con \u00e9nfasis en la asociaci\u00f3n y linaje<\/strong><\/a>Implica establecer pol\u00edticas y procesos para garantizar que los datos puedan integrarse, accederse, compartirse, vincularse, analizarse y mantenerse en toda la organizaci\u00f3n.<\/p>\n Robusto estrategias de gesti\u00f3n de datos<\/strong> y calidad de los datos<\/a><\/strong> Para respaldar las necesidades t\u00e9cnicas y comerciales, incluidas cat\u00e1logos de datos<\/strong><\/a> (conjuntos de datos de diversas fuentes), mapeo de datos<\/strong><\/a>, control de versiones, mantenimiento de reglas de negocio y glosarios, y gesti\u00f3n de metadatos (asociaci\u00f3n y linaje).<\/p>\n Preguntas importantes que los metadatos pueden responder:<\/strong><\/p>\n Los metadatos tambi\u00e9n pueden ayudar a las organizaciones a hacer lo siguiente:<\/strong><\/p>\n Con la automatizaci\u00f3n, la calidad de los datos se garantiza sistem\u00e1ticamente y los flujos de datos se gestionan y operan sin problemas para beneficio de todos los interesados. Permite identificar problemas e inconsistencias en tiempo real dentro de las fuentes o destinos de datos integrados, mejorando la calidad general de los datos al reducir el tiempo necesario para obtener informaci\u00f3n o corregir errores. Durante las fusiones y adquisiciones corporativas, facilita el mapeo, la migraci\u00f3n y las pruebas de datos para el mantenimiento regular de las estructuras existentes, desde los sistemas heredados a los nuevos.<\/p>\n La gesti\u00f3n automatizada de metadatos empresariales proporciona mayor precisi\u00f3n y una entrega de proyectos hasta 70% m\u00e1s r\u00e1pida para proyectos de transferencia e implementaci\u00f3n de datos. Obtiene metadatos de diversas fuentes, mapea cualquier elemento de datos desde el origen hasta el destino y organiza la integraci\u00f3n de datos en todas las plataformas. Con este preciso mapa de metadatos, puede acelerar las implementaciones de big data, el almacenamiento de datos, las migraciones a la nube y mucho m\u00e1s.<\/p>\n Como cient\u00edficos de datos<\/strong><\/a> spend up to 80% of their time finding and understanding source data, and resolving errors or inconsistencies, rather than analyzing its true value. With more powerful data manipulation and analysis, we can reverse this equation to gain faster insights, access and connect underlying metadata and its lineage. Technical resources are free to focus on the highest value projects, while business analysts, data architects, ETL<\/strong><\/a> Los desarrolladores, evaluadores y gerentes de proyectos pueden colaborar m\u00e1s f\u00e1cilmente para tomar decisiones m\u00e1s r\u00e1pidamente.<\/p>\n Poder confiar en procesos automatizados y repetibles de gesti\u00f3n de metadatos puede aumentar la productividad. Por ejemplo, un cliente ha experimentado un aumento dr\u00e1stico en su productividad (m\u00e1s de 85%) gracias a la automatizaci\u00f3n de la codificaci\u00f3n manual compleja, y m\u00e1s de 70% gracias al acceso y la visibilidad sin problemas de todos los metadatos, incluido el linaje de extremo a extremo. Dise\u00f1o de datos significativo y transformaci\u00f3n<\/strong><\/a> Los ahorros (hasta 50% y 70%, respectivamente) tambi\u00e9n pueden reducir los costos de mapeo de datos hasta en 80%.<\/p>\n Regulaciones como el Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos (RGPD), la Ley de Responsabilidad por la Portabilidad y el Seguro M\u00e9dico (HIPAA), el Comit\u00e9 de Supervisi\u00f3n Bancaria de Basilea (BCBS) y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) afectan especialmente a los sectores financiero, minorista, sanitario y farmac\u00e9utico, de las ciencias de la vida, entre otros. Las auditor\u00edas pueden presentar deficiencias cuando los datos cr\u00edticos no se detectan, recopilan, catalogan, definen y estandarizan como parte de un proceso integrado. Los datos sensibles se identifican autom\u00e1ticamente, su per\u00edmetro se registra autom\u00e1ticamente, su flujo se describe para que sea f\u00e1cil de detectar y su uso en el flujo de trabajo es f\u00e1cil de rastrear.<\/p>\n Conozca qu\u00e9 datos existen y su potencial de valor para facilitar la transformaci\u00f3n digital. 1) Mejore la experiencia digital porque comprende la organizaci\u00f3n y c\u00f3mo apoyar a los clientes; 2) Fortalezca el negocio digital a medida que los proyectos de preparaci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos se construyen m\u00e1s r\u00e1pido; 3) Impulse la innovaci\u00f3n digital ya que los datos se pueden usar para ofrecer nuevos productos y servicios; 4) Construya ecosistemas digitales ya que las organizaciones necesitan plataformas y asociaciones para escalar y crecer.<\/p>\n La gobernanza de datos incluye a los usuarios de TI y a los usuarios empresariales en una relaci\u00f3n de colaboraci\u00f3n, por lo que la gobernanza de datos es responsabilidad de todos. La gobernanza de datos moderna y estrat\u00e9gica debe ser un proceso continuo que requiere que todos, desde los ejecutivos hasta los empleados, reconsideren sus responsabilidades en materia de datos y asuman nuevos niveles de colaboraci\u00f3n y rendici\u00f3n de cuentas. A medida que los departamentos de datos empresariales impulsan la alineaci\u00f3n entre la gobernanza de datos y los objetivos estrat\u00e9gicos de la empresa, y TI gestiona los mecanismos t\u00e9cnicos mediante los cuales se gestionan los datos, se abre la puerta a la b\u00fasqueda, la confianza y el uso de los datos para alcanzar eficazmente cualquier objetivo organizacional.<\/p>\n La gesti\u00f3n manual de metadatos es costosa, requiere mucho tiempo, es propensa a errores y no puede seguir el ritmo de las din\u00e1micas infraestructuras de gesti\u00f3n de datos empresariales. Si bien la integraci\u00f3n y automatizaci\u00f3n de la gesti\u00f3n y la gobernanza de datos es a\u00fan un concepto nuevo para muchas organizaciones, sus ventajas son evidentes.<\/p>\n Los sistemas de gesti\u00f3n de metadatos deben incluir cat\u00e1logos de datos, lectura y escritura de datos, y capacidades de automatizaci\u00f3n para comprender y acceder mejor a los activos de datos, guiar su uso y garantizar el cumplimiento de las pol\u00edticas de datos y las mejores pr\u00e1cticas. La automatizaci\u00f3n de la gesti\u00f3n de metadatos proporciona a las organizaciones visibilidad y control sobre flujos de datos dispares, desde la recopilaci\u00f3n hasta la agregaci\u00f3n e integraci\u00f3n, incluyendo la transformaci\u00f3n con linaje completo, tanto ascendente como descendente, y todos los documentos relacionados.<\/p>\n Gracias por leer nuestro art\u00edculo. Esperamos que le ayude a comprender mejor los 7 beneficios principales de la gesti\u00f3n de metadatos. Si desea obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre la gesti\u00f3n de metadatos, le recomendamos visitar Flujo de SQL de Gudu<\/a><\/strong> Para m\u00e1s informaci\u00f3n.<\/p>\nEl papel clave de los metadatos:<\/h3>\n
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Los 7 principales beneficios de la gesti\u00f3n de metadatos:<\/h3>\n
Los 7 principales beneficios de la gesti\u00f3n de metadatos: 1. Mejor calidad de los datos.<\/h4>\n
Los 7 principales beneficios de la gesti\u00f3n de metadatos: 2. Entrega m\u00e1s r\u00e1pida del proyecto.<\/h4>\n
Los 7 principales beneficios de la gesti\u00f3n de metadatos: 3. Informaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida.<\/strong><\/h4>\n
Los 7 principales beneficios de la gesti\u00f3n de metadatos: 4. Aumentar la productividad y reducir los costos.<\/strong><\/h4>\n
Los 7 principales beneficios de la gesti\u00f3n de metadatos: 5. Cumplimiento normativo.<\/strong><\/h4>\n
Los 7 principales beneficios de la gesti\u00f3n de metadatos: 6. Transformaci\u00f3n digital.<\/strong><\/h4>\n
Los 7 principales beneficios de la gesti\u00f3n de metadatos: 7. Gobernanza de datos empresariales.<\/h4>\n
Automatizar la gesti\u00f3n de metadatos<\/h3>\n
Conclusi\u00f3n<\/h3>\n